NASA POWER থেকে আবহাওয়ার রেকর্ড

চল্লিশ বছরের আবহাওয়ার তথ্য, NASA-র সৌজন্যে

FairGrow-এ প্রতিটি “স্বাভাবিকের চেয়ে বেশি গরম”-এর পেছনে আছে NASA POWER: পৃথিবীর প্রতিটি জায়গার চার দশকের স্যাটেলাইট-ভিত্তিক আবহাওয়ার তথ্য, যা যে কেউ ব্যবহার করতে পারে। এই তথ্য দিয়ে আমরা আপনাকে জানাই আপনার জমির জন্য এই মাসটা স্বাভাবিক কি না, আর আপনি যে আবহাওয়া দেখছেন তার ওপর একটি দ্বিতীয় মতামতও দিই।

1981
রেকর্ড শুরু
৫০ কিমি
গ্রিড সেল
ঘণ্টাভিত্তিক
২০০১ সাল থেকে
১ দিন
রিয়েল-টাইমের পেছনে
যেখানে কৃতিত্ব প্রাপ্য

তুলনার পেছনে থাকা রেকর্ড

একটিমাত্র সপ্তাহের আবহাওয়া বলে কী ঘটেছিল। সেটা অস্বাভাবিক ছিল কি না, তা বলতে পারে কেবল দীর্ঘ সময়ের রেকর্ড। আপনার জমির চল্লিশ বছরের আবহাওয়ার তথ্য আমরা জোগাড় করিনি। করেছে NASA, পুরো পৃথিবীর জন্য, আর তা প্রকাশ করে কোনো API কি, লাইসেন্স বা ফি ছাড়াই।

NASA Langley Research Center, POWER প্রকল্প

POWER মানে Prediction Of Worldwide Energy Resources (বিশ্বব্যাপী জ্বালানি সম্পদের পূর্বাভাস)। শুরুতে এটি ছিল সৌরশক্তি প্রকৌশলীদের জন্য একটি সেবা, পরে তা কৃষক, নির্মাতা আর গবেষকদের জলবায়ু রেকর্ড হয়ে ওঠে। Hampton, Virginia-তে অবস্থিত NASA Langley-র POWER টিম ১৯৯০-এর দশক থেকে এটি দেখভাল করে আসছে।

এই সংখ্যাগুলো আবহাওয়া স্টেশন থেকে আসে না। এগুলো আসে MERRA-2NASAModern-Era Retrospective analysisএকটি রিঅ্যানালাইসিস: অতীতের সময়ের ওপর আবার চালানো একটি আবহাওয়া মডেল, যা NASA-র হাতে থাকা প্রতিটি স্যাটেলাইট আর ভূমি-পরিমাপ দিয়ে ঘণ্টায় ঘণ্টায় সংশোধন করা হয়। ফলে পৃথিবীর প্রতিটি বিন্দুর জন্য একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ রেকর্ড পাওয়া যায়, এমনকি যেখানে কখনো কোনো আবহাওয়া স্টেশন ছিল না, সেখানেও।, যা ১৯৮০ সাল থেকে বৈশ্বিক বায়ুমণ্ডলের ওপর NASA-র রিঅ্যানালাইসিস, আর CERES ও FLASHFlux স্যাটেলাইট যন্ত্র থেকে, যেগুলো মাপে মাটিতে কতটা সূর্যালোক পৌঁছায়। সব মিলিয়ে এগুলো দেয় তাপমাত্রা, আর্দ্রতা, বাতাস, বৃষ্টি, মাটির ভেজাভাব আর সৌর বিকিরণের তথ্য, প্রায় পঞ্চাশ কিলোমিটারের গ্রিডে, ঘণ্টাভিত্তিক ২০০১ সাল থেকে, আর মাসিক হিসাবে ১৯৮১ পর্যন্ত।

একজন চাষির কাছে POWER-এর বিশেষত্ব দুটি। এটি পৃথিবীর প্রতিটি জমিকে একই পদ্ধতিতে ধরে, তাই আর্মেনিয়ার একটি বাগান নেদারল্যান্ডসের একটি খেতের মতোই একই মানের রেকর্ড পায়। আর এটি আপনার পূর্বাভাস তৈরি করা আবহাওয়া মডেল থেকে সম্পূর্ণ আলাদা, ঠিক এই কারণেই আমরা একে দ্বিতীয় মতামত হিসেবে ব্যবহার করি।

