ব্যাংকের জন্য: জমিকে অর্থায়ন করুন, গড়কে নয়
ঋণের আগে FairGrow দেখায় এই জমি গত মরসুমগুলোয় আসলে কী করেছে। ঋণের পরে সেন্সর, চাষের নথি ও একটি API আপনাকে সেই ফসলের খবর দিতে থাকে যেটিতে আপনি অর্থায়ন করেছেন। উপগ্রহ, আবহাওয়া ও ভূমিরূপ, মাঠে কিছু না বসিয়েই।
দুটি মুহূর্ত যখন একটি মাঠ আপনাকে কিছু বলে
ঋণের আবেদন একটি খামার, একটি ফসল ও প্রত্যাশিত ফলন উল্লেখ করে। যা দেখায় না তা হলো মাঠটি নিজেই: গত মরসুমে চাষ হয়েছিল কিনা, তুষারপাতের রাতে ঠান্ডা বাতাস কোথায় জমে, অগাস্টে পানি শিকড় পর্যন্ত পৌঁছায় কিনা। FairGrow সিদ্ধান্তের আগে তা টেবিলে রাখে এবং টাকা বেরিয়ে যাওয়ার পরও দিতে থাকে।
এই জমিতে পরিকল্পনা টেকে কি?
অবস্থান পাওয়ার কয়েক দিনের মধ্যে আপনি আবেদনের প্রতিটি জমির প্রতিবেদন পান, যা Copernicus Sentinel-2 ছবি, Copernicus উচ্চতা মডেল এবং ECMWF ও DWD আবহাওয়া মডেল থেকে তৈরি।
এই জমি কি সত্যিই চাষ হয়?
উদ্ভিদ আচ্ছাদনের ইতিহাস 2017 পর্যন্ত যায়। প্রতি মরসুমে সবুজ থাকা জমি দুই বছর আগে পরিত্যক্ত জমির মতো দেখায় না, আর বক্ররেখা দেখায় আপনি এর কোনটিতে অর্থায়ন করছেন।
ফসল কি এই জমির জন্য উপযুক্ত?
উচ্চতা, ঢাল, দিক এবং গভীরতা অনুযায়ী মডেল করা মাটির আর্দ্রতা বলে দেয় এখানে বাগানের একটি স্বাভাবিক অগাস্ট পার করতে সেচ লাগে কিনা, আর পানির ভারসাম্য দেখায় সেটি পেয়েছে কিনা।
ঠান্ডা বাতাস কোথায় জমে
পরিষ্কার রাতে ঠান্ডা বাতাস ঢাল বেয়ে নামে এবং নিচু, বদ্ধ জমিতে থেমে যায়। ভূমিরূপ, উচ্চতার প্রোফাইল ও মাপা ইনভার্সন দেখায় গ্রামের কোন বাগান ফুল হারায় আর কোনটি, কয়েক মিটার উঁচুতে, হারায় না।
পনেরো বছরের তুষারপাতের তারিখ
এই জায়গার জন্য বসন্তের শেষ ও শরতের প্রথম তুষারপাত, বছর ধরে, এর সঙ্গে কতবার শেষ তুষারপাত ফুল ফোটার সময়ে পড়েছে। এটাই পার্থক্য একটি জলবায়ু শ্রেণি আর এমন তারিখের মধ্যে যার ওপর পরিকল্পনা করা যায়।
পানি: বৃষ্টি বনাম ব্যবহার
বৃষ্টিপাত বনাম রেফারেন্স বাষ্পীভবন সাপ্তাহিক পানির ভারসাম্য দেয়, পাশে গভীরতা অনুযায়ী মডেল করা মাটির আর্দ্রতা। যে বৃষ্টি উপরের এক সেন্টিমিটার ভিজিয়ে শিকড় অঞ্চলে কখনো পৌঁছায় না, সেটি ঠিক যেমন তেমনই দেখা যায়।
প্রতিবেশীরা মাপকাঠি হিসেবে
