အာကာသကနေ မင်းရဲ့လယ်ကွက်ကို မြင်ရမယ်၊ Copernicus ကျေးဇူးကြောင့်
FairGrow ထဲက ဂြိုဟ်တုပုံတိုင်းဟာ ဥရောပရဲ့ Copernicus အစီအစဉ်ဖြစ်တဲ့ Sentinel-2 ကနေ လာတာပါ။ ကျွန်တော်တို့က Copernicus Data Space Ecosystem အတွင်းမှာ ပြုပြင်ပြီး ရလဒ်ကို မင်းရဲ့ မြေဆီလွှာထဲက sensor အနီးမှာ ချပေးထားတယ်။ pixel တစ်ခုကို 10 မီတာ၊ ရက်အနည်းငယ်တိုင်း ပုံအသစ်၊ ကိုယ့်ဘာသာစကားနဲ့ပါ။
ပုံနောက်ကွယ်က အစီအစဉ်
ကျွန်တော်တို့က ဂြိုဟ်တု ပစ်လွှတ်ခဲ့တာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဥရောပက နှစ်ကြိမ် ပစ်လွှတ်ခဲ့ပြီး၊ ဂြိုဟ်တုမြင်တွေ့တာကို လူတိုင်း သုံးလို့ရအောင် ဆုံးဖြတ်ခဲ့တယ်။ အဲဒီဆုံးဖြတ်ချက်ကြောင့် ဖြစ်လာနိုင်ခဲ့တဲ့ အရာတွေထဲက တစ်ခုက FairGrow ပါပဲ။
ဥရောပသမဂ္ဂရဲ့ ကမ္ဘာမြေ လေ့လာရေး အစီအစဉ် Copernicus
Copernicus ကို ဥရောပကော်မရှင်က ဥရောပအာကာသအေဂျင်စီနဲ့ EU အဖွဲ့ဝင်နိုင်ငံတွေနဲ့အတူ လည်ပတ်ပါတယ်။ သူ့ရဲ့ Sentinel ဂြိုဟ်တုတွေက ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးကို ဓာတ်ပုံရိုက်ပြီး၊ ဒေတာမူဝါဒကလည်း တိုတိုပဲ: အပြည့်အစုံ၊ အခမဲ့နဲ့ ပွင့်လင်းတယ်။ လယ်သမားတွေအတွက် အရေးကြီးဆုံးက Sentinel-2 အတွဲပါ။ တူညီတဲ့ ဂြိုဟ်တု 2 လုံး၊ အလင်းလှိုင်းအပိုင်း (band) 13 ခု၊ အပင်တွေပြတဲ့ band တွေအတွက် pixel တစ်ခုကို 10 မီတာ၊ ပြီးတော့ လယ်ကွက်တူတစ်ခုကို 5 ရက်တိုင်း ပြန်ဖြတ်တယ်။
2023 ခုနှစ်ကစပြီး အဲဒီဒေတာကို Copernicus Data Space Ecosystem ကနေ ပေးပို့တယ်။ ဒါက ပုံတွေကို ဒေါင်းလုဒ်ရုံမက ရှိရာနေရာမှာပဲ တွက်ချက်လို့ရတဲ့ ဥရောပ cloud တစ်ခုပါ။ ကျွန်တော်တို့ လုပ်နေတာလည်း အတိအကျပါပဲ။ ဖော်မြူလာတွေကို အဲဒီနေရာမှာပဲ၊ အဲဒီနေ့ရဲ့ ပုံပေါ်မှာပဲ run လုပ်ပြီး၊ ပြီးစီးတဲ့ ပုံပဲ ကျွန်တော်တို့ ဆာဗာဆီ ရောက်လာတယ်။ မူရင်း ဂြိုဟ်တု ဒေတာကို ဘယ်တော့မှ သိမ်းမထားဘူး၊ မင်းဆွဲထားတဲ့ လယ်ကွက်လိုအပ်တာထက် byte တစ်လုံးမှ ပိုမယူဘူး။
