Base de conhecimento · Meteorologia

Uma previsão do tempo que se verifica a si própria

Nove fontes meteorológicas lado a lado, o valor mediano com a dispersão, e cada previsão comparada com o que realmente aconteceu. Assim sabe até que ponto pode confiar na previsão.

Passo 1Nove fontesCada modelo meteorológico com a sua própria previsão, ao lado dos seus sensores.
Passo 2O valor medianoCom a dispersão ao lado, para ver o grau de certeza.
Passo 314 dias à frenteTrês ensembles que convergem para o tempo normal.
Passo 4Verificada depoisFace ao que realmente aconteceu, por fonte e por dia de antecedência.
Quem diz o quê

Uma app de meteorologia mostra um número. Nós mostramos quem concorda com quem.

Por trás de cada previsão há um modelo, e os modelos diferem. A FairGrow coloca-os lado a lado e usa o valor mediano, não a média. Assim, uma fonte muito afastada das restantes salta à vista em vez de distorcer o resultado.

  • A tabela «quem diz o quê»: a máxima diária de cada fonte, lado a lado.
  • Para a chuva, uma contagem, não uma percentagem. Três em três secos não é o mesmo que dois em três.
  • Só contam as respostas reais. Se uma fonte recorre aos dados de outra, não é contada.
☀ 3 em 3 seco☂ 2 em 3 chuva☀ 3 em 3 seco

Onde as fontes divergem

Máxima diária para a mesma sexta-feira, três fontes
13°14°15°16°17° valor mediano 15,0° Open-Meteo 13,8°NOAA GFS 16,3° DWD ICON 15,0°
Medição real, outubro de 2026. Entre a fonte mais quente e a mais fria há 2,5 graus. Uma média esconde isso; a tabela mostra-o.
Verificada depois

Com quantos dias de antecedência pode confiar?

A FairGrow compara a previsão feita 1 a 7 dias antes com o que realmente aconteceu. Um ano para trás, disponível de imediato para cada localização. Vê a rapidez com que o erro cresce e, portanto, até que dia pode planear com base nela.

  • Por fonte: ECMWF, NOAA GFS e DWD ICON, cada uma medida separadamente. Uma mistura de modelos distorceria a curva.
  • Com um ponto zero. Medimos também a diferença no dia 0, para que veja o verdadeiro erro de previsão e não uma diferença fixa entre dois modelos.
  • Também seco ou molhado: quantas vezes acertou a resposta a «vai continuar seco?»
  • A nossa própria medição ao lado. Desde 7 de outubro de 2026 guardamos nós próprios as previsões todos os dias e verificamo-las depois, como segundo controlo.

Erro por dia de antecedência

Desvio médio da previsão de temperatura, em °C
0 1° 2° 0,70,71,01,31,51,62,0 dia 123456dia 7
ECMWF face à reanálise ERA5, 92 dias, uma localização na Arménia.
0,5°de erro no dia 1, parcela de teste nos Países Baixos
2,2°de erro no dia 7, mesma parcela
80%dos dias «seco ou não» certos, no dia 1
Catorze dias à frente

Ver mais longe, sem falsa certeza

Passada uma semana, uma única previsão torna-se um palpite. Por isso, a FairGrow calcula os dias 7 a 14 a partir de três ensembles: ECMWF com 51 membros, NOAA GFS com 31 e o canadiano GEM com 21. Cada modelo tem o mesmo peso, independentemente do número de membros.

  • A banda alarga quanto mais à frente olha. É assim que deve ser.
  • A ponta mais distante converge para o normal. Por trás estão quinze anos de clima da sua localização, a partir do ERA5.
  • Também verificamos a banda: o tempo real fica dentro dela tantas vezes quantas promete?

Dias 7 a 14, desvio do normal

Máxima diária em °C acima ou abaixo do tempo normal para essa localização
normal +1,2+1,80,0−0,8 dia 7891011121314
Medido em Apeldoorn, outubro de 2026, nos dias 7, 8, 10 e 14. A dispersão dos três ensembles cresce de 2,0 para 7,1 graus. O dia 14 poderá ser verificado pela primeira vez a partir de 21 de outubro de 2026.
A diferença

Uma app de meteorologia comum, e a FairGrow

Uma app de meteorologia comumFairGrow
FontesUm só modelo, muitas vezes sem dizer qualNove, identificadas, lado a lado
CertezaUm único númeroO valor mediano e a dispersão
ChuvaUma percentagemQuantas fontes preveem chuva
DepoisEsquecidaVerificada um ano para trás, por fonte e por dia de antecedência
A sua parcelaA estação meteorológica mais próximaOs seus próprios sensores ao lado
Na FairGrow

Onde encontrar

Meteorologia agoraComparar perspetivas

Um botão no fundo do cartão meteorológico. O valor mediano de todas as fontes, a banda à volta e a tabela «quem diz o quê», até 14 dias à frente.

Histórico meteorológicoPrevisão verificada

Previsão face à realidade ao longo de um ano, com uma escolha por modelo e uma tabela por dia de antecedência.

Saber maisO tempo em contexto

Todas as fontes ao lado dos seus sensores no módulo de comparação, quarenta anos de histórico meteorológico do NASA POWER e o tempo por trás da sua recomendação de rega.

Perguntas

Respostas breves

Quais são as nove fontes?

Por predefinição Open-Meteo, NOAA GFS e DWD ICON: três serviços meteorológicos independentes. Pode ainda ativar Google, Visual Crossing, Xweather, Meteosource, WeatherAPI e OpenWeatherMap.

Face a quê é feita a verificação?

Face ao ERA5, a reanálise do centro meteorológico europeu: a melhor reconstrução possível do que realmente aconteceu. Como o ERA5 vem do mesmo centro que o modelo ECMWF, também guardamos nós próprios as previsões e comparamo-las com a mesma realidade.

Tenho de esperar primeiro um ano?

Não. O ano anterior está disponível de imediato para cada localização, porque as previsões dessa altura foram guardadas. A nossa própria medição está a funcionar desde 7 de outubro de 2026 e fica mais rica a cada dia.

O meu próprio sensor conta?

Os seus sensores aparecem ao lado das fontes meteorológicas no cartão e no módulo de comparação. A sua utilização como segunda referência ao lado do ERA5 na verificação está a caminho.

Situação: 12 de outubro de 2026. As medições desta página vêm da própria plataforma. Mais sobre o que a FairGrow faz e o que está para vir: tudo o que a FairGrow faz.
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