স্বীকৃতি: data obtained from the NASA Langley Research Center POWER Project, funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program. যে ব্লকে এই তথ্য ব্যবহার হয়, তার প্রতিটির নিচে এটি দেখানো হয়।

NASA POWER Langley Research Center, power.larc.nasa.gov MERRA-2 রিঅ্যানালাইসিস CERES, FLASHFlux মাসিক স্বাভাবিক মান ঘণ্টাভিত্তিক, শেষ ৭ দিন সূর্য · তাপমাত্রা · বৃষ্টি · আর্দ্রতা · বাতাস · মাটির ভেজাভাব API কি নেই, লাইসেন্স নেই, ফি নেই ১২টি মান ৯০ দিনে একবার ১৬৮ ঘণ্টা ৩০ মিনিটে একবার FairGrow প্ল্যাটফর্ম নেদারল্যান্ডসের ডেটা সেন্টারে নিজস্ব সার্ভার, ISO 27001 ঋতুগত প্রেক্ষাপট: স্বাভাবিকের তুলনায় এই মাস Open-Meteo-র পাশে দ্বিতীয় মতামত, পার্থক্যের ব্যান্ডসহ স্প্রে উইন্ডো: দুটো উৎস থেকে ওয়েট বাল্ব আপনার জমি, আপনার সেন্সর, আপনার ভাষা Data obtained from the NASA Langley Research Center POWER Project
দুটি প্রশ্ন, ভদ্রভাবে করা। প্রতি ঋতুতে একবার আমরা আপনার জায়গার বারোটি মাসিক স্বাভাবিক মান চেয়ে নিই। বড়জোর আধা ঘণ্টায় একবার চেয়ে নিই গত সপ্তাহের ঘণ্টাভিত্তিক তথ্য। বাকি সবকিছু আসে আমাদের কাছে আগে থেকেই থাকা তথ্য থেকে।
আমরা কী জানতে চাই

দুটি প্রশ্ন, এর বেশি নয়

NASA POWER শত শত প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। FairGrow জানতে চায় মাত্র দুটি, কারণ চল্লিশ বছরের রেকর্ড থেকে একজন চাষির দরকার ঠিক এই দুটিই।

প্রশ্ন এক

এখানে প্রতি মাসে স্বাভাবিক কী?

সূর্যালোক, তাপমাত্রা আর বৃষ্টিপাতের বারোটি মাসিক স্বাভাবিক মান, কয়েক দশকের গড় হিসেবে। এটাই মাপকাঠি। এটা ছাড়া “মে মাসে ১৮ ডিগ্রি” নিছক একটা সংখ্যা। এটা থাকলে সেটা হয়ে যায় “মে মাসে এখানে সাধারণত যা থাকে, তার চেয়ে দুই ডিগ্রি বেশি”।

প্রশ্ন দুই

গত সপ্তাহটা কেমন ছিল?

গত সাত দিনের ঘণ্টাভিত্তিক তথ্য: তাপমাত্রা, আর্দ্রতা, বাতাস, সূর্যালোক, আর মাটির উপরের স্তর ও শিকড় অঞ্চলের ভেজাভাব। এসব থেকে আমরা হিসাব করি ET₀পানির ভারসাম্যরেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশনখাটো, ভালোভাবে সেচ দেওয়া ঘাসের জমি একদিনে বাতাসে কতটা পানি হারায়, মিলিমিটারে। এটাই ফসলের পানির চাহিদার মানদণ্ড। FairGrow এটা তাপমাত্রা, আর্দ্রতা, বাতাস আর সূর্যালোক থেকে হিসাব করে, তাই এসবের দুটি আলাদা উৎস থেকে দুটি আলাদা ET₀ মান পাওয়া যায়।, অর্থাৎ আপনার ফসল বাতাসে যে পানি হারাচ্ছে।