একই গ্রামের জমিগুলো আবহাওয়া ভাগ করে, আর বেশি কিছু নয়। অর্থায়িত জমিকে আশপাশের জমির পাশে রাখলে একটি সংখ্যা অবস্থানে পরিণত হয়: এই মরসুম এখানে যা সম্ভব করেছে তার ওপরে বা নিচে।
আঞ্চলিক গড় ঋণগ্রহীতাকে আড়াল করে
একটি Sentinel-2 ছবিতে, একই দিনে ও একই আবহাওয়ায় মাপা, একই গ্রামের পাঁচটি বিন্দুতে উদ্ভিদ সূচক এমন ছিল।
- সেচিত জমি, 500 মি দক্ষিণে: 0,65
- গ্রাম নিজেই: 0,54
- অর্থায়িত বাগান: 0,45
- পাশের জমি, 300 মি উত্তরে: 0,24
- খালি ঢাল, 1 কিমি উত্তরে: 0,11
আঞ্চলিক গড় এই ঋণগ্রহীতাদের আলাদা করতে পারে না। এই বিন্দুগুলোর সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্নের মধ্যে উচ্চতার পার্থক্য 108 মিটার, আর তুষারপাতের রাতে এটাই পুরো গল্প।
ফসল অনুসরণ করুন, শুধু কিস্তির সূচি নয়
ঋণ বছরের পর বছর চলে। এই সময়ে যা কিছু খারাপ হয় তার বেশিরভাগ কিস্তিতে পৌঁছানোর অনেক আগেই জমিতে দেখা যায়।
মডেল করা নয়, মাপা
FairGrow-এর সেন্সর নোড প্রতি কয়েক মিনিটে মাটির আর্দ্রতা, মাটির তাপমাত্রা, বাতাসের তাপমাত্রা, আর্দ্রতা ও আলো মাপে এবং খামারের গেটওয়ের মাধ্যমে মান পাঠায়, HTTPS-এ প্রতিটি যন্ত্রের আলাদা চাবি দিয়ে, সংযোগ গেলে জমা রেখে।
- জমিটির নিজের জন্য সময়-চিহ্নিত তথ্য, কয়েক কিলোমিটারের ঘরের জন্য নয়
- ঐচ্ছিক: মূল্যায়ন ও সাপ্তাহিক পর্যবেক্ষণ এগুলো ছাড়াও চলে
- এখন সনদ প্রক্রিয়ায়
- আলাদা দর, সেই জমিগুলোর জন্য যেখানে আপনি মাপা প্রমাণ চান
কৃষক মাঠে আসলে কী করেছেন
চাষি ফসল ও জাত, বপন বা রোপণ, সেচ, ফসল সুরক্ষা, সার ও ফসল তোলা চাষের নথিতে লেখেন, কারণ পূর্ণ স্প্রে নথি এমনিতেই বাধ্যতামূলক হচ্ছে। খামারের স্পষ্ট সম্মতিতে, তথ্যের ধরন অনুযায়ী এবং যেকোনো সময় প্রত্যাহারযোগ্য, সেই নথি আর সেন্সর ও উপগ্রহের ধারা পার্টনার ইন্টারফেস দিয়ে পড়া যায়।
- তারিখ, জমি, পণ্য ও মাত্রাসহ কাজ, জাতীয় পণ্য নিবন্ধনের বিপরীতে যাচাই করা
- প্রতি জমির সেচ ও পানির ব্যবহার, সেচ পরামর্শ
- একই জমির জন্য সেন্সরের ধারা ও উপগ্রহ সূচক, একই অনুরোধে
- সংশোধন সংস্করণ ইতিহাস রাখে, তাই নথি চুপচাপ বদলে ফেলা যায় না
পার্টনার ইন্টারফেস তৈরি এবং পাইলট অংশীদারদের সঙ্গে খোলে, যাতে আপনার নিজের ব্যবস্থা জমির তথ্য ঋণ ফাইলের পাশে রাখতে পারে।
তিনটি জিনিস যা না চাইতেই আসে
প্রতি জমির একটি প্রতিবেদন
