自らを検証する天気予報
九つの気象ソースを並べ、中央値とばらつきを示し、すべての予報を実際に起きたことと照らし合わせます。だから、予報をどこまで信頼できるかが分かります。
天気アプリは数字を一つ示すだけ。FairGrowは、どのソースとどのソースの意見が一致しているかを示します。
どの予報の背後にもモデルがあり、モデルはそれぞれ異なります。FairGrowはそれらを並べ、平均値ではなく中央値を採ります。ほかから大きく外れたソースは結果をゆがめることなく、ひと目で分かるように浮かび上がります。
- 「どのソースが何と言っているか」の表：各ソースの最高気温を並べて表示します。
- 雨は確率ではなく数で示します。三つのうち三つが「乾燥」と言うのと、三つのうち二つが言うのとでは違います。
- 数えるのは本物の回答だけ。あるソースが自前の予報を出さず、別のソースのデータで代用している場合は、数に入れません。
ソースの意見が分かれるところ
何日先まで信頼できるのか？
FairGrowは、1～7日前に出された予報を実際に起きたことと照らし合わせます。過去1年分を、どの地点でもすぐに確認できます。誤差がどれだけ速く大きくなるか、つまり何日先までなら予報をもとに計画できるかが分かります。
- ソースごとに：ECMWF、NOAA GFS、DWD ICONをそれぞれ個別に測定します。モデルを混ぜると曲線がゆがんでしまいます。
- ゼロ点つき。0日目の差も測るので、二つのモデル間の決まった差ではなく、本当の予報誤差が見えます。
- 乾燥か雨かも：「雨は降らないか」という問いへの答えは、どれくらいの頻度で当たったか？
- 独自の測定も並行して。2026年10月7日から、私たちは毎日予報を自ら保存し、後から検証しています。二つ目のチェックとしてです。
何日先かごとの誤差
見せかけの確かさなしに、もっと先へ
1週間を過ぎると、単独の予報は当て推量になります。そこでFairGrowは、7日目から14日目を三つのアンサンブルから計算します。51メンバーのECMWF、31メンバーのNOAA GFS、21メンバーのカナダのGEMです。メンバー数にかかわらず、各モデルの重みは同じです。
- 先を見るほど帯は広がります。それが本来あるべき姿です。
- 遠い先は平年値へ近づきます。その背後には、ERA5による15年分のその地点の気候があります。
- 帯も検証します：実際の天気は、帯が示すとおりの頻度でその中に収まっているか？
7～14日目、平年との差
一般的な天気アプリとFairGrow
| 一般的な天気アプリ | FairGrow | |
|---|---|---|
| ソース | 一つのモデル。どれかを明かさないことも多い | 九つ、名前つきで並べて |
| 確かさ | 数字が一つ | 中央値とばらつき |
| 雨 | 確率 | 雨を予想するソースの数 |
| その後 | 忘れられる | 過去1年分を、ソースごと、何日先かごとに検証 |
| 自分の圃場 | 最寄りの気象観測所 | ご自身のセンサーも並べて |
どこにあるか
天気カードの下部にあるボタンです。全ソースの中央値、その周りの帯、「どのソースが何と言っているか」の表を、14日先まで表示します。
1年分の予報と実測の比較。モデルの選択と、何日先かごとの表つき。
比較モジュールですべてのソースをセンサーと並べて表示し、NASA POWERから40年分の天気の履歴を、そしてかん水アドバイスの背後にある天気を確認できます。
簡単にお答えします
九つのソースとは何ですか？
標準ではOpen-Meteo、NOAA GFS、DWD ICONの三つの独立した気象サービスです。さらにGoogle、Visual Crossing、Xweather、Meteosource、WeatherAPI、OpenWeatherMapをオンにすることもできます。
何と照らし合わせて検証するのですか？
ERA5です。欧州の気象センターによる再解析で、実際に起きたことを可能な限り正確に再現したものです。ERA5はECMWFモデルと同じセンターから提供されているため、私たちは予報を自ら保存し、同じ実際の天気と照らし合わせることも行っています。
まず1年待つ必要がありますか？
いいえ。当時の予報が保存されているため、過去1年分はどの地点でもすぐに確認できます。独自の測定は2026年10月7日から続いており、日ごとに充実していきます。
自分のセンサーも数に入りますか？
センサーは天気カードと比較モジュールで気象ソースと並んで表示されます。検証においてERA5と並ぶ二つ目の基準とする機能は、現在準備中です。