Growers Toolbox

你的作物本周需要多少水?

根据你所在地点的天气预报,并采用 FAO-56 计算,这也是 FairGrow 平台使用的方法。

正在确定你的位置…

    如果你不自己选择,我们会根据你的网络连接估算你的位置。得到的是一个城市,而不是地址,我们也不会为此额外保存任何信息。“我的精确位置”会请求浏览器授权,并且只把你的位置用于这次计算。

    你种的是什么?

    选择最接近的一项。之后你仍然可以调整所有设置。

    留空则按你所在地点的预报计算。
    灌水量
    请稍候,我们正在获取你所在地点的天气预报…
    自动化

    从一个答案到一条会自己浇水的规则

    工具箱只计算一周。平台每天重新计算,并结合你的传感器和天气预报,只有在土壤缺水并且没有降雨时才会浇水。

    动画:土壤逐渐变干,FairGrow 引擎检查天气预报,然后才打开阀门 阈值 第 1 天
    FairGrow 自动化
    alias: 浇水
    如果土壤达到阈值
    ✓
    并且降雨少于 5 mm
    ✓✗
    那么打开阀门
    ✓–
    日志
    天气干燥。

    你的自动化 YAML

    
        

    把它粘贴到平台上的自动化中。引擎会把示例名称对应到你自己的传感器和阀门,并在运行之前显示它对应了什么。格式与 Home Assistant 相同,所以你也可以从那里直接带过来。

    生长阶段

    不同生长阶段的需水量不同

    幼苗喝水很少,开花的植株喝得最多,到成熟期又会减少。点击一个阶段。

    土壤

    土壤决定浇水频率,而不是浇水总量

    你的作物用多少水,取决于天气和作物。土壤决定其中有多少能被储存缓冲,因此也决定你多久浇一次、每次浇多少。

    沙土,轻质土

    保水少,每米根区约 50 到 110 mm,养分容易流失。

    所以:少量多次。

    壤土,混合土

    保水好,同时又能排走多余的水。对浇水失误最宽容。

    所以:中等水量,定期浇。

    黏土,重质土

    能储存大量水分,但吸水慢。一次浇太多会积水,根部会缺氧。

    所以:每次多浇,次数少,并且慢慢浇。

    不知道自己是什么土?两个小测试
    搓条测试

    取一小把土弄湿,揉捏后用拇指和食指把它向上挤成一条土带。

    • 散开、有颗粒感:沙土。
    • 土带短而易断,不到 2.5 cm:壤土。
    • 土带长、柔韧且黏,超过 5 cm:黏土。
    瓶子测试

    在玻璃瓶中装入三分之一的土,加满水并滴一滴洗洁精,摇匀后静置 48 小时。最下面沉的是沙,中间是粉砂,最上面是黏土。各层厚度就是它们的比例。

    计算依据

    工具箱是这样计算的

    每一步都可以查证。凡是估算的地方,我们都会说明。

    1. 你所在地点的天气。未来七天的参考蒸散量 ETo(FAO Penman-Monteith)、降雨和气温,来自 DWD ICON 模型,经由我们自己的气象服务器。如果选择月份:使用 ERA5 中你所在地点 2025 年的平均值。[1] [10] [11]
    2. 作物。作物蒸散量 ETc = ETo × Kc,各生长阶段的 Kc 取自 FAO-56 表 12。在露地,我们会根据风速和空气湿度修正 Kc(公式 62)。[1]
    3. 温室。温室大约透过 70% 的阳光,所以我们按室外 ETo 的 0.7 倍计算。使用基质时,再加上 20% 到 30% 的排液。[6] [7]
    4. 降雨。并非所有降雨都有效。小于 0.2 × ETo 的降雨会在当天从地面蒸发(FAO-56 第 8 章)。对平均月份,我们使用 CROPWAT 中的 FAO/AGLW 公式。[1] [12]
    5. 土壤。总有效水量 TAW 和易利用水量 RAW 取自 FAO-56 公式 82/83 和表 19。滴灌时只计算湿润部分(表 20)。根系随生长阶段一起变深。[1] [9]
    6. 盐渍化与热量。盐分造成的减产按 Maas 和 Hoffman 计算,生长度日按 McMaster 和 Wilhelm 计算。[3] [4]
    全部来源
    1. Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56. FAO,罗马。fao.org/4/x0490e. 公式 6、62、82/83 及表 12、19、20、22。
    2. Monteith, J.L. (1965). Evaporation and environment. Symposia of the Society for Experimental Biology, 19, 205-234.
    3. Maas, E.V. & Hoffman, G.J. (1977). Crop salt tolerance: current assessment. Journal of the Irrigation and Drainage Division (ASCE), 103(IR2), 115-134.
    4. McMaster, G.S. & Wilhelm, W.W. (1997). Growing degree-days: one equation, two interpretations. Agricultural and Forest Meteorology, 87(4), 291-300. doi:10.1016/S0168-1923(97)00027-0
    5. Meier, U.(编)(2001). Growth stages of mono- and dicotyledonous plants. BBCH Monograph,第 2 版。 doi:10.5073/20180906-074619
    6. Stanghellini, C. (1987). Transpiration of greenhouse crops: an aid to climate management. 博士论文,Landbouwuniversiteit Wageningen。 doi:10.18174/202121
    7. Katsoulas, N. & Stanghellini, C. (2019). Modelling crop transpiration in greenhouses: different models for different applications. Agronomy, 9(7), 392. doi:10.3390/agronomy9070392
    8. Ayers, R.S. & Westcot, D.W. (1985). Water quality for agriculture. FAO Irrigation and Drainage Paper 29 Rev.1,罗马。
    9. Saxton, K.E. & Rawls, W.J. (2006). Soil water characteristic estimates by texture and organic matter for hydrologic solutions. Soil Science Society of America Journal, 70(5), 1569-1578. doi:10.2136/sssaj2005.0117
    10. Deutscher Wetterdienst,ICON 模型,经由 Open-Meteo(open-meteo.com),运行在 FairGrow 自己的服务器上。
    11. Hersbach, H. et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999-2049. doi:10.1002/qj.3803
    12. Smith, M. (1992). CROPWAT: a computer program for irrigation planning and management. FAO Irrigation and Drainage Paper 46,罗马。有效降雨按 FAO/AGLW 公式计算。
    坦诚说明局限

