ข้อมูลดาวเทียมจาก Copernicus

แปลงของคุณจากอวกาศ ด้วยข้อมูลจาก Copernicus

ภาพถ่ายดาวเทียมทุกภาพใน FairGrow มาจาก Sentinel-2 ของโครงการ Copernicus ของยุโรป เราประมวลผลภาพภายใน Copernicus Data Space Ecosystem แล้วนำผลมาแสดงคู่กับค่าจากเซนเซอร์ในดินของคุณ ความละเอียด 10 เมตรต่อพิกเซล มีภาพใหม่ทุกไม่กี่วัน และอธิบายเป็นภาษาของคุณ

10 m
ต่อพิกเซล
5 วัน
ระหว่างรอบบิน
17
เลเยอร์ต่อแปลง
2017
ประวัติการปลูกเริ่มตั้งแต่
ให้เครดิตกับเจ้าของตัวจริง

โครงการเบื้องหลังภาพถ่าย

เราไม่ได้ส่งดาวเทียมขึ้นไปเอง ยุโรปเป็นผู้ส่ง และส่งถึงสองครั้ง แล้วตัดสินใจให้ทุกคนใช้ภาพที่ดาวเทียมถ่ายได้ FairGrow คือหนึ่งในหลายสิ่งที่เกิดขึ้นได้เพราะการตัดสินใจครั้งนั้น

Copernicus โครงการสำรวจโลกของสหภาพยุโรป

Copernicus ดำเนินงานโดยคณะกรรมาธิการยุโรป ร่วมกับองค์การอวกาศยุโรปและประเทศสมาชิกสหภาพยุโรป ดาวเทียม Sentinel ของโครงการถ่ายภาพทั่วทั้งโลก และนโยบายข้อมูลสั้นมาก คือ ครบถ้วน ไม่มีค่าใช้จ่าย และเปิดกว้าง สำหรับเกษตรกร ดาวเทียมคู่ที่สำคัญที่สุดคือ Sentinel-2 ดาวเทียมแฝดสองดวงที่บันทึกได้สิบสามแถบสเปกตรัม ความละเอียด 10 เมตรต่อพิกเซลในแถบที่แสดงพืช และกลับมาถ่ายแปลงเดิมทุกห้าวัน

ตั้งแต่ปี 2023 ข้อมูลนี้เปิดให้ใช้ผ่าน Copernicus Data Space Ecosystem ซึ่งเป็นคลาวด์ของยุโรปที่ไม่ได้มีไว้แค่ดาวน์โหลดภาพ แต่ยังประมวลผลข้อมูลได้ทันทีในที่ที่ข้อมูลเก็บอยู่ และนั่นคือสิ่งที่เราทำ สูตรคำนวณของเราทำงานบนคลาวด์นั้นกับภาพของวันนั้น แล้วส่งเฉพาะภาพที่ประมวลผลเสร็จแล้วมายังเซิร์ฟเวอร์ของเรา เราไม่เก็บข้อมูลดาวเทียมดิบ และไม่ดึงข้อมูลเกินกว่าที่แปลงที่คุณวาดไว้ต้องใช้แม้แต่ไบต์เดียว

ในแดชบอร์ดยังมีข้อมูลจาก Copernicus อีกสองแหล่งนอกจาก Sentinel-2 ได้แก่ Copernicus Land Monitoring Service ซึ่งให้ประวัติการปลูกของแปลงย้อนหลังถึงปี 2017 และ Copernicus DEM แบบจำลองความสูงความละเอียด 30 เมตรที่ใช้สร้างเลเยอร์ภูมิประเทศ

การให้เครดิต: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026 ข้อความนี้แสดงอยู่บนทุกไทล์ กราฟ ไฟล์ดาวน์โหลด และรายงานที่ใช้ข้อมูลนี้

