Copernicus बाट स्याटेलाइट डेटा

अन्तरिक्षबाट तपाईंको खेत, Copernicus को सहयोगमा

FairGrow मा देखिने हरेक स्याटेलाइट तस्बिर युरोपेली Copernicus कार्यक्रमको Sentinel-2 बाट आउँछ। हामी यसलाई Copernicus Data Space Ecosystem भित्रै प्रशोधन गर्छौं र नतिजा तपाईंको माटोमा गाडिएको सेन्सरको डेटासँगै राख्छौं। प्रति पिक्सेल दस मिटर, हरेक केही दिनमा नयाँ तस्बिर, त्यो पनि तपाईंकै भाषामा।

10 m
पिक्सेलमा
5 दिन
दुई पासबीचको समय
17
प्रति जग्गा तहहरू
2017
बाली इतिहासको सुरुवात
जसको श्रेय, उसैलाई

तस्बिर पछाडिको कार्यक्रम

स्याटेलाइट हामीले प्रक्षेपण गरेका होइनौं। युरोपले गर्‍यो, दुई पटक, र त्यसले देखेको सबै कुरा जोसुकैले प्रयोग गर्न पाउने निर्णय पनि गर्‍यो। FairGrow त्यही निर्णयका कारण सम्भव भएका थुप्रै कुराहरूमध्ये एक हो।

Copernicus, युरोपेली संघको पृथ्वी अवलोकन कार्यक्रम

Copernicus लाई युरोपेली आयोगले युरोपेली अन्तरिक्ष एजेन्सी र EU सदस्य राष्ट्रहरूसँग मिलेर चलाउँछ। यसका Sentinel स्याटेलाइटहरूले सम्पूर्ण पृथ्वीको तस्बिर खिच्छन्, र डेटा नीति छोटो छ: पूर्ण, खुला र कुनै शुल्क बिना। किसानका लागि काम लाग्ने जोडी Sentinel-2 हो: दुईवटा उस्तै स्याटेलाइट, तेह्र स्पेक्ट्रल ब्यान्ड, बोट देखाउने ब्यान्डका लागि प्रति पिक्सेल दस मिटर, र हरेक पाँच दिनमा उही खेतमाथिबाट फेरि गुज्रिने।

2023 देखि त्यो डेटा Copernicus Data Space Ecosystem मार्फत उपलब्ध छ। यो एउटा युरोपेली क्लाउड हो, जहाँ तपाईं तस्बिर डाउनलोड मात्र होइन, तस्बिर राखिएकै ठाउँमा गणना पनि गर्न सक्नुहुन्छ। हामी ठ्याक्कै त्यही गर्छौं: हाम्रा सूत्रहरू त्यहीं, त्यस दिनको दृश्यमा चल्छन्, र तयार तस्बिर मात्र हाम्रो सर्भरमा आउँछ। हामी कच्चा स्याटेलाइट डेटा कहिल्यै भण्डारण गर्दैनौं, र तपाईंले कोरेको जग्गालाई चाहिनेभन्दा एक बाइट पनि बढी लिँदैनौं।

तपाईंको ड्यासबोर्डमा Sentinel-2 का साथै अरू दुई Copernicus स्रोत पनि छन्: तपाईंको जग्गाको 2017 देखिको बाली इतिहासका लागि Copernicus Land Monitoring Service, र भू-आकृति तहहरूको पछाडि रहेको 30 मिटरको उचाइ मोडेल, Copernicus DEM।

श्रेय: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. यो डेटा प्रयोग गर्ने हरेक टाइल, चार्ट, डाउनलोड र प्रतिवेदनमा यो श्रेय देखाइन्छ।

Copernicus Data Space Ecosystem युरोपेली क्लाउड, sh.dataspace.copernicus.eu पहिचान, OAuth2 Catalog API Process API Statistical API Sentinel-2 L2A · Copernicus DEM 30 m · CLMS बाली सङ्ग्रह हाम्रा सूत्रहरू यहीं, त्यस दिनको दृश्यमा चल्छन् प्रति तह PNG प्रति जग्गा JSON कच्चा डेटा छैन FairGrow प्लेटफर्म नेदरल्यान्ड्सको डाटा सेन्टरमा हाम्रा आफ्नै सर्भर, ISO 27001 स्याटेलाइट मोड्युल: दृश्य, तह, प्रवृत्ति, क्यास माटो सेन्सर · मौसम · पराग · जग्गा दर्ता ड्यासबोर्ड · मोबाइल एप · PDF प्रतिवेदन तपाईंको डेटा यहीं रहन्छ, 57 भाषामा Contains modified Copernicus Sentinel data 2026
दुई घर, एउटा ढोका। कच्चा स्याटेलाइट डेटासँग सम्बन्धित सबै काम Copernicus क्लाउड भित्रै हुन्छ। तयार तस्बिर र तपाईंको जग्गाका अंक मात्र हामीकहाँ आउँछन्।
पासदेखि स्क्रिनसम्म

