ရာသီဥတု မှတ်တမ်း အနှစ်လေးဆယ်၊ NASA ကျေးဇူးကြောင့်
FairGrow ထဲက “ပုံမှန်ထက်ပူတယ်” ဆိုတဲ့ စာသားတိုင်းရဲ့ နောက်ကွယ်မှာ NASA POWER ရှိပါတယ်။ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ နေရာတိုင်းအတွက် ဂြိုဟ်တုအခြေပြု ရာသီဥတု မှတ်တမ်း အနှစ်လေးဆယ်ကို မည်သူမဆို အခမဲ့ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ဒီလက သင့်နေရာအတွက် ပုံမှန်ရှိမရှိ ပြောပြဖို့နဲ့ သင်မြင်နေရတဲ့ ရာသီဥတုကို ထပ်မံစစ်ဆေးဖို့ ဒီအချက်အလက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သုံးပါတယ်။
နှိုင်းယှဉ်မှု၏ နောက်ကွယ်ရှိ မှတ်တမ်း
ရာသီဥတု တစ်ပတ်စာက ဘာဖြစ်ခဲ့လဲဆိုတာကိုပဲ ပြောပြပါတယ်။ ရေရှည်မှတ်တမ်းတစ်ခုကမှ ဒါက ပုံမှန်ထက် ကွဲပြားနေလားဆိုတာ ပြောပြနိုင်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့က သင့်နေရာအတွက် ရာသီဥတု အနှစ်လေးဆယ်ကို စုဆောင်းခဲ့တာ မဟုတ်ပါဘူး။ NASA က ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအတွက် စုဆောင်းပြီး၊ အကောင့်ကုဒ်၊ လိုင်စင် (သို့) အခကြေးငွေ မလိုအပ်ဘဲ ထုတ်ဝေထားပါတယ်။
NASA Langley Research Center, POWER စီမံကိန်း
POWER ဆိုသည်မှာ Prediction Of Worldwide Energy Resources ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါက နေရောင်ခြည်စွမ်းအင် အင်ဂျင်နီယာများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေနဲ့ စတင်ခဲ့ပြီး၊ လယ်သမား၊ တည်ဆောက်ရေးလုပ်ငန်းရှင်နှင့် သုတေသီများအတွက် ရာသီဥတု မှတ်တမ်းတစ်ခုအဖြစ် ကြီးထွားလာခဲ့ပါတယ်။ Hampton, Virginia ရှိ NASA Langley ရဲ့ POWER အဖွဲ့က 1990 ပြည့်လွန်နှစ်များကတည်းက ၎င်းကို ထိန်းသိမ်းထားပါတယ်။
ဒီကိန်းဂဏန်းတွေက ရာသီဥတုဌာနတွေကနေ ရလာတာ မဟုတ်ပါဘူး။ ၎င်းတို့သည် MERRA-2NASAModern-Era Retrospective analysisပြန်လည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (reanalysis) တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ NASA တွေ့ရှိနိုင်သမျှ ဂြိုဟ်တုနှင့် မြေပြင်တိုင်းတာချက်တိုင်းဖြင့် နာရီစဉ် ပြင်ဆင်ထားသော အတိတ်ကာလကို ပြန်ပြေးလှည့်ထားသည့် ရာသီဥတု မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရလဒ်မှာ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ နေရာတိုင်းအတွက် တသမတ်တည်း မှတ်တမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဌာနတစ်ခုမှမရှိခဲ့သည့် နေရာများပါ ပါဝင်ပါသည်။ နှင့် 1980 ခုနှစ်မှစ၍ ကမ္ဘာ့လေထု၏ NASA