জিজ্ঞাসা করা হয় না

পূর্বাভাস

POWER পেছনের দিকে তাকায়, সামনের দিকে নয়। আপনার পূর্বাভাস আসে Open-Meteo-র পেছনের আবহাওয়া মডেল থেকে। এই আলাদা রাখা ইচ্ছাকৃত: যে রেকর্ড দিয়ে পূর্বাভাস যাচাই করা হয়, সেটি পূর্বাভাসের উৎস থেকেই আসা উচিত নয়।

স্বাভাবিক মান কীভাবে তৈরি হয় চল্লিশটা জুন মিলে একটা জুন জানুফেব্রুমার্চএপ্রিমেজুনজুলাআগসেপ্টেঅক্টোনভেডিসে এই জুন: স্বাভাবিকের চেয়ে +২.১ °C বেশি প্রতি বছরের জন্য একটি লাইন, ১৯৮১ থেকে ২০২৫ স্বাভাবিক মান: তাদের গড়
প্রতিটি সরু লাইন একটি বছর। সেগুলোর গড় হলো মোটা লাইন, অর্থাৎ স্বাভাবিক মান। আপনার সাম্প্রতিক সপ্তাহগুলো সোনালি বিন্দু, আর বিন্দু ও লাইনের মধ্যের দূরত্বটাই সেই বাক্য, যা আপনি আপনার ড্যাশবোর্ডে পড়েন।
আপনার ড্যাশবোর্ডে

NASA যেখানে দেখা যায়

তিনটি জায়গা। কোনোটার জন্যই আপনাকে রিঅ্যানালাইসিস কী তা জানতে হবে না।

লোকেশন কনটেক্সটে ঋতুর জলবায়ু

আপনার জায়গার একটি জলবায়ু চিত্র, প্রতি মাসের তাপমাত্রা আর বৃষ্টিপাতের স্বাভাবিক মানসহ, আর এখনকার অবস্থা নিয়ে একটি বাক্য: এই ঋতুতে সাধারণত যতটা রোদ আর উষ্ণতা থাকে, এখন তার চেয়ে বেশি না কম, আর পানির চাহিদার জন্য এর মানে কী।

আবহাওয়া লেয়ারে দ্বিতীয় মতামত

তাপমাত্রা, আর্দ্রতা, বাতাস, মাটির আর্দ্রতা আর ET₀ চার্টে Open-Meteo-র পাশে NASA চালু করুন। ছায়াযুক্ত ব্যান্ড দেখায় দুটি উৎসের মধ্যে কতটা মতভেদ। দুটো একমত হলে সংখ্যাটার ওপর ভরসা করুন; আলাদা পথে গেলে সাবধান থাকুন।

স্প্রে উইন্ডোতে ওয়েট বাল্ব

স্প্রে উইন্ডো নির্ভর করে বাতাসের তাপমাত্রা আর ওয়েট বাল্ব তাপমাত্রার পার্থক্যের ওপর। দুটি উৎসই নিজের নিজের ওয়েট বাল্ব মান দেয়, তাই আপনি দেখতে পান উইন্ডোটা সত্যিই নির্ভরযোগ্য, নাকি শুধু একটি মডেলের মত।

দ্বিতীয় মতামত

দুটো উৎস, একটা ব্যান্ড

Open-Meteo একটি পূর্বাভাস মডেল চালায়, যা কয়েক ঘণ্টা পরপর বাস্তব পরিমাপের দিকে একটু করে সংশোধন করা হয়। NASA POWER স্যাটেলাইট আর রিঅ্যানালাইসিস থেকে অতীতকে পুনর্গঠন করে, প্রায় একদিন দেরিতে। কোনোটাই পুরো সত্য নয়। দুটোর মধ্যের ফারাকটাই সৎ তথ্য, আর আমরা সেটা লুকাই না, দেখাই।

