Alles, was FairGrow macht, und was noch kommt
FairGrow stellt deine Sensoren, das Wetter, Satellitenbilder und die Pflanzenschutzmittelregister nebeneinander und macht daraus eine Empfehlung je Fläche.
und rechnet
Mehr Daten, gemessene Ergebnisse, nichts versteckt
Mehr Quellen, nebeneinander
Eine Wetter-App wählt ein Modell. Wir stellen neun nebeneinander, dazu deine eigenen Sensoren, Sentinel-2 und sechs nationale Mittelregister. Wo sie sich uneinig sind, siehst du das auch.
Gemessen, nicht versprochen
Wir bewahren jede Vorhersage auf und bewerten sie hinterher anhand dessen, was wirklich passiert ist. Du siehst das Ergebnis, auch wenn es enttäuscht. Dasselbe gilt für das Einlesen von Laborberichten.
Alles offen
Jede Schadschwelle mit Quellenangabe. Jeder Teil dieser Seite mit seinem Status. Deine Daten auf unseren eigenen Servern, nicht in einer amerikanischen Cloud.
Sensoren nach Maß, gemacht für die Fläche
Unsere eigenen ESP-NOW-Sensoren brauchen weder WLAN noch Steckdose. Sie laufen mit einem Akku oder einem Solarpanel und reichen ihre Messwerte untereinander weiter, bis zu einem Gateway, das online ist. In unserem eigenen Aufbau funktionieren sie sehr gut.
- Nach Maß gebaut: Bodenfeuchte und Bodentemperatur in mehreren Tiefen, Licht, Blattnässe sowie das Schalten einer Pumpe oder eines Ventils. In einem IP65-Gehäuse.
- Wird das Blatt nass, sendet der Sensor sofort. Genau der Moment, den ein Krankheitsmodell braucht.
- Zigbee-Sensoren sind schon heute nutzbar. Tausende Geräte anderer Marken werden erkannt, und von jedem Sensor speichern wir einen Fingerabdruck, damit er verbunden bleibt.
Im Test Die ESP-NOW-Sensoren warten auf ihre CE-Kennzeichnung. So funktionieren sie
Von der Fläche in dein Dashboard
Wie oft lag die Wettervorhersage daneben? Wir zeigen es dir.
Eine Wetter-App gibt dir eine Vorhersage und vergisst sie. FairGrow bewahrt sie auf und stellt sie neben das, was wirklich passiert ist, an deinem Standort, ein Jahr zurück.
- Je Vorhersagetag. Du siehst, wie schnell der Fehler wächst, und damit, bis zu welchem Tag du darauf planen kannst.
- Je Quelle. Welche Wetterquelle an deinem Standort am besten abschneidet.
- Der Median aller Quellen, mit der Streuung daneben. Bei Regen zählen wir: „2 von 3 sagen trocken“, kein Prozentsatz, den niemand nachprüfen kann.
- 14 Tage voraus aus drei Ensemblemodellen, die wir auf dieselbe Weise überprüfen.
So funktioniert die Wettervorhersage, die sich selbst überprüft →
Fehler je Vorhersagetag
Wo die Quellen sich uneinig sind
Jede Spritzung geprüft, während du tippst
Du erfasst eine Spritzung, und FairGrow gleicht sie sofort mit dem Zulassungsregister deines Landes ab: Kultur, Dosierung, Abstand und Häufigkeit. Stimmt etwas nicht, siehst du es, bevor du speicherst.
- EPPO-Codes für Kultur und Schaderreger, damit es über Länder und Sprachen hinweg funktioniert.
- Über die Grenze vergleichen. Ist ein Mittel hier nicht zugelassen, siehst du, wo es zugelassen ist.
- Hinter jedem Mittel der Wirkstoff, mit Strukturformel und dem Etikett in deiner eigenen Sprache.
- 1.058 Schadschwellen je Schaderreger und Kultur, jede mit einer geprüften Quellenangabe. In der Pflanzenschutz-App. Im Test
Von der Kultur zum Wirkstoff
SOLTUPHYTIN





Deine Fläche alle paar Tage von oben betrachtet
Sentinel-2 auf 10 Meter genau, ungefähr alle fünf Tage. FairGrow entfernt die Wolken, berechnet Wachstum und Trockenheit und stellt beides neben das, was deine Sensoren im Boden messen.