ပြန်လည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပြီးတော့ နေရောင်ခြည် မြေပြင်ကိုမည်မျှရောက်ရှိသည်ကို တိုင်းတာသည့် CERES နှင့် FLASHFlux ဂြိုဟ်တု ကိရိယာများမှ ရလာခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ အတူတကွ ၎င်းတို့သည် အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ လေ၊ မိုးရေချိန်၊ မြေဆီလွှာစိုထိုင်းဆနှင့် နေရောင်ခြည်ဓာတ်ကို ခန့်မှန်းအားဖြင့် 50 ကီလိုမီတာ ဂရစ်ဆဲလ်တစ်ခုအတွက် 2001 ခုနှစ်မှစ၍ နာရီစဉ်၊ 1981 ခုနှစ်အထိ လစဉ် ပေးစွမ်းပါတယ်။
POWER ကို လယ်ယာလုပ်ငန်းရှင်တစ်ဦးအတွက် ထူးခြားစေတဲ့ အချက်နှစ်ချက်ရှိပါတယ်။ ပထမတစ်ချက်က ကမ္ဘာပေါ်ရှိ နေရာတိုင်းကို နည်းလမ်းတူတူနဲ့ လွှမ်းခြုံထားတဲ့အတွက် အာမေးနီးယားက ဥယျာဉ်တစ်ခုသည် နယ်သာလန်ရှိ လယ်ကွင်းတစ်ခုနှင့် အရည်အသွေးတူညီသော မှတ်တမ်းရရှိပါတယ်။ ဒုတိယတစ်ချက်က သင့်ရာသီဥတု ခန့်မှန်းချက်ကို ဖန်တီးပေးတဲ့ ရာသီဥတု မော်ဒယ်များနှင့် လုံးဝသီးခြားစီ ရှိနေတဲ့အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ ဒါကို ဒုတိယအမြင်တစ်ခုအနေနဲ့ အသုံးပြုရခြင်း အဓိကအကြောင်းရင်းပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
ကျေးဇူးတင်ဖော်ပြချက်: data obtained from the NASA Langley Research Center POWER Project, funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program. ၎င်းကို အသုံးပြုသည့် ဘလော့ခ်တိုင်း၏ အောက်တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။
မေးခွန်းနှစ်ခု၊ ဒါ့ထက်ပိုမေးတာမျိုး မရှိပါ
NASA POWER က မေးခွန်းရာနဲ့ချီပြီး ဖြေနိုင်ပါတယ်။ FairGrow ကတော့ နှစ်ခုပဲ မေးပါတယ်၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ လယ်ယာလုပ်ငန်းရှင်တစ်ဦးက မှတ်တမ်း အနှစ်လေးဆယ်ထဲက လိုအပ်တာက နှစ်ခုပဲ ဖြစ်လို့ပါ။
ဒီနေရာမှာ လစဉ် ပုံမှန်ကဘာလဲ?
ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း ပျမ်းမျှတွက်ချက်ထားတဲ့ နေရောင်ခြည်၊ အပူချိန်နှင့် မိုးရေချိန်အတွက် လစဉ်ပုံမှန်တန်ဖိုး 12 ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါက စံနှုန်းတစ်ခုပါ။ ဒါမပါရင် “မေလမှာ ဒီဂရီ 18” ဆိုတာက ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုမျှသာ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါပါရင်တော့ “ဒီနေရာမှာ မေလ ပုံမှန်ရရှိလေ့ရှိတာထက် ဒီဂရီနှစ်ချက် ပိုမြင့်တယ်” ဆိုတဲ့ အဓိပ္ပါယ်ဖြစ်လာပါတယ်။
နောက်ဆုံးရက်သတ္တပတ်က ဘယ်လိုရှိခဲ့လဲ?
