Il tuo campo dallo spazio, grazie a Copernicus
Ogni immagine satellitare di FairGrow proviene da Sentinel-2, del programma europeo Copernicus. La elaboriamo all’interno del Copernicus Data Space Ecosystem e affianchiamo il risultato al sensore nel tuo terreno. Dieci metri per pixel, un’immagine nuova ogni pochi giorni, nella tua lingua.
Il programma dietro l’immagine
Non siamo stati noi a lanciare un satellite. L’ha fatto l’Europa, due volte, e poi ha deciso che chiunque può usare ciò che vede. FairGrow è una delle tante cose diventate possibili grazie a quella decisione.
Copernicus, il programma di osservazione della Terra dell’Unione europea
Copernicus è gestito dalla Commissione europea insieme all’Agenzia spaziale europea e agli Stati membri dell’UE. I suoi satelliti Sentinel fotografano l’intero pianeta e la politica sui dati si riassume in poche parole: accesso completo, libero e aperto. Sentinel-2 è la coppia che conta di più per chi coltiva. Due satelliti identici, tredici bande spettrali, dieci metri per pixel per le bande che mostrano le piante e un passaggio sullo stesso campo ogni cinque giorni.
Dal 2023 questi dati vengono forniti tramite il Copernicus Data Space Ecosystem, un cloud europeo dove puoi non solo scaricare le immagini, ma anche elaborarle lì dove si trovano. È esattamente quello che facciamo noi: le nostre formule girano lì, sulla scena del giorno, e ai nostri server arriva solo l’immagine finita. Non conserviamo mai i prodotti satellitari grezzi e non preleviamo un solo byte in più di quanto serva per il campo che hai disegnato.
Nella tua dashboard, accanto a Sentinel-2, trovi altre due fonti Copernicus: il Copernicus Land Monitoring Service per lo storico colturale del tuo campo dal 2017, e il Copernicus DEM, il modello altimetrico a 30 metri su cui si basano i livelli del rilievo.
Attribuzione: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. Riportata su ogni riquadro, grafico, download e report che utilizza questi dati.
Cosa succede tra il satellite e te
Sei fasi, e in nessuna devi fare qualcosa. Disegna il tuo campo una volta sola: da quel momento ogni passaggio utile del satellite diventa da solo una nuova serie di immagini.
Diciassette modi per guardare un campo
Sentinel-2 registra tredici colori, la maggior parte invisibili all’occhio. Ogni livello è una domanda posta a quei colori, con le parole che usa chi coltiva. Tu scegli la scheda; la matematica resta dietro le quinte.
Colore reale
Come appare il tuo campo dallo spazio. Utile per orientarti e per notare cosa è cambiato.
Falso colore
Il vicino infrarosso reso in rosso. Più il rosso è intenso, più la vegetazione è fitta.
NDVI, vegetazione
L’indice classico del vigore. Verde scuro indica una chioma piena, marrone suolo nudo o stress.
NDMI, umidità
Acqua nelle foglie e nel suolo. Blu significa umido, arancione secco, giorni prima che la pianta ne mostri i segni.
NDWI, acqua
Acqua libera e angoli zuppi. Pozze, fossi e quel punto che non si asciuga mai.
EVI, crescita
Un NDVI migliorato per colture dense, dove l’indice classico smette di vedere differenze.
NDDI, siccità
Vegetazione e acqua lette insieme. Il rosso indica dove la siccità colpisce per prima.
SWIR, bruciature e umidità
Infrarosso a onde corte. Mostra terreno appena arato, stress da siccità e danni da incendio.
SAVI, colture giovani
Vegetazione corretta per il suolo visibile. Affidabile quando la coltura è ancora piccola.
NDRE, red edge
Clorofilla in una coltura matura. Resta sensibile dove l’NDVI satura, per questo funziona anche come controllo dell’azoto.
Classificazione scena
Come il satellite stesso classifica ogni pixel: pianta, suolo, acqua, nuvola o ombra. È la base del nostro filtro nuvole.
Mappa colture, CLMS
La coltura che il Copernicus Land Monitoring Service ha rilevato sul tuo campo, anno per anno, dal 2017.
