अंतरिक्ष से आपका खेत, Copernicus की बदौलत
FairGrow की हर सैटेलाइट तस्वीर Sentinel-2 से आती है, जो यूरोप के Copernicus कार्यक्रम का हिस्सा है। हम इसे Copernicus Data Space Ecosystem के भीतर ही प्रोसेस करते हैं और नतीजा आपकी मिट्टी में लगे सेंसर के आंकड़ों के साथ दिखाते हैं। दस मीटर का एक पिक्सल, हर कुछ दिन में नई तस्वीर, और सब कुछ आपकी अपनी भाषा में।
तस्वीर के पीछे का कार्यक्रम
सैटेलाइट हमने नहीं छोड़ा। यह यूरोप ने किया, वह भी दो बार, और फिर तय किया कि उनसे जो कुछ दिखता है, उसे हर कोई इस्तेमाल कर सकता है। FairGrow उन कई चीज़ों में से एक है जो इसी फ़ैसले की वजह से संभव हुईं।
Copernicus, यूरोपीय संघ का पृथ्वी अवलोकन कार्यक्रम
Copernicus को यूरोपीय आयोग, यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी और यूरोपीय संघ के सदस्य देश मिलकर चलाते हैं। इसके Sentinel सैटेलाइट पूरी धरती की तस्वीरें लेते हैं, और डेटा की नीति छोटी-सी है: पूरा डेटा, खुला डेटा, बिना शुल्क। किसानों के लिए सबसे काम की जोड़ी Sentinel-2 है: दो एक जैसे सैटेलाइट, तेरह स्पेक्ट्रल बैंड, पौधों को दिखाने वाले बैंड में दस मीटर का पिक्सल, और हर पांच दिन में उसी खेत के ऊपर से दोबारा गुज़रना।
2023 से यह डेटा Copernicus Data Space Ecosystem के ज़रिए मिलता है। यह एक यूरोपीय क्लाउड है, जहां आप तस्वीरें सिर्फ़ डाउनलोड ही नहीं कर सकते, बल्कि वहीं उन पर हिसाब भी लगा सकते हैं। हम ठीक यही करते हैं: हमारे फॉर्मूले वहीं, उस दिन के सीन पर चलते हैं, और सिर्फ़ तैयार तस्वीर हमारे सर्वर तक आती है। हम रॉ सैटेलाइट प्रोडक्ट कभी स्टोर नहीं करते, और आपके बनाए प्लॉट के लिए जितना चाहिए, उससे एक बाइट भी ज़्यादा नहीं लेते।
आपके डैशबोर्ड में Sentinel-2 के साथ Copernicus के दो और स्रोत भी हैं: Copernicus Land Monitoring Service, जो 2017 से आपके प्लॉट का फसल इतिहास देता है, और Copernicus DEM, यानी 30 मीटर का वह ऊंचाई मॉडल जिससे रिलीफ लेयर बनती हैं।
श्रेय: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. यह वाक्य हर उस टाइल, चार्ट, डाउनलोड और रिपोर्ट पर दिखता है जिसमें यह डेटा इस्तेमाल हुआ है।
सैटेलाइट और आपके बीच क्या होता है
छह चरण, और किसी में भी आपको कुछ नहीं करना पड़ता। अपना प्लॉट एक बार बना दें, उसके बाद हर इस्तेमाल लायक पास अपने आप नई तस्वीरों में बदल जाता है।
एक प्लॉट को देखने के सत्रह तरीके
Sentinel-2 तेरह रंग दर्ज करता है, जिनमें से ज़्यादातर आंखों से नहीं दिखते। हर लेयर इन रंगों से पूछा गया एक सवाल है, किसान की भाषा में। आप बस टैब चुनें; पीछे का गणित आपको देखना नहीं पड़ता।
असली रंग
अंतरिक्ष से आपका प्लॉट कैसा दिखता है। दिशा पहचानने और यह देखने के लिए कि क्या बदला है।
फॉल्स कलर
नियर-इन्फ्रारेड को लाल रंग में दिखाया गया है। लाल जितना गहरा, फसल उतनी घनी और हरी-भरी।
NDVI, वनस्पति
यह क्लासिक ग्रोथ इंडेक्स है। गहरा हरा मतलब भरपूर कैनोपी, भूरा मतलब खाली मिट्टी या तनाव।
NDMI, नमी
पत्ती और मिट्टी में पानी। नीला मतलब नम, नारंगी मतलब सूखा, पौधे में दिखने से कई दिन पहले।
NDWI, पानी
खुला पानी और जलभराव वाले कोने। तालाब, नाले, और वह जगह जहां पानी कभी नहीं निकलता।