সাত দিনের তাপমাত্রা সবুজে Open-Meteo, নীলে NASA POWER ৭ দিন আগে৩ দিন আগেগতকালএখন NASA POWER: সর্বশেষ মান 1 দিনের পুরনো দুটোর পার্থক্য ১.৪ °C ব্যান্ডটাই হলো মতভেদ; সরু ব্যান্ড মানে সংখ্যাটার ওপর ভরসা করা যায়, চওড়া ব্যান্ড মানে সংখ্যাটা নিজের সেন্সরের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা উচিত
সবুজ লাইন এখন পর্যন্ত চলে, নীল লাইন একদিন আগে থেমে যায়, আর দুটোর মাঝের ব্যান্ড দেখায় একই বাতাসকে দুটি আলাদা চোখে দেখলে কেমন দেখায়। এখানে রেফারি আপনার নিজের সেন্সর।
আমরা এটা কীভাবে সামলাই

ভদ্রভাবে চাওয়া, যত্ন করে রাখা

NASA এই রেকর্ড সারা বিশ্বকে কোনো খরচ ছাড়াই দেয়। একজন ভালো অতিথি যেভাবে আতিথেয়তার মর্যাদা রাখে, আমরাও এর সঙ্গে সেভাবেই আচরণ করি।

স্বাভাবিক মান বদলায় না

চল্লিশ বছরের গড় খুব ধীরে বদলায়, তাই প্রতিটি অবস্থানের জন্য আমরা নব্বই দিনে একবার এটি চাই আর উত্তর সংরক্ষণ করে রাখি। কয়েকশো মিটারের মধ্যে থাকা দুজন চাষি একই সেট ভাগ করে নেন।

শেষ সপ্তাহ, প্রতি আধা ঘণ্টায় একবার

ঘণ্টাভিত্তিক রেকর্ড আমরা ত্রিশ মিনিট রেখে দিই, তারপর আবার চাই। একই চার্ট দশবার খুললেও NASA-র কাছে অনুরোধ যায় একটি, দশটি নয়।

আপনার স্থানাঙ্ক, প্রতিবেশীর নয়

একটি POWER সেল পঞ্চাশ কিলোমিটার চওড়া। আমরা স্বাভাবিক মান চাই আপনার নিজের স্থানাঙ্কে, পূর্বাভাস মডেলের দেওয়া গোলাকৃত বিন্দুতে নয়, কারণ পাশের সেলটা হয়তো এমন একটা পাহাড়, যার জুনের স্বাভাবিক তাপমাত্রা আপনার উপত্যকার চেয়ে দশ ডিগ্রি কম।

দেরির কথা খোলাখুলি

রিঅ্যানালাইসিস বাস্তবের সঙ্গে তাল মেলাতে একদিন সময় নেয়। সবচেয়ে সাম্প্রতিক ঘণ্টাগুলো ফাঁকা আসে, আর চার্ট সেখানে বানিয়ে লাইন আঁকে না, বরং জানিয়ে দেয় সর্বশেষ প্রকৃত মানটি কত পুরনো।

API কি নেই, অ্যাকাউন্ট নেই, ট্র্যাকিং নেই

POWER বিনিময়ে কিছুই চায় না। আমরা পাঠাই শুধু একটি অক্ষাংশ, একটি দ্রাঘিমাংশ আর যে চলকগুলো দরকার সেগুলোর নাম। আপনার সম্পর্কে কোনো তথ্যই NASA-র কাছে যায় না।

NASA যখন চুপ থাকে, আমরাও চুপ থাকি

সেবাটি সাড়া না দিলে আমরা কিছুক্ষণ অপেক্ষা করে আবার চেষ্টা করি, আর ততক্ষণ আপনার ড্যাশবোর্ড শুধু অন্য উৎসটি দেখায়। দ্বিতীয় মতামত না থাকলে সেটা ফাঁকাই দেখানো হয়, বানিয়ে বসানো হয় না।

লাইসেন্স নেই, তবু একটা ধন্যবাদ

NASA-র তথ্য তৈরি করে যুক্তরাষ্ট্র সরকার, এতে কোনো কপিরাইট বা লাইসেন্স নেই। যে কেউ যেকোনো কাজে এটি ব্যবহার করতে পারে। POWER টিম শুধু একটাই অনুরোধ করে: ব্যবহারকারীরা যেন জানিয়ে দেন তথ্য কোথা থেকে এসেছে, যাতে যে কর্মসূচি এর অর্থ জোগায়, তারা দেখতে পায় এটি কী সম্ভব করেছে।

