Dein Feld aus dem All, dank Copernicus
Jedes Satellitenbild in FairGrow stammt von Sentinel-2 aus dem europäischen Copernicus-Programm. Wir verarbeiten es im Copernicus Data Space Ecosystem und legen das Ergebnis neben den Sensor in deinem Boden. Zehn Meter pro Pixel, alle paar Tage ein neuer Blick, in deiner eigenen Sprache.
Das Programm hinter dem Bild
Wir haben keinen Satelliten ins All geschickt. Europa schon, gleich zweimal, und hat dann entschieden, dass jeder nutzen darf, was die Satelliten sehen. FairGrow ist eines der vielen Dinge, die durch diese Entscheidung möglich wurden.
Copernicus, das Erdbeobachtungsprogramm der Europäischen Union
Copernicus wird von der Europäischen Kommission zusammen mit der Europäischen Weltraumorganisation und den EU-Mitgliedstaaten betrieben. Die Sentinel-Satelliten fotografieren den gesamten Planeten, und die Datenpolitik lässt sich kurz fassen: vollständig, kostenlos und offen. Für die Landwirtschaft zählt vor allem das Satellitenpaar Sentinel-2. Zwei identische Satelliten, dreizehn Spektralbänder, zehn Meter pro Pixel bei den Bändern, die Pflanzen zeigen, und alle fünf Tage ein neuer Überflug über dasselbe Feld.
Seit 2023 werden diese Daten über das Copernicus Data Space Ecosystem bereitgestellt, eine europäische Cloud, in der du die Bilder nicht nur herunterladen, sondern auch direkt dort verarbeiten kannst. Genau das tun wir: Unsere Formeln laufen dort auf der aktuellen Tagesszene, und nur das fertige Bild wird an unsere Server übertragen. Wir speichern nie Rohdaten des Satelliten, und wir holen nie ein Byte mehr, als die von dir gezeichnete Parzelle braucht.
Zwei weitere Copernicus-Quellen stehen in deinem Dashboard neben Sentinel-2: der Copernicus Land Monitoring Service für die Fruchtfolge deiner Parzelle seit 2017, und das Copernicus DEM, ein Höhenmodell mit 30 Metern Auflösung, auf dem die Relief-Ebenen beruhen.
Quellenangabe: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. Dieser Hinweis steht auf jeder Kachel, jedem Diagramm, jedem Download und jedem Bericht, der diese Daten nutzt.
Was zwischen dem Satelliten und dir passiert
Sechs Schritte, die nichts von dir verlangen. Zeichne deine Parzelle einmal ein, danach liefert jeder brauchbare Überflug automatisch neue Bilder.
Siebzehn Blickwinkel auf eine Parzelle
Sentinel-2 nimmt dreizehn Farben auf, die meisten davon für das Auge unsichtbar. Jede Ebene ist eine Frage an diese Farben, gestellt in Worten, die jeder Landwirt versteht. Du wählst den Tab, die Mathematik bleibt im Hintergrund.
Echtfarbe
Wie deine Parzelle aus dem All aussieht. Zur Orientierung und um zu erkennen, was sich verändert hat.
Falschfarbe
Nahinfrarot in Rot dargestellt. Je kräftiger das Rot, desto dichter die lebende Vegetation.
NDVI, Vegetation
Der klassische Vitalitätsindex. Dunkelgrün steht für vollen Bestand, Braun für nackten Boden oder Stress.
NDMI, Feuchte
Wasser in Blatt und Boden. Blau heißt feucht, Orange trocken, und das Tage, bevor die Pflanze es zeigt.
NDWI, Wasser
Offenes Wasser und vernässte Ecken. Teiche, Gräben und die Stelle, die nie abtrocknet.
EVI, Wachstum
Ein verbesserter NDVI für dichte Bestände, wo der klassische Index keine Unterschiede mehr sieht.
NDDI, Dürre
Vegetation und Wasser zusammen betrachtet. Rot zeigt, wo die Trockenheit zuerst zuschlägt.
SWIR, Brand und Feuchte
Kurzwelliges Infrarot. Zeigt frisch gepflügten Boden, Trockenstress und Brandschäden.
SAVI, junge Bestände
Vegetation, korrigiert um sichtbaren Boden. Zuverlässig, solange der Bestand noch klein ist.
NDRE, Red Edge
Chlorophyll in einem voll entwickelten Bestand. Bleibt empfindlich, wo NDVI in die Sättigung geht, und dient so gleichzeitig als Stickstoff-Check.
Szenenklassifikation
Was der Satellit selbst in jedem Pixel erkennt: Pflanze, Boden, Wasser, Wolke oder Schatten. Unser Wolkenfilter nutzt das.
Anbaukarte, CLMS
Welche Kultur der Copernicus Land Monitoring Service auf deiner Parzelle erkannt hat, Jahr für Jahr seit 2017.
