Een voorstel voor elk perceel, dankzij Fields of the World
Waar geen landbouwregister is, kan FairGrow je percelen voorstellen uit Fields of the World: een open wereldkaart van perceelgrenzen, door een AI-model getekend op Sentinel-2-beelden van 2024 en 2025. Een voorstel, geen besluit: jij bepaalt welk perceel van jou is.
Het project achter de grenzen
Wij hebben deze kaart niet getekend. Een groep onderzoekers deed dat, voor de hele wereld, en besloot daarna dat iedereen hem mag gebruiken. FairGrow is een van de dingen die daardoor mogelijk worden.
Fields of the World, een open project voor perceelgrenzen
Fields of the World Global wordt gemaakt door het Taylor Geospatial Institute en het Microsoft AI for Good Research Lab. Het model heet PRUE, een segmentatiemodel dat per pixel van tien meter inschat of het bij een akker, een akkerrand of iets anders hoort. Uit die kansen worden vlakken gemaakt: ongeveer 3,2 miljard percelen in 219 landen.
Het model is getraind op de Fields of the World-benchmark: ruim 70.000 voorbeelden uit 24 landen op vier continenten, waar mensen de perceelgrenzen hebben ingetekend. De kaart zelf staat als open data op Source Cooperative, per land, als GeoParquet.
FairGrow haalt daar alleen op wat nodig is: de vakken van ongeveer vijf kilometer rond de locaties van onze gebruikers. Naar de bron gaat alleen de rand van zo’n vak, geen naam, geen bedrijf en geen exacte locatie.
Een kandidaat, geen waarheid
Een perceelgrens die een model op tien meter heeft getekend, is een goed begin. Zo gaan we ermee om, zodat je weet wat je ziet.
Register gaat voor
Waar een officieel register bestaat, zoals de BRP in Nederland, is dat leidend. Fields of the World laten we daar zien als controlelaag, bijvoorbeeld om een perceel te vinden dat sinds de laatste aangifte is gesplitst.
Jij kiest
Een grens uit Fields of the World is altijd een kandidaat. FairGrow neemt hem nooit ongevraagd over als jouw perceel; dat gebeurt pas als jij hem kiest of aanpast.
Alleen waar het nodig is
We halen niet de hele wereld binnen, maar vakken rond de plekken waar FairGrow gebruikers heeft. Zo groeit onze opslag met onze gebruikers mee en niet met de planeet.
Een eigen kopie
De dataset is nog een alpha-versie en kan veranderen. Daarom bewaren we van elk land waar onze gebruikers zitten een gecontroleerde kopie op onze eigen opslag, met controlesom per bestand.
Eerlijke cijfers
Oppervlakte en omtrek rekenen we zelf uit, in meters, met de projectie die bij jouw plek hoort. De waarden van de bron bewaren we ernaast.
Jouw data blijft thuis
Je percelen, je sensoren en je metingen staan op onze eigen servers in een Nederlands datacenter, ISO 27001-gecertificeerd. Fields of the World levert alleen openbare grenzen; er gaat niets van jou terug.
Waar je op moet letten
Tien meter per pixel is scherp voor een satelliet, maar grof voor een tuinder. Dit zijn de beperkingen die we zelf hebben gemeten of die de makers noemen.
Kleine percelen
Onder ongeveer een halve hectare wordt het onbetrouwbaar. We bewaren vlakken vanaf 500 m² en markeren alles onder 2.000 m² en onder 5.000 m². In Armenië en Tadzjikistan ligt een derde van de vlakken onder die 500 m².
Stroken, boomgaarden en kassen
Smalle stroken smelten samen, boomrijen kunnen als losse percelen verschijnen, en een kas is voor de satelliet een dak en geen akker. Daar is tekenen of een register beter.
Wat confidence betekent
Bij elk vlak staat een waarde van 0 tot 100. Die zegt hoe betrouwbaar het model is in een vak van 500 bij 500 meter, niet hoe nauwkeurig jouw grens is. De makers adviseren 69 als ondergrens. Ontbreekt de waarde, dan valt het vak buiten de dekking; dat is iets anders dan een lage score.
Een momentopname
De grenzen komen uit beelden van 2024 en 2025. Een perceel dat je dit jaar hebt samengevoegd of gesplitst, ziet het model nog niet.
De licentie, in één zin
Fields of the World Global valt onder Creative Commons Naamsvermelding 4.0: vrij te gebruiken, ook commercieel, als je zegt waar het vandaan komt en dat je het hebt bewerkt.
Wij hebben de vlakken bewerkt: geometrie gerepareerd waar die ongeldig was, gaten en splinters onder 500 m² weggelaten, en een vereenvoudigde versie gemaakt voor de kaart. De oorspronkelijke vorm bewaren we ernaast.
Publicaties
Robinson, C., Muhawenayo, G., Khanal, S., Fang, Z. et al. (2026). The first global agricultural field boundary map at 10m resolution. arXiv:2605.11055
Muhawenayo, G. et al. (2026). PRUE: A Practical Recipe for Field Boundary Segmentation at Scale. arXiv:2603.27101
Kerner, H. et al. (2025). Fields of the World: A Machine Learning Benchmark Dataset for Global Agricultural Field Boundary Segmentation. AAAI-2025. arXiv:2409.16252
Corley, I. et al. (2026). Fields of The World: A Field Guide for Extracting Agricultural Field Boundaries. arXiv:2602.08131
Fields of the World is een van meerdere bronnen in FairGrow. De satellietbeelden zelf komen van Copernicus, en in Nederland komen perceel en gewas uit de Basisregistratie Gewaspercelen van RVO, via PDOK.
Zie welke percelen er rond jouw locatie liggen
Maak je account aan en voeg je locatie toe. FairGrow haalt de perceelgrenzen in de buurt op, zodat je straks je eigen percelen kunt aanwijzen in plaats van ze te tekenen.
Maak je account aan → Over Copernicus →