स्याटेलाइटदेखि तपाईंसम्म के-के हुन्छ

छ चरण, र कुनै पनि चरणमा तपाईंले केही गर्नुपर्दैन। आफ्नो जग्गा एकपटक कोर्नुहोस्, त्यसपछि हरेक प्रयोगयोग्य पासबाट नयाँ तस्बिरहरू आफैं बन्छन्।

1 साइन इन हाम्रो कुञ्जी, मान्य दस मिनेटका लागि 2 दृश्य छान सबैभन्दा कम बादल भएको पास पछिल्ला 90 दिनको 3 गणना प्रति तह एउटा सूत्र, क्लाउड भित्रै चल्छ 4 राख तस्बिर 30 दिन, अंक 6 घण्टा 5 मिलाउ सेन्सर, मौसम, जग्गाको सीमा 6 देखाउ ड्यासबोर्ड, एप, साप्ताहिक प्रतिवेदन Copernicus क्लाउड भित्र FairGrow भित्र
पूरा प्रक्रिया आफैं चल्छ। सोमबार लगइन गर्ने किसानले पछिल्ला दिनहरूको सबैभन्दा सफा पास देख्छ; कहिल्यै लगइन नगर्ने किसानले पनि त्यही तस्बिर साप्ताहिक प्रतिवेदनमा पाउँछ।
तपाईं के देख्नुहुन्छ

एउटै जग्गा हेर्ने सत्र तरिका

Sentinel-2 ले तेह्र रङ रेकर्ड गर्छ, जसमध्ये धेरैजसो आँखाले देख्नै सक्दैन। हरेक तहले ती रङहरूलाई एउटा प्रश्न सोध्छ, किसानले बुझ्ने भाषामा। तपाईं ट्याब छान्नुहुन्छ; गणित पर्दापछाडि नै रहन्छ।

Sentinel-2एघार तस्बिर तह, हरेक प्रयोगयोग्य पासपछि अद्यावधिक हुने

वास्तविक रङ

अन्तरिक्षबाट तपाईंको जग्गा कस्तो देखिन्छ। ठाउँ पहिचान गर्न र के बदलियो भनेर पत्ता लगाउन उपयोगी।

कृत्रिम रङ

नियर-इन्फ्रारेडलाई रातो रङमा देखाइएको। रातो जति गाढा, जीवित बाली त्यति नै बाक्लो।

NDVI, वनस्पति

बालीको बढोत्तरी जाँच्ने सबैभन्दा चलेको सूचकांक। गाढा हरियो भनेको पूर्ण छत्र, खैरो भनेको खाली माटो वा तनाव।

NDMI, चिस्यान

पात र माटोमा रहेको पानी। निलो भनेको ओसिलो, सुन्तला भनेको सुख्खा, र यो बोटमा लक्षण देखिनुभन्दा धेरै दिनअघि नै देखिन्छ।

NDWI, पानी

खुला पानी र पानी जमेका कुनाहरू। पोखरी, कुलो र पानी कहिल्यै नसुक्ने ठाउँ।

EVI, वृद्धि

बाक्लो बालीका लागि सुधारिएको NDVI, जहाँ पुरानो सूचकांकले फरक छुट्याउन सक्दैन।

NDDI, खडेरी

वनस्पति र पानी सँगै हेरिन्छ। रातो रङले खडेरीले सबैभन्दा पहिले कहाँ असर गर्दैछ भनेर देखाउँछ।

SWIR, डढेको र चिस्यान

छोटो-तरङ्ग इन्फ्रारेड। भर्खरै जोतेको जमिन, खडेरीको तनाव र आगोको क्षति देखाउँछ।

SAVI, कलिला बाली

खुला देखिने माटोको प्रभाव हटाइएको वनस्पति सूचकांक। बाली सानै हुँदा भरपर्दो।

NDRE, रेड-एज

परिपक्व बालीमा क्लोरोफिल। जहाँ NDVI ले फरक छुट्याउन छाड्छ, त्यहाँ पनि यो संवेदनशील रहन्छ, त्यसैले यसले नाइट्रोजन जाँचको काम पनि गर्छ।