မင်းရဲ့ dashboard မှာ Sentinel-2 အပြင် Copernicus ရင်းမြစ် နှစ်ခုပါလာသေးတယ်: 2017 ကစပြီး မင်းလယ်ကွက်ရဲ့ သီးနှံမှတ်တမ်းအတွက် Copernicus Land Monitoring Service၊ ပြီးတော့ မြေပုံသဏ္ဌာန်အလွှာတွေရဲ့ နောက်ကွယ်က 30 မီတာ မြင့်နိမ့်မော်ဒယ် Copernicus DEM ပါ။
ရင်းမြစ်ဖော်ပြချက်: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. အသုံးပြုတဲ့ tile၊ chart၊ download နဲ့ အစီရင်ခံစာတိုင်းမှာ ပြထားတယ်။
ဂြိုဟ်တုနဲ့ မင်းကြားထဲ ဘာဖြစ်လဲ
အဆင့် 6 ဆင့်၊ တစ်ခုမှ မင်းဆီက ဘာမှ မတောင်းဘူး။ လယ်ကွက်ကို တစ်ကြိမ်ပဲ ဆွဲပြပါ၊ အဲဒီနောက် အသုံးဝင်တဲ့ ပုံချိန်တိုင်းက ပုံအစုံအသစ်တွေ အလိုအလျောက် ဖြစ်လာလိမ့်မယ်။
လယ်ကွက်တစ်ခုကို ကြည့်ဖို့ နည်းလမ်း 17 ခု
Sentinel-2 က အရောင် 13 မျိုး မှတ်တမ်းတင်တယ်၊ အများစုက မျက်စိနဲ့ မမြင်ရဘူး။ အလွှာတစ်ခုစီက အဲဒီအရောင်တွေကို လယ်သမားသုံးတဲ့ စကားလုံးနဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုစီ မေးထားတာပါ။ tab ကိုပဲ ရွေးလိုက်ပါ၊ သင်္ချာအပိုင်းက မမြင်ရအောင် ဖုံးထားပေးမယ်။
သဘာဝအရောင်
မင်းရဲ့လယ်ကွက် အာကာသကနေ ဘယ်လိုမြင်ရလဲ။ တည်နေရာသိဖို့နဲ့ ဘာပြောင်းလဲသွားလဲ တွေ့ဖို့။
အတုအရောင်
အနီးအနားအနီရောင်ကို အနီရောင်နဲ့ ပြထားတယ်။ အနီရောင် ပိုနက်လေ၊ အသက်ရှင်နေတဲ့ သီးနှံ ပိုထူလေပါပဲ။
NDVI, အပင်
ရိုးရာ အားအင်ညွှန်းကိန်း။ အစိမ်းရင့်က အပင်ဖုံးလွှာအပြည့်၊ အညိုရောင်က မြေဟင်း (ဒါမှမဟုတ်) ဖိစီးမှုကို ဆိုလိုတယ်။
NDMI, အစိုဓာတ်
အရွက်နဲ့ မြေဆီလွှာထဲက ရေဓာတ်။ အပြာရောင်က စိုတယ်၊ လိမ္မော်ရောင်က ခြောက်တယ်၊ အပင်က ပြသခင် ရက်အနည်းငယ် စောပြီး သိရတယ်။
NDWI, ရေ
ဖွင့်ထားတဲ့ ရေနဲ့ ရေနစ်နေတဲ့ ထောင့်များ။ ရေကန်၊ တူးမြောင်းနဲ့ ဘယ်တော့မှ ရေမခန်းတဲ့ နေရာတွေ။
EVI, ကြီးထွားမှု
ရိုးရာ ညွှန်းကိန်းက ကွာခြားမှု မမြင်တော့တဲ့ သီးနှံထူထဲနေရာအတွက် တိုးတက်ထားတဲ့ NDVI ပါ။
NDDI, မိုးခေါင်ခြင်း
အပင်နဲ့ ရေကို ပေါင်းစဉ်းစားထားတယ်။ အနီရောင်က မိုးခေါင်မှု အရင်ဆုံး စတင်နေတဲ့ နေရာပါ။