Schummerung
Das Gelände, beleuchtet aus Nordwesten. Erhebungen, Rinnen und alte Gräben treten deutlich hervor.
Hang
Neigung in Grad. Steile Stellen trocknen zuerst aus und werden als Erste ausgeschwemmt.
Exposition
In welche Richtung ein Hang zeigt. Südhänge fangen die Wärme, Nordhänge halten den Frost.
Höhe
Die tiefen Stellen, an denen sich in klaren Nächten kalte Luft sammelt, und die hohen Stellen, die trocken bleiben.
Nässe
Wo Wasser fließt und sich sammelt, wenn es regnet, berechnet aus der Form des Geländes.
Fünf der Indizes gibt es für deine Parzelle auch als 90-Tage-Trend, und ein Klick auf einen beliebigen Pixel zeigt seine Werte für diesen Tag.
Wo der Satellit auf den Boden trifft
Ein Satellit sieht die ganze Parzelle alle paar Tage einmal. Ein Sensor sieht einen Punkt alle paar Minuten. Keines von beiden reicht allein. Spannend wird FairGrow dort, wo beide zusammenkommen.
NDRE gegen das Modell
Unsere Stickstoffbilanz ist ein Modell, das mit Daten zu Kultur, Boden und Wetter rechnet. NDRE aus Sentinel-2 ist eine unabhängige Messung des Chlorophylls im Bestand. Stimmen beide überein, kannst du der Empfehlung vertrauen. Weichen sie voneinander ab, lohnt sich ein Gang über diese Parzelle.
Stress von oben, Timing von unten
NDMI und der NDVI-Trend zeigen, wo die Parzelle unter Feuchtigkeitsstress steht. Der Bodensensor zeigt, wann die Wurzelzone tatsächlich austrocknet. Zusammen machen sie aus einem wöchentlichen Bild eine tägliche Entscheidung, und das Bewässerungspanel zeigt beides auf einem Bildschirm.
Vom ersten Tag an eine Historie
Die meisten kleinen Betriebe haben keine digitale Anbauhistorie. Die Copernicus-Daten zur Landüberwachung liefern jeder Parzelle eine, sobald du sie einzeichnest: was hier seit 2017 wuchs, wann es aufging und wann es geerntet wurde.
Wo Sentinel-2 auftaucht
Sechs Stellen, und bei keiner musst du wissen, was ein Spektralband ist.
Satellitenansicht
Sechs Kacheln in deinem Dashboard für den letzten klaren Überflug, mit Datum und Bewölkungsgrad. Klapp die Ansicht auf, dann siehst du alle siebzehn Ebenen, ältere Szenen und einen 90-Tage-Trend und kannst jede Ebene als Bild herunterladen.
Standortkontext
NDVISentinel-2Normalisierter Differenz-VegetationsindexVergleicht das nahinfrarote Licht, das gesunde Blätter reflektieren, mit dem roten Licht, das sie absorbieren. Reicht von -1 bis 1: über 0,6 steht für einen vollen, gesunden Bestand, um 0,2 für nackten Boden oder einen Bestand unter Stress. Berechnet aus den Sentinel-2-Bändern B08 und B04. über das Luftbild gelegt und auf die Umrisse deiner Parzelle zugeschnitten, ringsum ergänzt durch Bodenprofil, Wasserbilanz und Anbauhistorie.
Bewässerung
Die NDVI-Reihe deiner Parzelle neben der Feuchtigkeit, die dein Sensor misst, im selben Panel, in dem du die Regeln für dein Ventil oder deine Pumpe einstellst.
Stickstoffbilanz
Der modellierte Stickstoffstatus wird für die letzten zwanzig Tage mit NDRESentinel-2Normalisierter Differenz-Red-Edge-IndexNutzt das Red-Edge-Band, den schmalen Übergang zwischen Rot und Nahinfrarot, in dem Chlorophyll seine Spur hinterlässt. Wo NDVI in einem dichten, voll entwickelten Bestand in die Sättigung geht, unterscheidet NDRE noch zuverlässig gut versorgte von unterversorgten Blättern. Deshalb eignet er sich als unabhängiger Stickstoff-Check. Sentinel-2-Bänder B08 und B05. abgeglichen: ein unabhängiger Test, der dich nichts kostet.
Relief und Entwässerung
Hangneigung, Exposition und Nässe aus dem Copernicus DEMCopernicusDigitales HöhenmodellEine Höhenkarte des ganzen Planeten, 30 Meter pro Zelle, erstellt aus Daten der Radarsatelliten TanDEM-X und veröffentlicht von Copernicus. FairGrow berechnet daraus die Relief-Ebenen: Schummerung, Hangneigung, Exposition, tiefe Stellen und wo sich Wasser sammelt. erklären, warum eine Ecke immer zuerst austrocknet oder zuerst unter Wasser steht.
Berichte
Der Wochenbericht, der Wetterbericht und der Drohnenbericht enthalten jeweils das aktuellste Bild deiner Parzelle, mit der Quellenangabe darunter.