- Wachstumsindex (NDVI) seit 2017, damit du diese Saison neben frühere Jahre legen kannst.
- Eine Trockenheitsebene und eine Wolkenmaske, damit eine Wolke nicht wie ein schwacher Bestand aussieht.
- Was dort in den Vorjahren wuchs, aus dem Copernicus-Landmonitoring.
- Höhe, Hangneigung und Ausrichtung je Fläche, aus dem Copernicus-Höhenmodell.
Echtfarben und Wachstumsindex
Deine Anbaudaten zählen auch bei der Bank
Eine Bank oder Leasinggesellschaft, die in einen Betrieb investiert, sieht die Fläche fast nie. FairGrow macht aus Satellit, Wetter und Klimageschichte einen Bericht, den ein Finanzierer lesen kann. So wird das, was du auf dem Feld tust, zu einem Argument am Verhandlungstisch.
- Vor der Finanzierung. Passt der Plan zu dieser Fläche? Wachstumsindex, Wasserbilanz und Temperatur dieser Saison, neben dem 30-jährigen Klimamittel genau dieses Standorts.
- Nach der Finanzierung. Jede Woche ein Bericht je Fläche und eine Meldung, sobald etwas abweicht. Ohne Installation: nur Satellit und Wetter.
- Im Vergleich mit den Nachbarn. Liegt ein Rückgang am Wetter oder an der Fläche? Der Vergleich mit den umliegenden Flächen zeigt es.
- Personenbezogene Daten bleiben im Land, die Verarbeitung läuft mit Tokens. In Entwicklung
FairGrow bewertet keine Kreditwürdigkeit und entscheidet nicht über eine Finanzierung. Das bleibt Sache des Finanzierers. Diesen Bericht haben wir für eine Zentralbank und für eine landwirtschaftliche Leasinggesellschaft erstellt.
Wochenbericht für einen Finanzierer
Deine Hardware bleibt deine, auch wenn du irgendwann wechselst
Viele Agritech-Plattformen verkaufen ihre eigene, geschlossene Wetterstation. Wechselst du, bleibt dir ein teurer Briefbeschwerer. FairGrow läuft auf offenen Standards, deshalb ziehen deine Sensoren, dein Koordinator und deine Automatisierungen immer mit dir um.
- Standard-Zigbee-Sensoren von Hunderten Herstellern, für 15 € bis 60 € pro Stück. Geht einer kaputt, hast du am selben Tag einen neuen.
- Dein eigener Koordinator. Läuft bei dir schon Zigbee2MQTT oder ZHA? Dann verbindest du ihn in vier Schritten. In deiner Firewall muss kein Port geöffnet werden.
- Deine Home-Assistant-Automatisierungen kommen mit. Ein Klick pro Automatisierung. Die Kopie startet deaktiviert, und dein Original bleibt unangetastet.
- Offener Quellcode für die ESP-NOW-Sensoren, ohne zusätzliche Kosten.
Was passiert, wenn du wechselst
Was FairGrow jetzt macht
Alles in diesen neun Blöcken funktioniert heute. Was wir noch ausbauen, steht weiter unten.
Wetter und Vorhersage
- Neun Wetterquellen neben deinen eigenen Sensoren, im Vergleichsmodul
- Der Median mit Streuung, und 14 Tage voraus
- Jede Vorhersage hinterher überprüft, je Quelle
- Blattnässe, Dampfdruck, Verdunstung (FAO-56), Boden in fünf Schichten
- Vierzig Jahre Wettergeschichte aus NASA POWER: Ist dieser Monat normal?