Copernicus Data Space Ecosystem คลาวด์ยุโรป sh.dataspace.copernicus.eu ยืนยันตัวตน OAuth2 Catalog API Process API Statistical API Sentinel-2 L2A · Copernicus DEM 30 m · ชุดข้อมูลพืช CLMS สูตรของเราทำงานที่นี่ กับภาพของวันนั้น PNG ต่อเลเยอร์ JSON ต่อแปลง ไม่มีข้อมูลดิบ แพลตฟอร์ม FairGrow เซิร์ฟเวอร์ของเราเองในศูนย์ข้อมูลที่เนเธอร์แลนด์ ได้รับการรับรอง ISO 27001 โมดูลดาวเทียม: ภาพ เลเยอร์ แนวโน้ม แคช เซนเซอร์ดิน · สภาพอากาศ · ละอองเรณู · ทะเบียนแปลง แดชบอร์ด · แอปมือถือ · รายงาน PDF ข้อมูลของคุณเก็บอยู่ที่นี่ แสดงได้ 57 ภาษา Contains modified Copernicus Sentinel data 2026
สองบ้าน ประตูเดียว งานทุกอย่างที่เกี่ยวกับข้อมูลดาวเทียมดิบเกิดขึ้นภายในคลาวด์ของ Copernicus มีเพียงภาพที่ประมวลผลแล้วและตัวเลขของแปลงคุณเท่านั้นที่ส่งข้ามมาหาเรา
จากวงโคจรสู่หน้าจอ

สิ่งที่เกิดขึ้นระหว่างดาวเทียมกับคุณ

หกขั้นตอน และไม่มีขั้นตอนไหนที่คุณต้องลงมือเอง วาดแปลงเพียงครั้งเดียว หลังจากนั้นทุกครั้งที่ดาวเทียมโคจรผ่านและได้ภาพที่ใช้ได้ ภาพชุดใหม่จะขึ้นมาโดยอัตโนมัติ

1 ล็อกอิน ใช้คีย์ของเรา ซึ่งมีอายุ นาน 10 นาที 2 เลือกภาพ รอบที่มีเมฆน้อยที่สุด ใน 90 วันล่าสุด 3 คำนวณ หนึ่งสูตรต่อเลเยอร์ ทำงานภายในคลาวด์ 4 เก็บ ภาพ 30 วัน ตัวเลข 6 ชั่วโมง 5 รวมกัน เซนเซอร์ สภาพอากาศ ขอบเขตแปลง 6 แสดง แดชบอร์ด แอป รายงานรายสัปดาห์ ภายในคลาวด์ Copernicus ภายใน FairGrow
ทั้งกระบวนการทำงานเองโดยอัตโนมัติ เกษตรกรที่เข้าสู่ระบบวันจันทร์จะเห็นภาพที่ดีที่สุดจากไม่กี่วันที่ผ่านมา ส่วนเกษตรกรที่ไม่เคยเข้าสู่ระบบเลยก็ยังได้รับภาพนี้ในรายงานรายสัปดาห์
สิ่งที่คุณเห็น

มองแปลงเดียวได้สิบเจ็ดแบบ

Sentinel-2 บันทึกสีได้สิบสามช่วง ส่วนใหญ่ตาเปล่ามองไม่เห็น แต่ละเลเยอร์เปรียบเหมือนคำถามหนึ่งข้อที่ถามสีเหล่านั้นด้วยภาษาที่เกษตรกรใช้ คุณแค่เลือกแท็บ ส่วนการคำนวณอยู่เบื้องหลังทั้งหมด

Sentinel-2เลเยอร์ภาพสิบเอ็ดแบบ อัปเดตทุกครั้งที่ได้ภาพที่ใช้ได้

สีจริง

แปลงของคุณเมื่อมองจากอวกาศ ใช้ดูตำแหน่งและสังเกตว่ามีอะไรเปลี่ยนไป

สีเทียม

แสดงอินฟราเรดใกล้เป็นสีแดง ยิ่งแดงเข้ม พืชที่ยังมีชีวิตก็ยิ่งหนาแน่น

NDVI พืชพรรณ

ดัชนีความสมบูรณ์ของพืชที่ใช้กันมานาน สีเขียวเข้มคือทรงพุ่มปกคลุมเต็มที่ สีน้ำตาลคือดินเปล่าหรือพืชที่เครียด

