Smartes Grünmanagement, das mehr sieht als nur Bodenfeuchte
Städte und Grünpflegebetriebe versuchen, Straßenbäume, Parks und Neuanpflanzungen mit einem einzigen Bodenfeuchtewert pro Sensor am Leben zu halten. FairGrow zeigt dir das Gesamtbild: Boden, Kronenstress aus der Luft, autarke Sensoren und automatisierte Bewässerungsentscheidungen für deinen gesamten Grünbestand, nicht nur für die Stellen, an denen zufällig eine Sonde steckt.
Die meisten Monitoring-Plattformen bleiben bei einem einzigen Messwert stehen: Wie feucht ist der Boden neben diesem einen Baum? Das zeigt dir, wo eine Sonde steckt, nicht wo deine Bäume tatsächlich in Schwierigkeiten sind. FairGrow wurde entwickelt, um genau diese Lücke zu schließen.
Das Problem beim Grünmanagement mit reinen Sensorlösungen
Budgets für öffentliches Grün sind knapp, und jede Bewässerungsrunde kostet Kraftstoff, Arbeitsstunden und CO₂. Bodenfeuchtesensoren waren ein guter erster Schritt, doch sie hinterlassen echte blinde Flecken.
Du siehst nur die Bäume mit einem Sensor
Der Großteil deines Bestands hat keinen. Schätzungen über einen „vergleichbaren Standort“ sind Vermutungen, keine Messung an dem Baum, um den du dir tatsächlich Sorgen machst.
Bodenfeuchte reagiert spät
Wenn die Wurzelzone austrocknet, steht die Krone oft schon unter Stress. Du erfährst es erst, wenn der Schaden schon begonnen hat, nicht vorher.
Sensoren sind von einem Netzwerk abhängig
LoRaWAN-Gateways, Abdeckungslücken und Funklöcher machen aus einer einfachen Sonde ein Infrastrukturprojekt, noch bevor du überhaupt etwas gemessen hast.
Was FairGrow zusätzlich bietet
FairGrow bietet alles, was du von der Bodenüberwachung erwartest, und ergänzt es um fundierte Auswertungen. So handelst du früher und deckst mehr ab als nur die Stellen mit Sensor.
Kronenstress aus der Luft
Drohnen- und Luftbildaufnahmen machen jeden Baum, jedes Beet und jeden Rasen zu einem Datenpunkt, auch ohne Sensor. Vegetationsindizes (NDVI/VARI) zeigen Stress in der Krone, bevor Bodensensoren ihn erfassen.
Autarke Sensoren
Die Feldsatelliten von FairGrow bilden ihr eigenes Mesh-Netzwerk, ohne LoRaWAN-Gateway, SIM-Karte oder Abdeckungsprüfung. Sie halten mehrere Jahre mit einer Akkuladung, messen in einem einstellbaren Intervall und funken auch dort, wo kein öffentliches Netz hinreicht.
Wetter- und Wachstumsmodelle, die dir gehören
FairGrow betreibt eine eigene Wetterebene (ERA5-Reanalyse, Luftqualitäts- und Vorhersagemodelle) sowie eigene Modelle für Wärmesummen (Growing Degree Days) und Blattnässe. So beruhen Empfehlungen auf fundierter Agronomie und nicht auf einem einzelnen Feuchtewert.
Automatisierte Bewässerungsentscheidungen
Leg die Regeln einmal fest, dann macht der Workflow-Builder von FairGrow aus Schwellenwerten, Wetter und Kronenstress konkrete Maßnahmen und optimierte Gießrunden. So weißt du, was zu tun ist und in welcher Reihenfolge.
Drohnen-Scouting mit Routenplanung
Plan Flüge über deinen Grünbestand, führ die Befliegung durch und lass FairGrow Orthomosaik und Stresskarten erstellen. Flugverbotszonen werden dabei berücksichtigt, und der Fokus liegt auf den Bereichen, die einen genaueren Blick brauchen.
Dein gesamter Bestand auf einem Bildschirm
Straßenbäume, Parks, Neuanpflanzungen und Anwesen in einem Dashboard, in über 20 Sprachen, gehostet in Europa mit voller Datenhoheit.