SWIR, မီးလောင်မှုနဲ့ အစိုဓာတ်
လှိုင်းတိုနီးနီးအနီ (SWIR)။ အသစ်ထွန်ထားတဲ့ မြေ၊ မိုးခေါင်ဖိစီးမှုနဲ့ မီးလောင်ပျက်စီးမှုကို ပြတယ်။
SAVI, သီးနှံငယ်များ
မြင်နေရတဲ့ မြေဆီလွှာကို ပြင်ဆင်ထည့်တွက်ထားတဲ့ အပင်ညွှန်းကိန်း။ သီးနှံ ငယ်နေဆဲ အချိန်မှာ ယုံကြည်စိတ်ချရတယ်။
NDRE, အနီအစွန်း
အရွယ်ရောက်ပြီးသီးနှံရဲ့ ကလိုရိုဖီး။ NDVI ပြည့်ကျပ်နေတဲ့နေရာမှာတောင် ရှင်းလင်းစွာ ခွဲခြားပေးတဲ့အတွက် နိုက်ထရိုဂျင် စစ်ဆေးရေးအဖြစ်လည်း တစ်ဖက်ကနေ သုံးလို့ရတယ်။
ပုံခွဲခြားခြင်း
pixel တစ်ခုစီကို ဂြိုဟ်တုကိုယ်တိုင် ဘာလို့ယူဆလဲဆိုတာ: အပင်၊ မြေဆီလွှာ၊ ရေ၊ တိမ် (ဒါမှမဟုတ်) အရိပ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ တိမ်စစ်ထုတ်စနစ်က ဒါကို သုံးတယ်။
သီးနှံမြေပုံ, CLMS
2017 ကစပြီး နှစ်စဉ် Copernicus Land Monitoring Service က မင်းလယ်ကွက်ပေါ်မှာ တွေ့ခဲ့တဲ့ သီးနှံ။
တောင်အရိပ်
မြောက်အနောက်ဘက်ကနေ အလင်းထိုးပြထားတဲ့ မြေပြင်။ တောင်ကုန်း၊ ချောက်နဲ့ ဟောင်းနေတဲ့ တူးမြောင်းတွေ ထင်ရှားစွာ ပေါ်လာတယ်။
စောင်းကွေ့မှု
စောင်းကွေ့မှုကို ဒီဂရီနဲ့ပြတယ်။ စောင်းနေတဲ့ ထောင့်တွေက အရင်ဆုံး ခြောက်ပြီး အရင်ဆုံး ပါသွားတယ်။
နေမျက်နှာမူရာ
စောင်းကွေ့ရာ ဘယ်ဘက်မျက်နှာမူလဲ။ တောင်ဘက်က နွေးထွေးမှုရ၊ မြောက်ဘက်က ဆီးနှင်းကို ဆက်ထိန်းထားတယ်။
မြင့်နိမ့်
ကောင်းကင်ကြည်လင်တဲ့ ညမှာ အအေးဓာတ် စုပုံနေတဲ့ နိမ့်တဲ့နေရာတွေနဲ့ ခြောက်နေတတ်တဲ့ မြင့်တဲ့နေရာတွေ။
စိုထိုင်းမှု
မိုးရွာချိန်မှာ ရေဘယ်လိုစီး၊ ဘယ်မှာ စုပုံလဲဆိုတာကို မြေပြင်ပုံသဏ္ဌာန်ကနေ တွက်ချက်ထားတယ်။
ညွှန်းကိန်း 5 ခုက မင်းလယ်ကွက်အတွက် 90 ရက် လမ်းကြောင်းအဖြစ်လည်း run လုပ်ပေးတယ်၊ pixel မည်သည့်နေရာကိုမဆို နှိပ်လိုက်ရင် အဲဒီနေ့ရဲ့ တန်ဖိုးတွေ ပြပေးမယ်။
ဂြိုဟ်တုနဲ့ မြေဆီလွှာ တွေ့ဆုံရာ
ဂြိုဟ်တုက လယ်ကွက်တစ်ခုလုံးကို ရက်အနည်းငယ်တစ်ကြိမ် မြင်တယ်။ sensor က နေရာတစ်ခုတည်းကို မိနစ်အနည်းငယ်တစ်ကြိမ် မြင်တယ်။ တစ်ခုတည်းနဲ့တော့ မလုံလောက်ဘူး၊ ဒီနှစ်ခု တွေ့ဆုံတဲ့အခါ ဘာဖြစ်လဲဆိုတာက FairGrow ရဲ့ စိတ်ဝင်စားစရာ အပိုင်းပါ။
