来自 NASA POWER 的天气记录

四十年天气记录,多亏了 NASA

FairGrow 里每一次“比常年偏暖”的判断背后,都有 NASA POWER 在起作用:四十年的卫星天气记录,覆盖地球上的每一个地方,任何人都可以免费使用。我们用它来判断这个月对你的地块来说是否正常,也用它作为你所看到天气的第二意见。

1981
记录始于
50 km
网格单元
逐小时
始于2001年
1 天
落后于实时
实至名归的致谢

对比背后的记录

一周的天气只能告诉你发生了什么,只有长期记录才能告诉你这是否异常。我们没有为你的地块采集四十年的天气数据,NASA 做到了,而且是为整个地球,不需要密钥、不需要许可证,也不收取任何费用。

NASA Langley Research Center,POWER 项目

POWER 代表 Prediction Of Worldwide Energy Resources(全球能源资源预测)。它最初是面向太阳能工程师的一项服务,后来发展成为农户、建筑从业者和研究人员使用的气候记录。位于 Hampton, Virginia 的NASA Langley POWER 团队自上世纪90年代起一直在维护这份记录。

这些数字并不来自气象站,而是来自MERRA-2NASAModern-Era Retrospective analysis一种再分析:让天气模型在过去的时间里反向运行,并用 NASA 能找到的每一份卫星和地面观测数据逐小时进行修正。结果是地球上任何一点都有一份连贯一致的记录,即便那里从未设立过气象站。,也就是 NASA 自1980年以来对全球大气所做的再分析,以及测量到达地面太阳光量的 CERES 和 FLASHFlux 卫星仪器。这些数据合在一起,给出了大约五十公里网格、逐小时(自2001年起)以及按月(可回溯到1981年)的气温、湿度、风、降雨、土壤湿度和太阳辐射数据。

对种植者来说,POWER 有两点特别之处。它用同一种方法覆盖地球上的每一块地,所以亚美尼亚的一座花园和荷兰的一片农田,得到的记录质量是一样的。而且它完全独立于生成你天气预报的那些天气模型,这正是我们把它当作第二意见使用的原因。

致谢:data obtained from the NASA Langley Research Center POWER Project, funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program. 显示在每一个用到这份数据的板块下方。

NASA POWER Langley Research Center, power.larc.nasa.gov MERRA-2 再分析 CERES, FLASHFlux 月度常年值 逐小时,最近7天 日照 · 气温 · 降雨 · 湿度 · 风 · 土壤湿度 无需密钥,无需许可证,不收费 12 个常年值 每90天一次 168 小时 每30分钟一次 FairGrow 平台 自有服务器位于荷兰数据中心,通过 ISO 27001 认证 季节背景:本月与常年值的对比 与 Open-Meteo 并列的第二意见,附带一个区间带 施药窗口:两个数据源给出的湿球温度 你的地块,你的传感器,你的语言 Data obtained from the NASA Langley Research Center POWER Project
两个问题,礼貌地提出。每一季,我们会为你的地点索取一次十二个月度常年值。最多每半小时一次,我们会索取最近一周逐小时的数据。其余的一切,都来自我们已经掌握的信息。
我们索取什么

两个问题,仅此而已

NASA POWER 能回答成百上千个问题。FairGrow 只问两个,因为对种植者来说,从一份四十年的记录里,需要的正是这两个问题的答案。

问题一

这里每个月的常年值是多少?

十二个月度常年值,涵盖日照、气温和降雨,是几十年数据的平均值。这是衡量的标尺。没有它,“5月18度”只是一个数字。有了它,就变成了“比这里5月通常的气温高出两度”。

问题二

最近一周的天气是什么样的?

从7天前到现在,逐小时的数据:气温、湿度、风、日照,以及表层土壤和根区的湿度。我们据此计算ET₀水分平衡参考蒸散量一片矮小、灌溉良好的草地一天之内向空气中散失的水量,单位是毫米。这是衡量作物需水量的标准尺度。FairGrow 根据气温、湿度、风和日照来计算它,所以两组独立的数据来源会得出两个独立的 ET₀ 值。,也就是你的作物正在向空气中散失的水分。

不索取

天气预报

POWER 只回顾过去,不预测未来。你的天气预报来自 Open-Meteo 背后的天气模型。这种区分是刻意为之:用来检验预报的记录,不应该和预报本身来自同一个地方。

常年值是如何得出的 四十个六月合成一个六月 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 今年6月:+2.1 °C,高于常年值 每年一条线,1981年至2025年 常年值:它们的平均
每一条细线代表一年,它们的平均值就是那条粗线,也就是常年值。你最近几周的数据是那个金色的点,点和线之间的距离,就是你在仪表盘上看到的那句话。
在你的仪表盘中