दृश्य वर्गीकरण

स्याटेलाइटले आफैं हरेक पिक्सेललाई के ठान्छ: बोट, माटो, पानी, बादल वा छाया। हाम्रो बादल फिल्टरले यो प्रयोग गर्छ।

बाली नक्सा, CLMS

Copernicus Land Monitoring Service ले तपाईंको जग्गामा हरेक वर्ष देखेको बाली, 2017 देखि।

Copernicus DEM30 मिटर उचाइ मोडेलका पाँच भू-आकृति तह

पहाड-छाया

उत्तर-पश्चिमबाट उज्यालो पारिएको भू-भाग। डाँडा, खोंच र पुराना नाला छर्लङ्ग देखिन्छन्।

ढलान

डिग्रीमा नापिएको भिरालोपन। भिरालो कुनाहरू पहिले सुक्छन् र तिनको माटो पहिले बगेर जान्छ।

मोहडा

भिर कुन दिशातिर फर्किएको छ। दक्षिणतिर फर्किएको भिरमा न्यानो बढी हुन्छ, उत्तरतिर फर्किएकोमा तुसारो लामो समय रहन्छ।

उचाइ

सफा रातमा चिसो हावा जम्मा हुने होचा ठाउँ, र सधैं सुख्खा रहने अग्ला ठाउँ।

आर्द्रता

पानी पर्दा कहाँ बग्छ र जम्मा हुन्छ, जमिनको आकारबाट गणना गरिएको।

पाँचवटा सूचकांक तपाईंको जग्गाको 90 दिनको प्रवृत्तिका रूपमा पनि हेर्न सकिन्छ, र कुनै पनि पिक्सेलमा क्लिक गर्दा त्यस दिनको मान देखिन्छ।

सँगै हुँदा मात्र

स्याटेलाइट र माटो जहाँ भेट्छन्

स्याटेलाइटले हरेक केही दिनमा एक पटक पूरै जग्गा देख्छ। सेन्सरले हरेक केही मिनेटमा एउटा बिन्दु देख्छ। एक्लै कुनै पनि पर्याप्त हुँदैन। FairGrow को खास कुरा भनेकै यी दुई जोडिँदा के हुन्छ भन्ने हो।

नाइट्रोजन जाँच

NDRE र मोडेलको तुलना

हाम्रो नाइट्रोजन सन्तुलन बाली, माटो र मौसमको डेटामा आधारित मोडेल हो। Sentinel-2 बाट आउने NDRE ले बालीको छत्रमा रहेको क्लोरोफिल छुट्टै र स्वतन्त्र रूपमा नाप्छ। दुवै मिल्दा तपाईं सल्लाहमा भरोसा गर्न सक्नुहुन्छ; नमिल्दा त्यो जग्गामा एक फन्को घुमेर हेर्नु राम्रो हुन्छ।

सिँचाइ

माथिबाट तनाव, तलबाट समय

जग्गाको कुन भागमा पानीको कमी छ, त्यो NDMI र NDVI प्रवृत्तिले देखाउँछन्। जराको भाग वास्तवमा कहिले सुक्छ, त्यो माटो सेन्सरले देखाउँछ। दुवै मिलेर हप्तामा एकपटक आउने तस्बिरलाई दैनिक निर्णयमा बदल्छन्, र सिँचाइ प्यानलले दुवैलाई एउटै स्क्रिनमा देखाउँछ।

इतिहास

पहिलो दिनदेखि नै इतिहास

धेरैजसो साना किसानसँग डिजिटल बाली इतिहास हुँदैन। तपाईंले जग्गा कोरेकै दिन Copernicus को भू-अनुगमन सङ्ग्रहले त्यसको इतिहास दिन्छ: 2017 देखि यहाँ के बाली लाग्यो, कहिले उम्रियो र कहिले काटियो।

बालीको वृद्धिको एक महिना माथि Sentinel-2 पास, तल माटो सेन्सर दिन 1 दिन 8 दिन 15 दिन 22 दिन 29 यो तस्बिर अर्को सफा पास नआउन्जेल तपाईंको ड्यासबोर्डमा रहन्छ सफा बादल बादल सफा बादल सफा माटोको चिस्यान, हरेक केही मिनेटमा, एउटै बिन्दुमा पासहरूबीचको खाली समय सेन्सरले भर्छ; बाँकी जग्गाको अवस्था सेन्सरसँग मिल्छ कि मिल्दैन, त्यो स्याटेलाइटले बताउँछ
हप्तामा लगभग एउटा पास प्रयोग गर्न लायक सफा हुन्छ। त्यति भए पुग्छ, किनभने बीचको समयमा सेन्सरले डेटा पठाउन कहिल्यै छाड्दैन।
तपाईंको ड्यासबोर्डमा

