آپ کی فصل کو اس ہفتے کتنا پانی چاہیے؟
حساب آپ کی جگہ کی موسمی پیش گوئی اور FAO-56 سے کیا جاتا ہے، یہی طریقہ FairGrow پلیٹ فارم بھی استعمال کرتا ہے۔
اگر آپ خود انتخاب نہ کریں تو ہم آپ کی جگہ کا اندازہ آپ کے انٹرنیٹ کنکشن سے لگاتے ہیں۔ اس سے ایک شہر معلوم ہوتا ہے، پتہ نہیں، اور ہم اس کے لیے کچھ اضافی محفوظ نہیں کرتے۔ “میری درست لوکیشن” آپ کے براؤزر سے اجازت مانگتا ہے اور آپ کی جگہ صرف اسی حساب کے لیے استعمال کرتا ہے۔
جو سب سے قریب ہو وہ چنیں۔ اس کے بعد آپ سب کچھ بدل سکتے ہیں۔
جواب سے ایک ایسے اصول تک جو خود پانی دیتا ہے
ٹول باکس ایک ہفتے کا حساب لگاتا ہے۔ پلیٹ فارم ہر دن دوبارہ حساب لگاتا ہے، آپ کے سینسر اور پیش گوئی کے ساتھ، اور صرف تب پانی دیتا ہے جب مٹی کا پانی ختم ہو اور بارش بھی نہ آ رہی ہو۔
YAML میں آپ کی آٹومیشن
اسے پلیٹ فارم پر آٹومیشنز میں پیسٹ کریں۔ انجن مثالی ناموں کو آپ کے اپنے سینسر اور نل سے جوڑتا ہے اور کچھ چلنے سے پہلے دکھاتا ہے کہ وہ کیا جوڑ رہا ہے۔ فارمیٹ Home Assistant والا ہے، اس لیے آپ اسے وہاں سے بھی لا سکتے ہیں۔
پانی کی ضرورت ہر مرحلے میں مختلف ہوتی ہے
نوخیز پودا کم پانی پیتا ہے، پھول دار پودا سب سے زیادہ، اور پکنے کے وقت ضرورت پھر کم ہو جاتی ہے۔ کسی مرحلے پر کلک کریں۔
آپ کی مٹی طے کرتی ہے کتنی بار، کتنا نہیں
آپ کی فصل کتنا پانی استعمال کرتی ہے، یہ موسم اور فصل پر منحصر ہے۔ آپ کی مٹی طے کرتی ہے کہ اس میں سے کتنا وہ ذخیرہ کر سکتی ہے، یعنی آپ کو کتنی بار اور ہر بار کتنا پانی دینا ہے۔
ریتلی، ہلکی مٹی
کم پانی روکتی ہے، جڑوں کے علاقے کے فی میٹر تقریباً 50 سے 110 mm، اور غذائی اجزا آسانی سے بہہ جاتے ہیں۔
لہٰذا: تھوڑا پانی، بار بار۔
میرا، ملی جلی مٹی
پانی اچھی طرح روکتی ہے اور پھر بھی زائد پانی نکال دیتی ہے۔ آبپاشی کی زیادہ تر غلطیاں برداشت کر لیتی ہے۔
لہٰذا: درمیانی مقدار، باقاعدگی سے۔
چکنی، بھاری مٹی
بہت پانی جمع کر سکتی ہے، مگر آہستہ جذب کرتی ہے۔ ایک ساتھ زیادہ پانی سے پانی کھڑا ہو جاتا ہے اور جڑوں کو آکسیجن کم ملتی ہے۔
لہٰذا: زیادہ مقدار، کم بار، اور آہستہ آہستہ۔
معلوم نہیں آپ کی مٹی کون سی ہے؟ دو آزمائشیں
ربن ٹیسٹ
مٹھی بھر مٹی کو نم کریں، گوندھیں اور انگوٹھے اور شہادت کی انگلی کے درمیان اوپر کی طرف دبا کر ربن بنائیں۔