မော်ဒယ်ကို NDRE နဲ့ စစ်ဆေးခြင်း
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ နိုက်ထရိုဂျင် ဟန်ချက်က သီးနှံ၊ မြေဆီလွှာနဲ့ ရာသီဥတုကို အခြေခံထားတဲ့ မော်ဒယ်တစ်ခုပါ။ Sentinel-2 ကနေ ရတဲ့ NDRE ကတော့ အပင်ဖုံးလွှာထဲက ကလိုရိုဖီးကို သီးခြားတိုင်းတာချက်ပါ။ နှစ်ခုစလုံး တညီတညွတ်တည်း ဖြစ်နေရင် အကြံပြုချက်ကို ယုံကြည်နိုင်တယ်၊ ကွဲသွားရင်တော့ အဲဒီလယ်ကွက်ကို လမ်းလျှောက်သွားကြည့်သင့်တယ်။
အပေါ်ကနေ ဖိစီးမှု, အောက်ကနေ အချိန်ကိုက်
NDMI နဲ့ NDVI လမ်းကြောင်းက လယ်ကွက်ဘယ်နေရာမှာ အစိုဓာတ် ဖိစီးနေလဲ ပြတယ်။ မြေဆီလွှာ sensor ကတော့ အမြစ်ဒေသ ဘယ်အချိန် အမှန်တကယ် ခြောက်နေလဲ ပြတယ်။ ဒီနှစ်ခု ပေါင်းလိုက်တော့ အပတ်စဉ်ပုံတစ်ခုက နေ့စဉ်ဆုံးဖြတ်ချက် ဖြစ်လာပြီး၊ ရေသွင်းခြင်း drawer ထဲမှာ ဒီနှစ်ခုလုံးကို စခရင်တစ်ခုတည်းပေါ် တင်ပြပေးတယ်။
ပထမနေ့ကတည်းက အတိတ်တစ်ခု
လယ်သမားငယ် အများစုမှာ ဒစ်ဂျစ်တယ် သီးနှံမှတ်တမ်း မရှိကြဘူး။ Copernicus land monitoring ဒေတာစုတွေက လယ်ကွက်ဆွဲလိုက်တဲ့နေ့ကတည်းက မှတ်တမ်းတစ်ခု ပေးလိုက်တယ်: 2017 ကစပြီး ဒီမှာ ဘာစိုက်ခဲ့လဲ၊ ဘယ်တော့ အညှောက်ထွက်ခဲ့လဲ၊ ဘယ်တော့ ရိတ်သိမ်းခဲ့လဲ။
Sentinel-2 ဘယ်မှာ ပေါ်လာလဲ
နေရာ 6 ခု၊ တစ်ခုမှ spectral band ဆိုတာ ဘာလဲဆိုတာ မင်းသိဖို့ မလိုအပ်ဘူး။
ဂြိုဟ်တုမြင်ကွင်း
နောက်ဆုံး ကြည်လင်တဲ့ ပုံချိန်အတွက် မင်းရဲ့ dashboard ပေါ်မှာ tile 6 ခု၊ ရက်စွဲနဲ့ တိမ်ဖုံးမှု ပါတယ်။ အလွှာ 17 ခုလုံး၊ ပုံဟောင်းများ၊ 90 ရက် လမ်းကြောင်းနဲ့ အလွှာမည်သည့်ကိုမဆို ပုံအဖြစ် ဒေါင်းလုဒ်ချဖို့ ဖြန့်ကြည့်နိုင်တယ်။
တည်နေရာ အကျဉ်းချုပ်
