यह Service Level Agreement (SLA) आपके, यानी ग्राहक के, और FairGrow के बीच हुए समझौते का आधार बनता है। यह SLA कार्यों, ज़िम्मेदारियों, सेवा स्तरों, प्रक्रियाओं और व्यवस्थाओं के संदर्भ में FairGrow की सेवा के न्यूनतम स्तर को परिभाषित करता है। यह SLA उन पक्षों पर भी लागू होता है जिन्हें FairGrow सेवा प्रदान करने के लिए नियुक्त करता है।

यह SLA प्रभावी होने से पहले, आपने अपने FairGrow परिवेश का परीक्षण कर लिया है और पुष्टि कर ली है कि यह सही ढंग से काम करता है: आपके डिवाइस डेटा भेजते हैं, डैशबोर्ड आपके मापन दिखाता है और सूचनाएँ सहमति के अनुसार काम करती हैं। अनुकूलित कार्य, जैसे कोई विशिष्ट एकीकरण या अनुकूलित दृश्य, परामर्श के साथ आपके परिवेश के लिए स्थापित किया जाता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से, FairGrow अलग परीक्षण परिवेश प्रदान नहीं करता। आपको एक परिवेश मिलता है जो आपके चुने हुए समय पर उत्पादन में जाता है। यदि आप परीक्षण और उत्पादन परिवेश के बीच पृथक्करण चाहते हैं, उदाहरण के लिए अपने लाइव कृषि डेटा को परीक्षण व्यवस्थाओं से सुरक्षित रखने के लिए, तो हम इसे स्थापित कर देंगे। इससे जुड़ी लागत आपसे ली जाती है।

यह SLA उस सेवा का वर्णन करता है जो FairGrow संरचनात्मक आधार पर प्रदान करता है और जिसके लिए प्लेटफ़ॉर्म डिफ़ॉल्ट रूप से कॉन्फ़िगर किया गया है। यह उस अनुकूलित सेवा से भिन्न है जो संरचनात्मक रूप से प्रदान नहीं की जाती और विशेष रूप से आपके लिए व्यवस्थित की जाती है। यह मानक SLA सेवा का हिस्सा है; अनुकूलित सेवाओं पर उचित, लागू आर्थिक आधारों पर अधिशुल्क लगता है।

इस SLA में परिवर्तन केवल परिवर्तन के लिखित अनुरोध के बाद, और दोनों पक्षों की लिखित सहमति के बाद ही संभव है। परिवर्तन FairGrow को या आपको, यानी ग्राहक को, प्रस्तुत किया जाता है और फिर संसाधित किया जाता है।

यह SLA सेवा से संबंधित गुणात्मक और मात्रात्मक व्यवस्थाओं का वर्णन करता है। इसमें ऐसे संकेतक (सेवा स्तर) शामिल हैं जो सेवा की गुणवत्ता की दृष्टि से आपके लिए महत्वपूर्ण हैं। ये संकेतक मापने योग्य हैं और FairGrow द्वारा प्रभावित किए जा सकते हैं।

FairGrow जुड़ी हुई कृषि के लिए क्लाउड सेवाएँ प्रदान करता है। आपके सेंसर, डेटालॉगर, गेटवे और सैटेलाइट रियल-टाइम मापन भेजते हैं, जिन्हें हम मौसम और सैटेलाइट डेटा के साथ एक स्पष्ट डैशबोर्ड में दिखाते हैं। इसी आधार पर हम, अन्य बातों के साथ, चार्ट, सीमा मान और सूचनाएँ, एक सिंचाई workflow और ओपन-डेटा पूर्वानुमान प्रदान करते हैं।

इसका आधार हमारे अपने एल्गोरिदम और ओपन डेटा स्रोत हैं जो, आपकी आवश्यकताओं और आपकी योजना के अनुसार, आपकी कृषि के लिए कॉन्फ़िगर किए जाते हैं।

FairGrow प्रति 24 घंटे में लाखों सेंसर मापनों को संसाधित करने, संग्रहीत करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए हमेशा पर्याप्त बफ़र क्षमता उपलब्ध रखता है। इससे आपका डैशबोर्ड बड़ी संख्या में डिवाइस और उच्च मापन आवृत्तियों के बावजूद सुचारू रूप से चलता रहता है।

यह अनुभाग सेवा के लिए सामान्य व्यवस्थाओं और प्रदर्शन मानकों का वर्णन करता है।

सिद्धांततः प्लेटफ़ॉर्म 24/7 उपलब्ध रहता है। हम नवाचारी या अनुकूली रखरखाव केवल परामर्श के साथ या आपके अनुरोध पर ही करते हैं। हम रखरखाव गतिविधियों को आपके साथ परामर्श करके निर्धारित करते हैं। ऐसे परिवर्तनों के लिए जो सेवा के लिए जोखिम पैदा करते हैं और जिनमें कई पक्ष शामिल होते हैं, हम कम से कम 5 कार्यदिवस पहले रखरखाव की घोषणा करते हैं।