FairGrow im Vergleich zu reinen Sensor-Plattformen
Die Bodenüberwachung, auf die du dich schon verlässt, ergänzt um die Ebenen, die die blinden Flecken schließen.
| Funktion | Reine Sensor-Plattformen | FairGrow |
|---|---|---|
| Bodenfeuchte-Überwachung | Ja | Ja |
| Historische Daten & Dashboard | Ja | Ja |
| Optimierte Bewässerungsrouten | Ja | Ja |
| Abdeckung von Bäumen ohne Sensor | Geschätzt („vergleichbarer Standort“) | Aus der Luft gemessen (NDVI/VARI) |
| Frühzeitige Erkennung von Kronenstress | Nein | Ja |
| Funktioniert ohne LoRaWAN oder öffentliches Netzwerk | Nein | Autarkes Mesh-Netzwerk |
| Selbst gehostete Wetter- & Wachstumsmodelle | Nein | ERA5 + GDD + Blattnässe |
| Automatisierte Entscheidungs-Workflows | Nur Routenplanung | Regelbasierte Maßnahmen |
| Europäische Datenhoheit | Ja | Ja |
| Sprachen der Oberfläche | Begrenzt | 20+ |
Bei der Bodenfeuchte hören reine Sensor-Plattformen auf. Genau dort fängt FairGrow an und ergänzt Luftbild-, Wetter- und Automatisierungsebenen, die dir zeigen, welche Bäume Wasser brauchen, bevor man es der Krone ansieht.
Wofür Teams FairGrow einsetzen
Nachsorge für Neuanpflanzungen
Erkenn Stress bereits in der ersten Woche, nicht erst nach dem Absterben. Bei Jungbäumen tun Verluste und Ersatzkosten am meisten weh.
Datengestützte Bewässerungsrunden
Weniger Fahrten, weniger Kraftstoff und CO₂, jeder Liter dort, wo er zählt. Die Runde folgt den Daten, nicht dem Kalender.
Verpflanzung wertvoller Bäume
Überwach Boden und Krone während der kritischen Erholungsphase, damit ein verpflanztes Exemplar den Umzug tatsächlich übersteht.
Dürre- & Nachhaltigkeitsberichte
Weise eingespartes Wasser und Anwuchsraten gegenüber Gemeinde und Bürgern nach, mit Daten, hinter denen du stehen kannst.
Entwickelt in Europa, gehostet in Europa
Deine Gründaten bleiben deine
FairGrow läuft auf eigenen Servern in einem niederländischen Rechenzentrum, mit voller Datenhoheit und DSGVO-konform. Keine Abhängigkeit von US-Clouds, keine Bindung an eine ausländische Wetter-API: Selbst die Wettermodelle betreiben wir selbst. Öffentliches Grün beruht auf öffentlichem Vertrauen, und die Daten, die es beschreiben, sollten niemals deine Kontrolle verlassen.
Fragen zum Grünmanagement
Müssen wir unsere vorhandenen Sensoren ersetzen?
Nein. FairGrow nutzt deine vorhandenen Bodenfeuchtedaten und ergänzt sie um Luftbild- und Workflow-Ebenen. Du behältst, was du bereits hast.
Benötigen wir ein LoRaWAN-Netzwerk?
Nein. Die Feldsatelliten von FairGrow laufen auf einem autarken Mesh-Netzwerk, sodass du nicht an die Gateway-Abdeckung oder ein öffentliches Netz gebunden bist. Mehr dazu:wie sich unsere Sensoren verbinden.
Wie erfasst FairGrow Bäume ohne Sensor?
Durch regelmäßige Drohnen- und Luftbildaufnahmen sowie Vegetationsindizes (NDVI/VARI), die jeden Baum, jedes Beet und jeden Rasen bewerten, nicht nur die Stellen mit Sensor.
Sind unsere Daten sicher und europäisch?
Ja. Alles läuft auf unseren eigenen Servern in einem niederländischen Rechenzentrum und unterliegt der DSGVO, auch die Wettermodelle, die wir selbst betreiben.
Funktioniert das von wenigen Straßen bis zur ganzen Stadt?
Ja. Ein einziges Dashboard deckt alles ab, von einzelnen Pflanzungen bis zum gesamten kommunalen Bestand, in über 20 Sprachen.
Bereit, mehr als nur Bodenfeuchte zu sehen?
Erfass jeden Baum, handle, bevor die Krone unter Stress gerät, und lass die Plattform die Gießrunde planen. Erzähl uns von deinem Grünbestand, und wir zeigen dir unverbindlich, was das Gesamtbild sichtbar macht.