মহাকাশ থেকে আপনার জমি, Copernicus-এর সৌজন্যে
FairGrow-এর প্রতিটি স্যাটেলাইট ছবি আসে ইউরোপের Copernicus প্রোগ্রামের Sentinel-2 স্যাটেলাইট থেকে। আমরা ছবিগুলো প্রসেস করি Copernicus Data Space Ecosystem-এর ভেতরেই, আর ফলাফল দেখাই আপনার মাটির সেন্সরের পাশে। প্রতি পিক্সেল দশ মিটার, কয়েক দিন পরপর নতুন ছবি, আর সবকিছু আপনার নিজের ভাষায়।
ছবির পেছনের প্রোগ্রাম
আমরা নিজেরা কোনো স্যাটেলাইট মহাকাশে পাঠাইনি। পাঠিয়েছে ইউরোপ, তাও দুবার, আর তারপর সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে স্যাটেলাইটগুলো যা দেখে, তা সবাই ব্যবহার করতে পারবে। সেই সিদ্ধান্তের ফলে যা কিছু সম্ভব হয়েছে, FairGrow তার একটি।
Copernicus, ইউরোপীয় ইউনিয়নের পৃথিবী পর্যবেক্ষণ প্রোগ্রাম
Copernicus পরিচালনা করে ইউরোপীয় কমিশন, ইউরোপীয় স্পেস এজেন্সি এবং ইইউ-র সদস্য দেশগুলোর সঙ্গে মিলে। এর Sentinel স্যাটেলাইটগুলো পুরো পৃথিবীর ছবি তোলে, আর ডেটা নীতি এক কথায়: সম্পূর্ণ, বিনামূল্যে এবং উন্মুক্ত। চাষিদের কাজে লাগে মূলত Sentinel-2 জুটি: দুটি একই রকম স্যাটেলাইট, তেরোটি স্পেকট্রাল ব্যান্ড, গাছপালা দেখার ব্যান্ডগুলোতে প্রতি পিক্সেল দশ মিটার, আর প্রতি পাঁচ দিনে একই জমির উপর দিয়ে আবার ঘুরে আসা।
২০২৩ সাল থেকে এই ডেটা পাওয়া যায় Copernicus Data Space Ecosystem-এর মাধ্যমে। এটি একটি ইউরোপীয় ক্লাউড, যেখানে ছবি শুধু ডাউনলোডই করা যায় না, সেখানে বসেই সেগুলোর উপর হিসাবও চালানো যায়। আমরা ঠিক সেটাই করি: আমাদের সূত্রগুলো সেখানেই সেদিনের দৃশ্যের উপর চলে, আর আমাদের সার্ভারে আসে শুধু চূড়ান্ত ছবি। কাঁচা স্যাটেলাইট ডেটা আমরা কখনো সংরক্ষণ করি না, আর আপনার আঁকা জমির জন্য যতটুকু দরকার, তার চেয়ে এক বাইটও বেশি নিই না।
আপনার ড্যাশবোর্ডে Sentinel-2-এর পাশে আরও দুটি Copernicus উৎস আছে: Copernicus Land Monitoring Service, যা ২০১৭ সাল থেকে আপনার জমির ফসলের ইতিহাস দেয়, আর Copernicus DEM, ৩০ মিটারের উচ্চতা মডেল, যা দিয়ে রিলিফ স্তরগুলো তৈরি হয়।
উৎস স্বীকৃতি: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. এই ডেটা দিয়ে তৈরি প্রতিটি টাইল, চার্ট, ডাউনলোড আর রিপোর্টে এই লাইনটি থাকে।
স্যাটেলাইট আর আপনার মাঝখানে কী ঘটে
ছয়টি ধাপ, যার কোনোটিতেই আপনাকে কিছু করতে হয় না। একবার আপনার জমি এঁকে দিন, তারপর প্রতিটি ব্যবহারযোগ্য পাস থেকে নিজে থেকেই নতুন এক সেট ছবি তৈরি হয়।
একটি জমি দেখার সতেরোটি উপায়
