O seu terreno visto do espaço, graças ao Copernicus
Todas as imagens de satélite no FairGrow vêm do Sentinel-2, uma missão do programa europeu Copernicus. Processamos os dados dentro do Copernicus Data Space Ecosystem e colocamos o resultado ao lado do sensor que tem no solo. Dez metros por pixel, uma imagem nova de poucos em poucos dias, na sua própria língua.
O programa por trás da imagem
Não fomos nós que lançámos satélites. Foi a Europa, duas vezes, e depois decidiu que todos podem usar o que eles veem. O FairGrow é uma das muitas coisas que se tornaram possíveis graças a essa decisão.
Copernicus, o programa de observação da Terra da União Europeia
O Copernicus é gerido pela Comissão Europeia em conjunto com a Agência Espacial Europeia e os Estados-membros da UE. Os seus satélites Sentinel fotografam o planeta inteiro e a política de dados é simples: acesso completo, livre e aberto. Para os agricultores, o que interessa é o Sentinel-2: dois satélites idênticos, treze bandas espectrais, dez metros por pixel nas bandas que mostram as plantas e uma passagem sobre o mesmo terreno a cada cinco dias.
Desde 2023 que esses dados são disponibilizados através do Copernicus Data Space Ecosystem, uma nuvem europeia onde as imagens não só podem ser descarregadas como também processadas no próprio local. É exatamente isso que fazemos: as nossas fórmulas correm lá, sobre a cena do dia, e só a imagem final viaja até aos nossos servidores. Nunca guardamos produtos de satélite em bruto e nunca usamos mais bytes do que a parcela que desenhou exige.
No seu painel há ainda mais duas fontes Copernicus além do Sentinel-2: o Copernicus Land Monitoring Service, para o histórico de culturas da sua parcela desde 2017, e o Copernicus DEM, o modelo de elevação de 30 metros em que assentam as camadas de relevo.
Atribuição: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. Esta menção aparece em cada mosaico, gráfico, descarregamento e relatório que usa estes dados.
O que acontece entre o satélite e o seu ecrã
Seis passos, e nenhum lhe pede nada. Desenhe a sua parcela uma vez e, a partir daí, cada passagem utilizável dá origem, por si só, a um novo conjunto de imagens.
Dezassete formas de olhar para uma parcela
O Sentinel-2 regista treze cores, a maioria invisíveis ao olho humano. Cada camada é uma pergunta feita a essas cores, formulada nas palavras de um agricultor. Basta escolher o separador; a matemática fica nos bastidores.
Cor real
A sua parcela tal como é vista do espaço. Serve para se orientar e detetar o que mudou.
Cor falsa
O infravermelho próximo representado a vermelho. Quanto mais intenso o vermelho, mais densa a cultura viva.
NDVI, vegetação
O índice clássico de vigor. Verde-escuro indica copa cheia; castanho indica solo nu ou stress.
NDMI, humidade
Água na folha e no solo. Azul indica húmido, laranja indica seco, dias antes de a planta dar sinais.
NDWI, água
Água aberta e cantos encharcados. Charcos, valas e o sítio onde a água nunca escoa.
EVI, verdor
Um NDVI melhorado para culturas densas, onde o índice clássico deixa de ver diferenças.
NDDI, seca
Vegetação e água em conjunto. O vermelho mostra onde a seca aperta primeiro.
SWIR, queimada e humidade
Infravermelho de onda curta. Mostra solo recém-lavrado, stress hídrico e danos de incêndio.
SAVI, culturas jovens
Vegetação corrigida para o solo visível. Fiável quando a cultura ainda é pequena.
NDRE, red edge
Clorofila numa cultura madura. Mantém-se sensível onde o NDVI satura, por isso também serve como verificação de azoto.
Classificação da cena
O que o próprio satélite pensa que cada pixel é: planta, solo, água, nuvem ou sombra. O nosso filtro de nuvens usa isto.
Culturas (CLMS)
A cultura que o Copernicus Land Monitoring Service viu na sua parcela, por ano, desde 2017.