လွန်ခဲ့သည့် ရက်သတ္တပတ်အတွက် နာရီအလိုက်: အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ လေ၊ နေရောင်ခြည်နှင့် မြေပြင်ထိပ်ဆုံးအလွှာနှင့် အမြစ်ဇုန်၏ စိုထိုင်းဆ။ ဒီအချက်အလက်တွေကနေ ကျွန်ုပ်တို့ ET₀ရေဟန်ချက်Reference evapotranspirationမြက်ခင်းတိုတောင်း ရေလုံလောက်စွာ ပေးထားသော မျက်နှာပြင်တစ်ခုက တစ်ရက်အတွင်း လေထုထဲ ဆုံးရှုံးမည့် ရေပမာဏ (မီလီမီတာဖြင့်) ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါက ကောက်ပဲသီးနှံ ရေလိုအပ်ချက်အတွက် စံနှုန်းတစ်ခုပါ။ FairGrow က ၎င်းကို အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ လေနှင့် နေရောင်ခြည်တို့ကနေ တွက်ချက်တဲ့အတွက် အချက်အလက် အရင်းအမြစ်နှစ်ခုက သီးခြားစီ ET₀ တန်ဖိုးနှစ်ခုကို ပေးပါတယ်။ ကို တွက်ချက်ပြီး၊ သင့်သီးနှံ လေထုထဲ ဆုံးရှုံးနေသော ရေပမာဏကို ညွှန်ပြပါတယ်။
ရာသီဥတု ခန့်မှန်းချက်
POWER က နောက်ကို လှည့်ကြည့်တာဖြစ်ပြီး ရှေ့ကို မကြည့်ပါဘူး။ သင့်ရာသီဥတု ခန့်မှန်းချက်ကတော့ Open-Meteo နောက်ကွယ်ရှိ ရာသီဥတု မော်ဒယ်များကနေ ရလာပါတယ်။ ဒီခွဲခြားမှုက တမင်ရည်ရွယ်ထားတာပါ- ခန့်မှန်းချက်ကို စစ်ဆေးပေးမယ့် မှတ်တမ်းဟာ ခန့်မှန်းချက်ကိုယ်တိုင် ထုတ်လုပ်တဲ့ နေရာတစ်ခုတည်းက မလာသင့်ပါဘူး။
NASA က ဘယ်နေရာမှာ ပေါ်လာလဲ
နေရာသုံးခုပါ။ ဘယ်နေရာမှာမှ reanalysis ဆိုတာ ဘာလဲဆိုတာ သိစရာ မလိုပါဘူး။
Location context ထဲက ရာသီအလိုက် ရာသီဥတု
လအလိုက် အပူချိန်နှင့် မိုးရေချိန် ပုံမှန်တန်ဖိုးများပါဝင်တဲ့ သင့်နေရာရဲ့ ရာသီဥတု ပုံကြမ်းတစ်ခုနှင့်၊ အခုအချိန်အကြောင်း စာကြောင်းတစ်ကြောင်း- နေရောင်ခြည်နှင့် ပူနွေးမှုတို့ဟာ ရာသီက ပုံမှန်ယူဆောင်လာလေ့ရှိတာထက် ပိုများနေသလား နည်းနေသလားနှင့် ဒါက ရေလိုအပ်ချက်အတွက် ဘာကိုဆိုလိုလဲ။
ရာသီဥတုအလွှာထဲက ဒုတိယအမြင်
အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ လေ၊ မြေဆီလွှာစိုထိုင်းဆနှင့် ET₀ ဇယားများထဲမှာ Open-Meteo ဘေးက NASA ကို ဖွင့်ထားလိုက်ပါ။ အရောင်တင်ထားသော အကွာအဝေးက နှစ်ခုကြား ကွာဟမှု ဘယ်လောက်ရှိလဲဆိုတာ ပြပါတယ်။ ၎င်းတို့ သဘောတူညီရင် ဒီကိန်းဂဏန်းကို ယုံကြည်နိုင်ပြီး၊ ကွဲလွဲသွားရင်တော့ သတိထားသုံးဖို့ လိုပါတယ်။
ဆေးဖျန်းချိန် window ထဲက wet bulb
ဆေးဖျန်းရမည့် အချိန်ကာလဟာ လေထုအပူချိန်နှင့် wet bulb အပူချိန်ကြား ကွာခြားချက်ပေါ် မူတည်ပါတယ်။ အရင်းအမြစ်နှစ်ခုစလုံးက ၎င်းတို့ကိုယ်ပိုင် wet bulb တန်ဖိုးကို ပေးတဲ့အတွက်၊ ဒီအချိန်ကာလဟာ ခိုင်မာလား သို့မဟုတ် မော်ဒယ်တစ်ခုတည်းရဲ့ အမြင်ပဲလားဆိုတာ သင် မြင်နိုင်ပါတယ်။
အရင်းအမြစ်နှစ်ခု၊ အကွာအဝေးတစ်ခု