Sentinel-2 তেরোটি রং ধরে, যার বেশিরভাগই খালি চোখে দেখা যায় না। প্রতিটি স্তর যেন সেই রংগুলোর কাছে চাষির ভাষায় করা একটি প্রশ্ন। আপনি শুধু ট্যাব বেছে নিন, হিসাব-নিকাশ আড়ালেই থাকে।
প্রকৃত রং
মহাকাশ থেকে আপনার জমি দেখতে যেমন। জমিতে দিক চিনতে আর কী বদলেছে তা ধরতে কাজে লাগে।
কৃত্রিম রং
নিয়ার-ইনফ্রারেড আলো লাল রঙে দেখানো হয়। লাল যত গাঢ়, ফসল তত ঘন ও সতেজ।
NDVI, গাছপালা
গাছের সজীবতা মাপার প্রচলিত সূচক। গাঢ় সবুজ মানে ফসলে জমি পুরো ঢাকা, বাদামি মানে খালি মাটি বা চাপে থাকা ফসল।
NDMI, আর্দ্রতা
পাতা ও মাটিতে কতটা পানি আছে। নীল মানে আর্দ্র, কমলা মানে শুষ্ক, আর তা গাছে লক্ষণ দেখা দেওয়ার আগেই ধরা পড়ে।
NDWI, পানি
খোলা পানি আর জলাবদ্ধ কোণ। পুকুর, নালা, আর এমন জায়গা যেখানে পানি কখনো নামে না।
EVI, বৃদ্ধি
ঘন ফসলের জন্য উন্নত NDVI, যেখানে প্রচলিত সূচক আর পার্থক্য ধরতে পারে না।
NDDI, খরা
গাছপালা আর পানি একসঙ্গে বিচার করে। লাল দেখায় খরা কোথায় আগে আঘাত করছে।
SWIR, পোড়া ও আর্দ্রতা
শর্ট-ওয়েভ ইনফ্রারেড। সদ্য চাষ করা জমি, খরার চাপ এবং আগুনের ক্ষতি দেখায়।
SAVI, নতুন চারা
এমন গাছপালা সূচক, যা ফাঁকে দেখা যাওয়া মাটির প্রভাব বাদ দিয়ে হিসাব করে। ফসল যখন ছোট, তখন এটি বেশি নির্ভরযোগ্য।
NDRE, রেড এজ
পরিণত ফসলের ক্লোরোফিল। NDVI যেখানে আর পার্থক্য দেখাতে পারে না, সেখানেও এটি সংবেদনশীল থাকে, তাই নাইট্রোজেন যাচাইয়েও কাজে লাগে।
দৃশ্য শ্রেণীকরণ
স্যাটেলাইট নিজে প্রতিটি পিক্সেলকে কী মনে করে: গাছ, মাটি, পানি, মেঘ নাকি ছায়া। আমাদের মেঘ ফিল্টার এটি ব্যবহার করে।
ফসলের মানচিত্র, CLMS
Copernicus Land Monitoring Service আপনার জমিতে প্রতি বছর কোন ফসল দেখেছে, ২০১৭ সাল থেকে।
হিলশেড
উত্তর-পশ্চিম দিক থেকে আলোকিত ভূখণ্ড। ঢিবি, খাদ এবং পুরনো নালা স্পষ্ট হয়ে ওঠে।
ঢাল
ঢাল কতটা খাড়া, ডিগ্রিতে। খাড়া অংশ আগে শুকায়, আর বৃষ্টিতে সেখানকার মাটিও আগে ধুয়ে যায়।
ঢালের দিক
ঢাল কোন দিকে মুখ করে আছে। দক্ষিণমুখী ঢাল বেশি উষ্ণতা পায়, উত্তরমুখী ঢালে হিম বেশিক্ষণ থাকে।
উচ্চতা
মেঘহীন রাতে যেসব নিচু জায়গায় ঠান্ডা বাতাস জমে, আর যেসব উঁচু জায়গা শুকনো থাকে।
ভেজাভাব
বৃষ্টি হলে পানি কোথা দিয়ে বয়ে যায় আর কোথায় জমা হয়, তা জমির আকৃতি থেকে হিসাব করা।
এর মধ্যে পাঁচটি সূচক আপনার জমির জন্য 90 দিনের প্রবণতা হিসেবেও দেখা যায়, আর যেকোনো পিক্সেলে ক্লিক করলে সেদিনের মান ভেসে ওঠে।
যেখানে স্যাটেলাইট মাটির সঙ্গে মেলে
একটি স্যাটেলাইট কয়েক দিনে একবার পুরো জমি দেখে। একটি সেন্সর প্রতি কয়েক মিনিটে একটি বিন্দু দেখে। কোনোটিই একা যথেষ্ট নয়, আর FairGrow-এর আসল মজা শুরু হয় যখন দুটি এক জায়গায় মেলে।
