EPPO 代码:每种植物和病虫害都有一个统一编码

每种植物一个代码,在任何语言里都一样

黄杨绢野螟在四个国家有四个不同的名字。EPPO 给这种害虫一个五个字母的代码,FairGrow 把你的作物、病虫害和登记许可都挂在这个代码上。这样你在哪里都问同一个问题,得到的却是适用于你所在国家的答案。

1,115
已核实的作物
2,659
来自登记许可的代码
30 天
分类单元的缓存时长
5 个字母
代码最长不超过这个长度
为什么用代码

名称不能当作索引

Buxusmot、pyrale du buis、Buchsbaumzünsler、box tree moth,中文叫黄杨绢野螟。四个名字,同一种虫。只要你按名称计算,就得为每种语言、每种拼写维护一份清单,而对于日常说法里容易混淆的物种,照样会出错。EPPO 给每种生物一个唯一的五字母代码,换语言、换国家,代码都不变。

What you type hydrangea hydrangea Hydrangea spp. One EPPO code HYESS the same in every language National crop entries Hydrangea Other pot plants Other cut flowers different per country, many to many Use block crop and pest together Data: EPPO Global Database, used under the Open Data Licence
你输入名称,我们按代码计算。只有到最后一步国家才起作用,因为登记许可是按国家发放的。如果某个产品允许用于你的作物,但你的病虫害列在另一个使用条目里,那它就没有获准用于这个组合。
这对你有什么用

同一个问题,到处适用

FairGrow 把你的作物、病虫害和登记许可都挂在 EPPO 代码上。所以你在佛兰德斯和在北荷兰省问的是同一个问题,不用改任何输入,就能得到适用于你所在国家的答案。

先查我们自己的数据层

FairGrow 已经掌握 1,115 种经过核实的作物,以及 2,659 个来自各国登记许可的代码。搜索先从这里开始,所以大多数问题根本不需要向 EPPO 发出请求。只有我们自己的数据层查不到时,问题才会发出去。

缓存是必须的,不是可选的

每个查询都先经过我们自己的副本。分类单元我们保存三十天,关联关系和法规保存七天。EPPO 的数据变化很慢,所以这对数据新鲜度几乎没有影响,却能为他们的服务器省下大量流量。

服务中断不等于查无此物

如果请求失败,我们会有意提供旧副本,并加上标记。网络错误并不说明某种生物不存在,而空白页面看起来就像“什么也没找到”。这个区别太重要了,不能含糊过去。

两条路通向同一个数据库

有 API 密钥时,我们使用 Global Database API。没有密钥或接口出故障时,我们切换回内容相同的公开数据库。你什么也察觉不到,只会发现它一直正常工作。

通往登记数据库的桥梁

在一种作物上,你不仅能看到 EPPO 列出的病虫害,还能看到你所在国家有哪些已登记产品可以防治它们。这个查询基于同一个使用条目,因为把作物和病虫害分开检查,得出的答案毫无意义。

每个视图都注明来源

数据来自 EPPO Global Database,依据 Open Data Licence 使用。无论数据出现在你屏幕上的哪个位置,都会注明来源并附上链接。这不是装饰,而是开放数据保持开放的前提。

在你的屏幕上

你真正会问的三个问题

查询

这到底是什么

用你自己的语言输入名称,就能得到代码、首选名称以及 EPPO 收录的同义名。当你在标签或预警里看到某种生物,想知道它是不是你在温室里见到的那个东西时,这个功能很有用。

寄主与有害生物

什么危害什么

从一种作物出发,你能看到 EPPO 把哪些生物与它关联;从一种生物出发,你能看到它危害哪些作物。有了这份清单,你可以在做任何决定之前先给观察结果定位。

状态

监管部门怎么看

分类信息显示某种生物是否出现在某地的检疫名单或预警名单上。这不会改变你可以做什么,但能解释为什么有些报告比其他报告分量更重。

我们是怎样认真整理的

最初的清单里有四分之一是猜的

搭建作物数据层时,已经有一份 67 个代码的清单。核查后发现,有七个在 EPPO 里根本不存在,五个指向完全不同的植物。最令人印象深刻的错误:NAASS 在清单上被当作水仙,实际上它是豆瓣菜的代码。

  • 从那以后,每个代码都必须先在 Global Database 中查证,才能进入数据表
  • 那里的首选名称必须与数据提供方所附的学名一致
  • 无法清晰对应的代码会得到警告,而不是被默默猜测

EPPO,欧洲和地中海地区植物保护组织

EPPO 是一个政府间组织,自 1951 年起为欧洲和地中海地区制定植物检疫方面的协议。Global Database 是他们公开的参考资料库:分类、分布、寄主植物,以及哪些生物在哪里受到监测。整个行业都从这里获取代码,我们也一样。

我们依据 Open Data Licence 使用该数据库。这意味着凡是展示这些数据的地方,我们都注明来源,并且只产生确实必要的流量。我们的缓存不只是为了自己的速度,更重要的是确保越来越多的种植户使用,也不会给这项公共设施带来负担。

更多内容请访问 gd.eppo.int 和 EPPO 官网。

来源说明:EPPO Global Database,依据 Open Data Licence 使用。凡是用到它的视图下方都会注明。

常见问题

种植户常问我们的问题

我需要记住这些代码吗?

不需要。你用自己的语言输入你平时用的名称就行。代码是 FairGrow 内部计算用的线索,不需要你记。不过你能看到它,所以当主管部门或供应商要这个代码时,你可以直接复制过去。

如果我的作物没有 EPPO 代码怎么办?

这种情况确实会有,尤其是观赏植物和非耕地。你看到的是一条警告,而不是拒绝。告诉我们,我们会研究能否做出清晰的对应。

为什么我的绣球花出现在四个不同的条目下?

因为各国的登记许可不是按 EPPO 代码写的,而是按作物组写的。荷兰的主管机构把七十个代码挂在“其他盆栽植物”这一个条目上;反过来,绣球花又同时出现在“绣球花”“其他盆栽植物”“其他切花”和“其他攀援植物”下。这种对应是多对多的,而且每个国家都不同,所以我们把它保存在一张明确的、有版本管理的表里,而不是写进以后谁也讲不清的巧妙逻辑。

数据有多新?

分类单元我们保存三十天,关联关系和法规保存七天。EPPO 的数据变化很慢,所以实际使用中你不会察觉。如果你看到一个标记说某个答案已过时,意思是当时无法连接 EPPO,而我们宁愿给你看上一次的正确结果,也不给你一个空白页面。

这要额外收费吗?

不需要。查询作物和病虫害包含在你的套餐里。你可以额外添加的是产品核查,它帮你从“这是什么”走到“我在这里能不能用药防治它”。

在你自己的作物上看看

把你的地块录入 FairGrow,你的作物马上就有了代码。由此就能直接用上病虫害清单、产品登记数据库和种植记录,不需要在别处另外维护一份清单。

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