Sombreado
O terreno iluminado a partir de noroeste. Montículos, ravinas e valas antigas saltam à vista.
Declive
Inclinação em graus. Os cantos mais inclinados são os primeiros a secar e a sofrer erosão.
Exposição solar
Para que lado o declive está virado. O sul apanha o calor, o norte guarda a geada.
Elevação
Os pontos baixos onde o ar frio se acumula numa noite de céu limpo, e os pontos altos que ficam secos.
Humidade
Onde a água corre e se acumula quando chove, calculado a partir da forma do terreno.
Cinco dos índices também estão disponíveis como tendência de 90 dias para a sua parcela, e basta clicar em qualquer pixel para ver os valores desse dia.
Onde o satélite encontra o solo
Um satélite vê a parcela inteira uma vez a cada poucos dias. Um sensor vê um ponto a cada poucos minutos. Nenhum dos dois basta sozinho, e o mais interessante do FairGrow é o que acontece quando se juntam.
NDRE contra o modelo
O nosso balanço de azoto é um modelo alimentado pela cultura, o solo e o clima. O NDRE do Sentinel-2 é uma leitura independente da clorofila na copa. Quando os dois coincidem, pode confiar na recomendação; quando divergem, vale a pena ir ver essa parcela.
Stress visto de cima, momento certo visto de baixo
O NDMI e a tendência do NDVI mostram onde a parcela está sob stress hídrico. O sensor de solo mostra quando a zona radicular seca de facto. Juntos transformam uma imagem semanal numa decisão diária, e o painel de rega junta os dois num único ecrã.
Histórico desde o primeiro dia
A maioria dos pequenos agricultores não tem histórico digital de culturas. As coleções do Copernicus Land Monitoring Service dão um a cada parcela no dia em que a desenha: o que aqui cresceu desde 2017, quando emergiu e quando foi colhido.
Onde o Sentinel-2 aparece
Seis sítios, e nenhum parte do princípio de que sabe o que é uma banda espectral.
Vista de satélite
Seis mosaicos no seu painel com a última passagem limpa, a data e a cobertura de nuvens. Expanda para ver as dezassete camadas, cenas mais antigas, uma tendência de 90 dias e o descarregamento de qualquer camada como imagem.
Contexto do local
NDVISentinel-2Índice de Vegetação por Diferença NormalizadaCompara a luz infravermelha próxima que as folhas saudáveis refletem com a luz vermelha que absorvem. Varia de -1 a 1: acima de 0,6 indica uma copa cheia e saudável, à volta de 0,2 indica solo nu ou uma cultura sob stress. Calculado a partir das bandas B08 e B04 do Sentinel-2. combinado com a foto aérea e recortado pelo contorno da sua parcela, com o perfil do solo, o balanço hídrico e o histórico de culturas à volta.
Rega
A série de NDVI da sua parcela ao lado da humidade medida pelo seu sensor, no mesmo painel em que define as regras para a sua válvula ou bomba.
Balanço de azoto
O estado de azoto modelado é verificado com o NDRESentinel-2Índice de Red Edge por Diferença NormalizadaUsa a banda red edge, o estreito intervalo entre o vermelho e o infravermelho próximo onde a clorofila deixa a sua marca. Onde o NDVI satura numa cultura densa e madura, o NDRE continua a distinguir folhas bem nutridas de folhas famintas, por isso funciona como uma verificação independente de azoto. Bandas B08 e B05 do Sentinel-2. dos últimos vinte dias, um teste independente que não lhe custa nada.
Relevo e drenagem
O declive, a exposição solar e a humidade do Copernicus DEMCopernicusModelo Digital de ElevaçãoUm mapa de altitude do planeta inteiro, 30 metros por célula, construído a partir dos satélites de radar TanDEM-X e publicado pelo Copernicus. O FairGrow calcula a partir dele as camadas de relevo: sombreado, declive, exposição solar, pontos baixos e onde a água se acumula. explicam porque é que há um canto que é sempre o primeiro a secar ou a alagar.