Ombreggiatura
Il terreno illuminato da nord-ovest. Dossi, calanchi e vecchi fossi saltano subito all’occhio.
Pendenza
Pendenza in gradi. I punti più ripidi sono i primi a seccarsi e a erodersi.
Esposizione
Verso dove è rivolto un pendio. I versanti a sud catturano il calore, quelli a nord trattengono il gelo.
Elevazione
I punti bassi dove l’aria fredda ristagna in una notte serena, e i punti alti che restano asciutti.
Umidità
Dove l’acqua scorre e si raccoglie quando piove, calcolato dalla forma del terreno.
Cinque di questi indici sono disponibili anche come tendenza a 90 giorni per il tuo campo, e un clic su qualsiasi pixel ne mostra i valori per quel giorno.
Dove il satellite incontra il suolo
Un satellite vede l’intero campo ogni pochi giorni. Un sensore vede un solo punto, ogni pochi minuti. Nessuno dei due basta da solo: il bello di FairGrow è ciò che succede quando si incontrano.
NDRE a confronto con il modello
Il nostro bilancio dell’azoto è un modello basato su coltura, suolo e meteo. L’NDRE di Sentinel-2 è una lettura indipendente della clorofilla nella chioma. Quando i due concordano puoi fidarti del consiglio; quando divergono, vale la pena di andare a vedere quel campo di persona.
Stress dall’alto, tempistica dal basso
L’NDMI e la tendenza dell’NDVI mostrano dove il campo è in stress idrico. Il sensore del suolo mostra quando la zona radicale si asciuga davvero. Insieme trasformano un’immagine settimanale in una decisione quotidiana, e il pannello irrigazione mette entrambi sulla stessa schermata.
Uno storico fin dal primo giorno
La maggior parte dei piccoli agricoltori non ha uno storico colturale digitale. Le collezioni del servizio di monitoraggio del territorio di Copernicus ne forniscono uno a ogni campo dal giorno in cui lo disegni: cosa vi è stato coltivato dal 2017, quando è emerso e quando è stato raccolto.
Dove compare Sentinel-2
Sei posti, nessuno dei quali richiede che tu sappia cosa sia una banda spettrale.
Vista satellite
Sei riquadri sulla dashboard mostrano l’ultimo passaggio sereno, con data e copertura nuvolosa. Aprili per vedere tutti e diciassette i livelli, le scene precedenti, una tendenza a 90 giorni e per scaricare ogni livello come immagine.
Contesto del luogo
NDVISentinel-2Indice di vegetazione a differenza normalizzataConfronta la luce del vicino infrarosso che le foglie sane riflettono con la luce rossa che assorbono. Va da -1 a 1: sopra 0,6 indica una chioma piena e sana, intorno a 0,2 suolo nudo o una coltura in stress. Calcolato dalle bande Sentinel-2 B08 e B04. sovrapposto alla foto aerea e ritagliato sul contorno del tuo campo, con attorno il profilo del suolo, il bilancio idrico e lo storico colturale.
Irrigazione
La serie NDVI del tuo campo accanto all’umidità misurata dal tuo sensore, nello stesso pannello in cui imposti le regole per valvola o pompa.
Bilancio azoto
Lo stato dell’azoto calcolato dal modello viene verificato con NDRESentinel-2Indice red edge a differenza normalizzataUsa la banda red edge, il gradino stretto tra il rosso e il vicino infrarosso dove la clorofilla lascia il suo segno. Dove l’NDVI satura in una coltura densa e matura, l’NDRE distingue ancora le foglie ben nutrite da quelle affamate, per questo funziona come controllo indipendente dell’azoto. Bande Sentinel-2 B08 e B05. negli ultimi venti giorni, un test indipendente che non ti costa nulla.
Rilievo e drenaggio
Pendenza, esposizione e umidità del suolo dal Copernicus DEMCopernicusModello digitale di elevazioneUna mappa altimetrica dell’intero pianeta, 30 metri per cella, costruita dai satelliti radar TanDEM-X e pubblicata da Copernicus. FairGrow ne calcola i livelli di rilievo: ombreggiatura, pendenza, esposizione solare, punti bassi e dove si raccoglie l’acqua. spiegano perché un certo angolo è sempre il primo ad asciugarsi o ad allagarsi.
