Das Vergleichsmodul: Satellit, Wetter und Ihre Sensoren in einer Antwort

Jede Quelle, eine klare Antwort

Das Vergleichsmodul von FairGrow bringt Satellitendaten verschiedener Anbieter, Wettermodelle und die Sensoren auf deinem eigenen Feld in einer einzigen Ansicht zusammen. Unsere Datenwissenschaftler nutzen diese Kombination, um die Modelle zu verfeinern, die deine Fragen beantworten, sodass du auf einen Blick verlässliche Hinweise erhältst, direkt auf deinem Smartphone.

Mehrere Satelliten
kombinierte Quellen
Wettermodelle
stündlich, pro Feld
Deine Bodensensoren
die Realität vor Ort
Offen konzipiert
Daten und Modelle, die du prüfen kannst
Warum wir vergleichen

Warum eine Quelle nie genug ist

Ein Satellit sieht dein gesamtes Feld, aber aus der Ferne und nicht jeden Tag, weil Wolken im Weg sind. Ein Wettermodell blickt voraus, ist aber modelliert und nicht gemessen. Ein Sensor im Boden misst exakt, aber nur an seinem eigenen Standort. Jede Quelle ist stark, wo die anderen schwach sind. Das Vergleichsmodul stellt sie nebeneinander, sodass sich ihre Stärken addieren und ihre blinden Flecken gegenseitig ausgleichen.

FairGrow-Vergleichsmodul zeigt die Referenz-Evapotranspiration aus fünf Wetterquellen (Open-Meteo, ICON, GFS, ECMWF, NASA POWER), überlagert auf einer Zeitachse
Vergleichsansicht im FairGrow-Dashboard: fünf Quellen auf einem Feld und einer Zeitachse

Drei Ebenen, die sich ergänzen

Satellitenbilder geben dir den weiten Blick über das gesamte Feld. Wettermodelle zeigen dir, was kommt. Bodensensoren melden, was gerade wirklich im Boden passiert.

FairGrow gleicht alle drei auf dasselbe Feld und denselben Zeitpunkt ab, sodass du nicht das Bild von gestern mit der Prognose von heute und der Messung von letzter Woche vergleichst. Ein Feld, eine Zeitachse, drei Perspektiven.

FairGrow-Vergleichsmodul zeigt die Bodenfeuchte aus drei Quellen, wobei NASA POWER von den Live-Daten von Open-Meteo und ICON abweicht
Wo Quellen voneinander abweichen, steckt Information: NASA POWER (2 Tage alt) liegt deutlich über den Live-Modellen

Quellen, die sich gegenseitig kontrollieren

Wenn ein Satellitenindex und ein Bodensensor nicht übereinstimmen, ist diese Abweichung kein Rauschen, sondern eine Information. Das Vergleichsmodul macht sie sichtbar, sodass ein bewölktes Bild, ein driftender Sensor oder ein vorbeiziehender lokaler Schauer auffällt, statt deine Daten unbemerkt zu verzerren.

Du siehst dieselbe Geschichte auf drei Arten erzählt, und genau dort, wo sie voneinander abweichen, lohnt sich ein genauerer Blick.

Modelle, die unsere Datenwissenschaftler ständig verfeinern

Im Hintergrund kalibrieren die hauseigenen Datenwissenschaftler und Mathematiker von EasyData die Wetter- und Ertragsmodelle anhand echter Bodenmessungen und nutzen dabei selbst entwickelte Algorithmen statt eines gemieteten KI-Dienstes.

Je mehr dein Feld misst, desto präziser wird die Antwort, denn jede Messung fließt zurück in Modelle, die kontinuierlich lernen, was auf deiner Fläche tatsächlich passiert.

Keine Dashboards zum Entschlüsseln, nur die Antwort

Du solltest keine Diagramme lesen müssen, um deinen Betrieb zu führen. Stell eine einfache Frage, etwa „Ist es trocken genug zum Bewässern?“, und du bekommst eine einfache Antwort auf dein Smartphone.

Die Komplexität bleibt unter der Haube, wo sie hingehört. Die Details sind jederzeit da, wenn du tiefer einsteigen willst, aber nötig ist das nie.

Möchtest du sehen, wie es von Anfang bis Ende funktioniert? Lieswie FairGrow funktioniert, vom Sensor bis zur Antwort.
Keine Blackbox

Möchtest du mitgestalten und einen Blick hinter die Kulissen werfen?

FairGrow ist keine Blackbox. Jeder Datenpunkt und jedes Modell steht dir offen, sodass du die Antwort prüfen und hinterfragen und mitbestimmen kannst, was als Nächstes kommt.

Rohdaten einsehen

Jede Sensormessung und jeden Satellitenüberflug kannst du selbst öffnen. Nichts bleibt hinter einer Zusammenfassung verborgen, die du nicht überprüfen kannst.

Quellen selbst vergleichen

Leg zwei beliebige Quellen über deine eigenen Sensordaten und beurteile selbst, welche am besten zu dem passt, was du im Feld siehst.

Einen Blick ins Modell werfen

Wir zeigen, welche Quellen in eine Antwort einfließen und wie stark jede gewichtet wird, sodass du verstehst, woher eine Empfehlung kommt.

Mitgestalten, was wir entwickeln

Sag uns, was du brauchst. Unsere Datenwissenschaftler geben echten Fragen aus der Praxis Vorrang, damit die Modelle immer das beantworten, was für dich wirklich zählt.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Welche Satellitenquellen nutzt FairGrow?

Wir kombinieren offene Erdbeobachtungsprogramme wie Copernicus Sentinel und NASA-Daten, sodass du nie von einem einzigen Anbieter abhängig bist.

Wie arbeiten Sensoren und Satelliten zusammen?

Satelliten decken das gesamte Feld ab, Sensoren messen exakte Punkte. Das Vergleichsmodul gleicht sie auf dasselbe Feld und denselben Zeitpunkt ab, sodass jede Quelle die blinden Flecken der anderen ausgleicht.

Muss ich die Daten verstehen?

Nein. Die Modelle übersetzen alles in eine einfache Antwort auf deinem Smartphone. Die Details sind da, wenn du sie brauchst, aber du musst dich nie damit befassen.

Kann ich die Daten und Modelle hinter einer Antwort einsehen?

Ja. FairGrow ist keine Blackbox: Rohdaten, Quellen und die Art, wie das Modell sie nutzt, sind für dich einsehbar.

Wer entwickelt die Modelle?

Die hauseigenen Datenwissenschaftler und Mathematiker von EasyData, mit selbst entwickelten Algorithmen. Mehr dazu in unserer Geschichte.

Kann ich beeinflussen, was entwickelt wird?

Ja. Echte Fragen aus der Praxis haben bei uns Vorrang. Teil uns überKontakt oder Supportmit, was dir helfen würde.

Neugierig, was dein Feld dir wirklich sagt?

Starte ohne Kosten mit Starter und sieh, wie Satellit, Wetter und deine eigenen Sensoren zusammenspielen, in einer Antwort, die du direkt auf deinem Smartphone nutzen kannst.

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