NDVISentinel-2Normalised Difference Vegetation Indexကျန်းမာတဲ့ အရွက်တွေ ထင်ဟပ်ပြန်ပေးတဲ့ near-infrared အလင်းရောင်ကို၊ စုပ်ယူထားတဲ့ အနီရောင်အလင်းနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ထားတယ်။ -1 ကနေ 1 အတွင်း ရှိတယ်: 0.6 အထက်ဆိုရင် အပင်ဖုံးလွှာ အပြည့်အစုံ ကျန်းမာတယ်၊ 0.2 ဝန်းကျင်ဆိုရင် မြေဟင်း (ဒါမှမဟုတ်) သီးနှံ ဖိစီးနေတာပါ။ Sentinel-2 ရဲ့ B08 နဲ့ B04 band တွေကနေ တွက်ချက်ထားတယ်။ ကို လေကြောင်းဓာတ်ပုံပေါ် ရောနှောပြီး မင်းရဲ့လယ်ကွက် သတ်မှတ်နယ်နိမိတ်အတိုင်း ဖြတ်ထုတ်ထားတယ်၊ ဘေးနားမှာ မြေဆီလွှာအချက်အလက်၊ ရေဟန်ချက်နဲ့ သီးနှံမှတ်တမ်းလည်း ပါတယ်။
ရေသွင်းခြင်း
မင်းရဲ့ valve (ဒါမှမဟုတ်) pump အတွက် စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ရာ drawer အတူတည်းမှာ၊ မင်းလယ်ကွက်ရဲ့ NDVI series ကို sensor တိုင်းတာထားတဲ့ အစိုဓာတ်နဲ့ယှဉ်ပြထားတယ်။
နိုက်ထရိုဂျင် ဟန်ချက်
မော်ဒယ်နဲ့ တွက်ထားတဲ့ နိုက်ထရိုဂျင် အခြေအနေကို NDRESentinel-2Normalised Difference Red Edge indexအနီရောင်နဲ့ near-infrared ကြားက ကျဉ်းမြောင်းတဲ့ အဆင့်ဖြစ်တဲ့ red-edge band ကို သုံးထားတယ်၊ ကလိုရိုဖီးက အဲဒီနေရာမှာ အမှတ်အသားထားခဲ့တယ်။ သီးနှံထူထဲ၊ အရွယ်ရောက်ပြီးအခါ NDVI ပြည့်ကျပ်သွားပေမယ့် NDRE ကတော့ အစာအငတ်ခံနေရတဲ့ အရွက်နဲ့ ကျွေးထားပြီးအရွက်ကို ခွဲခြားပေးဆဲပါ၊ ဒါကြောင့် သီးခြား နိုက်ထရိုဂျင် စစ်ဆေးနည်းအဖြစ် အလုပ်လုပ်တာပါ။ Sentinel-2 ရဲ့ B08 နဲ့ B05 band တွေ။ ကို လွန်ခဲ့တဲ့ 20 ရက်အတွင်းနဲ့ နှိုင်းယှဉ် စစ်ဆေးထားတယ်၊ မင်းအတွက် ဘာမှစရိတ်မကုန်တဲ့ သီးခြားစမ်းသပ်မှုတစ်ခုပါ။
မြေပုံသဏ္ဌာန်နဲ့ ရေစီးဆင်းမှု
စောင်းကွေ့မှု၊ မျက်နှာမူရာနဲ့ စိုထိုင်းမှုကို Copernicus DEMCopernicusDigital Elevation Modelကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးရဲ့ မြင့်နိမ့်မြေပုံ၊ cell တစ်ခုကို 30 မီတာ၊ TanDEM-X radar ဂြိုဟ်တုတွေကနေ တည်ဆောက်ပြီး Copernicus က ထုတ်ဝေတယ်။ FairGrow က ဒီကနေ မြေပုံသဏ္ဌာန်အလွှာတွေကို တွက်ချက်တယ်: အရိပ်၊ စောင်းကွေ့မှု၊ နေမျက်နှာမူရာ၊ နိမ့်တဲ့နေရာနဲ့ ရေစုတဲ့နေရာ။ က ဘာကြောင့် ထောင့်တစ်ခုက အမြဲတမ်း အရင်ဆုံး ခြောက်တာ (ဒါမှမဟုတ်) အရင်ဆုံး ရေလွှမ်းတာလဲဆိုတာကို ရှင်းပြပေးတယ်။
