우주에서 본 내 농지, Copernicus 덕분에
FairGrow의 모든 위성 이미지는 유럽 Copernicus 프로그램의 Sentinel-2에서 옵니다. Copernicus Data Space Ecosystem 안에서 이미지를 처리하고 그 결과를 토양 센서 옆에 나란히 보여줘요. 픽셀당 10 m, 며칠마다 새로운 모습을, 원하는 언어로 볼 수 있어요.
사진 뒤에 숨은 프로그램
우리가 위성을 쏘아 올린 게 아니에요. 유럽이 두 번이나 쏘아 올렸고, 그렇게 얻은 데이터를 누구나 쓸 수 있게 하기로 했어요. FairGrow도 그 결정 덕분에 가능해진 많은 것들 중 하나예요.
Copernicus, 유럽연합의 지구관측 프로그램
Copernicus는 유럽집행위원회가 유럽우주국, EU 회원국들과 함께 운영해요. Sentinel 위성들이 지구 전체를 촬영하고, 데이터 정책은 간단해요. 전체 공개, 무료, 개방. 농부에게 중요한 건 Sentinel-2 두 대예요. 동일한 위성 두 대, 13개의 분광 밴드, 식물을 보여주는 밴드는 픽셀당 10 m, 같은 농지를 5일마다 다시 지나가요.
2023년부터 이 데이터는 Copernicus Data Space Ecosystem을 통해 제공돼요. 이미지를 내려받을 수 있을 뿐 아니라 그 자리에서 바로 계산도 할 수 있는 유럽의 클라우드예요. 우리가 하는 일이 정확히 그거예요. 우리의 알고리즘이 그날의 장면을 그 자리에서 처리하고, 완성된 이미지만 우리 서버로 전송돼요. 원본 위성 데이터는 저장하지 않고, 그린 농지에 필요한 것보다 단 1바이트도 더 가져오지 않아요.
대시보드에는 Sentinel-2 외에도 두 가지 Copernicus 데이터가 더 있어요. 2017년부터의 농지 작물 이력을 보여주는 Copernicus Land Monitoring Service와, 지형 레이어의 바탕이 되는 30미터 고도 모델인 Copernicus DEM이에요.
출처 표기: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. 이 데이터를 사용하는 모든 타일, 차트, 다운로드, 보고서에 표시돼요.
위성과 농부 사이에서 일어나는 일
여섯 단계, 그중 어느 것도 직접 할 필요 없어요. 농지를 한 번만 그려두면, 그 다음부터 쓸모 있는 통과는 전부 알아서 새 이미지로 바뀌어요.
한 농지를 보는 열일곱 가지 방법
Sentinel-2는 열세 가지 색을 기록하는데, 대부분은 눈에 보이지 않아요. 각 레이어는 그 색들에게 던지는 질문 하나를, 농부가 쓰는 말로 바꾼 거예요. 탭만 고르면 되고, 복잡한 계산은 보이지 않는 곳에서 처리돼요.
실제 색상
농지가 우주에서 어떻게 보이는지 알 수 있어요. 방향을 잡고 변화를 알아채는 데 좋아요.
가색상
근적외선을 빨간색으로 표현해요. 붉을수록 살아 있는 작물이 빽빽하다는 뜻이에요.
NDVI, 식생
고전적인 생육 지수예요. 짙은 녹색은 무성한 캐노피, 갈색은 맨땅이나 스트레스를 뜻해요.
NDMI, 수분
잎과 토양의 수분을 나타내요. 파란색은 촉촉함, 주황색은 건조함이며, 식물이 티를 내기 며칠 전에 먼저 보여줘요.
NDWI, 물
노출된 물과 물이 고이는 구석을 보여줘요. 연못, 배수로, 절대 마르지 않는 지점까지요.
EVI, 생장
밀집한 작물에서 기존 지수가 차이를 구분하지 못할 때를 위한 개선된 NDVI예요.
NDDI, 가뭄
식생과 수분 데이터를 함께 봐요. 빨간색은 가뭄이 가장 먼저 시작되는 곳이에요.
SWIR, 화재와 수분
단파적외선이에요. 갓 갈아엎은 땅, 가뭄 스트레스, 화재 피해를 보여줘요.
SAVI, 어린 작물
눈에 보이는 토양을 보정한 식생 지수예요. 작물이 아직 작을 때 신뢰할 수 있어요.
NDRE, 레드에지
다 자란 작물의 엽록소를 봐요. NDVI가 포화되는 구간에서도 민감하게 반응해서 질소 상태 확인에도 쓰여요.
장면 분류
위성이 각 픽셀을 무엇으로 판단하는지 보여줘요. 식물, 토양, 물, 구름, 그림자 중 하나예요. 우리의 구름 필터가 이 정보를 사용해요.