Sentinel-2 कहाँ देखिन्छ

छ ठाउँ, र कुनै पनि ठाउँमा स्पेक्ट्रल ब्यान्ड के हो भनेर तपाईंलाई थाहा हुनुपर्दैन।

स्याटेलाइट दृश्य

पछिल्लो सफा पासका लागि तपाईंको ड्यासबोर्डमा छ टाइल, मिति र बादल आवरणसहित। यसलाई खोल्दा सत्रवटै तह, पुराना दृश्य र 90 दिनको प्रवृत्ति देखिन्छन्, र कुनै पनि तह तस्बिरका रूपमा डाउनलोड गर्न सकिन्छ।

स्थानको सन्दर्भ

NDVISentinel-2Normalised Difference Vegetation Indexस्वस्थ पातले फर्काउने नियर-इन्फ्रारेड उज्यालोलाई तिनले सोस्ने रातो उज्यालोसँग तुलना गर्छ। -1 देखि 1 सम्म चल्छ: 0.6 भन्दा माथि भनेको पूर्ण, स्वस्थ छत्र हो, 0.2 वरिपरि भनेको खाली माटो वा तनावमा परेको बाली हो। Sentinel-2 का B08 र B04 ब्यान्डबाट गणना गरिएको। हवाई तस्बिरमाथि राखिएको र तपाईंको जग्गाको सीमाअनुसार काटिएको, साथमा माटोको प्रोफाइल, पानी सन्तुलन र बाली इतिहास।

सिँचाइ

तपाईंको जग्गाको NDVI शृङ्खला तपाईंको सेन्सरले नापेको चिस्यानसँगै, त्यही प्यानलमा जहाँ तपाईं भल्भ वा पम्पका नियम सेट गर्नुहुन्छ।

नाइट्रोजन सन्तुलन

मोडेलले अनुमान गरेको नाइट्रोजन अवस्थालाई पछिल्ला बीस दिनको NDRESentinel-2Normalised Difference Red Edge indexरेड-एज ब्यान्ड प्रयोग गर्छ, रातो र नियर-इन्फ्रारेडबीचको साँघुरो खण्ड जहाँ क्लोरोफिलले आफ्नो छाप छोड्छ। बाक्लो, परिपक्व बालीमा NDVI सन्तृप्त हुँदा पनि NDRE ले पर्याप्त पोषण पाएको र पोषण नपुगेको पातबीच फरक छुट्याउन सक्छ, त्यसैले यसले स्वतन्त्र नाइट्रोजन जाँचको काम गर्छ। Sentinel-2 का B08 र B05 ब्यान्ड। सँग जाँचिन्छ। यो स्वतन्त्र जाँच हो, र यसका लागि तपाईंलाई केही खर्च लाग्दैन।

भू-आकृति र निकास

Copernicus DEMCopernicusDigital Elevation Modelसम्पूर्ण पृथ्वीको उचाइ नक्सा, प्रति सेल 30 मिटर, TanDEM-X रडार स्याटेलाइटबाट बनेको र Copernicus द्वारा प्रकाशित। FairGrow ले यसबाट भू-आकृति तहहरू गणना गर्छ: छाया, ढलान, मोहडा, होचा ठाउँ र पानी जम्मा हुने ठाउँ। बाट निकालिएको ढलान, दिशा र आर्द्रताले कुनै कुना किन सधैं पहिले सुक्छ वा पहिले डुब्छ भनेर बुझाउँछ।

प्रतिवेदन

साप्ताहिक प्रतिवेदन, मौसम प्रतिवेदन र ड्रोन सर्वेक्षण प्रतिवेदन प्रत्येकमा तपाईंको जग्गाको पछिल्लो तस्बिर हुन्छ, र तस्बिरमुनि श्रेय लेखिएको हुन्छ।

हामी डेटा कसरी सम्हाल्छौं

विनम्रतापूर्वक मागेर, सावधानीपूर्वक भण्डारण गरेर

प्रयोगकर्ताले संयम अपनाए मात्र खुला डेटा खुलै रहन्छ। किसानको सङ्ख्या बढ्दै जाँदा पनि युरोपेली सार्वजनिक सेवामाथि बोझ नपरोस् भनेर हामी यसो गर्छौं।