Höflich fragen, sorgfältig speichern
Offene Daten bleiben nur offen, wenn ihre Nutzer rücksichtsvoll damit umgehen. Deshalb gehen wir so vor, damit eine wachsende Zahl von Nutzern einen europäischen öffentlichen Dienst nie überlastet.
Erst der klarste Überflug, dann eine Maske
Für Bilder wählen wir die wolkenärmste Szene der letzten 90 Tage. Für Zahlen maskieren wir zusätzlich jeden Pixel, den der Satellit als Wolke oder Schatten markiert. So bleiben Bilder sauber und Durchschnittswerte ehrlich.
Wir behalten, was wir bekommen
Bilder speichern wir 30 Tage, Parzellenwerte sechs Stunden. Zwei Nutzer am selben Ort teilen sich eine Anfrage, und die meisten Dashboards werden direkt aus dem Cache bedient, ohne den Data Space überhaupt abzufragen.
Nur deine Parzelle
Bei Parzellen ab drei Hektar berechnen wir die Statistik über ihren eigenen Umriss. Für kleinere Flächen nehmen wir ein Quadrat von einem Kilometer, weil ein einzelnes Sentinel-2-Pixel schon einen guten Teil eines Gartens abdeckt.
Nie Rohdaten
Wir laden nie Satellitenprodukte herunter. Unsere Formeln laufen innerhalb der Copernicus-Cloud, und nur das fertige Bild oder der Parzellendurchschnitt kommt zurück. Unser Datenfußabdruck ist ein PNG und ein paar Zeilen JSON.
Ehrlich, wenn etwas nicht stimmt
Ist der Data Space nicht erreichbar, behältst du das letzte Bild, das wir empfangen haben, und das Datum darunter zeigt, wie alt es ist. Eine Lücke wird als Lücke gezeigt, nie als gesundes grünes Feld.
Deine Daten bleiben zu Hause
Deine Parzelle, deine Sensoren und deine Messwerte liegen auf unseren eigenen Servern in einem niederländischen Rechenzentrum, ISO-27001-zertifiziert. Das Einzige, was an die Copernicus-Cloud geht, ist der Umriss der zu berechnenden Fläche, und auch diese Cloud ist europäisch.
Ein Datenunternehmen zieht nach draußen
FairGrow wird von EasyData gemacht, einem niederländischen Unternehmen, das seit 1999 Dokumente für Kommunen, das Gesundheitswesen und Unternehmen ausliest und verknüpft, mit einem Entwicklungsteam in Yerevan seit 2012. FairGrow begann als Experiment mit Gartensensoren und wurde in dem Moment zur Plattform, als wir sahen, wie viel ein Satellitenbild bringt, wenn auf derselben Parzelle auch ein Sensor misst.
- In einem Jahr gebaut, auf Basis von Copernicus und dem Data Space, ohne Fördergelder
- Für Gemüsebaubetriebe, Obstbauern, Gewächshausbetriebe, Landgüter und ambitionierte Hobbygärtner
- In 57 Sprachen, denn ein Satellitenbild nützt nur, wenn die Erklärung in deiner eigenen Sprache steht
Die Lizenz, in einem Satz
Copernicus-Daten darfst du nutzen, auch kommerziell, unter einer Bedingung: sag, wo sie herkommen. Das finden wir fair, deshalb verstecken wir den Satz nicht in einer Fußzeile. Er steht unter jeder Kachel und jedem Diagramm, er wird in jedes Bild eingezeichnet, das du herunterlädst, und er ist in jedem Bericht abgedruckt.
Für das Copernicus DEM und die Landüberwachungsdaten gelten dieselbe offene Lizenz und dieselbe Pflicht. Sentinel-2 wird uns über das Copernicus Data Space Ecosystem geliefert, unter dessen Nutzungsbedingungen; die allgemeine Richtlinie ist im rechtlichen Hinweis zu Sentinel-Daten beschrieben.
Sentinel-2 ist eine von mehreren Quellen in deinem Dashboard. Wetter und Historie kommen von Open-Meteo und den Copernicus-Klima- und Atmosphärendiensten, Pollen von SILAM, Parzellenumrisse aus den europäischen Agrarregistern und Kulturcodes von EPPO. Saisonale Normalwerte und eine unabhängige Wetterkontrolle kommen von NASA POWER, und die Bodengrunddaten aus SoilGrids von ISRIC. Als Nächstes geplant: ein Satellitenpixel-Fenster für jeden Sensorpunkt und Warnungen, die auslösen, sobald der Sensor vor Ort ein Stressmuster im Bild bestätigt.
Sieh deine eigene Parzelle aus dem All
Erstelle dein Konto, füge deinen Standort hinzu und zeichne deine Parzelle einmal ein. Der nächste klare Überflug von Sentinel-2 erscheint von selbst in deinem Dashboard, mit der Erklärung in deiner Sprache.
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