辅助决策，而不是替你决策
FairGrow 汇集了全球三十年的科学研究: 经过收集、分析，转化为每块田的模型与阈值。
不是编造答案的聊天机器人，而是每一步都可核查的决策支持系统 (DSS)。每次施药都有理由，而不是凭习惯。
这为病虫害综合治理 (IPM) 打下坚实基础，也让你的植保建议更有分量。决定权仍在种植户和你手中。
种植户为何犹豫，我们如何应对
欧洲各地的顾问总是提到同样的原因，说明种植户为何迟迟不转向数据驱动的植保。FairGrow 正是围绕这些原因打造的。
厨房餐桌旁的一个种植季，分八个场景。
场景 1 · 不信任模型
种植户说“模型? 我哪知道里面是什么。”
你展示
每条建议都会说明依据: 哪些天气数据、哪个传感器、哪个模型。没有黑箱。
场景 2 · 担心减产风险
种植户说“这次药不打，万一出事怎么办?”
你展示
借助长达 14 天的天气展望，在风险变得严重之前看到它的积累。何时行动，由你决定。
场景 3 · 缺少可靠数据
种植户说“我们这儿的天气预报就没准过。”
你展示
天气、自有田间传感器和 Sentinel-2 卫星影像，按地块汇集在同一视图中。
场景 4 · 防治阈值不清楚
种植户说“那我到底什么时候该动手?”
你展示
每条预警都注明触发它的阈值。看得见、讲得清，便于和种植户沟通。
场景 5 · 太贵
种植户说“又要交订阅费?”
你展示
长期保留的零费用基础版，加上远低于市场常见水平的付费版本。
场景 6 · 语言障碍
种植户说“我的工人看不懂中文。”
你展示
FairGrow 支持 57 种语言。种植户用自己的语言阅读建议。
场景 7 · 知识差距
种植户说“那些图表我看不明白。”
你展示
建议用通俗的语言表达，想深入了解的人还能看到背景说明。你不必把一切再解释一遍。
场景 8 · 链条脱节
种植户说“农机手从来不知道情况。”
你展示
把种植户、农机服务商和你自己邀请进同一个农场账户。大家看的是同一份数据。
八个顾虑，八个回答。而餐桌旁依然坐着一位顾问: 你。
需要时才施药，而不是因为今天是星期二
收益不在于某一次高明的施药，而在于所有可以省掉的施药。节省药剂、成本和环境负担，这也是种植户可以讲给收购方听的故事。
示意示例。实际结果取决于作物、病害、天气和地块。
种植户问什么，你都能拿出来看
产量
每块田的预期收获价值，也可用于比较种植选择。
收益
省下的施药次数和成本，按季可见。
易用性
每块田一个界面，手机和电脑都能用。
支持
就是你。FairGrow 提供证据，你提供信任。
清楚说明我们的角色
FairGrow 是
- 一家技术公司
- 数据、模型和阈值的提供方
- 在荷兰设计，在亚美尼亚研发
- 运行在荷兰一家通过 ISO 27001 认证的数据中心内的自有服务器上
FairGrow 不是
- 一家咨询公司
- 你专业能力的替代品
- 植保产品的销售方
任何技术都需要一位读得懂它的顾问。那就是你。
和你自己的种植户一起试用 FairGrow，没有任何附加条件
我们在寻找愿意在日常实践中严格检验 FairGrow 的顾问。你将获得零费用账户、与我们开发团队的直接联系渠道，以及对我们开发内容的发言权。对我们来说，你的反馈比一份授权费更有价值。