會自我檢驗的天氣預報
九個天氣來源並排對照，提供中間值與離散範圍，每一次預報都與實際發生的天氣比對。這樣您就知道預報能信到什麼程度。
天氣 App 給您一個數字。我們讓您看到誰和誰意見一致。
每個預報背後都有一個模型，而模型各不相同。FairGrow 把它們並排放在一起，取中間值而不是平均值。這樣，一個與其他來源相差很遠的來源會被凸顯出來，而不會把結果帶偏。
- 「誰說了什麼」對照表：每個來源的日最高氣溫，並排顯示。
- 降雨用計數表示，而不是百分比。三個裡三個說無雨，和三個裡兩個說無雨，是兩回事。
- 只計算真正的回答。如果某個來源沒有自己的預報，而是借用另一個來源的資料，它就不列入計算。
來源之間意見分歧的地方
能提前幾天信得過？
FairGrow 把提前 1 到 7 天做出的預報與實際發生的天氣比對。回溯一年，每個地點都能立即查看。您能看到誤差增長得有多快，從而知道最多可以提前幾天依預報安排工作。
- 依來源分別統計：ECMWF、NOAA GFS 和 DWD ICON，各自單獨量測。把模型混在一起會扭曲曲線。
- 帶有零點。我們也量測第 0 天的差值，讓您看到真實的預報誤差，而不是兩個模型之間的固定差異。
- 也看有雨無雨：「會不會一直不下雨」這個問題的答案，有多少次是對的？
- 同時有我們自己的量測。自 2026 年 10 月 7 日起，我們每天自行保存預報，並在事後核對，作為第二重檢驗。
依提前天數的誤差
看得更遠，但不製造虛假的確定性
一週之後，單一預報就變成了猜測。所以 FairGrow 用三組系集預報計算第 7 到第 14 天：ECMWF 有 51 個成員，NOAA GFS 有 31 個，加拿大的 GEM 有 21 個。無論成員多少，每個模型的權重都相同。
- 看得越遠，區間帶越寬。本來就該如此。
- 遠端逐漸趨向平年值。背後是來自 ERA5 的您所在地點十五年的氣候資料。
- 區間帶也會被核對：實際天氣落在帶內的頻率，是否和它承諾的一樣？
第 7 到 14 天，與平年值的偏差
一般天氣 App 與 FairGrow
| 一般天氣 App | FairGrow | |
|---|---|---|
| 來源 | 一個模型，往往不告訴您是哪一個 | 九個，標明名稱，並排對照 |
| 可靠程度 | 一個數字 | 中間值與離散範圍 |
| 降雨 | 一個百分比 | 有幾個來源預計會下雨 |
| 事後 | 被遺忘 | 回溯一年核對，依來源、依提前天數 |
| 您自己的田區 | 最近的氣象站 | 同時顯示您自己的感測器 |
在哪裡找到
天氣卡片底部的一個按鈕。所有來源的中間值、周圍的區間帶，以及「誰說了什麼」對照表，最遠 14 天。
一年內的預報與實況比對，可依模型選擇，並有依提前天數的表格。
在比較模組中把所有來源與您的感測器並排查看，來自 NASA POWER 的四十年天氣歷史，以及您的灌溉建議背後的天氣。
簡短回答
這九個來源是哪些？
預設是 Open-Meteo、NOAA GFS 和 DWD ICON：三個彼此獨立的氣象服務。您還可以開啟 Google、Visual Crossing、Xweather、Meteosource、WeatherAPI 和 OpenWeatherMap。
用什麼來核對？
用 ERA5，也就是歐洲氣象中心的再分析資料：對實際發生情況的最佳重建。由於 ERA5 與 ECMWF 模型出自同一中心，我們也自行保存預報，並與同樣的實際情況比對。
我得先等一年嗎？
不用。過去一年的資料每個地點都能立即查看，因為當時的預報都被保存了下來。我們自己的量測從 2026 年 10 月 7 日開始，每天都在累積。
我自己的感測器算不算數？
您的感測器在天氣卡片和比較模組中與各天氣來源並排顯示。在核對中作為 ERA5 之外的第二個實況依據，這項功能即將推出。