読み取れるべと病情報を、ピアチェンツァの研究で
FairGrowのブドウ園向けべと病シグナルは、ピアチェンツァにあるUniversità Cattolica del Sacro Cuoreの胞子のうモデルに基づいています。湿った夜がすべて感染につながるわけではありません。このモデルは、実際に存在する胞子の数と、それがどれだけ生き延びるかを計算します。
シグナルを支えるモデル
胞子のうモデルを作ったのは、べと病が実際にどう広がるかをブドウ園で何年も測定してきた研究者たちです。FairGrowが病害モデルを考案したわけではありません。研究者たちが公開した内容をもとに、そのモデルを再構築しました。
Chiara Brischetto、Federica Bove、Giorgia Fedele、Vittorio Rossi（Università Cattolica del Sacro Cuore、ピアチェンツァ）
べと病（Plasmopara viticola）は、夏には胞子のうによって広がります。胞子のうは夜間に既存の病斑の上にできる小さな袋で、乾くと飛散し、十分長く濡れたままの新しい葉にだけ感染します。多くのモデルは葉の濡れと気温しか見ていません。ピアチェンツァのモデルは胞子そのものも追跡します。どれだけ形成されるか、乾いた空気の中でどれだけ生き残るか、そして雨が来たときにどれだけ残っているかです。
このモデルは2021年にFrontiers in Plant Scienceで発表され、2015年から2017年までの3シーズンのブドウ園試験で検証されました。感染の80%、感染のない日の81%を正しく予測しています。モデルが感染なしと判断した場合、87%のケースで正解でした。これはまさに生産者が求めるものです。静かな日は本当に静かな日なのです。
論文はfrontiersin.orgで読めます。オープンアクセスです。ブドウ栽培の病害モデルに取り組んでいる方には、このグループの研究は一読の価値があります。
出典：Brischetto C, Bove F, Fedele G, Rossi V (2021). A weather-driven model for predicting infections of grapevines by sporangia of Plasmopara viticola. Front. Plant Sci. 12: 636607. ダッシュボードのすべてのべと病カードにも表示しています。
2026年シーズン：同じ場所、二つの計算方法
2026年シーズン全体（4月1日～9月30日）を、9か所で実際の天気を使って計算し直しました。まず従来の方法で、最初の感染以降の湿った雨の期間をすべて数えました。次に胞子のうモデルで計算しました。どの地点もブドウを栽培していると仮定しているため、違いは方法だけです。
シーズンあたりの赤い日数（べと病、2026年）
| 地点 | 国 | 湿潤期間のみ | 胞子のうモデル（赤） | 胞子のうモデル（黄） |
|---|---|---|---|---|
| Emmeloord | NL | 65 | 24 | 18 |
| Wildervank | NL | 67 | 24 | 17 |
| Lelystad | NL | 66 | 27 | 12 |
| Westmaas | NL | 54 | 22 | 12 |
| Wilhelminadorp | NL | 57 | 23 | 16 |
| Gembloux | BE | 50 | 18 | 16 |
| Beitem | BE | 50 | 12 | 16 |
| Dzoraghbyur | AM | 22 | 4 | 7 |
| Gyumri | AM | 49 | 12 | 19 |
違いは閾値を厳しくしたことではありません。胞子にあります。乾いた日が数日続くと胞子はなくなり、その後ににわか雨が降っても感染は起きません。赤い日は今や6月、8月、9月の湿った週に集中し、乾燥した7月はほとんど空白です。
そのまま採用した部分と、独自に当てはめた部分
論文のモデルをプラットフォームに載せるには、いくつかの選択が必要です。FairGrowが行った選択は以下のとおりで、すべて各カードの基礎データで確認できます。
そのまま採用
胞子が形成される条件（夜間に3時間以上の湿潤期間、10～30 °C）、感染に必要な最小の濡れ時間（21 °Cで2時間、4 °C未満または30.2 °C超では感染なし）、そして感染を予測する重症度の閾値0.065。
乾燥による生存
胞子のうの生存期間はBrischettoら（2020）に基づいています。飽和した空気中では9日以上、乾いた空気中では1日半です。この式は生存時間として解釈しています。1時間あたりの死亡率として文字どおりに読むと、測定結果と正反対になるためです。
独自に当てはめた部分
胞子がどれだけ形成され、どれだけ速く感染するかは、1988年の2本の論文（Lalancetteら）の図に示されていますが、元の数値は公開されていません。FairGrowは、20 °Cで8時間後に胞子の50%といった公表値にこれらの関数を当てはめました。
まず病斑から
病斑がなければ胞子もありません。モデルが計算を始めるのは、そのシーズン最初の一次感染（3-10ルール）から、またはべと病を確認したと報告した時点からです。
露だけでなく雨
遊走子には自由水が必要ですが、気象モデルは露をうまく推定できません。そのため湿潤期間は、その間に0.2 mm以上の雨が降った場合にだけ数えます。この閾値は管理者が変更できます。
「はい」か「いいえ」ではなく確率で
論文では、重症度ごとに軽度、中程度、重度の感染が起きる確率も示されています。黄は感染の可能性があること、赤は感染の確率が50%以上であることを意味します。
どこで見られるか
同じモデルを、FairGrowの3か所で。
べと病カード
圃場ごとに、過去48時間と今後72時間のシグナルを表示します。「胞子のうモデル（Brischettoら 2021）」の記載と、展開できる説明も付いています。
日ごとに
日ごとに、湿潤時間、胞子のう量、重症度、感染確率を表示します。ブラックボックスではありません。なぜその日が赤なのかが分かります。
キャンバス上のカード
病害リスクは自動化エディターの値として使えます。カード上で各警告に「確認した」か「確認していない」で答えると、モデルがご自身の作物の状況と照らし合わせて精度を確かめられます。
このモデルはイタリアのブドウ園で検証されました。オランダ、ベルギー、アルメニアでは、生産者が自分の作物で見ている状況とまだ比較されていません。そのため、どの警告も「確認しましたか」と尋ねます。一つひとつの回答が、すべての人のシグナルをよりよくします。
ご自身のブドウ園で確かめる
作物をブドウとして圃場を追加すると、実際に栽培している場所のべと病シグナルが表示されます。
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