အစီရင်ခံစာများ
အပတ်စဉ်အစီရင်ခံစာ၊ ရာသီဥတုအစီရင်ခံစာနဲ့ drone စစ်တမ်းအစီရင်ခံစာတိုင်းမှာ မင်းလယ်ကွက်ရဲ့ နောက်ဆုံးပုံ ပါပြီး၊ အောက်မှာ ရင်းမြစ်ဖော်ပြချက် ပါတယ်။
ယဉ်ကျေးစွာ တောင်းဆို၊ သေချာစွာ သိမ်းဆည်း
အသုံးပြုသူတွေ ထောက်ထားတတ်မှသာ open data က ဆက်ပွင့်လင်းနေမှာပါ။ လယ်သမား အရေအတွက် တိုးလာလေလေ ဥရောပရဲ့ အများပြည်သူဝန်ဆောင်မှုကို ဝန်မထုပ်စေဖို့ ကျွန်တော်တို့ ဒီလိုလုပ်နေတာပါ။
အကြည်လင်ဆုံးပုံ, ပြီးမှ mask
ပုံတွေအတွက် လွန်ခဲ့တဲ့ 90 ရက်အတွင်း တိမ်အနည်းဆုံးပုံကို ရွေးတယ်။ ကိန်းဂဏန်းတွေအတွက်တော့ ဂြိုဟ်တုက တိမ် (ဒါမှမဟုတ်) အရိပ်လို့ အမှတ်အသားထားတဲ့ pixel တိုင်းကို mask ထပ်ပိတ်တယ်။ ပုံတွေက သန့်ရှင်းနေပြီး ပျမ်းမျှတန်ဖိုးတွေလည်း ရိုးသားနေတယ်။
ကျွန်တော်တို့ ရရှိတာကို သိမ်းထားတယ်
ပုံတွေကို 30 ရက်၊ လယ်ကွက်ကိန်းဂဏန်းတွေကို 6 နာရီ သိမ်းထားတယ်။ နေရာတူမှာရှိတဲ့ လယ်သမားနှစ်ယောက်က တောင်းဆိုချက်တစ်ခုတည်း အတူတကွသုံးတယ်၊ warm cache တစ်ခုကလည်း Data Space ကို လုံးဝမထိဘဲ dashboard အများစုကို ဝန်ဆောင်ပေးတယ်။
မင်းရဲ့ လယ်ကွက်ချည်းသာ
ဟက်တာ 3 ခုနဲ့အထက် လယ်ကွက်တွေက သူတို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင် သတ်မှတ်နယ်နိမိတ်ပေါ်မှာ စာရင်းအင်းရတယ်။ ပိုသေးတဲ့ လယ်ကွက်တွေကတော့ 1 ကီလိုမီတာ box သုံးတယ်၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ Sentinel-2 pixel တစ်ခုတည်းကိုက ဥယျာဉ်တစ်ခုရဲ့ ကောင်းကောင်းကြီးတဲ့ အပိုင်းအစကို လွှမ်းခြုံပြီးသားမို့ပါ။
မူရင်းဒေတာ, ဘယ်တော့မှမရှိ
ကျွန်တော်တို့ ဂြိုဟ်တုထုတ်ကုန်တွေကို ဘယ်တော့မှ download မလုပ်ဘူး။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ formula တွေက Copernicus cloud အတွင်းမှာပဲ run လုပ်ပြီး ပြီးစီးတဲ့ပုံ (ဒါမှမဟုတ်) လယ်ကွက် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးပဲ ပြန်ရောက်လာတယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဒေတာသက်ရောက်မှုက PNG တစ်ခုနဲ့ JSON လိုင်းအနည်းငယ်ပဲ ဖြစ်တယ်။