औसत प्लेटफ़ॉर्म उपलब्धता का मानक एक माह की अवधि में 95% है, सिवाय उन मामलों के जहाँ अनुपलब्धता आपके द्वारा किए गए अनुचित उपयोग के कारण होती है। सहायता दूरस्थ रूप से प्रदान की जाती है; स्थल पर सहायता या प्रशिक्षण के लिए हम अलग व्यवस्था करते हैं।

नीचे प्रतिक्रिया और समाधान समय के वे मानक दिए गए हैं जिनके लिए सेवा कॉन्फ़िगर की गई है। आपकी आवश्यकताओं और बजट के आधार पर, प्राथमिकता निर्धारण, प्रतिक्रिया समय और समाधान समय अधिक कड़े तरीके से तय किए जा सकते हैं।

जब फ़ोन के माध्यम से या किसी अलग ईमेल पते से संपर्क किया जाता है, तो आपके सहायता अनुरोध में देरी हो सकती है। ऐसी स्थिति में हम पहले अनुरोधकर्ता की दावा की गई पहचान सत्यापित करते हैं, उदाहरण के लिए सेवा के उपयोगकर्ता के साथ। इससे यह रोका जाता है कि उचित अधिकारों के बिना कोई आपके परिवेश या डेटा तक पहुँच प्राप्त कर ले।

FairGrow अस्थायी समाधान प्रदान करने के लिए लगातार पूरा प्रयास करता रहता है, उदाहरण के लिए देशव्यापी इंटरनेट बाधा के दौरान। अस्थायी समाधान किसी स्थानीय दृश्य या workaround का कोई अन्य रूप हो सकता है जिससे संबंधित समस्या से निपटा जा सके। हम समस्या-से-बचने वाले समाधान आपकी लिखित सहमति प्राप्त करने से पहले लागू नहीं करेंगे।

सेवा के बारे में संवाद और निर्णय लेने को कुशल और प्रभावी बनाने के लिए, परामर्श रणनीतिक, सामरिक और परिचालन स्तरों पर होता है। ये परामर्श सहयोग और सेवा की गुणवत्ता में सुधार के उद्देश्य से होते हैं। हम मिलकर परामर्श का उद्देश्य, आवृत्ति और स्तर तय करते हैं और उन्हें कोटेशन या ऑर्डर पुष्टि में दर्ज करते हैं।

यदि लागू की जाने वाली प्राथमिकता को लेकर असहमति होती है, तो प्राथमिकता परामर्श (वास्तविक उन्नयन) हो सकता है। FairGrow की ओर से, इसके लिए एक वरिष्ठ कर्मचारी संपर्क बिंदु होता है। समाधान समय के (संभावित) उल्लंघन की स्थिति में, मामले को उन्नत किया जाता है। आपकी ओर से, एक निश्चित संपर्क व्यक्ति उन्नयन को संभालता है।

FairGrow की प्रबंधन सेवाएँ सर्वर और प्लेटफ़ॉर्म के प्रबंधन के लिए आवश्यक सभी क्रियाओं को कवर करती हैं। ये सेवाएँ प्रत्येक ग्राहक के लिए तैयार की जाती हैं और इनमें निम्नलिखित तत्व शामिल हो सकते हैं:

• निगरानी और रिपोर्टिंग प्लेटफ़ॉर्म, सर्वर और आपके डिवाइस की स्थिति की।
• बैकअप और पुनर्स्थापना प्लेटफ़ॉर्म और आपके मापन डेटा की।
• गतिशील क्षमता प्रबंधन जो डिवाइस और मापनों की संख्या के साथ स्केल करता है।
• सुरक्षा और पैच व अपडेट की समय पर स्थापना।
• डेटा संग्रहण: आपका सेंसर और मापन डेटा संरक्षित रखा जाता है, ताकि आपका इतिहास, चार्ट और रुझान बने रहें। यही ठीक-ठीक सेवा का मूल है।

प्लेटफ़ॉर्म Linux पर चलता है और सेंसर डेटा के समय-शृंखला संग्रहण, आपके डेटालॉगर, गेटवे और सैटेलाइट के साथ संचार, तथा डैशबोर्ड में विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सिद्ध ओपन सोर्स घटकों का उपयोग करता है। निवारक रखरखाव के साथ, हमारे अपने विशेषज्ञ अपडेट स्थापित करते और जाँचते हैं।

FairGrow के सर्वर यूरोपीय संघ के भीतर एक पेशेवर डेटा सेंटर में स्थित हैं, इसलिए आपका डेटा यूरोपीय कानून (GDPR) के अंतर्गत आता है। ये सिस्टम केवल उन FairGrow कर्मचारियों के लिए सुलभ हैं जो आंतरिक ICT आचार संहिता का पालन करते हैं। ये परिवेश सुरक्षित हैं और केवल परिभाषित, विश्वसनीय पतों से ही पहुँचे जा सकते हैं।