NDMI ความชื้น

น้ำในใบและในดิน สีน้ำเงินคือชื้น สีส้มคือแห้ง เห็นได้ก่อนพืชแสดงอาการหลายวัน

NDWI น้ำ

แหล่งน้ำเปิดและมุมที่น้ำขัง เช่น บ่อ คูน้ำ และจุดที่น้ำไม่เคยระบายออก

EVI การเติบโต

NDVI ฉบับปรับปรุงสำหรับพืชที่หนาแน่น ซึ่ง NDVI แบบเดิมเริ่มแยกความแตกต่างไม่ได้

NDDI ความแล้ง

ดูพืชและน้ำไปพร้อมกัน สีแดงคือจุดที่เริ่มแล้งก่อน

SWIR ไฟไหม้และความชื้น

อินฟราเรดคลื่นสั้น แสดงดินที่เพิ่งไถ ความเครียดจากความแล้ง และความเสียหายจากไฟไหม้

SAVI พืชอ่อน

ดัชนีพืชที่ปรับแก้ผลจากดินที่มองเห็นระหว่างต้น เชื่อถือได้เมื่อพืชยังเล็ก

NDRE ขอบแดง

คลอโรฟิลล์ในพืชที่โตเต็มที่ ยังไวต่อการเปลี่ยนแปลงในจุดที่ NDVI อิ่มตัว จึงใช้ตรวจสอบไนโตรเจนได้ด้วย

การจำแนกประเภทภาพ

ดาวเทียมระบุเองว่าแต่ละพิกเซลเป็นพืช ดิน น้ำ เมฆ หรือเงา ตัวกรองเมฆของเราใช้ข้อมูลนี้

แผนที่พืช CLMS

พืชที่ Copernicus Land Monitoring Service ตรวจพบบนแปลงของคุณ แยกรายปี ตั้งแต่ปี 2017

Copernicus DEMเลเยอร์ภูมิประเทศห้าแบบจากแบบจำลองความสูง 30 เมตร

แสงเงา

ภูมิประเทศเมื่อมีแสงส่องจากทิศตะวันตกเฉียงเหนือ ทำให้เนิน ร่องน้ำ และคูน้ำเก่าเห็นได้ชัด

ลาดชัน

ความชันเป็นองศา มุมที่ชันจะแห้งก่อนและถูกชะล้างก่อน

ทิศทางรับแดด

ทิศที่ลาดหันไป ด้านทิศใต้รับความอบอุ่น ด้านทิศเหนือเก็บน้ำค้างแข็ง

ความสูง

จุดต่ำที่อากาศเย็นสะสมในคืนฟ้าใส และจุดสูงที่ยังคงแห้งอยู่

ความชื้นตามภูมิประเทศ

จุดที่น้ำไหลและรวมตัวเมื่อฝนตก คำนวณจากรูปทรงของพื้นที่

ดัชนีห้าตัวยังดูเป็นกราฟแนวโน้ม 90 วันของแปลงได้ด้วย และคลิกที่พิกเซลใดก็ได้เพื่อดูค่าของวันนั้น

ต้องใช้ร่วมกัน

เมื่อดาวเทียมมาเจอกับดิน

ดาวเทียมเห็นทั้งแปลงทุกไม่กี่วัน ส่วนเซนเซอร์เห็นจุดเดียวทุกไม่กี่นาที ลำพังอย่างใดอย่างหนึ่งยังไม่พอ และจุดที่น่าสนใจของ FairGrow คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อทั้งสองทำงานร่วมกัน

ตรวจสอบไนโตรเจน

NDRE เทียบกับแบบจำลอง

สมดุลไนโตรเจนของเราเป็นแบบจำลองที่คำนวณจากข้อมูลพืช ดิน และสภาพอากาศ ส่วน NDRE จาก Sentinel-2 วัดคลอโรฟิลล์ในทรงพุ่มแยกต่างหาก ถ้าสองค่านี้ตรงกัน คุณวางใจคำแนะนำได้ ถ้าไม่ตรงกัน ก็ควรลงไปเดินดูแปลงนั้น