Open-Meteo က နာရီအနည်းငယ်တိုင်း လက်တွေ့နှင့် နီးစပ်အောင် ချိန်ညှိပေးထားတဲ့ ခန့်မှန်းချက် မော်ဒယ်တစ်ခုကို လည်ပတ်ပါတယ်။ NASA POWER ကတော့ ဂြိုဟ်တုများနှင့် ပြန်လည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကနေ တစ်ရက်လောက်နောက်မှ အတိတ်ကို ပြန်တည်ဆောက်ပါတယ်။ ဘယ်ဟာကမှ အမှန်တရား မဟုတ်ပါဘူး။ ၎င်းတို့ကြား ကွာခြားချက်ဟာ ရိုးသားတဲ့ အချက်အလက်ဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့ ဒါကို ဖုံးကွယ်မထားဘဲ ပြသပါတယ်။
ယဉ်ကျေးစွာမေးပြီး၊ သေချာစွာသိမ်းဆည်း
NASA က ဒီမှတ်တမ်းကို ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးအတွက် အခမဲ့ ဝန်ဆောင်မှုပေးပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့ကလည်း ဧည့်သည်ကောင်းတစ်ဦးက အိမ်ရှင်ကို ဆက်ဆံသလိုပဲ ဒါကို ဆက်ဆံပါတယ်။
ပုံမှန်တန်ဖိုးက မပြောင်းလဲပါ
အနှစ်လေးဆယ် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးတွေက အလွန်နှေးကွေးစွာသာ ပြောင်းလဲတဲ့အတွက်၊ နေရာတစ်ခုစီအတွက် 90 ရက်တစ်ကြိမ် မေးပြီး အဖြေကို သိမ်းထားပါတယ်။ မီတာအနည်းငယ်အတွင်းရှိ လယ်ယာလုပ်ငန်းရှင်နှစ်ဦးက အတွဲတစ်ခုတည်းကို မျှဝေအသုံးပြုကြပါတယ်။
နောက်ဆုံးရက်သတ္တပတ်၊ တစ်ကြိမ်လျှင် နာရီဝက်
နာရီစဉ် မှတ်တမ်းကို ထပ်မံမေးမြန်းမယ့်အချိန်မတိုင်ခင် မိနစ် 30 ကြာ သိမ်းထားပါတယ်။ တူညီတဲ့ ဇယားကို ဆယ်ကြိမ်ဖွင့်ခြင်းက NASA ကို တောင်းဆိုမှု တစ်ကြိမ်ပဲ ကုန်ကျစေပြီး ဆယ်ကြိမ် မဟုတ်ပါဘူး။
သင့်ကိုယ်ပိုင် ကိုဩဒိနိတ်များ၊ အိမ်နီးချင်းရဲ့ မဟုတ်ပါ
POWER ဆဲလ်တစ်ခုသည် အကျယ် 50 ကီလိုမီတာ ရှိပါတယ်။ ခန့်မှန်းချက် မော်ဒယ်တစ်ခုက ပြန်ပေးသည့် ဆယ်ဂဏန်းသွင်း အမှတ်မှာ မဟုတ်ဘဲ သင့်ကိုယ်ပိုင် ကိုဩဒိနိတ်မှာသာ ပုံမှန်တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ မေးပါတယ်၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ အိမ်နီးချင်းဆဲလ်ဟာ သင့်ချိုင့်ဝှမ်းထက် ဇွန်လပုံမှန်တန်ဖိုး ဒီဂရီဆယ်ချက်ခန့် အေးတဲ့ တောင်တစ်လုံး ဖြစ်နိုင်လို့ပါ။
အနှေးကို ရိုးသားစွာ ဖော်ပြခြင်း
ပြန်လည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုသည် လက်တွေ့နှင့် မီအောင် တစ်ရက်ခန့် လိုအပ်ပါတယ်။ အနီးဆုံး နာရီများက အလွတ်များအဖြစ် ရောက်ရှိလာပြီး၊ ဇယားက မရှိသည့်နေရာမှာ မျဉ်းဆွဲမည့်အစား နောက်ဆုံးရရှိသော အစစ်တန်ဖိုးက ဘယ်လောက်ကြာပြီလဲဆိုတာကို ဖော်ပြပါတယ်။
key မလို၊ အကောင့်မလို၊ ခြေရာခံခြင်း မရှိ
