Growers Toolbox

你的作物這週需要多少水?

依據你所在地點的天氣預報,並採用 FAO-56 計算,這也是 FairGrow 平台使用的方法。

正在判斷你的位置…

    如果你沒有自行選擇,我們會依你的網路連線估算你的位置。得到的是一個城市,而不是地址,我們也不會為此額外儲存任何資料。「我的精確位置」會請求瀏覽器授權,並且只將你的位置用於這次計算。

    你種的是什麼?

    選擇最接近的一項。之後你仍然可以調整所有設定。

    留空則依你所在地點的預報計算。
    灌水量
    請稍候,我們正在取得你所在地點的天氣預報…
    自動化

    從一個答案到一條會自己澆水的規則

    工具箱只計算一週。平台每天重新計算,並結合你的感測器和天氣預報,只有在土壤缺水而且沒有降雨時才會澆水。

    動畫:土壤逐漸變乾,FairGrow 引擎檢查天氣預報,然後才打開閥門 門檻 第 1 天
    FairGrow 自動化
    alias: 澆水
    如果土壤達到門檻
    ✓
    而且降雨少於 5 mm
    ✓✗
    那麼打開閥門
    ✓–
    紀錄
    天氣乾燥。

    你的自動化 YAML

    
        

    把它貼到平台上的自動化中。引擎會把範例名稱對應到你自己的感測器和閥門,並在開始執行前顯示它對應了什麼。格式與 Home Assistant 相同,所以你也可以從那裡直接帶過來。

    生長階段

    不同生長階段的需水量不同

    幼苗喝水很少,開花的植株喝得最多,到成熟期又會減少。點選一個階段。

    土壤

    土壤決定澆水頻率,而不是澆水總量

    你的作物用多少水,取決於天氣和作物。土壤決定其中有多少能被儲存緩衝,因此也決定你多久澆一次、每次澆多少。

    砂土,輕質土

    保水少,每公尺根區約 50 到 110 mm,養分容易流失。

    所以:少量多次。

    壤土,混合土

    保水好,同時又能排掉多餘的水。對澆水失誤最寬容。

    所以:中等水量,定期澆。

    黏土,重質土

    能儲存大量水分,但吸水慢。一次澆太多會積水,根部會缺氧。

    所以:每次多澆,次數少,而且慢慢澆。

    不知道自己是什麼土?兩個小測試
    搓條測試

    取一小把土弄濕,揉捏後用拇指和食指把它往上擠成一條土帶。

    • 散開、有顆粒感:砂土。
    • 土帶短而易斷,不到 2.5 cm:壤土。
    • 土帶長、柔韌且黏,超過 5 cm:黏土。
    瓶子測試

    在玻璃瓶中裝入三分之一的土,加滿水並滴一滴洗碗精,搖勻後靜置 48 小時。最下面沉的是砂,中間是坋土,最上面是黏土。各層厚度就是它們的比例。

    計算依據

    工具箱是這樣計算的

    每一步都可以查證。凡是估算的地方,我們都會說明。

    1. 你所在地點的天氣。未來七天的參考蒸發散量 ETo(FAO Penman-Monteith)、降雨和氣溫,來自 DWD ICON 模式,透過我們自己的氣象伺服器。如果選擇月份:使用 ERA5 中你所在地點 2025 年的平均值。[1] [10] [11]
    2. 作物。作物蒸發散量 ETc = ETo × Kc,各生長階段的 Kc 取自 FAO-56 表 12。在露天環境,我們會依風速和空氣濕度修正 Kc(公式 62)。[1]
    3. 溫室。溫室大約透過 70% 的陽光,所以我們以室外 ETo 的 0.7 倍計算。使用介質時,再加上 20% 到 30% 的排液。[6] [7]
    4. 降雨。並非所有降雨都有效。小於 0.2 × ETo 的降雨會在當天從地面蒸發(FAO-56 第 8 章)。對平均月份,我們使用 CROPWAT 中的 FAO/AGLW 公式。[1] [12]
    5. 土壤。總有效水量 TAW 和易利用水量 RAW 取自 FAO-56 公式 82/83 和表 19。滴灌時只計算濕潤部分(表 20)。根系隨生長階段一起變深。[1] [9]
    6. 鹽化與熱量。鹽分造成的減產依 Maas 和 Hoffman 計算,生長度日依 McMaster 和 Wilhelm 計算。[3] [4]
    全部來源
    1. Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56. FAO,羅馬。fao.org/4/x0490e. 公式 6、62、82/83 及表 12、19、20、22。
    2. Monteith, J.L. (1965). Evaporation and environment. Symposia of the Society for Experimental Biology, 19, 205-234.
    3. Maas, E.V. & Hoffman, G.J. (1977). Crop salt tolerance: current assessment. Journal of the Irrigation and Drainage Division (ASCE), 103(IR2), 115-134.
    4. McMaster, G.S. & Wilhelm, W.W. (1997). Growing degree-days: one equation, two interpretations. Agricultural and Forest Meteorology, 87(4), 291-300. doi:10.1016/S0168-1923(97)00027-0
    5. Meier, U.(編)(2001). Growth stages of mono- and dicotyledonous plants. BBCH Monograph,第 2 版。 doi:10.5073/20180906-074619
    6. Stanghellini, C. (1987). Transpiration of greenhouse crops: an aid to climate management. 博士論文,Landbouwuniversiteit Wageningen。 doi:10.18174/202121
    7. Katsoulas, N. & Stanghellini, C. (2019). Modelling crop transpiration in greenhouses: different models for different applications. Agronomy, 9(7), 392. doi:10.3390/agronomy9070392
    8. Ayers, R.S. & Westcot, D.W. (1985). Water quality for agriculture. FAO Irrigation and Drainage Paper 29 Rev.1,羅馬。
    9. Saxton, K.E. & Rawls, W.J. (2006). Soil water characteristic estimates by texture and organic matter for hydrologic solutions. Soil Science Society of America Journal, 70(5), 1569-1578. doi:10.2136/sssaj2005.0117
    10. Deutscher Wetterdienst,ICON 模式,透過 Open-Meteo(open-meteo.com),運行在 FairGrow 自己的伺服器上。
    11. Hersbach, H. et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999-2049. doi:10.1002/qj.3803
    12. Smith, M. (1992). CROPWAT: a computer program for irrigation planning and management. FAO Irrigation and Drainage Paper 46,羅馬。有效降雨依 FAO/AGLW 公式計算。
    坦白說明限制