- بکھر جاتی ہے، دانے دار محسوس ہوتی ہے: ریتلی۔
- چھوٹا، بھربھرا ربن، 2.5 cm سے کم: میرا۔
- لمبا، لچکدار اور چپچپا ربن، 5 cm سے زیادہ: چکنی۔
مرتبان ٹیسٹ
شیشے کے مرتبان کو ایک تہائی مٹی سے بھریں، باقی پانی اور برتن دھونے والے مائع کے ایک قطرے سے بھریں، ہلائیں اور 48 گھنٹے رکھ دیں۔ نیچے ریت بیٹھتی ہے، اس کے اوپر گاد (سلٹ)، اور سب سے اوپر چکنی مٹی۔ تہوں کی موٹائی سے تناسب معلوم ہوتا ہے۔
ٹول باکس اس طرح حساب لگاتا ہے
ہر قدم کی جانچ کی جا سکتی ہے۔ جہاں ہم اندازہ لگاتے ہیں، وہاں ہم بتا دیتے ہیں۔
- آپ کی جگہ کا موسم۔ حوالہ جاتی بخارات و عملِ تعرق ETo (FAO Penman-Monteith)، بارش اور درجۂ حرارت اگلے سات دنوں کے لیے، DWD ICON ماڈل سے ہمارے اپنے موسمی سرور کے ذریعے۔ مہینے کے انتخاب پر: آپ کی جگہ پر 2025 کی اوسط، ERA5 سے۔ [1] [10] [11]
- فصل۔ فصل کے بخارات و تعرق ETc = ETo × Kc، ہر نشوونما کے مرحلے کے لیے Kc، FAO-56 جدول 12 سے۔ باہر ہم Kc کو ہوا اور نمی کے لحاظ سے درست کرتے ہیں (Eq. 62)۔ [1]
- شیشے کے نیچے۔ گرین ہاؤس سورج کی تقریباً 70% روشنی اندر آنے دیتا ہے، اس لیے ہم باہر کے ETo کا 0.7 × لیتے ہیں۔ سبسٹریٹ میں 20 سے 30% نکاسی کا پانی شامل ہوتا ہے۔ [6] [7]
- بارش۔ ساری بارش شمار نہیں ہوتی۔ 0.2 × ETo سے چھوٹی بوچھاڑ اسی دن زمین سے بخارات بن کر اڑ جاتی ہے (FAO-56، باب 8)۔ اوسط مہینے کے لیے ہم CROPWAT کا FAO/AGLW فارمولا استعمال کرتے ہیں۔ [1] [12]
- مٹی۔ کل دستیاب پانی TAW اور آسانی سے حاصل ہونے والا پانی RAW، FAO-56 Eq. 82/83 اور جدول 19 سے۔ ڈرپ میں صرف گیلا حصہ شمار ہوتا ہے (جدول 20)۔ جڑیں مرحلے کے ساتھ بڑھتی ہیں۔ [1] [9]
- نمکیات اور حرارت۔ نمک سے پیداوار میں کمی Maas اور Hoffman کے مطابق، ڈگری ایام McMaster اور Wilhelm کے مطابق۔ [3] [4]
تمام ماخذ
- Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56. FAO، روم۔ fao.org/4/x0490e. Eq. 6, 62, 82/83 اور جدول 12, 19, 20, 22۔
- Monteith, J.L. (1965). Evaporation and environment. Symposia of the Society for Experimental Biology, 19, 205-234.
- Maas, E.V. & Hoffman, G.J. (1977). Crop salt tolerance: current assessment. Journal of the Irrigation and Drainage Division (ASCE), 103(IR2), 115-134.