Satellit und Luft
- Sentinel-2 von Copernicus auf 10 Meter genau, Wachstumsindex seit 2017
- Trockenheitsebene, Wolkenmaske und Anbaugeschichte
- Höhe, Hangneigung und Ausrichtung je Fläche
- Drohnenbilder: Flugplaner und Analyse funktionieren; wir feilen daran, sobald Anbauer damit fliegen
- Luftqualität je Stunde und Pollen von SILAM, sieben Arten
Sensoren und Geräte
- Eigener Datenlogger, ESP-NOW-Sensoren und ein Zigbee-Koordinator
- Tausende Zigbee-Geräte anderer Hersteller werden erkannt
- Eine stabile Zigbee-Verbindung: Von jedem Sensor speichern wir einen Fingerabdruck
- Kalibrierung je Sensor, damit Geräte vergleichbar messen
- Meldet sich ein Sensor 30 Minuten nicht, kümmert sich der Koordinator selbst darum
- Kopplung mit deinem Handy, Updates over the air und offener Quellcode für die ESP-NOW-Sensoren, ohne zusätzliche Kosten
Empfehlungen und Modelle
- Bewässerungsempfehlung auf Basis von FAO-56, nach dem, was deine Anlage wirklich liefert
- 11 Krankheitsmodelle und 6 Temperatursummenmodelle für Schädlinge
- Stickstoffbilanz: was der Boden selbst liefert, gegenüber dem, was die Kultur braucht
- Ein Risikokalender und ein Spritzfenster je Kultur
Anbaudokumentation
- Von der Fläche bis zur Erntepartie, mit Versionen und Prüfpfad
- Jede Spritzung geprüft gegen das Register deines Landes
- Export als CSV, XLSX und PDF, bereit für die Kontrolle
- Bereit für die digitale Pflicht ab 2027: Das ganze Jahr 2027 muss im Januar 2028 digital vorliegen
- EPPO-Codes, damit es über Länder und Sprachen hinweg funktioniert
Steuern und zusammenarbeiten
- Meldungen per E-Mail, Telegram oder in der App, Wochenbericht als PDF
- Team und Händler mit eigenen Berechtigungen
- Bewässerung steuern mit dem Workflow-Builder, mit Sicherheitsprüfungen
- Live sehen, was jede Pumpe macht, und warum
- Garten- und Landschaftsbauer geben es an ihre Kunden weiter, Händler verdienen monatlich mit
Mittel und Wirkstoffe
- 9.020 Mittel aus sechs nationalen Registern
- Über die Grenze vergleichen: wo ein Mittel zugelassen ist
- Je Wirkstoff eine Strukturformel und das Etikett in deiner eigenen Sprache
- Biologische Nützlinge erkannt: Schlupfwespe, Raubmilbe, Nematode, Bakterium
- Sicherheit bei Brand und Vergiftung sowie Rückstandshöchstgehalte aus der EU-Datenbank
- Die EPPO-Datenbank: welche Schaderreger eine Kultur bedrohen
- Wird der Stickstoff aus Kompost, Mist und Gründüngung rechtzeitig frei?
- Wie viele Tage ein Mangel anhält, je Kultur
- Ein Startkalender je Quelle, bei der heutigen Bodentemperatur
- Miss deine Gründüngung mit einem Zollstock und lies den Stickstoff ab
Ask FairGrow und Hilfe
- Deine Idee geht direkt an die Entwickler. Über den Feedback-Knopf in Ask FairGrow, in deiner eigenen Sprache. Den ersten Wunsch, der so hereinkam, auch Bäume erfassen zu können, bauen wir gerade.
- Ask FairGrow beantwortet Anbaufragen in deiner eigenen Sprache
- Zu jedem Bildschirm eine Erklärung, einen Klick entfernt
- Die Growers Toolbox: in 30 Sekunden, was deine Kultur jetzt braucht
Was wir gebaut haben, wo wir stehen, wohin wir gehen
Begonnen im November 2025. In weniger als einem Jahr von der ersten Seite zu einer Plattform in 57 Sprachen, offen für alle.
- Nov. 2025Start der Plattform
- Frühjahr 2026Unser eigener Versuchsgarten mit den ersten Sensoren
- Mai 2026Dashboard, Geräteansicht und Verwaltung
- Juni 2026Vergleichsmodul: Satellit, Wetter und Sensoren in einer Ansicht
- Juli 2026Von 21 auf 57 Sprachen
- Aug. 2026Zigbee jeder Marke verbinden, technische Unterlagen für CE und EAC
- Sept. 2026Automatisierungen, Anbaugeschichte, Höhenmodell und Trockenheitsebene
- Sept. 20268.403 Zigbee-Fingerabdrücke und die Anbaudokumentation
- Okt. 2026Sechs Mittelregister, Wetter überprüft, 14 Tage voraus
- Laborberichte und administrative Vorgänge im Register
- Die Betriebsverwaltung fertigstellen: Anbauplan, Kosten und Deckungsbeitrag, Beraterzugang und Analysen sind gebaut, aber noch nicht fertig
- Intelligentere Sensorkalibrierung und die Partner-API
- LoRaWAN und Zertifizierung: zuerst EAEU, dann CE
- Modelle auf größeren Flächen kalibrieren, mit Anbauern
- Baumkulturen kommen dazu, und die neuen Module in 57 Sprachen
- Ende 2026ISO 27001 für FairGrow
- Ende 2026Tokenisierung: Personenbezogene Daten werden zu einem Code. Wer zu diesem Code gehört, bleibt im Land des Anbauers. FairGrow rechnet nur mit dem Code.
