Il modulo di confronto: satellite, meteo e i tuoi sensori in un’unica risposta

Ogni fonte, una risposta chiara

Il modulo di confronto di FairGrow riunisce in un’unica vista i dati satellitari di diversi fornitori, i modelli meteo e i sensori nel tuo campo. I nostri data scientist usano questa combinazione per affinare i modelli che rispondono alle tue domande, così ottieni indicazioni affidabili a colpo d’occhio, direttamente sul telefono.

Più satelliti
fonti combinate
Modelli meteo
ogni ora, per campo
I tuoi sensori a terra
la realtà sul campo
Aperto per natura
dati e modelli che puoi ispezionare
Perché confrontiamo

Perché una sola fonte non basta mai

Un satellite vede tutto il tuo campo, ma da lontano e non ogni giorno: le nuvole si mettono in mezzo. Un modello meteo guarda avanti, ma è calcolato, non misurato. Un sensore nel terreno misura con precisione, ma solo nel suo punto. Ognuno è forte dove gli altri sono deboli. Il modulo di confronto li mette fianco a fianco così i loro punti di forza si sommano e i punti ciechi si compensano a vicenda.

Modulo di confronto FairGrow che mostra l'evapotraspirazione di riferimento da cinque fonti meteo (Open-Meteo, ICON, GFS, ECMWF, NASA POWER) sovrapposte su un'unica linea temporale
Vista di confronto nella dashboard FairGrow: cinque fonti su un campo e una linea temporale

Tre livelli che si completano a vicenda

Le immagini satellitari offrono la vista ampia sull’intero campo. I modelli meteo indicano cosa sta arrivando. I sensori a terra riportano cosa succede davvero nel terreno, in questo momento.

FairGrow allinea tutti e tre allo stesso campo e allo stesso momento, così non stai confrontando l’immagine di ieri con la previsione di oggi e la lettura della settimana scorsa. Un campo, una linea temporale, tre punti di vista.

Modulo di confronto FairGrow che mostra l'umidità del suolo da tre fonti, con NASA POWER che si discosta dai dati live di Open-Meteo e ICON
Dove le fonti non concordano c’è un’informazione: NASA POWER (dati di 2 giorni fa) resta ben al di sopra dei modelli in tempo reale

Fonti che si controllano a vicenda

Quando un indice satellitare e un sensore del suolo non sono d’accordo, quel divario non è rumore, è informazione. Il modulo di confronto lo mette in evidenza, così un’immagine nuvolosa, un sensore starato o un temporale locale passeggero vengono individuati invece di distorcere silenziosamente i tuoi dati.

Vedi la stessa storia raccontata in tre modi, e proprio dove i racconti divergono conviene guardare più da vicino.

Modelli che i nostri data scientist continuano ad affinare

Dietro le quinte, i data scientist e i matematici di EasyData calibrano i modelli meteo e colturali su misurazioni reali in campo, usando algoritmi sviluppati internamente invece di un servizio AI a noleggio.

Più misure raccoglie il tuo campo, più la risposta diventa precisa: ogni lettura alimenta modelli che imparano sempre meglio come si comporta davvero il tuo terreno.

Nessuna dashboard da decifrare, solo la risposta

Per gestire la tua azienda agricola non dovresti dover leggere grafici. Fai una domanda semplice, «è abbastanza secco da irrigare?», e ricevi una risposta semplice sul telefono.

La complessità resta sotto il cofano, dove deve stare. Il dettaglio è sempre disponibile se vuoi approfondire, ma non è mai obbligatorio.

Vuoi vederlo funzionare dall’inizio alla fine? Leggi come funziona FairGrow, dal sensore alla risposta.
Nessuna scatola nera

Vuoi avere voce in capitolo e uno sguardo dietro le quinte?

FairGrow non è una scatola nera. Ogni dato e ogni modello sono aperti a te, così puoi verificare la risposta, metterla in discussione e contribuire a decidere i prossimi sviluppi.

Guarda i dati grezzi

Puoi aprire ogni lettura dei sensori e ogni passaggio satellitare. Niente resta nascosto dietro un riepilogo che non puoi verificare.

Confronta le fonti tu stesso

Sovrapponi due fonti qualsiasi ai dati del tuo sensore e giudica da solo quale corrisponde a ciò che vedi sul campo.

Guarda dentro il modello

Mostriamo quali fonti alimentano una risposta e quanto pesa ciascuna, così capisci da dove arriva un consiglio.

Contribuisci a decidere cosa sviluppiamo

Dicci di cosa hai bisogno. I nostri data scientist danno priorità alle domande reali degli agricoltori, così i modelli continuano a rispondere a ciò che conta davvero per te.

FAQ

Domande frequenti

Quali fonti satellitari usa FairGrow?

Combiniamo programmi aperti di osservazione della Terra come Copernicus Sentinel e i dati NASA, così non dipendi mai da un unico fornitore.

Come lavorano insieme sensori e satelliti?

I satelliti coprono l’intero campo; i sensori misurano punti esatti. Il modulo di confronto li allinea allo stesso campo e allo stesso momento, così ognuno colma i punti ciechi dell’altro.

Devo capire i dati?

No. I modelli traducono tutto in una risposta semplice sul telefono. Il dettaglio è disponibile quando vuoi, mai obbligatorio.

Posso vedere i dati e i modelli dietro una risposta?

Sì. FairGrow non è una scatola nera: i dati grezzi, le fonti e il modo in cui il modello li usa sono aperti a te.

Chi costruisce i modelli?

I data scientist e i matematici di EasyData, usando algoritmi sviluppati internamente. Leggi di più in la nostra storia.

Posso influire su cosa viene sviluppato?

Sì. Diamo priorità alle domande reali degli agricoltori; facci sapere cosa ti aiuterebbe tramite contatti o supporto.

Curioso di sapere cosa ti sta dicendo davvero il tuo campo?

Inizia senza costi e scopri come satellite, meteo e i tuoi sensori concordano in un’unica risposta che puoi davvero usare, direttamente sul telefono.

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