داده ماهواره‌ای از Copernicus

مزرعه‌ی شما از فضا، به لطف Copernicus

همه‌ی تصاویر ماهواره‌ای FairGrow از Sentinel-2 می‌آیند، ماهواره‌ای از برنامه‌ی اروپایی Copernicus. ما این تصاویر را در Copernicus Data Space Ecosystem پردازش می‌کنیم و نتیجه را کنار داده‌های سنسوری می‌گذاریم که در خاک مزرعه‌ی شماست. هر پیکسل ده متر، هر چند روز یک تصویر تازه، به زبان خودتان.

۱۰ متر
هر پیکسل
۵ روز
بین عبورها
17
لایه در هر قطعه
2017
شروع تاریخچه کشت
اعتبار از آنِ Copernicus است

برنامه‌ای که پشت این تصاویر است

ما ماهواره‌ای به فضا نفرستادیم. اروپا این کار را کرد، آن هم دو بار، و بعد تصمیم گرفت همه بتوانند از آنچه ماهواره‌هایش می‌بینند استفاده کنند. FairGrow یکی از چیزهای بسیاری است که به لطف همین تصمیم ممکن شد.

Copernicus، برنامه رصد زمین اتحادیه اروپا

Copernicus را کمیسیون اروپا با همکاری آژانس فضایی اروپا و کشورهای عضو اتحادیه‌ی اروپا اداره می‌کند. ماهواره‌های Sentinel از سراسر کره‌ی زمین تصویر می‌گیرند و سیاست داده‌ی آن در یک جمله خلاصه می‌شود: کامل، بی‌هزینه و باز. برای کشاورزان، Sentinel-2 از همه مهم‌تر است: دو ماهواره‌ی یکسان، سیزده باند طیفی، ده متر برای هر پیکسل در باندهایی که گیاه را نشان می‌دهند، و عبور دوباره از روی همان مزرعه هر پنج روز یک‌بار.

از سال ۲۰۲۳ این داده‌ها از طریق Copernicus Data Space Ecosystem ارائه می‌شوند؛ ابری اروپایی که در آن نه‌تنها می‌توانید تصاویر را دانلود کنید، بلکه می‌توانید همان‌جا روی آن‌ها محاسبه هم انجام دهید. ما دقیقاً همین کار را می‌کنیم: فرمول‌های ما همان‌جا روی تصویر همان روز اجرا می‌شوند و فقط تصویر نهایی به سرورهای ما می‌آید. ما هرگز داده‌های خام ماهواره‌ای را ذخیره نمی‌کنیم و حتی یک بایت بیشتر از آنچه قطعه‌ی ترسیم‌شده‌ی شما لازم دارد برنمی‌داریم.

در داشبورد شما، دو منبع دیگر از Copernicus هم کنار Sentinel-2 قرار دارند: Copernicus Land Monitoring Service برای تاریخچه‌ی کشت قطعه‌ی شما از سال ۲۰۱۷، و Copernicus DEM، مدل ارتفاعی ۳۰ متری که لایه‌های توپوگرافی بر پایه‌ی آن ساخته می‌شوند.

ذکر منبع: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. این عبارت روی هر کاشی، نمودار، فایل دانلودی و گزارشی که از این داده استفاده می‌کند نمایش داده می‌شود.

Copernicus Data Space Ecosystem ابر اروپایی، sh.dataspace.copernicus.eu احراز هویت، OAuth2 Catalog API Process API Statistical API Sentinel-2 L2A · Copernicus DEM 30 m · CLMS مجموعه‌های کشت فرمول‌های ما همین‌جا، روی تصویر همان روز، اجرا می‌شوند PNG برای هر لایه JSON برای هر قطعه بدون داده خام پلتفرم FairGrow سرورهای اختصاصی خودمان در یک مرکز داده در هلند، ISO 27001 ماژول ماهواره: تصاویر، لایه‌ها، روندها، کش سنسورهای خاک · هوا · گرده · ثبت قطعه داشبورد · اپ موبایل · گزارش‌های PDF داده‌های شما همین‌جا می‌مانند، به 57 زبان Contains modified Copernicus Sentinel data 2026
دو خانه، یک در. هر کاری که با داده‌ی خام ماهواره‌ای سروکار دارد، داخل ابر Copernicus انجام می‌شود. فقط تصویر نهایی و اعداد مربوط به قطعه‌ی شما به ما می‌رسد.
از عبور ماهواره تا صفحه‌ی نمایش

از ماهواره تا شما چه اتفاقی می‌افتد

شش مرحله، بدون اینکه کاری از شما بخواهد. کافی است یک‌بار قطعه‌تان را رسم کنید؛ از آن به بعد هر عبور قابل‌استفاده خودبه‌خود به مجموعه‌ای تازه از تصاویر تبدیل می‌شود.

