Una previsione meteo che si verifica da sola
Nove fonti meteo una accanto all’altra, il valore mediano con la dispersione, e ogni previsione messa a confronto con ciò che è successo davvero. Così sai fino a che punto puoi fidarti della previsione.
Un’app meteo mostra un numero. Noi mostriamo chi è d’accordo con chi.
Dietro ogni previsione c’è un modello, e i modelli sono diversi. FairGrow li mette uno accanto all’altro e prende il valore mediano, non la media. Una fonte molto lontana dalle altre salta così all’occhio invece di falsare il risultato.
- La tabella «chi dice cosa»: la massima giornaliera di ogni fonte, una accanto all’altra.
- Per la pioggia, un conteggio, non una percentuale. Tre su tre asciutto è diverso da due su tre.
- Contano solo le risposte vere. Se una fonte ripiega sui dati di un’altra, non viene contata.
Dove le fonti non sono d’accordo
Fino a quanti giorni puoi fidarti?
FairGrow mette a confronto la previsione fatta da 1 a 7 giorni prima con ciò che è successo davvero. Un anno indietro, subito disponibile per ogni località. Vedi quanto velocemente cresce l’errore, e quindi fino a quale giorno puoi pianificare su quella base.
- Per fonte: ECMWF, NOAA GFS e DWD ICON, ciascuna misurata separatamente. Un mix di modelli distorcerebbe la curva.
- Con un punto zero. Misuriamo anche lo scarto al giorno 0, così vedi il vero errore di previsione e non una differenza fissa tra due modelli.
- Anche asciutto o bagnato: quante volte era giusta la risposta a «resterà asciutto?»
- La nostra misura accanto. Dal 7 ottobre 2026 salviamo noi stessi le previsioni ogni giorno e le verifichiamo a posteriori, come secondo controllo.
Errore per giorno di anticipo
Guardare più lontano, senza false certezze
Dopo una settimana, una singola previsione diventa un tirare a indovinare. Per questo FairGrow calcola i giorni da 7 a 14 da tre ensemble: ECMWF con 51 membri, NOAA GFS con 31 e il canadese GEM con 21. Ogni modello ha lo stesso peso, indipendentemente da quanti membri ha.
- La banda si allarga più guardi avanti. È giusto così.
- L’estremità lontana tende al normale. Dietro ci sono quindici anni di clima per la tua località, da ERA5.
- Verifichiamo anche la banda: il tempo reale ci rientra tutte le volte che promette?
Giorni da 7 a 14, scarto dal normale
Una normale app meteo, e FairGrow
| Una normale app meteo | FairGrow | |
|---|---|---|
| Fonti | Un solo modello, spesso senza dire quale | Nove, con nome, una accanto all’altra |
| Affidabilità | Un solo numero | Il valore mediano e la dispersione |
| Pioggia | Una percentuale | Quante fonti prevedono pioggia |
| Dopo | Dimenticata | Verificata un anno indietro, per fonte e per giorno di anticipo |
| Il tuo appezzamento | La stazione meteo più vicina | I tuoi sensori accanto |
Dove trovarlo
Un pulsante in fondo alla scheda meteo. Il valore mediano di tutte le fonti, la banda intorno e la tabella «chi dice cosa», fino a 14 giorni avanti.
Previsione contro realtà su un anno, con una scelta per modello e una tabella per giorno di anticipo.
Tutte le fonti accanto ai tuoi sensori nel modulo di confronto, quarant’anni di storia meteo da NASA POWER e il meteo dietro il tuo consiglio di irrigazione.
Risposte in breve
Quali sono le nove fonti?
Di default Open-Meteo, NOAA GFS e DWD ICON: tre servizi meteo indipendenti. Puoi attivare anche Google, Visual Crossing, Xweather, Meteosource, WeatherAPI e OpenWeatherMap.
Con cosa verificate?
Con ERA5, la rianalisi del centro meteorologico europeo: la migliore ricostruzione possibile di ciò che è successo davvero. Poiché ERA5 proviene dallo stesso centro del modello ECMWF, salviamo anche noi le previsioni e le confrontiamo con la stessa realtà.
Devo prima aspettare un anno?
No. L’anno passato è subito disponibile per ogni località, perché le previsioni di allora sono state conservate. La nostra misura è attiva dal 7 ottobre 2026 e si arricchisce ogni giorno.
Il mio sensore conta?
I tuoi sensori sono accanto alle fonti meteo sulla scheda e nel modulo di confronto. Come seconda verità accanto a ERA5 nella verifica, sono in arrivo.