从太空看你的地块，得益于 Copernicus
FairGrow 中的每一张卫星图像都来自 Sentinel-2，欧洲的 Copernicus 计划。我们在 Copernicus Data Space Ecosystem 中处理这些数据，并把结果与你土壤中的传感器数据放在一起呈现。每像素十米，每隔几天更新一次，而且用你自己的语言呈现。
图像背后的计划
我们没有发射卫星，欧洲发射了，而且发射了两次，之后决定让所有人都可以使用它看到的数据。FairGrow 正是因为这个决定才成为可能的众多事物之一。
Copernicus，欧盟的地球观测计划
Copernicus 由欧盟委员会与欧洲空间局以及欧盟成员国共同运营。它的 Sentinel 系列卫星为整个地球拍摄影像，数据政策很简单：完整、免费、开放。对种植者来说，重要的是 Sentinel-2 这一对卫星。两颗一模一样的卫星，十三个光谱波段，显示植物状况的波段每像素十米，同一块地每五天就会被重新拍摄一次。
自2023年起，这些数据通过 Copernicus Data Space Ecosystem 提供，这是一个欧洲云平台，你不仅可以下载影像，还可以直接在原地对影像进行计算。这正是我们的做法：我们的公式就在那里运行，处理当天的场景，只有处理完成的图像才会传输到我们的服务器。我们从不存储原始卫星数据，也从不获取超出你所画地块所需的任何一个字节。
在你的仪表盘中，除了 Sentinel-2 之外还有另外两个 Copernicus 数据源：Copernicus Land Monitoring Service 提供你地块自2017年以来的作物历史，Copernicus DEM 则是地形图层背后那个分辨率为30米的高程模型。
署名：Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. 在每一个使用它的图块、图表、下载文件和报告中都会显示这句话。
卫星与你之间发生了什么
六个步骤，没有一个需要你动手。只需画出你的地块一次，之后每一次可用的卫星经过都会自动生成一组新的图像。
十七种查看同一块地的方式
Sentinel-2 记录十三种颜色，其中大部分肉眼看不见。每个图层都是用种植者能理解的话，向这些颜色提出的一个问题。你只需要点选标签，背后的数学计算你完全看不到。
真彩色
你的地块从太空看起来是什么样子，用来定位，也用来发现变化。
假彩色
近红外光被渲染成红色，红色越深，作物长得越茂密。
NDVI，植被
经典的长势指数，深绿色表示冠层茂密，棕色表示裸土或作物受胁迫。
NDMI，水分
反映叶片和土壤中的水分，蓝色表示湿润，橙色表示干燥，比作物本身表现出来早好几天。
NDWI，水体
显示开阔水面和积水的角落，比如池塘、沟渠和那个永远排不干水的地方。
EVI，生长
一种改进版的 NDVI，适用于经典指数已经分辨不出差异的茂密作物。
NDDI，干旱
把植被和水分结合起来看，红色是干旱最先出现的地方。
SWIR，烧灼与水分
短波红外，能显示刚翻耕过的土地、干旱胁迫和火灾损伤。
SAVI，幼苗
针对可见裸土做了校正的植被指数，作物还很小的时候依然可靠。
NDRE，红边
反映成熟作物中的叶绿素含量，在 NDVI 已经饱和的地方依然敏感，因此也可以用来检测氮素状况。
场景分类
卫星自己判断每个像素属于什么：植物、土壤、水体、云还是阴影。我们的云层过滤功能就用到它。
作物地图，CLMS
Copernicus Land Monitoring Service 记录的你地块上每年种植的作物，数据从2017年开始。
山体阴影
从西北方向照亮地形，让土丘、沟壑和旧沟渠一目了然。
坡度
以度数表示的坡度，坡度大的角落最先变干，也最先被冲刷。
坡向
坡面朝向哪个方向，朝南的地方更暖和，朝北的地方更容易结霜。
海拔
晴朗夜晚冷空气聚集的低洼处，以及始终保持干燥的高地。
湿度
根据地形形状计算出下雨时水流向哪里、积聚在哪里。
其中五个指数还会为你的地块生成90天的趋势图，点击任意一个像素就能看到当天的具体数值。
卫星与土壤相遇的地方
卫星每隔几天看一次整块地，传感器每隔几分钟看一次一个点。单独用哪一个都不够，FairGrow 有意思的地方正是在于两者相遇时会发生什么。
NDRE 与模型对照
我们的氮素平衡是一个由作物、土壤和天气数据驱动的模型。来自 Sentinel-2 的 NDRE 则是对冠层叶绿素的独立测量。当两者一致时，你可以放心采纳建议；当两者出现分歧时，这块地就值得你亲自走一趟。
上方看胁迫，下方看时机
NDMI 和 NDVI 趋势显示地块哪里正处于水分胁迫，土壤传感器则显示根区实际什么时候变干。两者结合，能把一周一次的图像变成每天都能做出的决策，灌溉面板把两者放在同一个界面上。
第一天就有历史数据
大多数小型种植者都没有数字化的作物历史记录。Copernicus 的土地监测数据集会在你画出地块的当天，为它补上一份历史：自2017年以来这里种过什么、什么时候出苗、什么时候收获。
Sentinel-2 数据出现在哪里
六个位置，没有一个要求你知道什么是光谱波段。
卫星视图