1 ورود کلید ما، معتبر به مدت ده دقیقه 2 انتخاب تصویر کم‌ابرترین عبور در ۹۰ روز اخیر 3 محاسبه یک فرمول برای هر لایه، اجرا در ابر 4 نگهداری تصاویر ۳۰ روز، اعداد ۶ ساعت 5 ترکیب سنسور، هوا، محدوده قطعه 6 نمایش داشبورد، اپ، گزارش هفتگی داخل ابر Copernicus داخل FairGrow
کل این زنجیره خودکار کار می‌کند. کشاورزی که دوشنبه وارد حسابش می‌شود، بهترین عبور روزهای اخیر را می‌بیند؛ کشاورزی هم که هیچ‌وقت وارد نمی‌شود، همان تصویر را در گزارش هفتگی دریافت می‌کند.
آنچه می‌بینید

هفده زاویه‌ی دید به یک قطعه

Sentinel-2 سیزده رنگ را ثبت می‌کند که بیشترشان با چشم دیده نمی‌شوند. هر لایه پرسشی است که از این رنگ‌ها می‌پرسیم، به زبانی که کشاورز به کار می‌برد. شما فقط زبانه را انتخاب می‌کنید؛ محاسبات پشت پرده می‌ماند.

Sentinel-2یازده لایه‌ی تصویری که پس از هر عبور قابل‌استفاده به‌روز می‌شوند

رنگ واقعی

قطعه‌ی شما از فضا چه شکلی دارد. برای جهت‌یابی و دیدن تغییرات.

رنگ کاذب

مادون‌قرمز نزدیک به رنگ قرمز نمایش داده می‌شود. هرچه قرمز پررنگ‌تر باشد، پوشش گیاهی زنده انبوه‌تر است.

NDVI، پوشش گیاهی

شاخص کلاسیک شادابی گیاه. سبز تیره یعنی پوشش کامل، قهوه‌ای یعنی خاک لخت یا گیاه در تنش.

NDMI، رطوبت

آب در برگ و خاک. آبی یعنی مرطوب و نارنجی یعنی خشک، آن هم چند روز پیش از آنکه نشانه‌اش در گیاه دیده شود.

NDWI، آب

آب‌های سطحی و گوشه‌های آب‌گرفته. برکه‌ها، جوی‌ها و همان نقطه‌ای که آبش هیچ‌وقت نمی‌رود.

EVI، رشد

نسخه‌ی بهبودیافته‌ی NDVI برای کشت‌های انبوه، جایی که شاخص کلاسیک دیگر تفاوت‌ها را تشخیص نمی‌دهد.

NDDI، خشکسالی

پوشش گیاهی و آب را با هم می‌سنجد. قرمز یعنی جایی که خشکسالی زودتر از همه اثر می‌گذارد.

SWIR، سوختگی و رطوبت

مادون‌قرمز موج‌کوتاه. خاک تازه شخم‌خورده، تنش خشکسالی و آسیب آتش‌سوزی را نشان می‌دهد.

SAVI، کشت‌های جوان

شاخص پوشش گیاهی با اصلاح اثر خاکِ پیدا. وقتی گیاه هنوز کوچک است هم قابل‌اعتماد است.

NDRE، لبه قرمز

کلروفیل در کشت بالغ. جایی که NDVI اشباع می‌شود همچنان حساس می‌ماند، برای همین به کار بررسی نیتروژن هم می‌آید.

طبقه‌بندی تصویر

برداشت خود ماهواره از هر پیکسل: گیاه، خاک، آب، ابر یا سایه. فیلتر ابر ما از همین استفاده می‌کند.

نقشه کشت، CLMS

محصولی که Copernicus Land Monitoring Service از سال ۲۰۱۷ تا امروز، سال به سال، در قطعه‌ی شما دیده است.

Copernicus DEMپنج لایه‌ی توپوگرافی از مدل ارتفاعی ۳۰ متری

سایه‌روشن ناهمواری

زمین با نوری از سمت شمال‌غرب. پشته‌ها، آبراهه‌ها و جوی‌های قدیمی به چشم می‌آیند.

