Chaque source, une réponse claire
Le module de comparaison de FairGrow réunit dans une seule vue les données satellite de différents fournisseurs, les modèles météo et les capteurs installés sur votre parcelle. Nos data scientists s’appuient sur cette combinaison pour affiner les modèles qui répondent à vos questions, afin de vous offrir des indications fiables en un coup d’œil, directement sur votre téléphone.
Pourquoi une seule source ne suffit jamais
Un satellite voit toute votre parcelle, mais de loin et pas tous les jours : les nuages s’en mêlent. Un modèle météo regarde vers l’avenir, mais il calcule, il ne mesure pas. Un capteur dans le sol mesure avec précision, mais uniquement à son emplacement. Chacun est fort là où les autres sont faibles. Le module de comparaison les place côte à côte pour que leurs forces s’additionnent et que leurs angles morts se compensent.
Trois couches qui se complètent
L’imagerie satellite vous donne une vue d’ensemble de toute la parcelle. Les modèles météo vous indiquent ce qui s’annonce. Les capteurs au sol rapportent ce qui se passe réellement dans le sol, en ce moment même.
FairGrow aligne ces trois sources sur la même parcelle et le même instant, pour que vous ne compariez pas l’image d’hier avec la prévision d’aujourd’hui et la mesure de la semaine dernière. Une parcelle, une chronologie, trois points de vue.
Des sources qui se contrôlent mutuellement
Lorsqu’un indice satellite et un capteur de sol ne concordent pas, cet écart n’est pas du bruit, c’est une information. Le module de comparaison la met en évidence, de sorte qu’une image nuageuse, un capteur qui dérive ou une averse locale passagère soit repéré au lieu de fausser discrètement vos données.
Vous voyez la même histoire racontée de trois façons, et c’est précisément là où elles divergent qu’il vaut la peine de regarder de plus près.
Des modèles que nos data scientists affinent en continu
En coulisses, les data scientists et mathématiciens d’EasyData calibrent les modèles météo et de culture à partir de mesures réelles sur le terrain, en utilisant des algorithmes développés en interne plutôt qu’un service d’IA loué.
Plus votre parcelle compte de mesures, plus la réponse devient précise, car chaque relevé alimente des modèles qui apprennent en continu comment votre terrain se comporte réellement.
Pas de tableaux de bord à décoder, juste la réponse
Vous ne devriez pas avoir à lire des graphiques pour gérer votre exploitation. Posez une question simple, « est-ce assez sec pour irriguer ? », et obtenez une réponse claire sur votre téléphone.
La complexité reste sous le capot, là où est sa place. Le détail reste disponible si vous voulez creuser, mais vous n’y êtes jamais obligé.
Envie d’avoir votre mot à dire et de voir les coulisses ?
FairGrow n’est pas une boîte noire. Chaque donnée et chaque modèle vous sont accessibles, pour que vous puissiez vérifier la réponse, la remettre en question et contribuer à façonner la suite.
Consultez les données brutes
Chaque relevé de capteur et chaque passage satellite vous est accessible. Rien n’est caché derrière un résumé que vous ne pourriez pas vérifier.
Comparez les sources vous-même
Superposez deux sources à vos propres données de capteurs et jugez par vous-même laquelle correspond à ce que vous observez sur le terrain.
Regardez à l’intérieur du modèle
Nous montrons quelles sources alimentent une réponse et le poids de chacune, pour que vous compreniez d’où vient une recommandation.
Influencez ce que nous construisons
Dites-nous ce dont vous avez besoin. Nos data scientists donnent la priorité aux vraies questions des producteurs, pour que les modèles continuent de répondre à ce qui compte réellement pour vous.
Questions fréquentes
Quelles sources satellite FairGrow utilise-t-il ?
Nous combinons des programmes d’observation de la Terre ouverts tels que Copernicus Sentinel et les données de la NASA, pour que vous ne dépendiez jamais d’un seul fournisseur.
Comment les capteurs et les satellites travaillent-ils ensemble ?
Les satellites couvrent toute la parcelle ; les capteurs mesurent des points précis. Le module de comparaison les aligne sur la même parcelle et le même instant, de sorte que chacun comble les angles morts de l’autre.
Dois-je comprendre les données ?
Non. Les modèles traduisent tout en une réponse claire sur votre téléphone. Le détail est disponible si vous le souhaitez, sans jamais être obligatoire.
Puis-je voir les données et les modèles derrière une réponse ?
Oui. FairGrow n’est pas une boîte noire : les données brutes, les sources et la manière dont le modèle les utilise vous sont accessibles.
Qui conçoit les modèles ?
Les data scientists et mathématiciens d’EasyData, à l’aide d’algorithmes développés en interne. Pour en savoir plus, consulteznotre histoire.
Curieux de savoir ce que votre parcelle vous dit vraiment ?
Démarrez sans frais avec Starter et découvrez comment le satellite, la météo et vos propres capteurs convergent vers une réponse réellement utile, directement sur votre téléphone.