চল্লিশ বছরের আবহাওয়ার তথ্যের জন্য আমাদের কাছে এটা সামান্য মূল্য, তাই যে ব্লকে এই তথ্য ব্যবহার হয় তার প্রতিটির নিচে এই বাক্যটি থাকে, আর ঋতুভিত্তিক তুলনা থাকা প্রতিটি রিপোর্টেও এটি ছাপা হয়। একই কথা প্রযোজ্য SoilGrids-এর জন্য, ISRIC-এর তৈরি মাটির মানচিত্র, যা আপনার লোকেশন কনটেক্সটে জলবায়ুর স্বাভাবিক মানের পাশে থাকে, আর Copernicus স্যাটেলাইটগুলোর জন্য, যেগুলো মহাকাশ থেকে আপনার জমি দেখে।

যেখানে তথ্য দেখানো হয়, সেখানেই
Data obtained from the NASA Langley Research Center POWER Project, funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program.
NASA যে স্বীকৃতি চায়, হুবহু সেভাবেই। এটি কোনো আইনি শর্ত নয়, বরং এক সৌজন্য, যা আমরা খুশি মনে দেখাই।

NASA POWER তোমার ড্যাশবোর্ডের বেশ কয়েকটি উন্মুক্ত উৎসের একটি। পূর্বাভাস আসে Open-Meteo-র পেছনের আবহাওয়া মডেল থেকে, ইতিহাস আর বাতাসের মান আসে Copernicus-এর জলবায়ু ও বায়ুমণ্ডল সেবা থেকে, পরাগরেণু আসে SILAM থেকে, স্যাটেলাইট ছবি আসে Copernicus Sentinel-2 থেকে, মাটির মৌলিক তথ্য আসে SoilGrids থেকে, আর জমির সীমানা আসে ইউরোপীয় কৃষি নিবন্ধন থেকে। আর এই সবকিছুর কেন্দ্রে থাকে আপনার নিজের সেন্সর।

দেখুন আপনার ঋতু কতটা স্বাভাবিক

অ্যাকাউন্ট খুলুন আর আপনার অবস্থান যোগ করুন। আপনার জায়গার চল্লিশ বছরের স্বাভাবিক মান লোকেশন কনটেক্সটে দেখা যাবে, আর প্রতিটি আবহাওয়া চার্টে দ্বিতীয় মতামত পাবেন মাত্র একটি সুইচ চাপলেই।

আপনার অ্যাকাউন্ট খুলুন → আমাদের অঙ্গীকার →
অন্বেষণ চালিয়ে যান

সম্পর্কিত গাইড

Copernicus থেকে স্যাটেলাইট ডেটাFairGrow-এর প্রতিটি স্যাটেলাইট ছবি আসে Sentinel-2 থেকে, Copernicus Data Space Ecosystem-এর ভেতরে প্রসেস করা। আমরা কীগাইড পড়ুন →সঠিক জায়গায় সঠিক সেন্সরসব জায়গায় একই সেন্সর সবচেয়ে ভালো নয়। আমরা অঞ্চলভেদে বাছাই করি, যাতে হার্ডওয়্যার আপনার ফসল, জলবায়ুগাইড পড়ুন →স্মার্ট সবুজ ব্যবস্থাপনা যা মাটির আর্দ্রতার চেয়েও বেশি কিছু দেখেবেশিরভাগ মনিটরিং প্ল্যাটফর্ম একটি রিডিংয়েই থেমে যায়: এই একটি গাছের পাশের মাটি কতটা ভেজা। তাতে জানাগাইড পড়ুন →আপনার বাগানের কী দরকার?আগে আমাদের সঙ্গে যোগাযোগ করে ফিরতি ফোনের অপেক্ষায় থাকতে হতো। এখন শুধু ফসলের ধরন বেছে নিন,গাইড পড়ুন →

সম্পূর্ণ নলেজ বেস ব্রাউজ করুন →

✓

ধন্যবাদ!

আমরা আপনার অনুরোধ পেয়েছি এবং শীঘ্রই যোগাযোগ করব।

➤ ১ কর্মদিবসের মধ্যে সরাসরি যোগাযোগ

➤ আপনার পরিস্থিতির ভিত্তিতে প্রস্তাব