شیب

میزان شیب بر حسب درجه. گوشه‌های پرشیب زودتر از همه خشک می‌شوند و زودتر هم دچار فرسایش می‌شوند.

جهت آفتاب

شیب رو به کدام سو است. شیب جنوبی گرما را می‌گیرد و شیب شمالی سرما و یخ را نگه می‌دارد.

ارتفاع

گودی‌هایی که در شب‌های صاف هوای سرد در آن‌ها جمع می‌شود و بلندی‌هایی که خشک می‌مانند.

رطوبت زمین

جایی که هنگام بارندگی آب در آن روان می‌شود و جمع می‌شود، بر اساس شکل زمین محاسبه‌شده.

پنج شاخص از این میان به‌صورت روند ۹۰ روزه هم برای قطعه‌ی شما محاسبه می‌شوند و با کلیک روی هر پیکسل، مقادیر همان روز آن را می‌بینید.

فقط در کنار هم

جایی که ماهواره به خاک می‌رسد

ماهواره هر چند روز یک‌بار کل قطعه را می‌بیند و سنسور هر چند دقیقه یک‌بار یک نقطه را. هیچ‌کدام به‌تنهایی کافی نیست، و بخش جذاب FairGrow دقیقاً همان چیزی است که از کنار هم قرار گرفتن این دو به دست می‌آید.

بررسی نیتروژن

مقایسه‌ی NDRE با مدل

تراز نیتروژن ما مدلی است که بر پایه‌ی داده‌های کشت، خاک و هوا کار می‌کند. NDRE از Sentinel-2 سنجشی مستقل از کلروفیل در پوشش گیاهی است. وقتی این دو با هم می‌خوانند، می‌توانید به توصیه اعتماد کنید؛ وقتی از هم فاصله می‌گیرند، بهتر است سری به آن قطعه بزنید.

آبیاری

تنش از بالا، زمان‌بندی از پایین

NDMI و روند NDVI نشان می‌دهند کدام بخش قطعه دچار تنش رطوبتی است. سنسور خاک نشان می‌دهد ناحیه‌ی ریشه دقیقاً کی خشک می‌شود. این دو با هم یک تصویر هفتگی را به تصمیمی روزانه تبدیل می‌کنند، و پنل آبیاری هر دو را در یک صفحه کنار هم نشان می‌دهد.

تاریخچه

سابقه از همان روز اول

بیشتر کشاورزان خرده‌پا هیچ سابقه‌ی دیجیتالی از کشت خود ندارند. مجموعه‌های پایش زمین Copernicus از همان روزی که قطعه‌ای را رسم می‌کنید، این سابقه را برایش فراهم می‌کنند: از سال ۲۰۱۷ چه چیزی در آن کشت شده، کی سبز شده و کی برداشت شده است.

یک ماه رشد بالا: عبورهای Sentinel-2؛ پایین: سنسور خاک روز 1 روز 8 روز 15 روز 22 روز 29 این تصویر تا عبور صاف بعدی روی داشبورد شما می‌ماند صاف ابری ابری صاف ابری صاف رطوبت خاک، هر چند دقیقه، در یک نقطه سنسور فاصله‌ی بین عبورها را پر می‌کند؛ ماهواره به شما می‌گوید بقیه‌ی قطعه با داده‌ی سنسور هم‌خوانی دارد یا نه
تقریباً هفته‌ای یک عبور آن‌قدر صاف است که بشود از آن استفاده کرد. همین کافی است، چون سنسور در این فاصله لحظه‌ای از فرستادن داده دست نمی‌کشد.
در داشبورد شما

Sentinel-2 کجاها دیده می‌شود

در شش جا، بدون اینکه لازم باشد بدانید باند طیفی چیست.

نمای ماهواره‌ای

شش کاشی در داشبورد شما برای آخرین عبور صاف، همراه با تاریخ و درصد ابر. با باز کردن آن، هر هفده لایه، تصاویر قدیمی‌تر، روند ۹۰ روزه و امکان دانلود هر لایه به‌صورت تصویر را می‌بینید.

زمینه مکانی

NDVISentinel-2شاخص تفاضل نرمال‌شده پوشش گیاهینور مادون‌قرمز نزدیکی را که برگ‌های سالم بازمی‌تابانند با نور قرمزی که جذب می‌کنند مقایسه می‌کند. مقدار آن از منفی ۱ تا ۱ است: بالای ۰٫۶ یعنی پوشش کامل و سالم، حدود ۰٫۲ یعنی خاک لخت یا گیاه در تنش. از باندهای B08 و B04 در Sentinel-2 محاسبه می‌شود. روی عکس هوایی نشانده و به محدوده‌ی قطعه‌ی شما بریده شده، همراه با نیمرخ خاک، بیلان آب و تاریخچه‌ی کشت در کنار آن.