POWER က အစားပြန်ပေးစရာ ဘာမှမတောင်းပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့ လတွင်းလိုင်းတန်ဖိုး၊ လောင်ဂျီတွန်းတန်ဖိုးနှင့် လိုအပ်တဲ့ variable အမည်တွေကိုပဲ ပို့ပါတယ်။ သင်နှင့်ပတ်သက်တဲ့ ဘာအချက်အလက်မှ NASA ဆီ မသွားပါဘူး။
NASA တိတ်ဆိတ်နေရင် ကျွန်ုပ်တို့လည်း တိတ်ဆိတ်
ဝန်ဆောင်မှုက အဖြေမပေးရင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ ထပ်မံမမေးမီ စောင့်ပါတယ်၊ ပြီးတော့ သင့်ဒက်ရှ်ဘုတ်ကတော့ တခြားအရင်းအမြစ်ကိုပဲ ပြပါတယ်။ ပျောက်နေတဲ့ ဒုတိယအမြင်ကို ပျောက်နေသည်အဖြစ်ပဲ ပြသပြီး လုပ်ကြံမပြုပါ။
လိုင်စင်မရှိပေမယ့် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်
NASA ရဲ့ ဒေတာကို အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု အစိုးရက ထုတ်လုပ်ပြီး မူပိုင်ခွင့်နှင့် လိုင်စင် လုံးဝမရှိပါ။ မည်သူမဆို မည်သည့်အရာအတွက်မဆို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ POWER အဖွဲ့က တောင်းဆိုတာကတော့ ဒေတာကို ရံပုံငွေထောက်ပံ့သည့် အစီအစဉ်က ဘာတွေကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့လဲဆိုတာ မြင်နိုင်ဖို့ အသုံးပြုသူတွေက ဒေတာဘယ်ကလာလဲဆိုတာ ပြောပြဖို့ပါပဲ။
ကျွန်ုပ်တို့ထင်တာကတော့ ဒါက ရာသီဥတု အနှစ်လေးဆယ်အတွက် ဈေးနှုန်းသေးသေးလေးသာ ဖြစ်တဲ့အတွက်၊ ဒီစာကြောင်းကို အသုံးပြုသည့် ဘလော့ခ်တိုင်းအောက်မှာ ထားပြီး၊ ရာသီအလိုက် နှိုင်းယှဉ်ချက်ပါတဲ့ အစီရင်ခံစာတိုင်းမှာ ပုံနှိပ်ထားပါတယ်။ သင့် location context ထဲက ရာသီဥတု ပုံမှန်တန်ဖိုးဘေးမှာ ရှိတဲ့ ISRIC ရဲ့ မြေဆီလွှာမြေပုံ SoilGrids နဲ့ သင့်နေရာကို အာကာသကနေ မြင်နိုင်တဲ့ Copernicus ဂြိုဟ်တုများ အတွက်လည်း အလားတူပါပဲ။
NASA POWER ဟာ သင့်ဒက်ရှ်ဘုတ်ထဲက အများသုံး အရင်းအမြစ် များစွာထဲက တစ်ခုပါ။ ခန့်မှန်းချက်ကတော့ Open-Meteo နောက်ကွယ်ရှိ ရာသီဥတု မော်ဒယ်များကနေ ရလာပြီး၊ သမိုင်းမှတ်တမ်းနှင့် လေထုအရည်အသွေးကတော့ Copernicus ရာသီဥတုနှင့် လေထုဝန်ဆောင်မှုများကနေ၊ ပန်းဝတ်မှုန့်ကတော့ SILAM ကနေ၊ ဂြိုဟ်တုပုံများကတော့ Copernicus Sentinel-2 ကနေ၊ မြေဆီလွှာအခြေခံကတော့ SoilGrids ကနေ၊ နေရာနယ်နိမိတ်များကတော့ ဥရောပလယ်ယာမှတ်ပုံတင်များကနေ ရလာပါတယ်။ သင့်ကိုယ်ပိုင် sensor များကတော့ ဒါအားလုံးရဲ့ အလယ်မှာ ရှိနေပါတယ်။
သင့်ရာသီက ဘယ်လောက် ပုံမှန်ရှိလဲ ကြည့်ပါ
အကောင့်ဖွင့်ပြီး သင့်နေရာကို ထည့်သွင်းပါ။ သင့်နေရာအတွက် အနှစ်လေးဆယ် ပုံမှန်တန်ဖိုးက location context ထဲမှာ ပေါ်လာမှာဖြစ်ပြီး၊ ဒုတိယအမြင်ကတော့ ရာသီဥတု ဇယားတိုင်းမှာ ခလုတ်တစ်ချက်ဖွင့်လိုက်ရုံနှင့် ရနိုင်ပါတယ်။
အကောင့်ဖွင့်ပါ → ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ကတိကဝတ် →