တစ်ခုခုမှားနေရင် ရိုးသားစွာ ပြောပြမယ်
Data Space ကို ဆက်သွယ်လို့မရရင် ကျွန်တော်တို့ ရထားခဲ့တဲ့ နောက်ဆုံးပုံကို ဆက်ထားပေးမယ်၊ အောက်က ရက်စွဲကလည်း ဘယ်လောက်ဟောင်းပြီလဲ ပြောပြမယ်။ ကွက်လပ်ဖြစ်နေရင် ကွက်လပ်အဖြစ်ပဲ ပြမယ်၊ ကျန်းမာတဲ့ အစိမ်းရောင်လယ်ကွက်အဖြစ် ဘယ်တော့မှ ပြမှာမဟုတ်ဘူး။
မင်းရဲ့ဒေတာက အိမ်မှာပဲ ရှိနေမယ်
မင်းရဲ့ လယ်ကွက်၊ sensor တွေနဲ့ တိုင်းတာချက်တွေက ISO 27001 အသိအမှတ်ပြုထားတဲ့ နယ်သာလန် datacenter ရှိ ကိုယ်ပိုင်ဆာဗာတွေပေါ်မှာ ရှိနေတယ်။ Copernicus cloud ဆီ ကူးသွားတာက တွက်ချက်ဖို့ ဧရိယာနယ်နိမိတ်ပဲ ဖြစ်ပြီး၊ အဲဒီ cloud ကလည်း ဥရောပကပါပဲ။
အပြင်ထွက်လာတဲ့ ဒေတာကုမ္ပဏီတစ်ခု
FairGrow ကို EasyData က ဖန်တီးထားတာပါ၊ 1999 ကတည်းက မြို့ပြအုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့၊ ကျန်းမာရေးနဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေအတွက် စာရွက်စာတမ်းတွေ ဆက်စပ်ဖတ်ရှုပေးခဲ့တဲ့ နယ်သာလန်ကုမ္ပဏီတစ်ခုပါ၊ 2012 ကတည်းက Yerevan မှာ development team ရှိပါတယ်။ FairGrow ဟာ ဥယျာဉ် sensor တွေနဲ့ စမ်းသပ်မှုအဖြစ် စတင်ခဲ့ပြီး၊ လယ်ကွက်တူတစ်ခုပေါ်မှာ sensor တစ်ခုဘေးမှာ ဂြိုဟ်တု ထားရှိလိုက်တဲ့အခါ ဘယ်လောက်တန်ဖိုးထပ်တိုးလာလဲဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မြင်လိုက်တဲ့ အခိုက်အတန့်မှာပဲ platform တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့တယ်။
- Copernicus နဲ့ Data Space ပေါ်မှာ အထောက်အပံ့မရှိဘဲ တစ်နှစ်အတွင်း တည်ဆောက်ခဲ့
- ဈေးရောင်းဥယျာဉ်သမား၊ သစ်သီးစိုက်ပျိုးသူ၊ ဟိုင်းဟောက်စ်၊ ခြံကွက်ကြီးနဲ့ စိုက်ပျိုးရေးကို စိတ်ကြိုက်လုပ်တဲ့ အိမ်သုံးစိုက်ပျိုးသူများအတွက်
- ဘာသာစကား 57 ခုနဲ့၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ ရှင်းပြချက်က ကိုယ့်ဘာသာစကားနဲ့ ဖြစ်မှသာ ဂြိုဟ်တုပုံက အသုံးဝင်မှာမို့ပါ
