Chaque source, une réponse claire
Le module de comparaison de FairGrow réunit en une seule vue les données satellite de différents fournisseurs, les modèles météo et les capteurs présents dans votre propre parcelle. Nos data scientists utilisent cette combinaison pour affiner les modèles qui répondent à vos questions, afin de vous offrir des indications fiables en un coup d’œil, directement sur votre téléphone.
Pourquoi une seule source ne suffit jamais
Un satellite voit toute votre parcelle, mais de loin et pas tous les jours : les nuages s’en mêlent. Un modèle météo regarde vers l’avenir, mais il est modélisé, pas mesuré. Un capteur dans le sol mesure avec précision, mais uniquement à son propre emplacement. Chacun est fort là où les autres sont faibles. Le module de comparaison les place côte à côte afin que leurs forces s’additionnent et que leurs angles morts se compensent.
Trois couches qui se complètent
L’imagerie satellite vous donne une vue d’ensemble de toute la parcelle. Les modèles météo vous indiquent ce qui s’annonce. Les capteurs au sol rapportent ce qui se passe réellement dans le sol, en ce moment même.
FairGrow aligne ces trois éléments sur la même parcelle et le même instant, afin que vous ne compariez pas l’image d’hier avec la prévision d’aujourd’hui et la mesure de la semaine dernière. Une parcelle, une chronologie, trois points de vue.
Des sources qui se contrôlent mutuellement
Lorsqu’un indice satellite et un capteur de sol ne concordent pas, cet écart n’est pas du bruit, c’est une information. Le module de comparaison la met en évidence, de sorte qu’une image nuageuse, un capteur qui dérive ou une averse locale passagère soit repéré au lieu de fausser silencieusement vos données.
Vous voyez la même histoire racontée de trois façons, et c’est précisément là où elles divergent qu’il vaut la peine de regarder de plus près.
Des modèles que vos data scientists affinent en continu
En coulisses, les data scientists et mathématiciens d’EasyData calibrent les modèles météo et de culture à partir de mesures réelles sur le terrain, en utilisant des algorithmes développés en interne plutôt qu’un service d’IA loué.
Plus votre parcelle mesure, plus la réponse devient précise, car chaque relevé alimente en retour des modèles qui apprennent en continu ce que fait réellement votre terrain.
Pas de tableaux de bord à décoder, juste la réponse
Vous ne devriez pas avoir à lire des graphiques pour gérer votre exploitation. Posez une question simple, « est-ce assez sec pour irriguer ? », et obtenez une réponse claire sur votre téléphone.
La complexité reste sous le capot, là où est sa place. Le détail est toujours disponible si vous voulez creuser, mais vous n’y êtes jamais obligé.
Envie d’avoir votre mot à dire et de voir les coulisses ?
FairGrow n’est pas une boîte noire. Chaque donnée et chaque modèle vous sont accessibles, afin que vous puissiez vérifier la réponse, la remettre en question et contribuer à façonner ce qui vient ensuite.
Consultez les données brutes
Chaque relevé de capteur et chaque passage satellite vous est ouvert. Rien n’est caché derrière un résumé que vous ne pouvez pas vérifier.
Comparez les sources vous-même
Superposez deux sources à vos propres données de capteurs et jugez par vous-même laquelle correspond à ce que vous observez sur le terrain.
Regardez à l’intérieur du modèle
Nous montrons quelles sources alimentent une réponse et le poids de chacune, afin que vous compreniez d’où vient une recommandation.
Influencez ce que nous construisons
Dites-nous ce dont vous avez besoin. Nos data scientists donnent la priorité aux vraies questions des producteurs, afin que les modèles continuent de répondre à ce qui compte réellement pour vous.
Questions fréquentes
Quelles sources satellite FairGrow utilise-t-il ?
Nous combinons des programmes d’observation de la Terre ouverts tels que Copernicus Sentinel et les données de la NASA, afin que vous ne dépendiez jamais d’un seul fournisseur.
Comment les capteurs et les satellites travaillent-ils ensemble ?
Les satellites couvrent toute la parcelle ; les capteurs mesurent des points précis. Le module de comparaison les aligne sur la même parcelle et le même instant, de sorte que chacun comble les angles morts de l’autre.
Dois-je comprendre les données ?
Non. Les modèles traduisent tout en une réponse claire sur votre téléphone. Le détail est disponible si vous le souhaitez, mais jamais obligatoire.
Puis-je voir les données et les modèles derrière une réponse ?
Oui. FairGrow n’est pas une boîte noire : les données brutes, les sources et la manière dont le modèle les utilise vous sont accessibles.
Qui conçoit les modèles ?
Les data scientists et mathématiciens d’EasyData, à l’aide d’algorithmes développés en interne. Découvrez-en plus dans notre histoire.
Curieux de savoir ce que votre parcelle vous dit vraiment ?
Commencez gratuitement et découvrez comment le satellite, la météo et vos propres capteurs s’alignent, en une réponse que vous pouvez réellement utiliser, directement sur votre téléphone.