NASA 出现在哪里

三个地方,在这些地方你都不需要知道什么是再分析。

位置背景中的季节气候

一张关于你所在位置的气候图,展示每个月的气温和降雨常年值,并附一句关于当下的说明:日照和气温是高于还是低于这个季节通常带来的水平,以及这对需水量意味着什么。

天气图层中的第二意见

在气温、湿度、风、土壤湿度和 ET₀ 图表中,把 NASA 和 Open-Meteo 放在一起对比着看。阴影区间带显示两者的差距有多大。当它们一致时,你可以信任这个数字;当它们出现分歧时,就要谨慎对待。

施药窗口中的湿球温度

施药窗口取决于气温和湿球温度之间的差值。两个数据源各自给出自己的湿球温度,所以你可以看出这个窗口是可靠的,还是只是某一个模型的一家之言。

第二意见

两个来源,一条区间带

Open-Meteo 运行一个预报模型,每隔几个小时就会根据现实情况进行修正。NASA POWER 则大约晚一天,从卫星数据和再分析中重建过去。两者都不是绝对真理。它们之间的差距是诚实的信息,我们选择展示它,而不是把它藏起来。

7天气温 绿色为 Open-Meteo,蓝色为 NASA POWER 7天前3天前昨天现在 NASA POWER:最新数值是1天前的 两者相差 1.4 °C 这条区间带代表分歧的大小:窄带说明这个数字可以放心依赖,宽带则提醒你要对照自己的传感器再核实一下
绿色的线一直延伸到现在,蓝色的线提前一天停止,它们之间的区间带,就是同一片空气的两种独立观测之间的差距。你自己的传感器才是最终的裁判。
我们是如何处理的

礼貌地索取,谨慎地保存

NASA 把这份记录免费提供给全世界。我们像一个好客人对待主人那样对待它。

常年值不会改变

四十年的平均值变化非常缓慢,所以我们每九十天才为每个位置索取一次,并保存这个答案。相距几百米以内的两位种植者,会共用同一份数据。

最近一周,每半小时更新一次

逐小时记录会保留三十分钟,之后我们才会再次索取。同一张图表打开十次,对 NASA 来说也只是一次请求,而不是十次。

你的坐标,不是邻居的坐标

一个 POWER 网格宽约五十公里。我们索取的是你自己坐标上的常年值,而不是天气预报模型返回的那个取整后的位置,因为相邻的网格可能是一座山,它6月的常年值可能比你所在的山谷冷上十度。

如实说明延迟

再分析需要一天时间才能追上现实。最新的几个小时会先显示为空白,图表会标明最新真实数值的时间有多久,而不是在没有数据的地方硬画一条线。

无需密钥,无需账户,不做追踪

POWER 不要求任何回报。我们只发送纬度、经度和我们需要的变量名称,你的任何信息都不会传给 NASA。

NASA 沉默时,我们也保持安静

如果服务没有响应,我们会先等待再重新请求,你的仪表盘会直接显示另一个数据源。缺失的第二意见会被标为缺失,而不是被凭空编造出来。

没有许可证要求,但我们仍然道一声感谢

NASA 的数据由美国政府制作,不受版权保护,也没有许可证限制。任何人都可以将它用于任何用途。POWER 团队只要求使用者说明数据的来源,好让资助这个项目的计划看到它带来了什么成果。

我们认为,这是为四十年的天气记录付出的一个很小的代价,所以这句话会出现在每一个用到这份数据的板块下方,也会印在每一份包含季节对比的报告里。这同样适用于SoilGrids,也就是 ISRIC 制作的、与你位置背景中气候常年值并列显示的土壤地图,也适用于从太空观测你地块的Copernicus 卫星。

数据出现的地方就会显示这句话
Data obtained from the NASA Langley Research Center POWER Project, funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program.
这是 NASA 要求的致谢语,一字不差。这不是法律义务,而是我们乐意奉上的一份礼貌。

NASA POWER 是你仪表盘里众多开放数据源之一。天气预报来自 Open-Meteo 背后的天气模型,历史数据和空气质量来自 Copernicus 的气候与大气服务,花粉数据来自 SILAM,卫星图像来自 Copernicus Sentinel-2,土壤基线数据来自 SoilGrids,地块轮廓来自欧洲农田登记系统。你自己的传感器,则处在这一切的正中心。

看看你这个季节有多正常

创建你的账户,添加你的位置。你所在地点的四十年常年值会出现在位置背景中,而第二意见只需在每张天气图表里轻轻一切换就能看到。

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