Smart grönskötsel som ser mer än markfuktighet
Kommuner och grönentreprenörer håller gatuträd, parker och nya planteringar vid liv med ett enda markfuktighetsvärde per sensor. FairGrow ger dig hela bilden: mark, kronstress från luften, självförsörjande sensorer och automatiserade bevattningsbeslut i hela ditt grönområde, inte bara på de platser där en sond råkar sitta.
De flesta övervakningsplattformar stannar vid en enda mätning: hur fuktig marken är intill just det här trädet. Det säger dig var en sond sitter, inte var dina träd faktiskt har problem. FairGrow byggdes för att täppa till det gapet.
Problemet med enbart sensorbaserad grönskötsel
Budgetarna för offentlig grönska är stramma och varje bevattningsrunda kostar bränsle, timmar och CO₂. Markfuktighetssensorer var ett bra första steg, men de lämnar verkliga blinda fläckar.
Du ser bara träden med en sensor
Merparten av ditt bestånd har ingen. Gissningar utifrån “närliggande plats” är en uppskattning, inte en mätning av det träd du faktiskt är orolig för.
Markfuktigheten reagerar sent
När rotzonen väl torkar ut har kronan ofta redan börjat stressas. Du upptäcker det efter att skadan har börjat, inte innan.
Sensorer beror på ett nätverk
LoRaWAN-gateways, täckningsluckor och döda zoner gör en enkel sond till ett infrastrukturprojekt innan du ens har mätt något.
Det FairGrow lägger till
FairGrow behåller allt du förväntar dig av markövervakning och lägger på verklig intelligens ovanpå, så att du kan agera tidigare och täcka mer än bara de instrumenterade platserna.
Kronstress från luften
Drön- och flygbilder gör varje träd, rabatt och gräsmatta till en datapunkt, även de utan sensor. Vegetationsindex (NDVI/VARI) avslöjar stress i kronan innan markens sensorer hinner upptäcka den.
Självförsörjande sensorer
FairGrows fältsatelliter bildar sitt eget mesh-nätverk. Ingen LoRaWAN-gateway, inget SIM-kort, ingen täckningsundersökning. Batteritid på flera år och konfigurerbar frekvens, och de fortsätter kommunicera där ett publikt nätverk inte når.
Väder- och tillväxtmodeller du äger själv
FairGrow driftar sitt eget väderlager (ERA5-reanalys, luftkvalitets- och prognosmodeller) samt motorer för tillväxtgradsdagar och bladfukt. Råden bygger på verklig agronomi, inte en enda fuktighetsprocent.
Automatiserade bevattningsbeslut
Ställ in reglerna en gång. FairGrows arbetsflödesbyggare omvandlar tröskelvärden, väder och kronstress till konkreta åtgärder och optimerade rundor, så plattformen talar om vad du ska göra och i vilken ordning.
Dronespaning, ruttplanerad
Planera flygningar över ditt grönbestånd, flyg besiktningen och låt FairGrow bygga ortomosaiken och stresskartorna. Flygförbudszoner respekteras och fokus riktas mot de områden som behöver en närmare titt.
Hela ditt bestånd på en skärm
Gatuträd, parker, nya planteringar och fastigheter i en enda instrumentpanel, på 20+ språk, driftat i Europa med full datasuveränitet.
FairGrow jämfört med enbart sensorbaserade plattformar
Samma markövervakning du redan litar på, plus lagren som täpper till de blinda fläckarna.
| Funktion | Enbart sensorbaserade plattformar | FairGrow |
|---|---|---|
| Markfuktighetsövervakning | Ja | Ja |
| Historisk data & instrumentpanel | Ja | Ja |
| Optimerade bevattningsrutter | Ja | Ja |
| Täckning av träd utan sensor | Uppskattad (“närliggande plats”) | Mätt från luften (NDVI/VARI) |
| Tidig upptäckt av kronstress | Nej | Ja |
| Fungerar utan LoRaWAN eller ett publikt nätverk | Nej | Självförsörjande mesh-nätverk |
| Egendriftade väder- och tillväxtmodeller | Nej | ERA5 + GDD + bladfukt |
| Automatiserade beslutsflöden | Endast rutt | Regelbaserade åtgärder |
| Europeisk datasuveränitet | Ja | Ja |
| Gränssnittsspråk | Begränsat | 20+ |
Markfuktighet är där enbart sensorbaserade plattformar slutar. Det är där FairGrow börjar, genom att lägga till luft-, väder- och automationslager som talar om vilka träd som behöver vatten innan kronan visar det.
Var teamen använder det i praktiken
Eftervård för nya planteringar
Upptäck stress redan under första veckan, inte efter att trädet har dött. Unga träd är där förlusterna och ersättningskostnaderna gör mest ont.
Databaserade bevattningsrundor
Färre resor, lägre bränsleförbrukning och CO₂, varje liter där den behövs. Rundan följer datan, inte kalendern.
Omplantering av värdefulla träd
Övervaka mark och krona genom den kritiska återhämtningsperioden, så att ett omplanterat exemplar faktiskt överlever flytten.
Torka- och hållbarhetsrapportering
Kvantifiera vattenbesparingar och överlevnadsgrad för kommun och invånare, med data du kan stå för.
Byggt i Europa, driftat i Europa
Din gröna data förblir din
FairGrow körs på europeisk infrastruktur med full datasuveränitet och GDPR-efterlevnad. Ingen exponering mot amerikanska moln, ingen leverantörsbindning till ett utländskt väder-API, ända ner till de vädermodeller vi driftar själva. Offentlig grönska är offentligt förtroende, och den data som beskriver den ska aldrig lämna din kontroll.
Grönskötsel, förklarat
Måste vi byta ut våra befintliga sensorer?
Nej. FairGrow fungerar tillsammans med markfuktighetsdata och lägger till luft- och arbetsflödeslagren ovanpå. Du behåller det du redan har.
Behöver vi ett LoRaWAN-nätverk?
Nej. FairGrows fältsatelliter körs på ett självförsörjande mesh-nätverk, så du är inte bunden till gateway-täckning eller ett publikt nätverk. Se hur våra sensorer ansluter.
Hur ser FairGrow träd utan sensor?
Genom periodiska drön- och flygbilder samt vegetationsindex (NDVI/VARI) som bedömer varje träd, rabatt och gräsmatta, inte bara de instrumenterade platserna.
Är vår data säker och europeisk?
Ja. Allt driftas i Europa enligt GDPR, inklusive de vädermodeller vi kör själva.
Kan det skalas från några gator till en hel stad?
Ja. En instrumentpanel täcker allt från enskilda planteringar till hela kommunala bestånd, på 20+ språk.
Redo att se mer än markfuktighet?
Täck varje träd, agera innan kronan stressas, och låt plattformen planera rundan. Berätta om ditt grönbestånd så visar vi dig vad hela bilden avslöjar, helt utan förpliktelser.