Dự báo thời tiết tự kiểm chứng chính mình
Chín nguồn thời tiết đặt cạnh nhau, giá trị giữa cùng độ phân tán, và mọi dự báo đều được đối chiếu với những gì thực sự xảy ra. Nhờ vậy bạn biết mình có thể tin dự báo đến mức nào.
Ứng dụng thời tiết cho bạn một con số. Chúng tôi cho bạn thấy nguồn nào đồng ý với nguồn nào.
Đằng sau mỗi dự báo là một mô hình, và các mô hình khác nhau. FairGrow đặt chúng cạnh nhau và lấy giá trị giữa, không phải giá trị trung bình. Một nguồn lệch xa so với các nguồn còn lại khi đó sẽ nổi bật lên thay vì kéo lệch kết quả.
- Bảng “nguồn nào nói gì”: nhiệt độ cao nhất trong ngày của từng nguồn, đặt cạnh nhau.
- Với mưa, chúng tôi đếm, không dùng phần trăm. Ba trên ba nguồn báo khô ráo khác với hai trên ba.
- Chỉ những câu trả lời thật mới được tính. Nếu một nguồn không có dự báo riêng mà dựa vào dữ liệu của nguồn khác, nó sẽ không được tính.
Nơi các nguồn bất đồng
Bạn có thể tin dự báo trước bao nhiêu ngày?
FairGrow đối chiếu dự báo được đưa ra trước 1 đến 7 ngày với những gì thực sự đã xảy ra. Lùi lại một năm, có ngay cho mọi địa điểm. Bạn thấy sai số tăng nhanh đến đâu, và từ đó biết mình có thể lên kế hoạch dựa vào dự báo đến ngày thứ mấy.
- Theo từng nguồn: ECMWF, NOAA GFS và DWD ICON, mỗi nguồn được đo riêng. Trộn các mô hình sẽ làm méo đường cong.
- Có điểm gốc. Chúng tôi cũng đo chênh lệch ở ngày 0, để bạn thấy sai số dự báo thật chứ không phải một khoảng chênh cố định giữa hai mô hình.
- Cả khô hay mưa: câu trả lời cho câu hỏi “trời có khô ráo không” đúng bao nhiêu lần?
- Kèm theo phép đo của chính chúng tôi. Từ ngày 7 tháng 10 năm 2026, chúng tôi tự lưu dự báo mỗi ngày và kiểm chứng lại sau đó, như một lớp kiểm tra thứ hai.
Sai số theo số ngày dự báo trước
Nhìn xa hơn mà không tạo cảm giác chắc chắn giả tạo
Sau một tuần, một dự báo đơn lẻ trở thành phỏng đoán. Vì thế FairGrow tính ngày 7 đến 14 từ ba bộ dự báo tổ hợp: ECMWF với 51 thành viên, NOAA GFS với 31 và GEM của Canada với 21. Mỗi mô hình có trọng số như nhau, dù có bao nhiêu thành viên.
- Dải càng rộng ra khi bạn nhìn càng xa. Đó là điều nên có.
- Phần xa dần tiến về mức bình thường. Đằng sau là mười lăm năm khí hậu tại địa điểm của bạn, từ ERA5.
- Chúng tôi cũng kiểm chứng dải: thời tiết thực tế có rơi vào trong dải thường xuyên như dải hứa hẹn không?
Ngày 7 đến 14, chênh lệch so với bình thường
Một ứng dụng thời tiết thông thường, và FairGrow
| Ứng dụng thời tiết thông thường | FairGrow | |
|---|---|---|
| Nguồn | Một mô hình, thường không cho bạn biết là mô hình nào | Chín nguồn, có tên, đặt cạnh nhau |
| Độ chắc chắn | Một con số duy nhất | Giá trị giữa và độ phân tán |
| Mưa | Một con số phần trăm | Bao nhiêu nguồn dự báo có mưa |
| Sau đó | Bị lãng quên | Kiểm chứng lùi một năm, theo từng nguồn và từng số ngày dự báo trước |
| Lô đất của bạn | Trạm khí tượng gần nhất | Kèm theo cảm biến của chính bạn |
Tìm ở đâu
Một nút ở cuối thẻ thời tiết. Giá trị giữa của tất cả các nguồn, dải xung quanh và bảng “nguồn nào nói gì”, cho tới 14 ngày tới.
Dự báo so với thực tế trong một năm, với bộ chọn theo mô hình và bảng theo từng số ngày dự báo trước.
Tất cả các nguồn cạnh cảm biến của bạn trong mô-đun so sánh, bốn mươi năm lịch sử thời tiết từ NASA POWER, và thời tiết đằng sau khuyến nghị tưới của bạn.
Trả lời ngắn gọn
Chín nguồn đó là những nguồn nào?
Mặc định là Open-Meteo, NOAA GFS và DWD ICON: ba dịch vụ thời tiết độc lập. Bạn cũng có thể bật thêm Google, Visual Crossing, Xweather, Meteosource, WeatherAPI và OpenWeatherMap.
Các bạn đối chiếu với cái gì?
Với ERA5, dữ liệu tái phân tích của trung tâm thời tiết châu Âu: bản tái dựng tốt nhất có thể về những gì thực sự đã xảy ra. Vì ERA5 đến từ cùng trung tâm với mô hình ECMWF, chúng tôi cũng tự lưu dự báo và đối chiếu chúng với cùng thực tế đó.
Tôi có phải đợi một năm trước đã không?
Không. Một năm trước đó có ngay cho mọi địa điểm, vì các dự báo khi đó đã được lưu lại. Phép đo của chính chúng tôi chạy từ ngày 7 tháng 10 năm 2026 và phong phú hơn mỗi ngày.
Cảm biến của tôi có được tính không?
Cảm biến của bạn nằm cạnh các nguồn thời tiết trên thẻ và trong mô-đun so sánh. Việc dùng chúng làm nguồn đối chứng thứ hai bên cạnh ERA5 khi kiểm chứng đang được chuẩn bị.