EVI, ग्रोथ
घनी फसलों के लिए बेहतर NDVI, जो वहां भी काम करता है जहां क्लासिक इंडेक्स फ़र्क़ पकड़ना बंद कर देता है।
NDDI, सूखा
वनस्पति और पानी को एक साथ देखा जाता है। लाल रंग वहां है जहां सूखे की मार सबसे पहले पड़ती है।
SWIR, जली ज़मीन और नमी
शॉर्ट-वेव इन्फ्रारेड। ताज़ा जुती ज़मीन, सूखे का तनाव और आग से हुआ नुकसान दिखाता है।
SAVI, नई फसल
खुली मिट्टी का असर घटाकर मापी गई वनस्पति। फसल छोटी हो, तब भी भरोसेमंद।
NDRE, रेड एज
पकी हुई फसल में क्लोरोफिल। जहां NDVI सैचुरेट हो जाता है वहां भी संवेदनशील रहता है, इसलिए यह नाइट्रोजन जांच का भी काम करता है।
सीन वर्गीकरण
सैटेलाइट खुद हर पिक्सल के बारे में क्या सोचता है: पौधा, मिट्टी, पानी, बादल या छाया। हमारा क्लाउड फ़िल्टर इसी का इस्तेमाल करता है।
फसल मैप, CLMS
2017 से हर साल Copernicus Land Monitoring Service ने आपके प्लॉट पर कौन-सी फसल देखी।
हिलशेड
इलाके पर उत्तर-पश्चिम से रोशनी डाली जाती है। टीले, नालियां और पुरानी खाइयां साफ़ दिखने लगती हैं।
ढलान
ढलान कितनी तीखी है, डिग्री में। खड़ी ढलान वाले कोने सबसे पहले सूखते हैं और सबसे पहले बह भी जाते हैं।
धूप की दिशा
ढलान किस दिशा में है। दक्षिणी ढलान पर गर्मी मिलती है, उत्तरी ढलान पर पाला देर तक टिकता है।
ऊंचाई
वे नीची जगहें जहां साफ़ रात में ठंडी हवा जमा होती है, और वे ऊंची जगहें जो सूखी रहती हैं।
नमी स्तर
बारिश होने पर पानी कहां बहता और जमा होता है, यह ज़मीन की बनावट से निकाला जाता है।
इनमें से पांच इंडेक्स आपके प्लॉट के लिए 90 दिन के ट्रेंड के रूप में भी दिखते हैं, और किसी भी पिक्सल पर क्लिक करते ही उस दिन के आंकड़े दिख जाते हैं।
जहां सैटेलाइट मिट्टी से मिलता है
सैटेलाइट हर कुछ दिनों में एक बार पूरा प्लॉट देखता है। सेंसर हर कुछ मिनट में एक बिंदु देखता है। अकेले कोई भी काफ़ी नहीं है, और FairGrow में दिलचस्प बात वही है जो दोनों के मिलने पर होती है।
मॉडल के मुकाबले NDRE
हमारा नाइट्रोजन बैलेंस एक मॉडल है, जो फसल, मिट्टी और मौसम के डेटा से चलता है। Sentinel-2 से मिलने वाला NDRE कैनोपी में क्लोरोफिल का एक अलग, स्वतंत्र माप है। दोनों मेल खाएं तो सलाह पर भरोसा किया जा सकता है; अलग-अलग बात कहें, तो उस प्लॉट का एक चक्कर लगा लेना अच्छा है।
ऊपर से तनाव, नीचे से समय
NDMI और NDVI के ट्रेंड दिखाते हैं कि प्लॉट में कहां पानी की कमी का तनाव है। मिट्टी का सेंसर बताता है कि जड़ों के आसपास की मिट्टी असल में कब सूखती है। दोनों मिलकर हफ़्ते भर की तस्वीर को रोज़ के फ़ैसले में बदल देते हैं, और सिंचाई पैनल दोनों को एक ही स्क्रीन पर दिखाता है।
पहले ही दिन से इतिहास
ज़्यादातर छोटे किसानों के पास फसल का कोई डिजिटल इतिहास नहीं होता। Copernicus का लैंड मॉनिटरिंग कलेक्शन हर प्लॉट को उसी दिन इतिहास दे देता है जिस दिन आप उसे बनाते हैं: 2017 से यहां क्या उगा, कब उगा और कब कटा।
Sentinel-2 कहां-कहां दिखता है
छह जगहें, और किसी के लिए भी आपको यह जानने की ज़रूरत नहीं कि स्पेक्ट्रल बैंड क्या होता है।
सैटेलाइट व्यू