การให้น้ำ

เห็นความเครียดจากข้างบน รู้จังหวะจากใต้ดิน

NDMI และแนวโน้ม NDVI บอกว่าส่วนไหนของแปลงกำลังขาดน้ำ เซนเซอร์ดินบอกว่าเขตรากแห้งจริงเมื่อไร เมื่อใช้ร่วมกัน ภาพรายสัปดาห์ก็กลายเป็นการตัดสินใจรายวันได้ และแผงการให้น้ำแสดงทั้งสองอย่างไว้ในหน้าจอเดียว

ประวัติ

มีประวัติตั้งแต่วันแรก

เกษตรกรรายเล็กส่วนใหญ่ไม่มีบันทึกประวัติการปลูกแบบดิจิทัล ชุดข้อมูลติดตามการใช้ที่ดินของ Copernicus ให้ประวัตินี้กับทุกแปลงตั้งแต่วันที่คุณวาดแปลง ว่าตั้งแต่ปี 2017 เคยปลูกอะไร งอกเมื่อไร และเก็บเกี่ยวเมื่อไร

หนึ่งเดือนในฤดูปลูก ด้านบนคือรอบโคจรของ Sentinel-2 ด้านล่างคือเซนเซอร์ดิน วัน 1 วัน 8 วัน 15 วัน 22 วัน 29 ภาพนี้จะแสดงบนแดชบอร์ดจนกว่าจะมีรอบที่ฟ้าโปร่งครั้งถัดไป แจ่มใส มีเมฆ มีเมฆ แจ่มใส มีเมฆ แจ่มใส ความชื้นในดิน ทุกไม่กี่นาที ที่จุดเดียว เซนเซอร์เติมช่องว่างระหว่างรอบโคจร ส่วนดาวเทียมบอกว่าพื้นที่อื่นของแปลงเป็นไปในทางเดียวกับเซนเซอร์หรือไม่
โดยเฉลี่ยจะได้ภาพที่ฟ้าโปร่งพอใช้งานราวสัปดาห์ละครั้ง ซึ่งก็เพียงพอ เพราะระหว่างนั้นเซนเซอร์ยังส่งค่ามาไม่หยุด
ในแดชบอร์ดของคุณ

Sentinel-2 ปรากฏอยู่ที่ไหนบ้าง

หกจุด และไม่มีจุดไหนที่คุณต้องรู้ว่าแถบสเปกตรัมคืออะไร

มุมมองดาวเทียม

หกไทล์บนแดชบอร์ดจากภาพฟ้าโปร่งล่าสุด พร้อมวันที่และปริมาณเมฆ กดขยายเพื่อดูครบทั้งสิบเจ็ดเลเยอร์ ภาพย้อนหลัง แนวโน้ม 90 วัน และดาวน์โหลดเลเยอร์ใดก็ได้เป็นไฟล์ภาพ

บริบทของตำแหน่ง

NDVISentinel-2Normalised Difference Vegetation Indexเปรียบเทียบแสงอินฟราเรดใกล้ที่ใบซึ่งสมบูรณ์สะท้อนออกมา กับแสงสีแดงที่ใบดูดซับไว้ อยู่ในช่วง -1 ถึง 1 ค่าสูงกว่า 0.6 คือทรงพุ่มที่สมบูรณ์และแข็งแรง ประมาณ 0.2 คือดินเปล่าหรือพืชที่กำลังเครียด คำนวณจากแถบ B08 และ B04 ของ Sentinel-2 ซ้อนบนภาพถ่ายทางอากาศและตัดตามขอบแปลงของคุณ โดยมีข้อมูลหน้าตัดดิน สมดุลน้ำ และประวัติการปลูกแสดงอยู่รอบ ๆ