আবহাওয়া, উপগ্রহ, পানির ভারসাম্য, রাতের ইনভার্সন, তুষারপাতের সম্ভাবনা ও ভূমিরূপ, এগারো পৃষ্ঠার PDF-এ সর্বোচ্চ পাঁচটি ঠিকানায়, যেমন কৃষক ও সম্পর্ক ব্যবস্থাপক। একটি বাগানের নমুনা প্রতিবেদন পাঠানোর জন্য প্রস্তুত।
আগে কৃষক
পঁচিশ ধরনের সতর্কতা, প্রতি ত্রিশ মিনিটে পূর্বাভাসের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা হয়, ইমেইল ও টেলিগ্রামে। তুষারপাত সবসময় পৌঁছায়, নীরব ঘণ্টাতেও, কারণ সেটাই সেই রাত যখন ফসল এখনও বাঁচানো যায়।
আপনার জন্য সংক্ষেপিত
আজ রাতে কতগুলো অর্থায়িত জমিতে তুষারপাতের উচ্চ সংকেত, গ্রাম ও ঋণগ্রহীতা অনুযায়ী, যাতে সম্পর্ক ব্যবস্থাপকরা এগোতে পারেন। এই দৃশ্য আমরা প্রথম পাইলট অংশীদারের সঙ্গে বানাই।
এ দিয়ে আপনি কী উত্তর দিতে পারেন
| আপনার প্রশ্ন | FairGrow কী দেখায় | কখন |
|---|---|---|
| এই জমি কি চাষ হয়, আর কতটা ভালো? | 2017 থেকে মরসুম ধরে উদ্ভিদ ইতিহাস, পাশের জমিগুলোর সঙ্গে | সিদ্ধান্তের আগে |
| এই জমিতে কি তুষারপাত, খরা বা পানির ঝুঁকি আছে? | পনেরো বছরের তুষারপাতের তারিখ, ভূমিরূপ থেকে ঠান্ডা বাতাসের জমা, পানির ভারসাম্য, প্রবাহপথ | সিদ্ধান্তের আগে |
| এই মরসুমে ফসল কি স্বাভাবিকভাবে বাড়ছে? | 10 মি-তে উদ্ভিদ ও আর্দ্রতা সূচক, কয়েক দিন পরপর হালনাগাদ | সাপ্তাহিক, ঋণের মেয়াদজুড়ে |
| কৃষক মাঠে আসলে কী করেছেন? | চাষের নথি: রোপণ, সেচ, প্রয়োগ, ফসল তোলা, সম্মতিসহ | নিরবচ্ছিন্নভাবে, API দিয়ে |
| ক্ষতির রাতে অবস্থা কেমন ছিল? | ঘণ্টাভিত্তিক আবহাওয়ার ইতিহাস, সতর্কতার নথি, ঘটনার আগের ও পরের ছবি | ঘটনার পরে |
| এই সপ্তাহে পোর্টফোলিওর কোন জমিগুলো ঝুঁকিতে? | গ্রাম ও ঋণগ্রহীতা অনুযায়ী সংক্ষেপিত সংকেত | সাপ্তাহিক |
দাবি করার আগেই নথি থাকে
যখন তুষারপাত, শিলা বা খরা আঘাত করে, সেই জমির স্থানীয় আবহাওয়ার ইতিহাস, সতর্কতার নথি, ঘটনার আগের ও পরের উপগ্রহ ছবি এবং ভূমিরূপের প্রেক্ষাপট আগেই লেখা থাকে। কাউকে পরে স্মৃতি থেকে রাত পুনর্গঠন করতে হয় না।
- প্রতিটি সতর্কতা নথিভুক্ত: কৃষককে কী বিষয়ে সতর্ক করা হয়েছিল এবং কখন
- উপগ্রহ ছবি তারিখযুক্ত ও মেঘ-ছাঁকা, তাই উদ্ভিদের পতনের একটি তারিখ থাকে
- ক্ষতির ঘণ্টার জন্য বজ্রঝড়ের অবস্থা ও দমকা হাওয়া
- বিমাকারীদের জন্য ক্ষতির নথি রপ্তানি পাইলট উন্নয়ন, সম্পূর্ণ পণ্য নয়
FairGrow কী করে না