आपके डैशबोर्ड पर सबसे ताज़ा साफ़ पास की छह टाइल, तारीख़ और बादलों की मात्रा के साथ। इसे खोलने पर सभी सत्रह लेयर, पुराने सीन, 90 दिन का ट्रेंड और किसी भी लेयर को तस्वीर के रूप में डाउनलोड करने का विकल्प मिलता है।
लोकेशन संदर्भ
NDVISentinel-2Normalised Difference Vegetation Indexस्वस्थ पत्तियां जितनी नियर-इन्फ्रारेड रोशनी लौटाती हैं, उसकी तुलना उस लाल रोशनी से करता है जिसे वे सोख लेती हैं। इसका मान -1 से 1 तक होता है: 0.6 से ऊपर मतलब भरपूर, स्वस्थ कैनोपी, 0.2 के आसपास मतलब खाली मिट्टी या तनाव में फसल। Sentinel-2 के बैंड B08 और B04 से निकाला जाता है। को हवाई तस्वीर पर चढ़ाकर आपके प्लॉट की रूपरेखा के हिसाब से काटा जाता है, और साथ में मिट्टी की प्रोफ़ाइल, पानी का संतुलन और फसल इतिहास दिखता है।
सिंचाई
आपके प्लॉट की NDVI सीरीज़, आपके सेंसर से मापी गई नमी के साथ, उसी पैनल में जहां आप अपने वाल्व या पंप के नियम तय करते हैं।
नाइट्रोजन बैलेंस
मॉडल से निकली नाइट्रोजन स्थिति को पिछले बीस दिनों के NDRESentinel-2Normalised Difference Red Edge indexरेड-एज बैंड का इस्तेमाल करता है, यानी लाल और नियर-इन्फ्रारेड के बीच की वह पतली पट्टी जहां क्लोरोफिल अपनी छाप छोड़ता है। घनी, पकी फसल में जहां NDVI सैचुरेट हो जाता है, वहां भी NDRE अच्छे पोषण वाली पत्तियों को भूखी पत्तियों से अलग पहचान लेता है। इसीलिए यह नाइट्रोजन की स्वतंत्र जांच का काम करता है। Sentinel-2 के बैंड B08 और B05। से मिलाकर जांचा जाता है, एक स्वतंत्र जांच जिसका आपको कोई खर्च नहीं आता।
भू-आकृति और जल-निकासी
Copernicus DEMCopernicusDigital Elevation Modelपूरी धरती का ऊंचाई नक्शा, हर सेल 30 मीटर का, TanDEM-X रडार सैटेलाइट से बना और Copernicus द्वारा प्रकाशित। FairGrow इससे रिलीफ लेयर निकालता है: छाया, ढलान, धूप की दिशा, नीची जगहें और वे जगहें जहां पानी जमा होता है। से निकली ढलान, दिशा और नमी बताती हैं कि कोई एक कोना हमेशा सबसे पहले क्यों सूखता है या सबसे पहले पानी में क्यों डूबता है।
रिपोर्ट
साप्ताहिक रिपोर्ट, मौसम रिपोर्ट और ड्रोन सर्वे रिपोर्ट, तीनों में आपके प्लॉट की सबसे ताज़ा तस्वीर होती है, नीचे श्रेय के साथ।
विनम्रता से मांगना, सावधानी से रखना
ओपन डेटा तभी खुला रहता है जब उसका इस्तेमाल करने वाले सोच-समझकर चलें। इन तरीकों से हम पक्का करते हैं कि किसानों की बढ़ती संख्या कभी किसी यूरोपीय सार्वजनिक सेवा पर बोझ न बने।
सबसे साफ़ पास, फिर एक मास्क
तस्वीरों के लिए हम पिछले 90 दिनों का सबसे कम बादल वाला सीन चुनते हैं। आंकड़ों के लिए हम हर उस पिक्सल को भी मास्क करते हैं जिसे सैटेलाइट बादल या छाया मानता है। इससे तस्वीरें साफ़ रहती हैं और औसत सही रहते हैं।
जो हमें मिलता है, उसे हम रखते हैं
तस्वीरें 30 दिन तक रखी जाती हैं, प्लॉट के आंकड़े छह घंटे तक। एक ही जगह के दो किसानों के लिए एक ही रिक्वेस्ट जाती है, और पहले से तैयार कैश से ज़्यादातर डैशबोर्ड Data Space को छुए बिना ही भर जाते हैं।
सिर्फ़ आपका प्लॉट
तीन हेक्टेयर या उससे बड़े प्लॉट के आंकड़े उनकी अपनी रूपरेखा के भीतर निकाले जाते हैं। छोटे प्लॉट के लिए एक किलोमीटर का बॉक्स लिया जाता है, क्योंकि Sentinel-2 का एक ही पिक्सल किसी बगीचे का बड़ा हिस्सा ढक लेता है।