NDRE বনাম মডেল
আমাদের নাইট্রোজেন ব্যালেন্স একটি মডেল, যা চলে ফসল, মাটি আর আবহাওয়ার তথ্যে। Sentinel-2 থেকে পাওয়া NDRE আলাদাভাবে মাপে ফসলের পাতায় কতটা ক্লোরোফিল আছে। দুটি মিলে গেলে পরামর্শে ভরসা করতে পারেন; না মিললে জমিটা একবার ঘুরে দেখা দরকার।
উপর থেকে চাপ, নিচ থেকে সময়
NDMI আর NDVI-র প্রবণতা দেখায় জমির কোন অংশে পানির টান পড়ছে। মাটির সেন্সর দেখায় শিকড়ের এলাকা ঠিক কখন শুকিয়ে যাচ্ছে। দুটি মিলিয়ে সপ্তাহের একটি ছবি থেকেই প্রতিদিনের সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়, আর সেচের প্যানেলে দুটিই একই পর্দায় থাকে।
প্রথম দিন থেকেই পুরোনো ইতিহাস
বেশিরভাগ ছোট চাষির ফসলের কোনো ডিজিটাল ইতিহাস নেই। Copernicus land monitoring সংগ্রহের কল্যাণে জমি আঁকার দিনই আপনি তার ইতিহাস পেয়ে যান: এখানে ২০১৭ সাল থেকে কী জন্মেছে, কবে গজিয়েছে আর কবে কাটা হয়েছে।
Sentinel-2 যেখানে দেখা যায়
ছয়টি জায়গা, আর কোথাও আপনাকে স্পেকট্রাল ব্যান্ড কী তা জানতে হবে না।
স্যাটেলাইট ভিউ
সর্বশেষ পরিষ্কার পাসের জন্য আপনার ড্যাশবোর্ডে ছয়টি টাইল, তারিখ ও মেঘের পরিমাণসহ। বড় করে খুললে পাবেন সতেরোটি স্তরই, পুরোনো দৃশ্য, 90 দিনের প্রবণতা, আর যেকোনো স্তর ছবি হিসেবে ডাউনলোডের সুবিধা।
অবস্থানের প্রেক্ষাপট
NDVISentinel-2Normalised Difference Vegetation Indexসুস্থ পাতা যতটা নিয়ার-ইনফ্রারেড আলো ফিরিয়ে দেয়, তার সঙ্গে পাতার শোষণ করা লাল আলোর তুলনা করে। মান -১ থেকে ১ পর্যন্ত: ০.৬-এর উপরে মানে ঘন, সুস্থ ফসল; ০.২-এর কাছাকাছি মানে খালি মাটি বা চাপে থাকা ফসল। Sentinel-2-এর B08 ও B04 ব্যান্ড থেকে হিসাব করা। আকাশ থেকে তোলা ছবির উপর মিশিয়ে দেখানো, আপনার জমির সীমারেখা ধরে কাটা, আর পাশে থাকে মাটির প্রোফাইল, পানির হিসাব ও ফসলের ইতিহাস।
সেচ
আপনার সেন্সরের মাপা আর্দ্রতার পাশে আপনার জমির NDVI সিরিজ, সেই একই প্যানেলে যেখানে আপনি ভালভ বা পাম্পের নিয়ম ঠিক করেন।
নাইট্রোজেন ব্যালেন্স
মডেলের হিসাব করা নাইট্রোজেন অবস্থা মিলিয়ে দেখা হয় গত বিশ দিনের NDRESentinel-2Normalised Difference Red Edge indexরেড-এজ ব্যান্ড ব্যবহার করে: লাল আর নিয়ার-ইনফ্রারেডের মাঝের সরু অংশ, যেখানে ক্লোরোফিলের ছাপ পড়ে। ঘন, পরিণত ফসলে NDVI যখন আর পার্থক্য দেখাতে পারে না, তখনও NDRE ভালোভাবে পুষ্ট পাতা আর নাইট্রোজেনের অভাবে থাকা পাতাকে আলাদা করতে পারে। তাই এটি নাইট্রোজেনের একটি স্বাধীন যাচাই হিসেবে কাজ করে। Sentinel-2-এর B08 ও B05 ব্যান্ড।-এর সঙ্গে। এটি একটি স্বাধীন যাচাই, যার জন্য আপনার কোনো খরচ নেই।