FairGrow ঋণমান দেয় না, জামানতের মূল্য নির্ধারণ করে না এবং ঋণের সিদ্ধান্ত নেয় না। এটি একটি জমি সম্পর্কে প্রমাণ দেয়। মূল্যায়ন আপনার কাছেই থাকে, আর তার সঙ্গে দায়িত্বও।
সেন্সর ছাড়া রাতের তাপমাত্রা, বাতাস ও মাটির আর্দ্রতা মডেল করা, মাপা নয়: আবহাওয়ার মডেল 2 থেকে 11 কিমি ঘর দেখে, আর তার ভেতরের পার্থক্য আসে ভূমিরূপ ও উপগ্রহ থেকে। শিলা, কাদার স্রোত ও ভূমিধস আবহাওয়ার অবস্থা হিসেবে পূর্বাভাস হয়, ঘটনা হিসেবে নয়। বন্যা ও ধসের ঝুঁকি বৃষ্টির তীব্রতা, ঢাল ও ভেজা ভাবের মধ্যে সীমিত, পেছনে নিজস্ব মডেল নেই। দুই সপ্তাহ মেঘ থাকলে উপগ্রহ ধারায় ফাঁক থাকে। প্রথম প্রতিবেদনের আগে এটা জানা পরে জানার চেয়ে ভালো।
যেখানে জাতীয় জলবায়ু ঝুঁকির মানচিত্র বলে কোন অঞ্চল ঝুঁকিতে, এটি বলে কোন জমি। দুই স্তর প্রতিযোগিতা করে না: মানচিত্রে বাছাই, জমিতে যাচাই ও পর্যবেক্ষণ।
তথ্যের মালিক খামার, আপনি প্রবেশাধিকার পান
যে পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম কেবল অর্থদাতার কাজে লাগে, কৃষক তা এক মাসেই বন্ধ করে দেন। FairGrow প্রথমে চাষির জন্য তৈরি: আরও ভালো সময়ে সেচ, সঠিক রাতে তুষার থেকে রক্ষা, ফসল সুরক্ষা তখনই যখন মডেল বলে এটি গুরুত্বপূর্ণ, ফোনে 57 ভাষায়। এই সিদ্ধান্তগুলো যত ভালো, আবহাওয়ার ঘটনা খেলাপিতে পরিণত হওয়ার সম্ভাবনা তত কম।
সনদপ্রাপ্ত ও ইউরোপীয়
EasyData B.V. ISO 27001 সনদপ্রাপ্ত, সনদ NL/1543IS/1618। প্রক্রিয়াকরণ চলে আমাদের নিজস্ব সার্ভারে একটি ডাচ ডেটা সেন্টারে, GDPR-এর অধীনে, ডেমো ও গ্রাহকের তথ্য কঠোরভাবে আলাদা রেখে।
তথ্যের ধরন অনুযায়ী
খামারের স্পষ্ট সম্মতি ছাড়া কিছুই অর্থদাতার কাছে যায় না; সম্মতি তথ্যের ধরন অনুযায়ী দেওয়া হয় এবং যেকোনো সময় প্রত্যাহারযোগ্য। প্রবেশাধিকার দেওয়া হয় প্রতি ব্যবহারকারী ও প্রতি যন্ত্র অনুযায়ী।
নথি জিম্মি নয়
জমির তথ্য খামারের এবং সবসময় এমন রূপে রপ্তানি করা যায় যা আপনি হস্তান্তর করতে পারেন। যে নথি কেবল একটি প্ল্যাটফর্মের ভেতরে পড়া যায়, তা নথি নয়, জিম্মি।
আট সপ্তাহ, পাঁচটি জমি, কোনো বাধ্যবাধকতা ছাড়া
মূল্যায়নে কেবল উপগ্রহ, আবহাওয়া ও ভূমিরূপ লাগে, তাই একটি পাইলটে আপনার কেবল জমি বাছাইয়ের সময়টুকু যায়। এটি একটি প্রশ্নের উত্তর দেয়: জমির স্তরের তথ্য কি কেবল আঞ্চলিক গড়ের তুলনায় আপনার মূল্যায়ন ও পর্যবেক্ষণ উন্নত করে?