    玫瑰、觀賞植物、香草和幼苗不在 FAO-56 中;它們的根深和耐鹽性是根據相近作物得出的有依據估算。天氣預報針對的是幾公里大小的網格,而不是你的田區,工具箱也不知道你的土壤現在有多濕。因此請把結果當作起點。土壤濕度感測器能測出實際發生的情況。

    FAQ

    常見問題

    什麼是 Growers Toolbox?

    一個計算小幫手,告訴你作物這週需要多少水、多久澆一次、每次澆多少。它依據你所在地點的天氣預報,採用 FAO-56 計算,與 FairGrow 平台的方法相同。你不需要註冊帳號。

    工具箱怎麼知道我在哪裡?

    只要你沒有自行選擇,我們就會依你的網路連線估算你的位置。得到的是一個城市,而不是地址,我們也不會為此額外儲存任何資料。如果不準確,可以搜尋你的地點,或讓瀏覽器提供你的精確位置。我們只將它用於計算。

    為什麼工具箱有時說我不需要澆水?

    在露天環境,預計的降雨會被計入。如果這週的降雨多於作物的蒸發散量,那麼只有在你的土壤現在已經很乾時才需要澆水。這一點工具箱看不到,土壤濕度感測器可以。

    為什麼工具箱在溫室裡的計算方式不同?

    溫室裡進來的陽光較少,也不會下雨。所以我們以室外蒸發散量的大約 70% 計算。如果你用介質栽培,就要每天分多次少量澆水,並保留 20% 到 30% 的排液,工具箱也會把這一點算進去。

    結果有多準確?

    它是一個有依據的起點,而不是測量值。天氣預報針對的是幾公里大小的區域,根深和土壤也因田區而異。頁面上逐步說明了我們使用的來源,以及哪些地方是估算。

    FairGrow 能自動完成這些嗎?

    可以。在「自動化」中,同樣的計算每天都會結合你的感測器和天氣預報執行。一條規則只有在土壤缺水而且沒有降雨時才會澆水。上面的 YAML 就是第一步。

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    相關指南

    合適的感測器對於我們的歐洲客戶,我們把 FairGrow 平台建立在已經廣泛採用、通過認證的現成 Zigbee 感測器之上。這是一項審慎的決定,而非妥協。閱讀指南 →什麼是 Zigbee?Zigbee 問世已多年,並在全球廣泛使用。我們刻意選用它,因為它可靠、高效又平價。以下我們會用簡單的說法,慢慢為你說明。閱讀指南 →標準感測器,不受廠商綁定許多農業科技平台銷售自家專屬的封閉式測站。這種模式對供應商而言有明顯的好處:你的資料和資金都無法轉移到別處。對你來說,這意味著三件事。閱讀指南 →智慧綠地管理,看見的不只是土壤濕度大多數監控平台只停留在單一讀數:這棵樹旁邊的土壤有多濕。這只能告訴你探針在哪裡,而不是你的樹木實際出問題的地方。FairGrow 的建置目的,正是為了彌補這個落差。閱讀指南 →

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