मौसम का पूर्वानुमान जो ख़ुद को जाँचता है
नौ मौसम स्रोत साथ-साथ, फैलाव के साथ बीच का मान, और हर पूर्वानुमान की तुलना उससे जो असल में हुआ। ताकि आप जानें कि पूर्वानुमान पर कितना भरोसा कर सकते हैं।
मौसम ऐप एक संख्या दिखाता है। हम दिखाते हैं कि कौन किससे सहमत है।
हर पूर्वानुमान के पीछे एक मॉडल होता है, और मॉडल अलग-अलग होते हैं। FairGrow उन्हें साथ-साथ रखता है और बीच का मान (मीडियन) लेता है, औसत नहीं। जो स्रोत बाक़ी से बहुत अलग हो, वह इस तरह साफ़ दिख जाता है और नतीजे को बिगाड़ता नहीं।
- “कौन क्या कहता है” तालिका: हर स्रोत का दैनिक अधिकतम, साथ-साथ।
- बारिश के लिए गिनती, प्रतिशत नहीं। तीन में से तीन सूखा, तीन में से दो से अलग बात है।
- सिर्फ़ असली जवाब गिने जाते हैं। अगर कोई स्रोत अपना जवाब न देकर किसी दूसरे स्रोत के डेटा पर निर्भर हो जाए, तो वह गिनती में नहीं आता।
जहाँ स्रोत असहमत हैं
आप कितने दिन आगे तक इस पर भरोसा कर सकते हैं?
FairGrow 1 से 7 दिन पहले बने पूर्वानुमान को असल में हुए मौसम से मिलाता है। एक साल पीछे तक, हर जगह के लिए तुरंत उपलब्ध। आप देखते हैं कि ग़लती कितनी तेज़ी से बढ़ती है, और इसलिए किस दिन तक आप इसके भरोसे योजना बना सकते हैं।
- हर स्रोत अलग: ECMWF, NOAA GFS और DWD ICON, हर एक अलग से मापा गया। मॉडलों का मिश्रण वक्र को बिगाड़ देगा।
- शून्य बिंदु के साथ। हम दिन 0 पर भी अंतर मापते हैं, ताकि आप पूर्वानुमान की असली ग़लती देखें, न कि दो मॉडलों के बीच का स्थायी अंतर।
- सूखा या गीला भी: “क्या सूखा रहेगा” का जवाब कितनी बार सही था?
- साथ में हमारा अपना माप। 7 अक्टूबर 2026 से हम पूर्वानुमान हर दिन ख़ुद सहेजते हैं और बाद में जाँचते हैं, दूसरी जाँच के रूप में।
आगे के हर दिन पर ग़लती
आगे देखना, झूठी निश्चितता के बिना
एक हफ़्ते के बाद अकेला पूर्वानुमान अंदाज़ा बन जाता है। इसलिए FairGrow दिन 7 से 14 तक की गणना तीन एन्सेम्बल से करता है: 51 सदस्यों वाला ECMWF, 31 वाला NOAA GFS और 21 वाला कनाडाई GEM। हर मॉडल का वज़न बराबर है, चाहे उसके कितने भी सदस्य हों।
- पट्टी चौड़ी होती जाती है जितना आगे आप देखते हैं। ऐसा ही होना चाहिए।
- दूर का सिरा सामान्य की ओर खिसकता है। इसके पीछे आपकी जगह की पंद्रह साल की जलवायु है, ERA5 से।
- हम पट्टी को भी जाँचते हैं: क्या असली मौसम उतनी बार उसके अंदर आता है जितना वह वादा करती है?
दिन 7 से 14, सामान्य से विचलन
एक आम मौसम ऐप, और FairGrow
| एक आम मौसम ऐप | FairGrow | |
|---|---|---|
| स्रोत | एक मॉडल, अक्सर बिना बताए कि कौन-सा | नौ, नाम के साथ, साथ-साथ |
| निश्चितता | एक अकेली संख्या | बीच का मान और फैलाव |
| बारिश | एक प्रतिशत | कितने स्रोत बारिश की उम्मीद करते हैं |
| बाद में | भुला दिया जाता है | एक साल पीछे तक जाँचा गया, हर स्रोत और आगे के हर दिन के हिसाब से |
| आपका अपना खेत | सबसे नज़दीकी मौसम केंद्र | साथ में आपके अपने सेंसर |
कहाँ मिलेगा
मौसम कार्ड के नीचे एक बटन। सभी स्रोतों का बीच का मान, उसके आसपास की पट्टी और “कौन क्या कहता है” तालिका, 14 दिन आगे तक।
एक साल का पूर्वानुमान बनाम वास्तविक, हर मॉडल के लिए चयनकर्ता और आगे के हर दिन की तालिका के साथ।
सभी स्रोत आपके सेंसरों के बगल में तुलना मॉड्यूल में, NASA POWER से चालीस साल का मौसम इतिहास, और आपकी सिंचाई सलाह के पीछे का मौसम।
संक्षेप में जवाब
ये नौ स्रोत कौन-से हैं?
डिफ़ॉल्ट रूप से Open-Meteo, NOAA GFS और DWD ICON: तीन स्वतंत्र मौसम सेवाएँ। आप Google, Visual Crossing, Xweather, Meteosource, WeatherAPI और OpenWeatherMap भी चालू कर सकते हैं।
आप किससे मिलान करते हैं?
ERA5 से, जो यूरोपीय मौसम केंद्र का रीएनालिसिस है: असल में जो हुआ उसका सबसे अच्छा संभव पुनर्निर्माण। क्योंकि ERA5 उसी केंद्र से आता है जिससे ECMWF मॉडल, हम पूर्वानुमान ख़ुद भी सहेजते हैं और उन्हें उसी वास्तविकता से मिलाते हैं।
क्या मुझे पहले एक साल इंतज़ार करना होगा?
नहीं। पिछला साल हर जगह के लिए तुरंत उपलब्ध है, क्योंकि उस समय के पूर्वानुमान सहेजे गए हैं। हमारा अपना माप 7 अक्टूबर 2026 से चल रहा है और हर दिन और समृद्ध होता जाता है।
क्या मेरा अपना सेंसर गिना जाता है?
आपके सेंसर कार्ड पर और तुलना मॉड्यूल में मौसम स्रोतों के बगल में दिखते हैं। जाँच में ERA5 के साथ सच के दूसरे स्रोत के रूप में उन्हें जोड़ने का काम चल रहा है।