輔助決策，而不是替你決策
FairGrow 匯集了全球三十年的科學研究: 經過蒐集、分析，轉化為每塊田的模型與門檻值。
不是編造答案的聊天機器人，而是每一步都能查證的決策支援系統 (DSS)。每次施藥都有理由，而不是憑習慣。
這為整合性有害生物管理 (IPM) 打下穩固基礎，也讓你的作物保護建議更有份量。決定權仍在農友和你手上。
農友為何猶豫，我們怎麼做
歐洲各地的顧問總是提到同樣的原因，說明農友為何遲遲不轉向以資料為本的作物保護。FairGrow 正是圍繞這些原因打造的。
廚房餐桌旁的一個期作，分成八個場景。
場景 1 · 不信任模型
農友說“模型? 我哪知道裡面裝什麼。”
你展示
每則建議都會說明依據: 哪些天氣資料、哪個感測器、哪個模型。沒有黑盒子。
場景 2 · 擔心減產風險
農友說“這次不噴，萬一出事怎麼辦?”
你展示
透過長達 14 天的天氣展望，在風險變得嚴重之前看見它的累積。何時行動，由你決定。
場景 3 · 缺少可靠資料
農友說“我們這邊的氣象預報從來沒準過。”
你展示
天氣、自有田間感測器與 Sentinel-2 衛星影像，依地塊整合在同一畫面。
場景 4 · 防治門檻不清楚
農友說“那我到底什麼時候要動手?”
你展示
每則警示都標明觸發它的門檻值。看得見、說得清，方便與農友討論。
場景 5 · 太貴
農友說“又要付訂閱費?”
你展示
長期保留的零費用基本方案，加上遠低於市場行情的付費方案。
場景 6 · 語言障礙
農友說“我的工人看不懂中文。”
你展示
FairGrow 支援 57 種語言。農友用自己的語言閱讀建議。
場景 7 · 知識落差
農友說“那些圖表我看不懂啦。”
你展示
建議以淺白的語言表達，想深入了解的人還有背景說明。你不必把一切重新解釋一遍。
場景 8 · 環節脫節
農友說“代耕的人從來搞不清楚狀況。”
你展示
把農友、代耕業者和你自己邀請進同一個農場帳號。大家看的是同一份資料。
八個顧慮，八個回答。而餐桌旁依然坐著一位顧問: 你。
需要時才噴藥，而不是因為今天星期二
效益不在於某一次高明的噴藥，而在於所有可以省下的噴藥。節省藥劑、成本與環境負擔，這也是農友可以說給買家聽的故事。
示意範例。實際結果取決於作物、病害、天氣與地塊。
農友問什麼，你都拿得出來
產量
每塊田的預期收成價值，也能用來比較作物選擇。
收益
省下的噴藥次數與成本，每一期作都看得到。
好上手
每塊田一個畫面，手機與電腦都能用。
支援
就是你。FairGrow 提供證據，你提供信任。
清楚說明我們的角色
FairGrow 是
- 一家科技公司
- 資料、模型與門檻值的提供者
- 在荷蘭設計，在亞美尼亞開發
- 架設在荷蘭一座通過 ISO 27001 認證的資料中心內的自有伺服器上
FairGrow 不是
- 一家顧問公司
- 你專業的替代品
- 農藥的銷售商
任何科技都需要一位讀得懂它的顧問。那就是你。
和你自己的農友一起試用 FairGrow，沒有任何附帶條件
我們在尋找願意在日常實務中嚴格檢驗 FairGrow 的顧問。你將獲得零費用帳號、與我們開發團隊的直接聯繫管道，以及對我們開發內容的發言權。對我們來說，你的回饋比一份授權費更有價值。