Relatórios
O relatório semanal, o relatório do tempo e o relatório do voo de drone trazem cada um a imagem mais recente da sua parcela, com a atribuição por baixo.
Pedir com educação, guardar com cuidado
Os dados abertos continuam abertos quando quem os usa é cuidadoso. É isto que fazemos para que um número crescente de agricultores nunca se torne um peso para um serviço público europeu.
A passagem mais limpa, depois uma máscara
Para as imagens escolhemos a cena com menos nuvens dos últimos 90 dias. Para os números também mascaramos cada pixel que o satélite assinala como nuvem ou sombra. As imagens ficam limpas e as médias ficam honestas.
Guardamos o que recebemos
As imagens são guardadas durante 30 dias, os números da parcela durante seis horas. Dois agricultores no mesmo local partilham um único pedido, e uma cache ativa serve a maioria dos painéis sem sequer consultar o Data Space.
Só a sua parcela
Parcelas de três hectares ou mais recebem estatísticas sobre o seu próprio contorno. Nos terrenos mais pequenos usamos um quadrado de um quilómetro, porque um único pixel do Sentinel-2 já cobre boa parte de um jardim.
Nunca dados em bruto
Nunca descarregamos produtos de satélite. As nossas fórmulas correm dentro da nuvem Copernicus e só a imagem final ou a média da parcela regressam. A nossa pegada de dados é um PNG e algumas linhas de JSON.
Honestos quando algo corre mal
Se o Data Space estiver inacessível, continua a ver a última imagem que recebemos, e a data por baixo indica a sua idade. Uma lacuna aparece como lacuna, nunca como um campo verde saudável.
Os seus dados ficam em casa
A sua parcela, os seus sensores e as suas leituras ficam nos nossos servidores próprios num centro de dados nos Países Baixos, com certificação ISO 27001. A única coisa que viaja até à nuvem Copernicus é o contorno da área a calcular, e essa nuvem também é europeia.
Uma empresa de dados que foi para o campo
O FairGrow é feito pela EasyData, uma empresa neerlandesa que lê e interliga documentos para municípios, cuidados de saúde e empresas desde 1999, com uma equipa de desenvolvimento em Yerevan desde 2012. O FairGrow começou como uma experiência com sensores de jardim e tornou-se uma plataforma no momento em que vimos o quanto um satélite acrescenta quando está ao lado de um sensor na mesma parcela.
- Construído num ano sobre o Copernicus e o Data Space, sem subsídios
- Para horticultores, fruticultores, estufas, propriedades e horticultores amadores empenhados
- Em 57 línguas, porque uma imagem de satélite só é útil quando a explicação está na sua
A licença, numa frase
Os dados do Copernicus são de uso livre, incluindo para fins comerciais, com uma condição: indicar a sua origem. Achamos que é um acordo justo, por isso a frase não fica escondida num rodapé. Aparece por baixo de cada mosaico e gráfico, fica gravada em cada imagem que descarrega e é impressa em cada relatório.
O Copernicus DEM e as coleções de monitorização do território vêm com a mesma licença aberta e o mesmo dever. O Sentinel-2 chega até nós através do Copernicus Data Space Ecosystem, sob os seus termos e condições; a política geral está descrita no aviso legal de dados Sentinel.
O Sentinel-2 é uma de várias fontes no seu painel. O tempo e o histórico vêm do Open-Meteo e dos serviços de clima e atmosfera do Copernicus, o pólen vem do SILAM, os contornos das parcelas vêm dos registos agrícolas europeus e os códigos de cultura vêm da EPPO. As normais sazonais e uma verificação meteorológica independente vêm do NASA POWER, e a referência de solo vem do SoilGrids da ISRIC. Próximos passos: uma janela de pixels de satélite para cada ponto de sensor, e alertas que disparam quando um padrão de stress na imagem é confirmado pelo sensor por baixo dele.
Veja a sua parcela a partir do espaço
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