Das Vergleichsmodul: Satellit, Wetter und Ihre Sensoren in einer Antwort

Jede Quelle, eine klare Antwort

Das Vergleichsmodul von FairGrow bringt Satellitendaten verschiedener Anbieter, Wettermodelle und die Sensoren auf Ihrem eigenen Feld in einer einzigen Ansicht zusammen. Unsere Datenwissenschaftler nutzen diese Kombination, um die Modelle zu verfeinern, die Ihre Fragen beantworten, sodass Sie auf einen Blick verlässliche Hinweise erhalten, direkt auf Ihrem Smartphone.

Mehrere Satelliten
kombinierte Quellen
Wettermodelle
stündlich, pro Feld
Ihre Bodensensoren
die Wahrheit vor Ort
Offen konzipiert
Daten und Modelle, die Sie prüfen können
Warum wir vergleichen

Warum eine Quelle nie genug ist

Ein Satellit sieht Ihr gesamtes Feld, aber aus der Ferne und nicht jeden Tag: Wolken stehen im Weg. Ein Wettermodell blickt voraus, ist aber modelliert und nicht gemessen. Ein Sensor im Boden misst exakt, aber nur an seinem eigenen Standort. Jede Quelle ist stark, wo die anderen schwach sind. Das Vergleichsmodul stellt sie nebeneinander, sodass sich ihre Stärken addieren und ihre blinden Flecken gegenseitig ausgleichen.

FairGrow-Vergleichsmodul zeigt die Referenz-Evapotranspiration aus fünf Wetterquellen (Open-Meteo, ICON, GFS, ECMWF, NASA POWER), überlagert auf einer Zeitachse
Vergleichsansicht im FairGrow-Dashboard: fünf Quellen auf einem Feld und einer Zeitachse

Drei Ebenen, die sich ergänzen

Satellitenbilder geben Ihnen den weiten Blick über das gesamte Feld. Wettermodelle zeigen Ihnen, was kommt. Bodensensoren melden, was gerade wirklich im Boden passiert.

FairGrow gleicht alle drei auf dasselbe Feld und denselben Zeitpunkt ab, sodass Sie nicht das Bild von gestern mit der Prognose von heute und der Messung von letzter Woche vergleichen. Ein Feld, eine Zeitachse, drei Perspektiven.

FairGrow-Vergleichsmodul zeigt die Bodenfeuchte aus drei Quellen, wobei NASA POWER von den Live-Daten von Open-Meteo und ICON abweicht
Wo Quellen voneinander abweichen, steckt Information: NASA POWER (2 Tage alt) liegt deutlich über den Live-Modellen

Quellen, die einander ehrlich halten

Wenn ein Satellitenindex und ein Bodensensor nicht übereinstimmen, ist diese Abweichung kein Rauschen, sondern eine Information. Das Vergleichsmodul macht sie sichtbar, sodass ein bewölktes Bild, ein driftender Sensor oder ein vorbeiziehender lokaler Schauer auffällt, statt Ihre Daten unbemerkt zu verzerren.

Sie sehen dieselbe Geschichte auf drei Arten erzählt, und genau dort, wo sie voneinander abweichen, lohnt sich ein genauerer Blick.

Modelle, die Ihre Datenwissenschaftler ständig verfeinern

Im Hintergrund kalibrieren die eigenen Datenwissenschaftler und Mathematiker von EasyData die Wetter- und Ertragsmodelle anhand echter Bodenmessungen und nutzen dabei selbst entwickelte Algorithmen statt eines gemieteten KI-Dienstes.

Je mehr Ihr Feld misst, desto präziser wird die Antwort, denn jede Messung fließt zurück in Modelle, die kontinuierlich lernen, was auf Ihrem Land tatsächlich passiert.

Keine Dashboards zum Entschlüsseln, nur die Antwort

Sie sollten keine Diagramme lesen müssen, um Ihren Betrieb zu führen. Stellen Sie eine einfache Frage, „ist es trocken genug zum Bewässern?”, und erhalten Sie eine einfache Antwort auf Ihrem Smartphone.

Die Komplexität bleibt unter der Haube, wo sie hingehört. Die Details sind immer da, wenn Sie tiefer eintauchen möchten, aber Sie müssen es nie.

Möchten Sie sehen, wie es von Anfang bis Ende funktioniert? Lesen Sie wie FairGrow funktioniert, vom Sensor bis zur Antwort.
Keine Blackbox

Möchten Sie mitgestalten und einen Blick hinter die Kulissen werfen?

FairGrow ist keine Blackbox. Jeder Datenpunkt und jedes Modell steht Ihnen offen, sodass Sie die Antwort prüfen, hinterfragen und mitgestalten können, was als Nächstes kommt.

Rohdaten einsehen

Jede Sensormessung und jeder Satellitendurchgang steht Ihnen zum Öffnen offen. Nichts bleibt hinter einer Zusammenfassung verborgen, die Sie nicht überprüfen können.

Quellen selbst vergleichen

Legen Sie zwei beliebige Quellen über Ihre eigenen Sensordaten und beurteilen Sie selbst, welche am besten zu dem passt, was Sie im Feld sehen.

Einen Blick ins Modell werfen

Wir zeigen, welche Quellen in eine Antwort einfließen und wie stark jede gewichtet wird, sodass Sie verstehen, woher eine Empfehlung kommt.

Mitgestalten, was wir entwickeln

Sagen Sie uns, was Sie brauchen. Unsere Datenwissenschaftler priorisieren echte Fragen von Anbauern, damit die Modelle immer das beantworten, was für Sie wirklich zählt.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Welche Satellitenquellen nutzt FairGrow?

Wir kombinieren offene Erdbeobachtungsprogramme wie Copernicus Sentinel und NASA-Daten, sodass Sie nie von einem einzigen Anbieter abhängig sind.

Wie arbeiten Sensoren und Satelliten zusammen?

Satelliten decken das gesamte Feld ab, Sensoren messen exakte Punkte. Das Vergleichsmodul gleicht sie auf dasselbe Feld und denselben Zeitpunkt ab, sodass jede Quelle die blinden Flecken der anderen ausgleicht.

Muss ich die Daten verstehen?

Nein. Die Modelle übersetzen alles in eine einfache Antwort auf Ihrem Smartphone. Die Details sind da, wenn Sie sie möchten, aber nie verpflichtend.

Kann ich die Daten und Modelle hinter einer Antwort einsehen?

Ja. FairGrow ist keine Blackbox: Die Rohdaten, die Quellen und wie das Modell sie nutzt, stehen Ihnen offen.

Wer entwickelt die Modelle?

Die eigenen Datenwissenschaftler und Mathematiker von EasyData, mit selbst entwickelten Algorithmen. Mehr dazu in unserer Geschichte.

Kann ich beeinflussen, was entwickelt wird?

Ja. Wir priorisieren echte Fragen von Anbauern; teilen Sie uns über Kontakt oder Support mit, was Ihnen helfen würde.

Neugierig, was Ihr Feld Ihnen wirklich sagt?

Starten Sie kostenlos und sehen Sie, wie Satellit, Wetter und Ihre eigenen Sensoren zusammenpassen, in einer Antwort, die Sie direkt auf Ihrem Smartphone nutzen können.

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