Report
Il report settimanale, il report meteo e il report del rilievo con drone riportano ciascuno l’ultima immagine del tuo campo, con l’attribuzione in calce.
Chiedere con garbo, conservare con cura
I dati aperti restano aperti se chi li usa lo fa con rispetto. Ecco cosa facciamo perché un numero crescente di agricoltori non diventi mai un peso per un servizio pubblico europeo.
Il passaggio più sereno, poi una maschera
Per le immagini scegliamo la scena meno nuvolosa degli ultimi 90 giorni. Per i numeri mascheriamo anche ogni pixel che il satellite segnala come nuvola o ombra. Le immagini restano pulite e le medie restano oneste.
Conserviamo quello che riceviamo
Le immagini vengono conservate per 30 giorni, i numeri del campo per sei ore. Due agricoltori nello stesso punto condividono un’unica richiesta, e una cache già pronta serve la maggior parte delle dashboard senza interrogare il Data Space.
Solo il tuo campo
Per i campi da tre ettari in su le statistiche seguono il contorno esatto. Per gli appezzamenti più piccoli usiamo un riquadro di un chilometro, perché un solo pixel Sentinel-2 copre già buona parte di un orto.
Mai dati grezzi
Non scarichiamo mai prodotti satellitari. Le nostre formule girano dentro il cloud di Copernicus e a noi torna solo l’immagine finita o la media del campo. La nostra impronta di dati si riduce a un PNG e poche righe di JSON.
Onesti quando qualcosa non va
Se il Data Space non è raggiungibile, continui a vedere l’ultima immagine ricevuta e la data sottostante ti dice quanto è vecchia. Un vuoto resta un vuoto e non viene mai mostrato come un campo verde e sano.
I tuoi dati restano a casa
Il tuo campo, i tuoi sensori e le tue letture restano sui nostri server di proprietà in un data center nei Paesi Bassi, certificato ISO 27001. Al cloud di Copernicus arriva solo il contorno dell’area da elaborare, e anche quel cloud è europeo.
Un’azienda di dati che ha messo piede nei campi
FairGrow è sviluppato da EasyData, un’azienda olandese che dal 1999 collega e legge documenti per comuni, sanità e imprese, con un team di sviluppo a Yerevan dal 2012. FairGrow è nato come esperimento con sensori da giardino ed è diventato una piattaforma quando abbiamo visto quanto aggiunge un satellite affiancato a un sensore sullo stesso campo.
- Costruito in un anno su Copernicus e il Data Space, senza sovvenzioni
- Per orticoltori, frutticoltori, serricoltori, tenute e appassionati che coltivano sul serio a casa
- In 57 lingue, perché un’immagine satellitare è utile solo se la spiegazione è nella tua lingua
La licenza, in una frase
I dati Copernicus si possono usare senza costi, anche a fini commerciali, a una condizione: citarne la fonte. Ci sembra un patto equo, per questo la frase non è nascosta in un piè di pagina. Compare sotto ogni riquadro e grafico, è impressa in ogni immagine che scarichi ed è stampata in ogni report.
Il Copernicus DEM e le collezioni di monitoraggio del territorio hanno la stessa licenza aperta e lo stesso obbligo. Sentinel-2 ci viene fornito tramite il Copernicus Data Space Ecosystem secondo i suoi termini e condizioni; la politica generale è descritta nell’avviso legale sui dati Sentinel.
Sentinel-2 è una delle varie fonti della tua dashboard. Il meteo e lo storico arrivano da Open-Meteo e dai servizi climatici e atmosferici di Copernicus, i pollini da SILAM, i contorni degli appezzamenti dai registri agricoli europei e i codici delle colture da EPPO. Le medie stagionali e un controllo meteo indipendente arrivano da NASA POWER, e i dati di base sul suolo da SoilGrids di ISRIC. In arrivo: una finestra di pixel satellitari per ogni punto sensore e avvisi che scattano quando un segnale di stress nell’immagine viene confermato dal sensore nel terreno.
Guarda il tuo campo dallo spazio
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