آبیاری

سری زمانی NDVI قطعه‌ی شما کنار رطوبتی که سنسورتان اندازه می‌گیرد، در همان پنلی که قوانین شیر یا پمپ را تنظیم می‌کنید.

تراز نیتروژن

وضعیت نیتروژنی که مدل برآورد می‌کند با NDRESentinel-2شاخص لبه قرمز تفاضل نرمال‌شدهاز باند لبه‌ی قرمز استفاده می‌کند؛ پله‌ی باریک میان قرمز و مادون‌قرمز نزدیک که کلروفیل ردش را در آن به جا می‌گذارد. جایی که NDVI در کشت انبوه و بالغ اشباع می‌شود، NDRE هنوز برگ‌های خوب‌تغذیه‌شده را از برگ‌های کم‌تغذیه جدا می‌کند و برای همین به‌عنوان بررسی مستقل نیتروژن کار می‌کند. باندهای B08 و B05 از Sentinel-2. در بیست روز اخیر مقایسه می‌شود؛ آزمونی مستقل که هیچ هزینه‌ای برای شما ندارد.

توپوگرافی و زه‌کشی

شیب، جهت و رطوبت زمین از Copernicus DEMCopernicusمدل ارتفاعی دیجیتالنقشه‌ی ارتفاعی کل کره‌ی زمین با تفکیک ۳۰ متر، ساخته‌شده از داده‌های ماهواره‌های راداری TanDEM-X و منتشرشده از سوی Copernicus. FairGrow لایه‌های توپوگرافی را از روی آن محاسبه می‌کند: سایه، شیب، جهت آفتاب، گودی‌ها و جاهایی که آب جمع می‌شود. نشان می‌دهند چرا یک گوشه همیشه زودتر از بقیه خشک می‌شود یا زودتر آب می‌گیرد.

گزارش‌ها

گزارش هفتگی، گزارش هوا و گزارش بازدید پهپادی، هر سه آخرین تصویر قطعه‌ی شما را همراه با متن ذکر منبع در زیر آن دارند.

چگونه با این داده‌ها رفتار می‌کنیم

مؤدبانه درخواست می‌کنیم، با دقت نگه می‌داریم

داده‌ی باز تا وقتی باز می‌ماند که کاربرانش ملاحظه کنند. این کارها را انجام می‌دهیم تا افزایش تعداد کشاورزان هیچ‌وقت باری بر دوش یک خدمت عمومی اروپایی نشود.

صاف‌ترین عبور، بعد پوشاندن ابرها

برای تصاویر، کم‌ابرترین تصویر ۹۰ روز اخیر را انتخاب می‌کنیم. برای اعداد، هر پیکسلی را هم که ماهواره ابر یا سایه تشخیص داده کنار می‌گذاریم. این‌طور تصاویر تمیز می‌مانند و میانگین‌ها درست.

آنچه را دریافت می‌کنیم نگه می‌داریم

تصاویر ۳۰ روز و اعداد قطعه شش ساعت نگه داشته می‌شوند. دو کشاورز در یک نقطه از یک درخواست مشترک استفاده می‌کنند، و کش بیشتر داشبوردها را بدون هیچ تماسی با Data Space پاسخ می‌دهد.

فقط قطعه‌ی شما

برای قطعه‌های سه هکتار و بزرگ‌تر، آمار روی محدوده‌ی خود قطعه محاسبه می‌شود. قطعه‌های کوچک‌تر از یک مربع یک‌کیلومتری استفاده می‌کنند، چون یک پیکسل Sentinel-2 به‌تنهایی بخش بزرگی از یک باغچه را می‌پوشاند.

هرگز سراغ داده‌ی خام نمی‌رویم

ما هیچ‌وقت محصولات ماهواره‌ای را دانلود نمی‌کنیم. فرمول‌های ما داخل ابر Copernicus اجرا می‌شوند و فقط تصویر نهایی یا میانگین قطعه برمی‌گردد. کل ردپای داده‌ای ما یک فایل PNG و چند خط JSON است.

وقتی مشکلی هست، صادقانه می‌گوییم

اگر Data Space در دسترس نباشد، آخرین تصویری که دریافت کرده‌ایم برای شما می‌ماند و تاریخ زیر آن نشان می‌دهد چقدر قدیمی است. جای خالی همیشه به‌صورت جای خالی نشان داده می‌شود، هرگز به شکل یک مزرعه‌ی سبز و سالم.