- 2027Anbau ohne Mineraldünger für viele weitere Kulturen, auch Bäume
- 2027Ein dritter Gerätetyp, Cybersicherheit nach dem CRA
- Mitte 2027Ein eigenes KI-Modell auf unseren eigenen Servern. Ask FairGrow beantwortet deine Anbaufragen dann, ohne dass deine Frage an einen externen KI-Anbieter geht.
Auf Anfrage, nicht geplant
Ein GPS/GSM-Datenlogger für Orte ohne WLAN, vollständige NPK-Fertigation je Zone und automatische CO2-Berichterstattung. Wir bauen sie, sobald Kunden danach fragen. Heute deckt das FSI–Readiness-Modul den Zertifizierungsweg ab.
Bewusst nicht
Applikationskarten für John Deere oder ISOBUS und Maschinentelemetrie. FairGrow konzentriert sich auf Empfehlungen aus Sensoren, Wetter und Satellit. Sieh dir an, wie wir im Vergleich zu den Alternativen dastehen, oder frag uns nach einer Anbindung.
Deine Daten bleiben bei uns
FairGrow läuft auf unseren eigenen Servern in einem niederländischen Rechenzentrum. Nicht in einer europäischen Region eines amerikanischen Anbieters, denn auch dort gilt der CLOUD Act. Wir verkaufen deine Daten nicht.
Eine Ausnahme: Ask FairGrow läuft vorerst über einen amerikanischen KI-Anbieter. Die Vereinbarungen stehen unter Dateneigentum und Datennutzung.
In 57 Sprachen, auch von rechts nach links
Plattform, Website und Handbuch. Ein neues Modul übersetzen wir, sobald es fertig ist, deshalb erscheinen die neuesten Bildschirme zuerst auf Niederländisch und Englisch.
Vier Fragen, kurz beantwortet
Was funktioniert schon?
Der Kern: Wetter aus neun Quellen, Satellit, Sensoren mit Kalibrierung, Anbaudokumentation mit Mittelprüfung, Krankheits- und Schädlingsmodelle, Bewässerungsempfehlung und das Drohnenmodul. Automatisierungen, Laborberichte und administrative Vorgänge bauen wir gerade aus. Die Betriebsverwaltung mit Anbauplan, Kosten und Deckungsbeitrag, Beraterzugang und Analysen ist gebaut, aber noch nicht fertig.
Wurde es bei Anbauern getestet?
Noch nicht. Es läuft jeden Tag in unserem eigenen Aufbau und muss sich auf größeren Flächen erst noch bewähren. Dafür suchen wir jetzt Anbauer. Die Zigbee-Hardware, auf der wir aufbauen, ist bewährt; die Kombination, die FairGrow ausmacht, ist neu.
Was kostet es?
Im Moment steht dir alles offen: Die kostenpflichtigen Abos haben noch nicht begonnen. Was sie kosten werden, liest du auf der Seite Preise.
Kann ich meine eigenen Sensoren anschließen?
Ja, auf mehreren Wegen.
- Zigbee: Tausende Geräte anderer Marken werden automatisch erkannt, und von jedem Sensor speichern wir einen Fingerabdruck.
- Deine eigene Hardware: Hast du ein ESP32-Board oder einen eigenen Messaufbau, können wir dafür nach Absprache unsere eigene ESP-NOW-Firmware liefern, damit er als Sensor in FairGrow mitmacht.
- LoRaWAN: für Sensoren weit weg vom WLAN und ohne Gateway in der Nähe. In Entwicklung
- Offene Sensor-Firmware: Wir investieren jede Woche in bessere Firmware, und den Quellcode unserer ESP-NOW-Sensoren bekommst du dazu, ohne zusätzliche Kosten. Kein Lock-in: Deine Sensoren sind Standard, und deine Daten bleiben deine. Baust du gern selbst, kannst du damit deinen eigenen Sensorknoten bauen.