सबैभन्दा सफा पास, त्यसपछि मास्क

तस्बिरका लागि हामी पछिल्ला 90 दिनको सबैभन्दा कम बादल भएको दृश्य छान्छौं। अंकहरूका लागि स्याटेलाइटले बादल वा छाया भनेर चिन्ह लगाएको हरेक पिक्सेल पनि मास्क गर्छौं। यसले तस्बिर सफा र औसत भरपर्दो राख्छ।

पाएको डेटा हामी सुरक्षित राख्छौं

तस्बिर 30 दिन र जग्गाको अंक छ घण्टा राखिन्छ। एउटै ठाउँका दुई किसानका लागि एउटै अनुरोध पठाइन्छ, र धेरैजसो ड्यासबोर्ड Data Space सम्म पुग्नै नपरी क्यासबाटै चल्छन्।

तपाईंको जग्गा मात्र

तीन हेक्टर वा बढी क्षेत्रफलका जग्गाले आफ्नै सीमाभित्रको तथ्याङ्क पाउँछन्। साना जग्गाका लागि एक किलोमिटरको वर्गाकार क्षेत्र प्रयोग गरिन्छ, किनकि एउटै Sentinel-2 पिक्सेलले नै करेसाबारीको ठूलो भाग ढाक्छ।

कच्चा डेटा कहिल्यै लिँदैनौं

हामी कहिल्यै स्याटेलाइट उत्पादन डाउनलोड गर्दैनौं। हाम्रा सूत्रहरू Copernicus क्लाउड भित्रै चल्छन् र तयार तस्बिर वा जग्गाको औसत मात्र फर्कन्छ। हामीले लिने डेटा भनेको एउटा PNG र केही लाइनको JSON मात्र हो।

गडबड हुँदा पनि इमानदार

Data Space सँग सम्पर्क हुन नसकेमा तपाईं हामीले पाएको अन्तिम तस्बिर नै देख्नुहुन्छ, र तस्बिरमुनिको मितिले त्यो कति पुरानो हो भनेर देखाउँछ। डेटा नभएको ठाउँलाई खाली नै देखाइन्छ, स्वस्थ हरियो खेतको रूपमा कहिल्यै होइन।

तपाईंको डेटा घरमै रहन्छ

तपाईंको जग्गा, तपाईंका सेन्सर र तिनका नापहरू नेदरल्यान्ड्सको एउटा डाटा सेन्टरमा रहेका हाम्रा आफ्नै सर्भरहरूमा रहन्छन् (ISO 27001 प्रमाणित)। Copernicus क्लाउडमा जाने एउटै कुरा भनेको गणना गर्नुपर्ने क्षेत्रको सीमा मात्र हो, र त्यो क्लाउड पनि युरोपेली नै हो।

स्याटेलाइट: पूरै जग्गा, हरेक 5 दिन सेन्सर: एउटा बिन्दु, हरेक केही मिनेट एउटा पिक्सेल 10 m
यो कसले बनायो

खेतसम्म पुगेको डेटा कम्पनी

FairGrow EasyData ले बनाएको हो। EasyData एउटा डच कम्पनी हो, जसले 1999 देखि नगरपालिका, स्वास्थ्य सेवा र व्यवसायका लागि कागजात जोड्ने र पढ्ने काम गर्दै आएको छ, र 2012 देखि Yerevan मा यसको विकास टोली छ। FairGrow करेसाबारीका सेन्सरहरूसँगको एउटा प्रयोगका रूपमा सुरु भयो। उही जग्गामा सेन्सरसँगै स्याटेलाइटको डेटा राख्दा कति फरक पर्छ भन्ने देखेपछि यो पूरा प्लेटफर्म बन्यो।

  • Copernicus र Data Space मा आधारित, एक वर्षमा बनाइएको, कुनै अनुदान बिना
  • तरकारी उत्पादक, फलफूल किसान, ग्रीनहाउस, ठूला फार्म र करेसाबारीमा गम्भीर रूपमा खेती गर्नेहरूका लागि
  • 57 भाषामा, किनकि स्पष्टीकरण तपाईंकै भाषामा हुँदा मात्र स्याटेलाइट तस्बिर काम लाग्छ