การให้น้ำ

ค่า NDVI ของแปลงตามช่วงเวลา แสดงคู่กับความชื้นที่เซนเซอร์วัดได้ ในแผงเดียวกับที่คุณตั้งกฎให้วาล์วหรือปั๊ม

สมดุลไนโตรเจน

สถานะไนโตรเจนจากแบบจำลองจะถูกตรวจทานกับค่า NDRESentinel-2Normalised Difference Red Edge indexใช้แถบขอบแดง ซึ่งเป็นช่วงแคบ ๆ ระหว่างแสงสีแดงกับอินฟราเรดใกล้ที่คลอโรฟิลล์ทิ้งร่องรอยไว้ ในพืชที่หนาแน่นและโตเต็มที่ซึ่ง NDVI อิ่มตัวแล้ว NDRE ยังแยกใบที่ได้ธาตุอาหารพอกับใบที่ขาดได้ จึงใช้ตรวจสอบไนโตรเจนแบบอิสระได้ คำนวณจากแถบ B08 และ B05 ของ Sentinel-2 ในช่วงยี่สิบวันที่ผ่านมา เป็นการทดสอบอิสระที่ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

ภูมิประเทศและการระบายน้ำ

ความลาดชัน ทิศทางรับแดด และความเปียกชื้นจาก Copernicus DEMCopernicusDigital Elevation Modelแผนที่ความสูงของทั้งโลก ความละเอียด 30 เมตรต่อเซลล์ สร้างจากดาวเทียมเรดาร์ TanDEM-X และเผยแพร่โดย Copernicus FairGrow คำนวณเลเยอร์ภูมิประเทศจากข้อมูลนี้ ได้แก่ เงา ความลาดชัน ทิศทางรับแดด จุดต่ำ และจุดที่น้ำรวมตัว ช่วยอธิบายว่าทำไมมุมหนึ่งของแปลงจึงแห้งหรือน้ำท่วมก่อนเสมอ

รายงาน

รายงานรายสัปดาห์ รายงานสภาพอากาศ และรายงานสำรวจโดรน ทุกฉบับมีภาพล่าสุดของแปลงคุณ พร้อมข้อความให้เครดิตใต้ภาพ

เราจัดการข้อมูลอย่างไร

ขออย่างเกรงใจ เก็บอย่างระมัดระวัง

ข้อมูลเปิดจะเปิดต่อไปได้ก็เมื่อผู้ใช้ใช้อย่างเกรงใจ นี่คือสิ่งที่เราทำ เพื่อให้เกษตรกรที่ใช้งานมากขึ้นเรื่อย ๆ ไม่กลายเป็นภาระของบริการสาธารณะของยุโรป

เลือกภาพที่ใสที่สุด แล้วกรองเมฆออก

สำหรับภาพ เราเลือกภาพที่มีเมฆน้อยที่สุดใน 90 วันที่ผ่านมา สำหรับตัวเลข เรายังกรองทุกพิกเซลที่ดาวเทียมระบุว่าเป็นเมฆหรือเงาออกด้วย ภาพจึงสะอาดตา และค่าเฉลี่ยก็ตรงตามจริง

เก็บสิ่งที่ได้มาไว้ใช้ซ้ำ

เราเก็บภาพไว้ 30 วัน และตัวเลขของแปลงไว้หกชั่วโมง เกษตรกรสองรายในจุดเดียวกันใช้คำขอเดียวกัน และแดชบอร์ดส่วนใหญ่ดึงข้อมูลจากแคชได้เลยโดยไม่ต้องเรียก Data Space แม้แต่ครั้งเดียว

เฉพาะแปลงของคุณเท่านั้น

แปลงตั้งแต่สามเฮกตาร์ขึ้นไปจะคำนวณสถิติตามขอบแปลงของตัวเอง แปลงที่เล็กกว่าใช้กรอบขนาดหนึ่งกิโลเมตร เพราะพิกเซลเดียวของ Sentinel-2 ก็ครอบคลุมพื้นที่สวนไปมากแล้ว