अपनी सुरक्षा की रूपरेखा के लिए, FairGrow ISO/IEC 27001 ढाँचे का पालन करता है। अधिक विवरण आप हमारे बारे में पृष्ठ पर और हमारे सुरक्षा प्रलेखन में पा सकते हैं।

जहाँ संभव हो, FairGrow सुरक्षा को उच्च स्तर पर लाने के लिए एहतियात बरतता है, जैसे:

FairGrow STARTTLS और DANE के अनुरूप एक सुरक्षित मेल सर्वर कनेक्शन का उपयोग करता है। ग्राहक परिवेश वर्तमान CIS Benchmarks के अनुसार hardened किए जाते हैं। किसी बाहरी संगठन द्वारा pentest वार्षिक रूप से किया जा सकता है।

सुरक्षा घटना एक ऐसी घटना है जिसमें यह संभावना होती है कि सूचना या सूचना-प्रसंस्करण प्रणालियों की गोपनीयता, अखंडता या उपलब्धता से समझौता हुआ है, या हो सकता है। उदाहरणों में वायरस या malware से संक्रमण और सूचना या प्रणालियों तक अनधिकृत पहुँच प्राप्त करने के प्रयास (hacking) शामिल हैं।

डेटा भंग तब होता है जब संवेदनशील सूचना वाले किसी संग्रहण माध्यम का खो जाना, डेटा या हार्डवेयर की चोरी, किसी मेलबॉक्स से समझौता, सार्वजनिक रूप से सुलभ स्थान पर छोड़े गए दस्तावेज़, या अन्य ऐसी स्थितियाँ होती हैं जहाँ व्यक्तिगत डेटा के संरक्षित परिवेश से बाहर पहुँचने का जोखिम होता है। जहाँ लागू हो, हम इन परिस्थितियों की रिपोर्ट डेटा संरक्षण प्राधिकरण को और संबंधित ग्राहक को करते हैं।

यदि व्यक्तिगत डेटा संसाधित किया जाता है, तो एक डेटा प्रसंस्करण समझौता लागू होता है। इसके लिए, FairGrow एक ऐसा डेटा प्रसंस्करण समझौता प्रदान करता है जो General Data Protection Regulation (GDPR) का अनुपालन करता है, जिसमें प्रसंस्करण, सुरक्षा और प्रतिधारण अवधियों से संबंधित व्यवस्थाएँ निर्धारित की जाती हैं।

FairGrow एक निश्चित कार्यक्रम के अनुसार दैनिक बैकअप का ध्यान रखता है, जिन्हें सहमति के अनुसार संरक्षित रखा जाता है। अस्थायी प्रसंस्करण के विपरीत, हम जानबूझकर आपके मापन डेटा को संरक्षित रखते हैं, क्योंकि इतिहास, चार्ट और रुझान सेवा का मूल बनाते हैं। आपकी प्रक्रिया के लिए आवश्यक डेटाबेस विफलता से सुरक्षित रखे जाते हैं।

अनुरोध पर, हम डेटा अखंडता पर स्पॉट जाँच और पुनर्स्थापना परीक्षण करते हैं। सर्वोत्तम-प्रयास दायित्व, प्रक्रिया विवरण और इनके आवधिक निष्पादन मानक SLA के दायरे से बाहर आते हैं और अलग से दर्ज किए जाते हैं। ग्राहक के रूप में, आप अपने कच्चे डेटा, अपनी संसाधित सामग्री और सहायक डेटाबेस के लिए ज़िम्मेदार बने रहते हैं।

इस SLA के अतिरिक्त, आपके साथ एक गोपनीयता समझौते पर हस्ताक्षर किए जा सकते हैं। मूल रुख यह है कि ग्राहक की सूचना को सार्वजनिक नहीं किया जाता या तीसरे पक्षों को उपलब्ध नहीं कराया जाता।

लॉग फ़ाइलों में दर्ज रिकॉर्ड घटनाओं के विश्लेषण के समय महत्वपूर्ण होते हैं, जैसे सुरक्षा उल्लंघन और सेवा में त्रुटियाँ, तथा दैनिक उपयोग की निगरानी के समय। हम इस बारे में आपके साथ अलग व्यवस्था कर सकते हैं।

यदि समझौता समाप्त किया जाता है, तो समाप्ति योजना प्रभावी हो जाती है। इससे आप अपने डेटा को, जैसे अपने मापन डेटा और संदर्भ डेटा का निर्यात, परिवेश मिटाए जाने से पहले एक सहमत अवधि के भीतर सुरक्षित कर सकते हैं। यह बैकअप पर भी लागू होता है, जिसके लिए एक भिन्न समय-कार्यक्रम पर सहमति हो सकती है। FairGrow डेटा के हस्तांतरण और विनाश की गारंटी देता है, जहाँ तक वह मौजूद और सुलभ है।