इजाजतपत्र, एउटै वाक्यमा

Copernicus डेटा प्रयोग गर्न कुनै शुल्क लाग्दैन, व्यावसायिक प्रयोगमा पनि, तर एउटा सर्त छ: डेटा कहाँबाट आयो भनेर उल्लेख गर्नुपर्छ। हामीलाई यो उचित सम्झौता लाग्छ, त्यसैले त्यो वाक्य फुटरमा लुकाइएको छैन। यो हरेक टाइल र चार्टमुनि लेखिएको हुन्छ, तपाईंले डाउनलोड गर्ने हरेक तस्बिरमा अंकित हुन्छ, र हरेक प्रतिवेदनमा छापिन्छ।

Copernicus DEM र भू-अनुगमन सङ्ग्रह उही खुला इजाजतपत्र र उही दायित्वसँग आउँछन्। Sentinel-2 हामीलाई Copernicus Data Space Ecosystem मार्फत यसका सर्त र नियमहरू अन्तर्गत दिइन्छ; सामान्य नीति Sentinel डेटा कानुनी सूचना मा वर्णन गरिएको छ।

डेटा देखिने हरेक ठाउँमा देखाइन्छ
Contains modified Copernicus Sentinel data 2026
Contains Copernicus DEM data 2026
Contains Copernicus Land Monitoring Service data 2026
साल पात्रोअनुसार बदलिन्छ। परिमार्जित (modified) भनिएको छ, किनकि तपाईंले कच्चा दृश्य होइन, हाम्रो सूत्रको नतिजा देख्नुहुन्छ।

Sentinel-2 तपाईंको ड्यासबोर्डमा भएका धेरै स्रोतमध्ये एक हो। मौसम र इतिहास Open-Meteo र Copernicus का जलवायु तथा वायुमण्डल सेवाहरूबाट आउँछ, परागकण SILAMबाट, जग्गाको सीमा युरोपेली फार्म रजिस्टरहरूबाट र बालीको कोड EPPO बाट। मौसमी औसत र स्वतन्त्र मौसम जाँच NASA POWERबाट आउँछ, र माटोको आधाररेखा ISRIC को SoilGrids बाट। अब आउँदै गरेका सुविधा: हरेक सेन्सर बिन्दुका लागि स्याटेलाइट पिक्सेलको एउटा विन्डो, र तस्बिरमा देखिएको तनावलाई तलको सेन्सरले पुष्टि गरेपछि आउने सतर्कता।

आफ्नो जग्गा अन्तरिक्षबाट हेर्नुहोस्

आफ्नो खाता बनाउनुहोस्, आफ्नो स्थान थप्नुहोस् र जग्गा एकपटक कोर्नुहोस्। Sentinel-2 को अर्को सफा पास आफैं तपाईंको ड्यासबोर्डमा देखा पर्छ, तपाईंकै भाषामा व्याख्यासहित।

खाता बनाउनुहोस् → हाम्रो प्रतिबद्धता →
अन्वेषण जारी राख्नुहोस्

सम्बन्धित गाइडहरू

NASA POWER बाट मौसम रेकर्डFairGrow मा भएको हरेक सिजनी तुलनाको पछाडि NASA POWER छ: पृथ्वीको हरेक ठाउँको लागि चालीस वर्षकोगाइड पढ्नुहोस् →माटोको डेटा र ड्रोन तस्बिरहरू एउटै प्लेटफर्ममासेन्सर र ड्रोनले फरक-फरक प्रश्नको जवाफ दिन्छन्। दुवै सँगै हेर्दा केही भइरहेको छ भन्ने मात्र होइन,गाइड पढ्नुहोस् →तपाईंको ड्रोन तस्बिर, हाम्रै आफ्नै AI ले पढेकोप्रश्न तपाईं सोध्नुहोस्। हाम्रो AI सर्भर र एक जना वास्तविक व्यक्तिले खेत हेरेर त्यसको जवाफ दिन्छन्.गाइड पढ्नुहोस् →आफ्नो खेत कोर्नुहोस्, आफ्नो ड्रोन छान्नुहोस्, आफ्नो उडान योजना डाउनलोड गर्नुहोस्FairGrow ले तपाईंको खेतमाथिका उडान रेखाहरू स्वचालित रूपमा गणना गर्छ। तपाईंको ड्रोन ती रेखा पछ्याउँदै उड्छगाइड पढ्नुहोस् →

पूरा ज्ञान आधार हेर्नुहोस् →

✓

धन्यवाद!

हामीले तपाईंको अनुरोध पायौं र चाँडै सम्पर्क गर्नेछौं।

➤ १ कार्य दिनभित्र प्रत्यक्ष सम्पर्क

➤ तपाईंको अवस्थामा आधारित प्रस्ताव