داده‌های شما همین‌جا می‌مانند

قطعه، سنسورها و داده‌های اندازه‌گیری شما روی سرورهای اختصاصی خودمان در یک مرکز داده در هلند نگهداری می‌شوند، دارای گواهی ISO 27001. تنها چیزی که به ابر Copernicus فرستاده می‌شود محدوده‌ی ناحیه‌ای است که باید محاسبه شود، و آن ابر هم اروپایی است.

ماهواره: کل قطعه، هر ۵ روز سنسور: یک نقطه، هر چند دقیقه هر پیکسل ۱۰ متر است
چه کسی این را ساخته است

شرکتی داده‌محور که پا به مزرعه گذاشت

FairGrow را EasyData ساخته است، شرکتی هلندی که از سال ۱۹۹۹ اسناد شهرداری‌ها، بخش سلامت و کسب‌وکارها را پردازش و به هم متصل می‌کند و از سال ۲۰۱۲ یک تیم توسعه در ایروان دارد. FairGrow با آزمایشی روی سنسورهای باغچه شروع شد و از همان لحظه‌ای که دیدیم ماهواره در کنار سنسور روی یک قطعه چه ارزش افزوده‌ای دارد، به یک پلتفرم تبدیل شد.

  • ساخته‌شده در یک سال بر پایه‌ی Copernicus و Data Space، بدون یارانه
  • برای سبزی‌کاران، میوه‌کاران، گلخانه‌داران، مزارع بزرگ و باغبانان خانگی جدی
  • به ۵۷ زبان، چون تصویر ماهواره‌ای فقط وقتی به کار می‌آید که توضیحش به زبان خودتان باشد

مجوز، در یک جمله

استفاده از داده‌های Copernicus، حتی برای کارهای تجاری، بی‌هزینه است، به یک شرط: منبع را ذکر کنید. به نظر ما این معامله‌ای منصفانه است، برای همین این جمله را در پانویس پنهان نکرده‌ایم. زیر هر کاشی و نمودار آمده، روی هر تصویری که دانلود می‌کنید درج می‌شود و در هر گزارش چاپ می‌شود.

Copernicus DEM و مجموعه‌های پایش زمین هم با همان مجوز باز و همان الزام ارائه می‌شوند. Sentinel-2 از طریق Copernicus Data Space Ecosystem و طبق شرایط و ضوابط آن به دست ما می‌رسد؛ سیاست کلی در اعلامیه حقوقی داده Sentinel شرح داده شده است.

هر جا این داده‌ها باشند، این متن هم هست
Contains modified Copernicus Sentinel data 2026
Contains Copernicus DEM data 2026
Contains Copernicus Land Monitoring Service data 2026
سال همراه با تقویم به‌روز می‌شود. واژه‌ی modified به این معناست که شما نتیجه‌ی فرمول ما را می‌بینید، نه تصویر خام را.

Sentinel-2 یکی از چند منبع داده در داشبورد شماست. داده‌های هواشناسی و سوابق آن از Open-Meteo و سرویس‌های اقلیم و جو Copernicus می‌آیند، داده‌های گرده از SILAM، مرز قطعه‌ها از سامانه‌های ثبت زمین‌های کشاورزی اروپا و کدهای محصول از EPPO. میانگین‌های فصلی و یک بررسی مستقل هواشناسی از NASA POWER می‌آیند، و خط پایه‌ی خاک از SoilGrids ساخته‌ی ISRIC. گام بعدی: یک پنجره‌ی پیکسلی ماهواره‌ای برای هر نقطه‌ی سنسور، و هشدارهایی که وقتی الگوی تنشِ دیده‌شده در تصویر با سنسورِ زیر آن تأیید شود، فعال می‌شوند.

قطعه‌ی خودتان را از فضا ببینید

حسابتان را بسازید، موقعیت خود را اضافه کنید و قطعه‌تان را یک‌بار رسم کنید. عبور صاف بعدی Sentinel-2 خودبه‌خود روی داشبوردتان ظاهر می‌شود، همراه با توضیح به زبان خودتان.

حسابتان را بسازید → تعهد ما →
✓

ممنون!

درخواست شما را دریافت کردیم و به‌زودی با شما تماس می‌گیریم.

➤ تماس شخصی ظرف یک روز کاری

➤ پیشنهادی متناسب با شرایط شما