작물 지도, CLMS
Copernicus Land Monitoring Service가 2017년부터 매년 농지에서 확인한 작물이에요.
음영기복
북서쪽에서 빛을 비춘 지형이에요. 둔덕, 골짜기, 오래된 배수로가 뚜렷하게 드러나요.
경사
경사도를 도(°) 단위로 나타내요. 가파른 구석이 가장 먼저 마르고 가장 먼저 씻겨 나가요.
일조 방향
경사면이 어느 방향을 향하는지 보여줘요. 남향은 따뜻하고, 북향은 서리가 오래 남아요.
고도
맑은 밤에 찬 공기가 고이는 저지대와, 건조하게 유지되는 고지대를 보여줘요.
습윤도
비가 올 때 물이 흐르고 고이는 지점을, 지형 형태를 바탕으로 계산해요.
지수 다섯 개는 농지의 90일 추이로도 확인할 수 있고, 픽셀을 클릭하면 그날의 값을 볼 수 있어요.
위성과 토양이 만나는 곳
위성은 며칠에 한 번 농지 전체를 봐요. 센서는 몇 분마다 한 지점을 봐요. 둘 다 혼자서는 부족하고, 이 둘이 만날 때 벌어지는 일이 바로 FairGrow의 흥미로운 부분이에요.
모델과 NDRE 비교
우리의 질소 균형 모델은 작물, 토양, 날씨 데이터를 바탕으로 만들어져요. Sentinel-2의 NDRE는 캐노피 엽록소를 독립적으로 측정한 값이에요. 둘이 일치하면 조언을 믿어도 되고, 어긋나면 그 농지는 직접 둘러볼 필요가 있어요.
위에서 본 스트레스, 아래에서 본 타이밍
NDMI와 NDVI 추이는 농지의 어느 부분이 수분 스트레스를 받는지 보여줘요. 토양 센서는 뿌리 부근이 실제로 언제 마르는지 알려줘요. 둘을 합치면 주간 이미지가 매일의 결정으로 바뀌고, 관개 화면에서 두 가지를 한눈에 볼 수 있어요.
첫날부터 있는 과거
대부분의 소규모 농부는 디지털 작물 이력이 없어요. Copernicus의 토지 모니터링 컬렉션은 농지를 그리는 순간 바로 이력을 만들어줘요. 2017년부터 무엇이 자랐는지, 언제 출현했고 언제 수확됐는지까지요.
Sentinel-2가 나타나는 곳
여섯 곳이에요. 분광 밴드가 뭔지 몰라도 전혀 상관없어요.
위성 화면
대시보드에는 최신 맑은 통과의 타일 여섯 개가 날짜와 구름량과 함께 표시돼요. 펼치면 열일곱 개 레이어 전체, 이전 장면, 90일 추이, 그리고 레이어를 이미지로 내려받는 기능까지 볼 수 있어요.
위치 맥락
NDVISentinel-2정규식생지수건강한 잎이 반사하는 근적외선과 흡수하는 빨간빛을 비교해요. -1부터 1까지의 값을 가지며, 0.6 이상은 건강하고 무성한 캐노피, 0.2 안팎은 맨땅이나 스트레스를 받는 작물을 뜻해요. Sentinel-2의 B08과 B04 밴드로 계산돼요. 항공사진에 겹쳐 농지 경계에 맞춰 잘라내고, 그 주변에 토양 프로파일, 수분 균형, 작물 이력을 함께 보여줘요.
관개
농지의 NDVI 추이와 센서가 측정하는 수분 값을 나란히 볼 수 있어요. 밸브나 펌프 규칙을 설정하는 화면과 같은 곳이에요.
질소 균형
모델링된 질소 상태는 지난 20일간의 NDRESentinel-2레드에지 정규차분지수빨간빛과 근적외선 사이의 좁은 구간인 레드에지 밴드를 사용해요. 밀집하고 다 자란 작물에서 NDVI가 포화될 때도 NDRE는 여전히 잘 자란 잎과 부족한 잎을 구분할 수 있어서, 독립적인 질소 확인 수단으로 쓰여요. Sentinel-2의 B08과 B05 밴드예요.와 비교해서 확인해요. 비용은 전혀 들지 않는 독립적인 검사예요.
지형과 배수
Copernicus DEMCopernicus디지털 표고 모델TanDEM-X 레이더 위성으로 만들어 Copernicus가 공개한 전 세계 높이 지도예요. 셀당 30미터 해상도예요. FairGrow는 이를 바탕으로 지형 레이어를 계산해요. 음영, 경사, 일조 방향, 저지대, 물이 고이는 곳이에요.에서 나온 경사, 방향, 습윤도 데이터는 왜 한쪽 구석이 항상 먼저 마르거나 먼저 물에 잠기는지 설명해줘요.
보고서
주간 보고서, 날씨 보고서, 드론 조사 보고서에는 각각 농지의 최신 이미지가 출처 표기와 함께 실려요.
