ひとつの情報源だけでは足りない理由
衛星は圃場全体を見渡せますが、遠く離れた場所から、しかも毎日ではありません。雲がかかれば観測できないこともあります。気象モデルは先を予測しますが、それはあくまで計算によるものであり、実測ではありません。土壌センサーは正確に測定しますが、設置した一点のデータに限られます。それぞれに得意な部分と苦手な部分があり、比較モジュールはこれらを並べて表示することで、互いの強みを組み合わせ、死角を補い合います。
互いを補い合う3つのレイヤー
衛星画像は圃場全体を俯瞰する視点を与えてくれます。気象モデルはこれから起こることを教えてくれます。そして地上センサーは、いま土壌で実際に何が起きているかを伝えてくれます。
FairGrowはこの3つを同じ圃場、同じ時点にそろえて表示するため、昨日の画像と今日の予報、先週の実測値をばらばらに比較することはありません。ひとつの圃場、ひとつのタイムライン、3つの視点です。
互いの精度を保証し合う情報源
衛星の指数と土壌センサーの数値が食い違うとき、その差はノイズではなく情報です。比較モジュールはこの差を可視化するため、雲がかかった画像やずれの生じたセンサー、局地的なにわか雨などが、データを静かに歪めることなく、きちんと検出されます。
同じ状況を3つの視点から見ることができ、その違いが生じた箇所こそ、よく確認する価値がある場所です。
データサイエンティストが磨き続けるモデル
その裏側では、EasyData自社のデータサイエンティストと数学者が、実際の地上計測データをもとに気象モデルと作物モデルを較正しています。外部のAIサービスを借りるのではなく、自社開発のアルゴリズムを使用しています。
圃場での計測が増えるほど、答えの精度は高まります。ひとつひとつの計測データがモデルにフィードバックされ、その土地で実際に何が起きているかをモデルが学習し続けるからです。
グラフを読み解く必要はない、答えだけを
農場を経営するのにグラフを読み解く必要はありません。「灌漑が必要なほど乾いているか？」というシンプルな問いに対して、スマートフォンでシンプルな答えを受け取れます。
複雑な処理はすべて裏側にとどまり、表には出てきません。詳細を掘り下げたいときはいつでも確認できますが、その必要は基本的にありません。
裏側を見て、開発に関わりたいですか？
FairGrowはブラックボックスではありません。すべてのデータポイントとすべてのモデルはあなたに公開されており、答えを確認したり、疑問を投げかけたり、次の開発に関わったりすることができます。
生データを見る
すべてのセンサー計測値とすべての衛星観測データを開いて確認できます。確認できない要約の裏に何かが隠されることはありません。
自分で情報源を比較する
任意の2つの情報源を自分のセンサーデータに重ねて表示し、どちらが圃場の実際の状況と一致するか、自分自身の目で判断できます。
モデルの中身を見る
どの情報源が答えを構成しているか、そしてそれぞれがどの程度の重みを持つかを表示するため、提案の根拠を理解できます。
開発に意見を反映する
必要なことを教えてください。データサイエンティストは生産者からの実際の質問を優先して取り組んでいるため、モデルは本当に重要な問いに答え続けます。
よくある質問
FairGrowはどの衛星データソースを使用していますか？
Copernicus SentinelやNASAのデータなど、オープンな地球観測プログラムを組み合わせているため、特定の一社に依存することはありません。
センサーと衛星はどのように連携していますか？
衛星は圃場全体をカバーし、センサーは特定の地点を正確に計測します。比較モジュールはこれらを同じ圃場、同じ時点にそろえるため、互いの死角を補い合うことができます。
データを理解する必要はありますか？
いいえ。モデルがすべてをスマートフォン上のシンプルな答えに変換します。詳細を確認したいときはいつでも見られますが、必須ではありません。
答えの根拠となるデータやモデルを見ることはできますか？
はい。FairGrowはブラックボックスではありません。生データ、情報源、そしてモデルがそれらをどう活用しているかをすべて確認できます。
モデルは誰が構築していますか？
EasyData自社のデータサイエンティストと数学者が、自社開発のアルゴリズムを使って構築しています。詳しくは私たちのストーリーをご覧ください。
あなたの圃場が本当に伝えていることを知りたいですか？
無料で始めて、衛星データ、気象データ、そして自分のセンサーがどのように連携するかを確かめてください。実際に使える答えが、そのままスマートフォンに届きます。