仪表盘上的六个图块显示最新一次晴朗拍摄的结果，带有日期和云量。展开后可以看到全部十七个图层、更早的场景、90天趋势，还可以把任意图层下载成图片。
位置背景信息
NDVISentinel-2归一化植被指数比较健康叶片反射的近红外光和吸收的红光。取值范围从-1到1：0.6以上表示冠层茂密健康，0.2左右表示裸土或作物处于胁迫状态。由 Sentinel-2 的 B08 和 B04 波段计算得出。 叠加在航拍照片上，并裁剪到你的地块轮廓，周围还有土壤剖面、水分平衡和作物历史信息。
灌溉
你地块的 NDVI 序列会和传感器测得的水分数据并排显示，就在你设置阀门或水泵规则的同一个面板里。
氮素平衡
模型算出的氮素状态会与过去二十天的 NDRESentinel-2归一化红边指数利用红边波段，也就是红光和近红外之间叶绿素留下痕迹的那个狭窄区间。在茂密成熟的作物中 NDVI 已经饱和时，NDRE 依然能区分出营养充足和缺乏营养的叶片，这正是它可以作为独立氮素检测手段的原因。Sentinel-2 的 B08 和 B05 波段。 进行对照，这是一项不花你一分钱的独立检验。
地形与排水
来自 Copernicus DEMCopernicus数字高程模型整个地球的高程地图，每格30米，由 TanDEM-X 雷达卫星数据构建，由 Copernicus 发布。FairGrow 据此计算出地形图层：山体阴影、坡度、坡向、低洼处以及积水的位置。 的坡度、坡向和湿度数据，解释了为什么某个角落总是最先变干，或者总是最先积水。
报告
周报、天气报告和无人机勘测报告都会附带你地块的最新图像，下方还带有署名说明。
有礼貌地索取，谨慎地保存
只有使用者懂得体谅，开放数据才能一直保持开放。以下就是我们的做法，好让越来越多的种植者用户永远不会成为这项欧洲公共服务的负担。
先选最清晰的一次拍摄，再做遮罩
对于图像，我们选取过去90天里云量最少的场景。对于数据，我们还会把卫星标记为云或阴影的每一个像素都遮罩掉。这样图像保持清晰，平均值也保持真实。
我们会保留收到的数据
图像保存30天，地块数据保存六小时。同一地点的两位种植者共用同一次请求，热缓存能满足大部分仪表盘的需求，完全不用再去访问 Data Space。
只处理你的地块
三公顷及以上的地块会按照自己的实际轮廓统计数据。更小的地块使用一公里见方的区域，因为一个 Sentinel-2 像素本身就已经覆盖了一个花园的很大一部分。
从不涉及原始数据
我们从不下载卫星产品。我们的公式在 Copernicus 云内部运行，返回的只有处理完成的图像或者地块的平均值。我们的数据足迹就是一个 PNG 文件和几行 JSON。
出问题时如实告知
如果 Data Space 无法访问，你看到的会是我们收到的最后一张图像，下方的日期会告诉你它有多旧。数据缺口就显示为缺口，绝不会伪装成一片健康的绿色田地。
你的数据留在本地
你的地块、你的传感器和你的测量数据都保存在我们位于荷兰数据中心的自有服务器上，通过 ISO 27001 认证。传输到 Copernicus 云的唯一内容是需要计算的区域轮廓，而且那朵云同样也是欧洲的。
一家走出办公室的数据公司
FairGrow 由 EasyData 打造，这是一家荷兰公司，自1999年起为市政机构、医疗机构和企业提供文档关联与识别服务，自2012年起在 Yerevan 设有开发团队。FairGrow 最初只是一个花园传感器实验，当我们看到卫星数据和同一块地上的传感器数据放在一起能带来多大价值时，它就变成了一个平台。
- 在一年内基于 Copernicus 和 Data Space 打造完成，没有申请任何补贴
- 面向蔬菜种植者、果农、温室、庄园和认真对待种植的家庭园丁
- 支持57种语言，因为只有用你自己的语言解释，卫星图像才真正有用
用一句话说明许可条款
Copernicus 数据可以免费使用，商业用途也可以，唯一的条件是说明数据来源。我们认为这是一笔公平的交易，所以这句署名不会被藏在页脚里。它出现在每一个图块和图表下方，会被绘制进你下载的每一张图片里，也会印在每一份报告中。
Copernicus DEM 和土地监测数据集使用的是同样的开放许可，也承担同样的义务。Sentinel-2 数据是通过 Copernicus Data Space Ecosystem 按照它的条款与条件提供给我们的，总体政策则记录在 Sentinel 数据法律声明中。
Sentinel-2 只是你仪表盘中多个数据源之一。天气和历史数据来自 Open-Meteo 以及 Copernicus 的气候与大气服务，花粉数据来自 SILAM，地块轮廓来自欧洲农田登记系统，作物代码来自 EPPO。季节性常年值和独立的天气核对来自 NASA POWER，土壤基线数据来自 ISRIC 的 SoilGrids。接下来要做的是：为每一个传感器点提供对应的卫星像素窗口，并在图像中的胁迫模式得到下方传感器确认时发出提醒。
从太空看看你自己的地块
创建账户，添加你的位置，画出你的地块，只需要一次。Sentinel-2 下一次晴朗的拍摄会自动出现在你的仪表盘上，并附有你所用语言的说明。
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