정중히 요청하고, 신중히 보관하고
개방된 데이터는 사용자가 배려할 때 계속 열려 있을 수 있어요. 점점 늘어나는 농부들이 유럽의 공공 서비스에 부담이 되지 않도록, 우리는 이렇게 하고 있어요.
가장 맑은 통과, 그다음 마스크
이미지는 최근 90일 중 구름이 가장 적은 장면을 골라요. 수치는 위성이 구름이나 그림자로 표시한 픽셀을 전부 마스킹해요. 그렇게 이미지는 깨끗하게, 평균값은 정직하게 유지돼요.
받은 데이터를 보관하는 방식
이미지는 30일, 농지 수치는 6시간 동안 보관해요. 같은 지역의 농부 두 명은 요청 하나를 공유하고, 캐시 덕분에 대부분의 대시보드는 Data Space에 접속하지 않고도 처리돼요.
오직 그 농지만
3헥타르 이상인 농지는 자신의 경계를 기준으로 통계를 내요. 더 작은 농지는 1킬로미터 크기의 박스를 사용하는데, Sentinel-2 픽셀 하나만으로도 텃밭의 상당 부분을 덮기 때문이에요.
원본 데이터는 절대 없음
우리는 위성 데이터를 원본 그대로 내려받지 않아요. 알고리즘은 Copernicus 클라우드 안에서 실행되고, 완성된 이미지나 농지 평균값만 돌아와요. 우리가 남기는 데이터 흔적은 PNG 하나와 몇 줄의 JSON뿐이에요.
문제가 있을 땐 솔직하게
Data Space에 연결할 수 없을 때는 마지막으로 받은 이미지가 그대로 남고, 아래에 날짜를 표시해서 얼마나 오래됐는지 알려줘요. 빈 구간은 빈 구간으로 보여줄 뿐, 건강한 녹색 농지로 꾸미지 않아요.
데이터는 집에 머물러요
농지, 센서, 측정값은 ISO 27001 인증을 받은 네덜란드 데이터센터의 우리 서버에 저장돼요. Copernicus 클라우드로 전달되는 건 계산할 영역의 경계뿐이고, 그 클라우드 역시 유럽에 있어요.
밖으로 나간 데이터 회사
FairGrow는 EasyData가 만들었어요. 1999년부터 지자체, 의료기관, 기업을 위해 문서를 연결하고 읽어온 네덜란드 회사이고, 2012년부터 Yerevan에 개발팀을 두고 있어요. FairGrow는 정원용 센서 실험으로 시작했고, 같은 농지에서 위성과 센서를 나란히 뒀을 때 얼마나 큰 차이가 생기는지 확인한 순간 하나의 플랫폼이 됐어요.
- Copernicus와 Data Space를 기반으로 1년 만에 만들었고, 보조금은 없었어요
- 채소 재배자, 과수 농가, 온실, 대규모 농장, 진지한 홈가드너를 위해
- 57개 언어로, 위성 이미지는 자신의 언어로 설명될 때만 쓸모가 있으니까요
한 문장으로 정리한 라이선스
Copernicus 데이터는 상업적으로도 자유롭게 쓸 수 있어요. 조건은 딱 하나, 출처를 밝히는 것뿐이에요. 우리는 이게 공정한 거래라고 생각해서, 이 문장을 푸터에 숨기지 않아요. 모든 타일과 차트 아래에 표시되고, 다운로드하는 모든 이미지에 새겨지고, 모든 보고서에 인쇄돼요.
Copernicus DEM과 토지 모니터링 컬렉션도 같은 개방 라이선스와 같은 의무를 따라요. Sentinel-2는 Copernicus Data Space Ecosystem의 이용 약관에 따라 우리에게 전달되며, 전반적인 정책은 Sentinel 데이터 법적 고지에 설명되어 있어요.
Sentinel-2는 대시보드에 있는 여러 데이터 중 하나예요. 날씨와 이력은 Open-Meteo와 Copernicus의 기후 및 대기 서비스에서, 꽃가루는 SILAM에서, 농지 경계는 유럽 농지 등록부에서, 작물 코드는 EPPO에서 가져와요. 계절 평년값과 독립적인 날씨 검증은 NASA POWER에서, 토양 기준값은 ISRIC의 SoilGrids에서 가져와요. 앞으로의 계획은 모든 센서 지점마다 위성 픽셀 창을 제공하고, 이미지 속 스트레스 패턴이 그 아래 센서로 확인되면 알림을 보내는 거예요.
내 농지를 우주에서 확인하기
계정을 만들고, 위치를 추가하고, 농지를 한 번만 그려보세요. 다음 Sentinel-2의 맑은 통과가 자동으로 대시보드에 나타나고, 설명은 원하는 언어로 볼 수 있어요.
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