လိုင်စင်ကို စာကြောင်းတစ်ကြောင်းနဲ့
Copernicus ဒေတာကို စီးပွားရေးအတွက်ပါ အခမဲ့ သုံးလို့ရတယ်၊ အခြေအနေတစ်ခုပဲ ရှိတယ်: ဘယ်ကလာလဲ ပြောပြရမယ်။ ဒါက တရားမျှတတဲ့ စာချုပ်လို့ ကျွန်တော်တို့ ယူဆလို့ အဲဒီစာကြောင်းကို footer ထဲမှာ ဖျောက်ထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။ tile နဲ့ chart တိုင်းရဲ့ အောက်မှာရှိတယ်၊ မင်း download ချတဲ့ ပုံတိုင်းထဲ ရေးထည့်ထားတယ်၊ အစီရင်ခံစာတိုင်းမှာလည်း ပုံနှိပ်ထားတယ်။
Copernicus DEM နဲ့ land monitoring ဒေတာစုတွေမှာလည်း အလားတူ open licence နဲ့ တာဝန်ရှိချက်ပဲ ပါတယ်။ Sentinel-2 ကို ကျွန်တော်တို့ဆီ Copernicus Data Space Ecosystem ကနေတဆင့် သူ့ရဲ့ စည်းကမ်းချက်များအောက်မှာ ပေးပို့တယ်; အထွေထွေမူဝါဒကို Sentinel data legal notice ထဲမှာ ဖော်ပြထားတယ်။
Sentinel-2 ဟာ သင့်ဒက်ရှ်ဘုတ်ထဲက အရင်းအမြစ် များစွာထဲက တစ်ခုပါ။ ရာသီဥတုနှင့် သမိုင်းမှတ်တမ်းကတော့ Open-Meteo နှင့် Copernicus ရာသီဥတုနှင့် လေထုဝန်ဆောင်မှုများကနေ၊ ပန်းဝတ်မှုန့်ကတော့ SILAM ကနေ၊ နေရာနယ်နိမိတ်များကတော့ ဥရောပလယ်ယာမှတ်ပုံတင်များကနေ၊ သီးနှံကုဒ်များကတော့ EPPO ကနေ ရလာပါတယ်။ ရာသီအလိုက် ပုံမှန်တန်ဖိုးများနှင့် သီးခြားရာသီဥတု စစ်ဆေးချက်ကတော့ NASA POWER ကနေ၊ မြေဆီလွှာ အခြေခံကတော့ ISRIC ရဲ့ SoilGrids ကနေ ရလာပါတယ်။ နောက်ထပ် လုပ်ဆောင်မယ့်အရာကတော့ sensor အမှတ်တိုင်းအတွက် ဂြိုဟ်တု pixel window တစ်ခုနှင့်၊ ပုံထဲက ဖိစီးမှု ပုံစံတစ်ခုကို အောက်ခြေက sensor က အတည်ပြုတဲ့အခါ ရဲမိုးသံပေးမည့် သတိပေးချက်များ ဖြစ်ပါတယ်။
မင်းရဲ့ လယ်ကွက်ကို အာကာသကနေ ကြည့်ပါ
အကောင့်ဖွင့်ပါ၊ တည်နေရာထည့်ပြီး လယ်ကွက်ကို တစ်ကြိမ်ဆွဲပါ။ Sentinel-2 ရဲ့ နောက်ကြည်လင်ပုံချိန်က မင်းရဲ့ dashboard ပေါ် အလိုအလျောက် ပေါ်လာမယ်၊ ကိုယ့်ဘာသာစကားနဲ့ ရှင်းပြချက်နဲ့တကွ။
အကောင့်ဖွင့်ပါ → ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ကတိကဝတ် →