1. জমি পাঠান
পাঁচ থেকে বিশটি অবস্থান: স্থানাঙ্ক, দাগ নম্বর বা সীমানা। ঋণের তথ্য বা গ্রাহকের তথ্য লাগে না, আর উপগ্রহ মূল্যায়নে সম্মতিও লাগে না, কারণ এগুলো একটি জায়গা সম্পর্কে উন্মুক্ত উৎস।
2. গত মরসুমের দিকে তাকান
প্রতি জমির উদ্ভিদ ইতিহাস, তুষারপাতের রাত, তাপ ও খরা, এর পাশে আপনি এই খামারগুলো সম্পর্কে যা জানেন। ভালো হয় যদি 2026-এর জানা পরিণতিসহ কিছু জমি বেছে নেন, যেগুলোয় খারাপ হয়েছিল সেগুলোও।
3. সরাসরি অনুসরণ করুন
আট সপ্তাহ সাপ্তাহিক প্রতিবেদন ও সতর্কতা, পোর্টফোলিও দৃশ্যের প্রথম সংস্করণসহ, আর চাইলে 2027-এর মার্চ থেকে মে পর্যন্ত বসন্তের তুষার মরসুম পর্যন্ত বাড়ানো। আট নম্বর সপ্তাহে আমরা একসঙ্গে মূল্যায়ন করি আর আপনি ঠিক করেন পরে কিছু হবে কিনা।
অর্থদাতারা আমাদের কী জিজ্ঞেস করেন
শুরু করতে কি কৃষকের অনুমতি লাগে?
উপগ্রহ, আবহাওয়া ও ভূমিরূপ থেকে জমির মূল্যায়নের জন্য নয়: এগুলো একটি জায়গা সম্পর্কে উন্মুক্ত উৎস। সেন্সরের পাঠ ও চাষের নথির জন্য হ্যাঁ, সবসময়, তথ্যের ধরন অনুযায়ী, আর খামার সেই সম্মতি যেকোনো সময় প্রত্যাহার করতে পারে।
ইতিহাস কত পেছনে যায়?
Sentinel-2 উপগ্রহ ছবির জন্য 2017 পর্যন্ত, আর একটি জায়গার আবহাওয়া ও তুষারপাতের ইতিহাসের জন্য 2011 পর্যন্ত, ERA5 পুনর্বিশ্লেষণ থেকে। ভূমিরূপ বছরে বছরে বদলায় না এবং Copernicus উচ্চতা মডেল থেকে 30 মি-তে আসে।
এটি কোন কোন দেশে কাজ করে?
সব জায়গায়। উপগ্রহ, ভূমিরূপ ও আবহাওয়ার উৎস সারা পৃথিবী ঢাকে এবং প্ল্যাটফর্ম 57 ভাষায় চলে, তাই অন্য দেশের জমির জন্য আলাদা ব্যবস্থা লাগে না। কেবল ফসল সুরক্ষা যাচাইয়ের পেছনের জাতীয় পণ্য নিবন্ধন দেশভেদে আলাদা।
আমরা কি তথ্য নিজেদের ব্যবস্থায় নিতে পারি?
হ্যাঁ, পার্টনার ইন্টারফেস দিয়ে, প্রতি খামার অনুযায়ী ও সম্মতিসহ। এটি তৈরি এবং পাইলট অংশীদারদের সঙ্গে খোলে। ততদিন প্রতি জমির রপ্তানি পাওয়া যায়।
এটি কি মাঠ পরিদর্শন বা কৃষিবিদের বিকল্প?
না। এটি বলে কোথায় পরিদর্শন সার্থক আর সেখানে গিয়ে কী দেখতে হবে, এবং সেই জমিগুলোর নথি দেয় যেখানে কেউ কখনো যাবে না। মান নির্দেশক এবং ঝুঁকির আগাম অনুমানের জন্য, কৃষি বা বিমা সংক্রান্ত রায়ের বিকল্প নয়।
পাইলটের পরে খরচ কত?
প্রাতিষ্ঠানিক কর্মসূচির শর্ত জমির সংখ্যার ওপর নির্ভর করে এবং আলাদা করে ঠিক হয়। একক চাষির জন্য প্ল্যাটফর্ম বিনা খরচের Starter থেকে Estate পর্যন্ত চলে, মাসে €39,50; দেখুন মূল্য পাতা। সেন্সর যন্ত্রপাতি এবং আলাদা দরে আসে।
নিজের পোর্টফোলিওর পাঁচটি জমি দিয়ে শুরু করুন
অবস্থান পাঠান, আমরা দেখাব FairGrow সেখানে কী দেখে যেখানে মানচিত্র কেবল গ্রাম দেখায়। বাধ্যবাধকতা ছাড়া এবং মাঠে কিছু না বসিয়ে।
আমাদের পাঁচটি জমি পাঠান → আগে একটি অ্যাকাউন্ট খুলুন →