রিলিফ এবং নিষ্কাশন
ঢাল, দিক আর ভেজাভাবের তথ্য আসে Copernicus DEMCopernicusDigital Elevation Modelসারা পৃথিবীর একটি উচ্চতার মানচিত্র, প্রতি সেলে ৩০ মিটার, TanDEM-X রাডার স্যাটেলাইট থেকে তৈরি এবং Copernicus দ্বারা প্রকাশিত। FairGrow এখান থেকে রিলিফ স্তরগুলো হিসাব করে: ছায়া, ঢাল, ঢালের দিক, নিচু জায়গা এবং পানি জমার জায়গা। থেকে। এগুলো দেখায় কেন জমির কোনো একটি কোণ সবসময় আগে শুকায় বা আগে পানিতে ডোবে।
রিপোর্ট
সাপ্তাহিক রিপোর্ট, আবহাওয়া রিপোর্ট আর ড্রোন জরিপ রিপোর্ট, প্রতিটিতেই থাকে আপনার জমির সর্বশেষ ছবি, নিচে উৎসের উল্লেখসহ।
বিনয়ের সঙ্গে চাওয়া, যত্ন করে রাখা
উন্মুক্ত ডেটা ততদিনই উন্মুক্ত থাকে, যতদিন ব্যবহারকারীরা বিবেচনা করে ব্যবহার করেন। আমরা যা করি, তা এই জন্য, যাতে চাষির সংখ্যা যত বাড়ুক, একটি ইউরোপীয় জনসেবার উপর তা কখনো বোঝা হয়ে না দাঁড়ায়।
সবচেয়ে পরিষ্কার পাস, তারপর একটা মাস্ক
ছবির জন্য আমরা গত 90 দিনের সবচেয়ে কম মেঘলা দৃশ্যটা বেছে নিই। সংখ্যার হিসাবে স্যাটেলাইট যেসব পিক্সেলকে মেঘ বা ছায়া বলে চিহ্নিত করে, সেগুলোও আমরা বাদ দিই। এতে ছবি পরিষ্কার থাকে, আর গড়ও থাকে সঠিক।
আমরা যা পাই তা রাখি
ছবি ৩০ দিন রাখা হয়, জমির সংখ্যা ছয় ঘণ্টা। একই জায়গার দুজন চাষির জন্য একটিই অনুরোধ যায়, আর তৈরি থাকা ক্যাশ থেকেই বেশিরভাগ ড্যাশবোর্ড চলে, Data Space-এ না গিয়েই।
শুধু আপনার জমি
তিন হেক্টর বা তার বড় জমির পরিসংখ্যান হিসাব হয় জমির নিজের সীমারেখা ধরে। ছোট জমির জন্য এক কিলোমিটারের একটি বর্গ ব্যবহার করা হয়, কারণ একটিমাত্র Sentinel-2 পিক্সেলই একটি বাগানের বড় অংশ ঢেকে ফেলে।
কখনোই কাঁচা ডেটা নয়
আমরা কখনো স্যাটেলাইট প্রোডাক্ট ডাউনলোড করি না। আমাদের সূত্রগুলো Copernicus ক্লাউডের ভেতরে চলে, আর শুধু চূড়ান্ত ছবি বা জমির গড়টাই ফিরে আসে। আমাদের কাছে যা জমা থাকে, তা হলো একটি PNG আর কয়েক লাইন JSON।
কিছু গোলমাল হলে খোলাখুলি বলা
Data Space-এ পৌঁছানো না গেলে আপনি আমাদের কাছে থাকা সর্বশেষ ছবিটিই দেখেন, আর নিচের তারিখ বলে দেয় সেটি কত পুরোনো। ডেটা না থাকলে সেই ফাঁক ফাঁক হিসেবেই দেখানো হয়, কখনো সুস্থ সবুজ মাঠ হিসেবে নয়।
আপনার ডেটা ঘরেই থাকে
আপনার জমি, সেন্সর আর রিডিং থাকে নেদারল্যান্ডসের একটি ডেটা সেন্টারে আমাদের নিজস্ব সার্ভারে, যা ISO 27001 সনদপ্রাপ্ত। Copernicus ক্লাউডে যায় শুধু যে এলাকার হিসাব হবে তার সীমারেখা, আর সেই ক্লাউডও ইউরোপীয়।
একটি ডেটা কোম্পানি, যে অফিস ছেড়ে মাঠে নেমেছে