ไม่ดึงข้อมูลดิบ ไม่มีข้อยกเว้น

เราไม่เคยดาวน์โหลดข้อมูลดาวเทียมดิบ สูตรของเราทำงานภายในคลาวด์ของ Copernicus และมีเพียงภาพที่ประมวลผลแล้วหรือค่าเฉลี่ยของแปลงที่ส่งกลับมา ข้อมูลที่เราดึงมาจึงมีแค่ไฟล์ PNG หนึ่งไฟล์กับ JSON ไม่กี่บรรทัด

ตรงไปตรงมาเมื่อมีอะไรผิดปกติ

หาก Data Space เข้าถึงไม่ได้ คุณจะยังเห็นภาพล่าสุดที่เราได้รับ และวันที่ด้านล่างจะบอกว่าภาพนั้นเก่าแค่ไหน ช่วงที่ไม่มีข้อมูลจะแสดงเป็นช่องว่าง ไม่มีทางแสดงเป็นแปลงเขียวสมบูรณ์

ข้อมูลของคุณไม่ไปไหน

ข้อมูลแปลง เซนเซอร์ และค่าที่วัดได้ของคุณเก็บอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของเราเองในศูนย์ข้อมูลที่เนเธอร์แลนด์ ซึ่งได้รับการรับรอง ISO 27001 สิ่งเดียวที่ส่งไปยังคลาวด์ของ Copernicus คือขอบเขตของพื้นที่ที่ต้องคำนวณ และคลาวด์นั้นก็อยู่ในยุโรปเช่นกัน

ดาวเทียม: ทั้งแปลง ทุก 5 วัน เซนเซอร์: จุดเดียว ทุกไม่กี่นาที 1 พิกเซลคือ 10 ม.
ใครเป็นผู้สร้าง

บริษัทข้อมูลที่ออกมาลงแปลง

FairGrow พัฒนาโดย EasyData บริษัทสัญชาติเนเธอร์แลนด์ที่ทำระบบเชื่อมโยงและอ่านเอกสารให้เทศบาล หน่วยงานสาธารณสุข และภาคธุรกิจมาตั้งแต่ปี 1999 และมีทีมพัฒนาในเยเรวานตั้งแต่ปี 2012 FairGrow เริ่มจากการทดลองติดเซนเซอร์ในสวน และกลายมาเป็นแพลตฟอร์มทันทีที่เราเห็นว่าดาวเทียมช่วยเพิ่มคุณค่าได้มากแค่ไหนเมื่อใช้คู่กับเซนเซอร์บนแปลงเดียวกัน

  • สร้างเสร็จภายในหนึ่งปีบน Copernicus และ Data Space โดยไม่มีเงินอุดหนุน
  • สำหรับผู้ปลูกผัก ผู้ปลูกไม้ผล โรงเรือน ฟาร์มขนาดใหญ่ และคนที่ปลูกพืชที่บ้านอย่างจริงจัง
  • ใน 57 ภาษา เพราะภาพถ่ายดาวเทียมมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อคำอธิบายเป็นภาษาของคุณ

สัญญาอนุญาตในประโยคเดียว

ข้อมูล Copernicus ใช้ได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย รวมถึงเพื่อการค้า โดยมีเงื่อนไขเดียวคือต้องระบุที่มา เราเห็นว่าเป็นข้อตกลงที่ยุติธรรม จึงไม่ซ่อนประโยคนี้ไว้ท้ายหน้า แต่แสดงไว้ใต้ทุกไทล์และกราฟ ฝังอยู่ในทุกภาพที่คุณดาวน์โหลด และพิมพ์อยู่ในทุกรายงาน

Copernicus DEM และชุดข้อมูลติดตามการใช้ที่ดินใช้สัญญาอนุญาตแบบเปิดและมีหน้าที่เดียวกัน ส่วน Sentinel-2 ส่งถึงเราผ่าน Copernicus Data Space Ecosystem ภายใต้ ข้อกำหนดและเงื่อนไข ส่วนนโยบายทั่วไปอธิบายไว้ใน ประกาศทางกฎหมายเกี่ยวกับข้อมูล Sentinel