- McMaster, G.S. & Wilhelm, W.W. (1997). Growing degree-days: one equation, two interpretations. Agricultural and Forest Meteorology, 87(4), 291-300. doi:10.1016/S0168-1923(97)00027-0
- Meier, U. (مرتب) (2001). Growth stages of mono- and dicotyledonous plants. BBCH Monograph، دوسرا ایڈیشن۔ doi:10.5073/20180906-074619
- Stanghellini, C. (1987). Transpiration of greenhouse crops: an aid to climate management. پی ایچ ڈی مقالہ، واخننگن زرعی یونیورسٹی۔ doi:10.18174/202121
- Katsoulas, N. & Stanghellini, C. (2019). Modelling crop transpiration in greenhouses: different models for different applications. Agronomy, 9(7), 392. doi:10.3390/agronomy9070392
- Ayers, R.S. & Westcot, D.W. (1985). Water quality for agriculture. FAO Irrigation and Drainage Paper 29 Rev.1، روم۔
- Saxton, K.E. & Rawls, W.J. (2006). Soil water characteristic estimates by texture and organic matter for hydrologic solutions. Soil Science Society of America Journal, 70(5), 1569-1578. doi:10.2136/sssaj2005.0117
- Deutscher Wetterdienst، ICON ماڈل، Open-Meteo (open-meteo.com) کے ذریعے، FairGrow کے اپنے سرور پر۔
- Hersbach, H. et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999-2049. doi:10.1002/qj.3803
- Smith, M. (1992). CROPWAT: a computer program for irrigation planning and management. FAO Irrigation and Drainage Paper 46، روم۔ مؤثر بارش FAO/AGLW فارمولے کے مطابق۔
حدود کے بارے میں ایمانداری سے
گلاب، آرائشی پودے، جڑی بوٹیاں اور پنیری FAO-56 میں شامل نہیں؛ ان کی جڑ کی گہرائی اور نمک برداشت کرنے کی صلاحیت ملتی جلتی فصلوں سے لیے گئے مدلل اندازے ہیں۔ موسمی پیش گوئی چند کلومیٹر کے خانے کے لیے ہوتی ہے، آپ کے کھیت کے لیے نہیں، اور ٹول باکس نہیں جانتا کہ آپ کی مٹی اس وقت کتنی گیلی ہے۔ اس لیے نتیجے کو نقطۂ آغاز سمجھیں۔ ایک مٹی کی نمی کا سینسر ناپتا ہے کہ اصل میں کیا ہو رہا ہے۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
Growers Toolbox کیا ہے؟
ایک حسابی مددگار جو بتاتا ہے کہ آپ کی فصل کو اس ہفتے کتنا پانی چاہیے، کتنی بار دینا ہے اور ہر بار کتنا۔ یہ آپ کی جگہ کی موسمی پیش گوئی اور FAO-56 سے حساب لگاتا ہے، وہی طریقہ جو FairGrow پلیٹ فارم کا ہے۔ آپ کو اکاؤنٹ کی ضرورت نہیں۔
ٹول باکس کو کیسے پتہ چلتا ہے کہ میں کہاں ہوں؟
جب تک آپ خود کچھ نہ چنیں، ہم آپ کی جگہ کا اندازہ آپ کے انٹرنیٹ کنکشن سے لگاتے ہیں۔ اس سے ایک شہر معلوم ہوتا ہے، پتہ نہیں، اور ہم اس کے لیے کچھ اضافی محفوظ نہیں کرتے۔ اگر یہ درست نہ ہو تو اپنا شہر تلاش کریں یا اپنے براؤزر کو اپنی درست لوکیشن دینے دیں۔ ہم اسے صرف حساب کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
ٹول باکس کبھی کبھی کیوں کہتا ہے کہ مجھے پانی دینے کی ضرورت نہیں؟
باہر متوقع بارش بھی شمار ہوتی ہے۔ اگر اس ہفتے آپ کی فصل کے بخارات سے زیادہ بارش ہو تو پانی دینا صرف تب ضروری ہے جب آپ کی مٹی ابھی سے خشک ہو۔ یہ ٹول باکس نہیں دیکھ سکتا؛ مٹی کی نمی کا سینسر دیکھ سکتا ہے۔
ٹول باکس شیشے کے نیچے مختلف حساب کیوں لگاتا ہے؟
گرین ہاؤس میں سورج کی روشنی کم آتی ہے اور بارش نہیں ہوتی۔ اس لیے ہم باہر کے بخارات کا تقریباً 70% لیتے ہیں۔ اگر آپ سبسٹریٹ پر کاشت کرتے ہیں تو دن میں کئی بار تھوڑا پانی 20 سے 30% نکاسی کے ساتھ دیتے ہیں، اور ٹول باکس اس کا بھی حساب رکھتا ہے۔
نتیجہ کتنا درست ہے؟
یہ ایک مدلل نقطۂ آغاز ہے، پیمائش نہیں۔ پیش گوئی چند کلومیٹر کے علاقے کے لیے ہوتی ہے، اور جڑ کی گہرائی اور مٹی ہر کھیت میں مختلف ہوتی ہے۔ اس صفحے پر ہر قدم کے لیے لکھا ہے کہ ہم کون سا ماخذ استعمال کرتے ہیں اور کہاں اندازہ لگاتے ہیں۔
کیا FairGrow یہ خودکار طور پر کر سکتا ہے؟
جی ہاں۔ آٹومیشنز میں یہی حساب ہر دن آپ کے سینسر اور پیش گوئی کے ساتھ چلتا ہے۔ ایک اصول صرف تب پانی دیتا ہے جب مٹی کا پانی ختم ہو اور بارش نہ آ رہی ہو۔ اوپر والا YAML اس کی شروعات ہے۔