FairGrow তৈরি করেছে EasyData, নেদারল্যান্ডসের একটি কোম্পানি, যা ১৯৯৯ সাল থেকে পৌরসভা, স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠান ও ব্যবসার জন্য নথি পড়া ও বিভিন্ন সিস্টেমের সঙ্গে জোড়ার কাজ করে আসছে। ২০১২ সাল থেকে Yerevan-এ আমাদের একটি ডেভেলপমেন্ট টিম আছে। FairGrow শুরু হয়েছিল বাগানের সেন্সর নিয়ে একটি পরীক্ষা হিসেবে। প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠল তখন, যখন আমরা দেখলাম একই জমিতে সেন্সরের পাশে স্যাটেলাইটের তথ্য রাখলে কতটা বাড়তি লাভ হয়।
- Copernicus এবং Data Space-এর উপর এক বছরে তৈরি, কোনো ভর্তুকি ছাড়াই
- বাণিজ্যিক সবজি চাষি, ফল চাষি, গ্রিনহাউস, এস্টেট আর মন দিয়ে বাগান করা শৌখিন চাষিদের জন্য
- ৫৭টি ভাষায়, কারণ ব্যাখ্যা আপনার নিজের ভাষায় না হলে স্যাটেলাইট ছবি তেমন কাজে লাগে না
লাইসেন্স, এক বাক্যে
Copernicus-এর ডেটা বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়, বাণিজ্যিক কাজেও, শুধু একটি শর্তে: জানাতে হবে ডেটা কোথা থেকে এসেছে। আমাদের মতে এটি ন্যায্য শর্ত, তাই সেই বাক্য আমরা কোনো ফুটারে লুকিয়ে রাখি না। এটি থাকে প্রতিটি টাইল আর চার্টের নিচে, আপনার ডাউনলোড করা প্রতিটি ছবিতে, আর প্রতিটি রিপোর্টে।
Copernicus DEM এবং land monitoring সংগ্রহগুলোও একই উন্মুক্ত লাইসেন্স আর একই দায়িত্ব মেনে চলে। Sentinel-2-এর ডেটা আমাদের কাছে আসে Copernicus Data Space Ecosystem-এর মাধ্যমে, তাদের শর্তাবলি অনুযায়ী; সাধারণ নীতির বিবরণ আছে Sentinel data legal notice-এ।
আপনার ড্যাশবোর্ডের অনেকগুলো উৎসের মধ্যে Sentinel-2 একটি। আবহাওয়া ও তার ইতিহাস আসে Open-Meteo এবং Copernicus-এর জলবায়ু ও বায়ুমণ্ডল সেবা থেকে, পরাগরেণুর তথ্য আসে SILAM থেকে, জমির সীমানা ইউরোপের কৃষিজমি নিবন্ধন থেকে, আর ফসলের কোড EPPO থেকে। মৌসুমের স্বাভাবিক মান আর আবহাওয়ার একটি স্বাধীন যাচাই আসে NASA POWER থেকে, আর মাটির মূল তথ্য আসে ISRIC-এর SoilGrids থেকে। সামনে যা আসছে: প্রতিটি সেন্সরের জায়গার জন্য স্যাটেলাইট পিক্সেলের একটি আলাদা জানালা, আর এমন সতর্কবার্তা, যা তখনই আসবে যখন ছবিতে দেখা চাপের লক্ষণ নিচের সেন্সরও নিশ্চিত করবে।
মহাকাশ থেকে নিজের জমি দেখুন
অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন, আপনার অবস্থান যোগ করুন এবং একবার জমির সীমানা এঁকে দিন। Sentinel-2-এর পরের পরিষ্কার পাসটি নিজে থেকেই আপনার ড্যাশবোর্ডে চলে আসবে, আপনার ভাষায় ব্যাখ্যাসহ।
অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন → আমাদের অঙ্গীকার →