कभी भी रॉ डेटा नहीं
हम सैटेलाइट प्रोडक्ट कभी डाउनलोड नहीं करते। हमारे फॉर्मूले Copernicus क्लाउड के भीतर चलते हैं और वहां से सिर्फ़ तैयार तस्वीर या प्लॉट का औसत लौटता है। हमारे पास जो डेटा आता है, वह बस एक PNG और JSON की कुछ पंक्तियां हैं।
कुछ गड़बड़ हो, तो साफ़-साफ़ बताना
अगर Data Space तक पहुंच न हो, तो आपको आखिरी मिली तस्वीर दिखती रहती है, और नीचे लिखी तारीख़ बताती है कि वह कितनी पुरानी है। जहां डेटा नहीं है, वहां कमी ही दिखाई जाती है, कभी हरा-भरा खेत नहीं।
आपका डेटा घर पर ही रहता है
आपका प्लॉट, आपके सेंसर और आपकी रीडिंग नीदरलैंड्स के एक ISO 27001 प्रमाणित डेटा सेंटर में हमारे अपने सर्वर पर रहती हैं। Copernicus क्लाउड तक सिर्फ़ उस इलाके की रूपरेखा जाती है जिसका हिसाब लगाना है, और वह क्लाउड भी यूरोपीय है।
एक डेटा कंपनी, जो दफ़्तर से निकलकर खेत तक पहुंची
FairGrow को EasyData ने बनाया है। यह एक डच कंपनी है जो 1999 से नगरपालिकाओं, स्वास्थ्य सेवा और कारोबारों के लिए दस्तावेज़ों को जोड़ने और पढ़ने का काम करती आ रही है, और जिसकी 2012 से Yerevan में एक डेवलपमेंट टीम है। FairGrow बगीचे के सेंसर के एक प्रयोग से शुरू हुआ, और प्लेटफ़ॉर्म तब बना जब हमने देखा कि उसी प्लॉट पर सेंसर के साथ सैटेलाइट कितना कुछ जोड़ देता है।
- एक साल में Copernicus और Data Space पर बनाया गया, बिना किसी सब्सिडी के
- सब्ज़ी उत्पादकों, फल उत्पादकों, ग्रीनहाउस, एस्टेट और बागवानी के गंभीर शौकीनों के लिए
- 57 भाषाओं में, क्योंकि सैटेलाइट तस्वीर तभी काम आती है जब उसकी व्याख्या आपकी अपनी भाषा में हो
लाइसेंस, एक वाक्य में
Copernicus का डेटा बिना किसी शुल्क के, व्यावसायिक काम के लिए भी, इस्तेमाल किया जा सकता है, बस एक शर्त पर: यह बताना होगा कि डेटा कहां से आया। हमें यह सौदा ठीक लगता है, इसलिए यह वाक्य किसी फ़ुटर में छिपा नहीं है। यह हर टाइल और चार्ट के नीचे रहता है, आपकी डाउनलोड की हुई हर तस्वीर पर लिखा होता है और हर रिपोर्ट में छपता है।
Copernicus DEM और लैंड मॉनिटरिंग कलेक्शन भी उसी खुले लाइसेंस और उसी शर्त के साथ आते हैं। Sentinel-2 हमें Copernicus Data Space Ecosystem के ज़रिए उसकी शर्तों और नियमों के तहत मिलता है; सामान्य नीति Sentinel data legal notice में बताई गई है।
Sentinel-2 आपके डैशबोर्ड में मौजूद कई स्रोतों में से एक है। मौसम और इतिहास Open-Meteo और Copernicus की जलवायु व वायुमंडल सेवाओं से आते हैं, पराग SILAM से, प्लॉट की रूपरेखा यूरोपीय फ़ार्म रजिस्टर से और फसल कोड EPPO से। मौसम के सामान्य औसत और मौसम की एक स्वतंत्र जांच NASA POWER से आते हैं, और मिट्टी की आधाररेखा ISRIC के SoilGrids से। आगे की योजना: हर सेंसर बिंदु के लिए सैटेलाइट पिक्सल की एक खिड़की, और ऐसे अलर्ट जो तब बजें जब तस्वीर में दिखे तनाव की पुष्टि नीचे लगा सेंसर भी कर दे।
अपना प्लॉट अंतरिक्ष से देखें
अपना अकाउंट बनाएं, अपनी लोकेशन जोड़ें और अपना प्लॉट एक बार बना दें। Sentinel-2 का अगला साफ़ पास अपने आप आपके डैशबोर्ड पर आ जाएगा, आपकी भाषा में व्याख्या के साथ।
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