แสดงทุกที่ที่มีข้อมูลนี้
Contains modified Copernicus Sentinel data 2026
Contains Copernicus DEM data 2026
Contains Copernicus Land Monitoring Service data 2026
ปีในข้อความเปลี่ยนตามปีปฏิทิน และมีคำว่า modified เพราะสิ่งที่คุณเห็นคือผลจากสูตรของเรา ไม่ใช่ภาพดิบ

Sentinel-2 เป็นเพียงหนึ่งในหลายแหล่งข้อมูลในแดชบอร์ดของคุณ ข้อมูลสภาพอากาศและสถิติย้อนหลังมาจาก Open-Meteo และบริการด้านภูมิอากาศและบรรยากาศของ Copernicus ข้อมูลละอองเรณูมาจาก SILAM ขอบแปลงมาจากทะเบียนแปลงเกษตรของยุโรป รหัสพืชมาจาก EPPO ส่วนค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลและข้อมูลตรวจสอบสภาพอากาศแบบอิสระมาจาก NASA POWER และข้อมูลพื้นฐานของดินมาจาก SoilGrids ของ ISRIC สิ่งที่กำลังจะตามมาคือ กรอบพิกเซลดาวเทียมรอบจุดติดตั้งเซนเซอร์แต่ละจุด และการแจ้งเตือนที่ทำงานเมื่อเซนเซอร์ในดินยืนยันสัญญาณความเครียดที่เห็นในภาพ

ดูแปลงของคุณเองจากอวกาศ

สร้างบัญชี เพิ่มตำแหน่ง และวาดแปลงเพียงครั้งเดียว ภาพฟ้าโปร่งรอบถัดไปของ Sentinel-2 จะขึ้นบนแดชบอร์ดของคุณเอง พร้อมคำอธิบายเป็นภาษาของคุณ

สร้างบัญชีของคุณ → พันธสัญญาของเรา →
สำรวจต่อ

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

บันทึกสภาพอากาศจาก NASA POWERเบื้องหลังการเปรียบเทียบตามฤดูกาลทุกครั้งใน FairGrow คือ NASA POWER ข้อมูลสภาพอากาศจากดาวเทียมสี่สิบปีสำหรับทุกจุดบนโลก สิ่งที่เราขอ จุดที่คุณเห็นมัน…อ่านคู่มือ →ข้อมูลดินและภาพถ่ายจาก drone ในแพลตฟอร์มเดียวเซ็นเซอร์กับโดรนตอบคำถามคนละข้อ เมื่อดูทั้งสองพร้อมกัน คุณไม่เพียงเห็นว่ามีอะไรเกิดขึ้น แต่ยังเห็นว่าเกิดที่ไหนและเพราะอะไรอ่านคู่มือ →ภาพถ่ายจาก drone ของคุณ วิเคราะห์โดย AI ของเราเองคุณตั้งคำถาม เซิร์ฟเวอร์ AI ของเราและทีมงานตัวจริง จะอ่านแปลงของคุณแล้วตอบให้อ่านคู่มือ →วาดแปลงของคุณ เลือกโดรน แล้วดาวน์โหลดแผนบินของคุณFairGrow คำนวณเส้นทางบินเหนือแปลงให้อัตโนมัติ โดรนจะบินตามเส้นทางนั้นและถ่ายภาพทั่วทั้งพื้นที่ โดยให้ภาพซ้อนกันในระยะที่เหมาะสมเพื่อให้ได้แผนที่ที่คมชัด…อ่านคู่มือ →

เรียกดูฐานความรู้ทั้งหมด →

✓

ขอบคุณ!

เราได้รับคำขอแล้ว และจะติดต่อกลับโดยเร็ว

➤ ติดต่อโดยตรงภายใน 1 วันทำการ

➤ ข้อเสนอที่อิงจากสถานการณ์ของคุณ