    玫瑰、观赏植物、香草和幼苗不在 FAO-56 中;它们的根深和耐盐性是根据相近作物得出的有依据的估算。天气预报针对的是几公里大小的网格,而不是你的地块,工具箱也不知道你的土壤现在有多湿。因此请把结果当作起点。土壤湿度传感器能测出实际发生的情况。

    FAQ

    常见问题

    什么是 Growers Toolbox?

    一个计算助手,告诉你作物本周需要多少水、多久浇一次、每次浇多少。它根据你所在地点的天气预报,采用 FAO-56 计算,与 FairGrow 平台的方法相同。你不需要注册账户。

    工具箱怎么知道我在哪里?

    只要你没有自己选择,我们就会根据你的网络连接估算你的位置。得到的是一个城市,而不是地址,我们也不会为此额外保存任何信息。如果不准确,可以搜索你的地点,或者让浏览器提供你的精确位置。我们只把它用于计算。

    为什么工具箱有时说我不需要浇水?

    在露地,预计的降雨会被计算在内。如果本周的降雨多于作物的蒸散量,那么只有在你的土壤现在已经很干时才需要浇水。这一点工具箱看不到,土壤湿度传感器可以。

    为什么工具箱在温室里的计算方式不同?

    温室里进来的阳光较少,也不会下雨。所以我们按室外蒸散量的大约 70% 计算。如果你用基质栽培,就要每天分多次少量浇水,并保留 20% 到 30% 的排液,工具箱也会把这一点算进去。

    结果有多准确?

    它是一个有依据的起点,而不是测量值。天气预报针对的是几公里大小的区域,根深和土壤也因地块而异。页面上逐步说明了我们使用的来源以及哪些地方是估算。

    FairGrow 能自动完成这些吗?

    能。在“自动化”中,同样的计算每天都会结合你的传感器和天气预报运行。一条规则只有在土壤缺水并且没有降雨时才会浇水。上面的 YAML 就是第一步。

    继续探索

    相关指南

    合适的传感器对于我们的欧洲客户,我们在经过认证、已预先组装的 Zigbee 传感器上搭建 FairGrow 平台,这些传感器早已被广泛使用。这是一个有意识的选择,而不是妥协。阅读指南 →什么是 Zigbee?Zigbee 已经存在多年,并在全球范围内广泛使用。我们特意选择它,因为它可靠、高效又实惠。下面我们会用简单的话,慢慢为你讲清楚。阅读指南 →标准传感器,无供应商锁定农业科技领域的许多平台都在销售自有的封闭式测量站。这种模式对供应商而言好处明显:你的数据和资金都无法转移到其他地方。而对你来说,这意味着三个问题。阅读指南 →智能绿化管理,看到的远不止土壤湿度大多数监测平台止步于单一读数:这棵树旁边的土壤有多湿。这只能告诉你探头在哪里,却无法告诉你哪些树真正出了问题。FairGrow 正是为了弥补这一空白而打造的。阅读指南 →

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