ਸਮਾਰਟ ਹਰਿਆਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜੋ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਮੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਖਦਾ ਹੈ
ਸ਼ਹਿਰ ਅਤੇ ਹਰਿਆਲੀ ਠੇਕੇਦਾਰ ਗਲੀ ਦੇ ਦਰੱਖਤਾਂ, ਪਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਬੂਟਿਆਂ ਨੂੰ ਹਰ ਸੈਂਸਰ ਤੋਂ ਮਿਲਦੇ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਮੀ ਦੇ ਇੱਕੋ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਸਹਾਰੇ ਹਰਾ-ਭਰਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ FairGrow ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਮਿੱਟੀ, ਉੱਪਰੋਂ ਮਾਪਿਆ ਛਤਰੀ ਦਾ ਤਣਾਅ, ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਰੀ ਹਰਿਆਲੀ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਦੇ ਸਿੰਚਾਈ ਫ਼ੈਸਲੇ, ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਬ ਲੱਗੀ ਹੋਵੇ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਹੀ ਰੀਡਿੰਗ ‘ਤੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਇਸ ਇੱਕ ਦਰੱਖਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜ਼ਮੀਨ ਕਿੰਨੀ ਗਿੱਲੀ ਹੈ। ਉਸ ਤੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਬ ਕਿੱਥੇ ਲੱਗੀ ਹੈ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰੱਖਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਔਖੇ ਹਨ। FairGrow ਇਹੀ ਖੱਪਾ ਭਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਸੈਂਸਰਾਂ ‘ਤੇ ਟਿਕੇ ਹਰਿਆਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਕਮੀ
ਜਨਤਕ ਹਰਿਆਲੀ ਦਾ ਬਜਟ ਤੰਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇਣ ਦੇ ਹਰ ਗੇੜੇ ‘ਤੇ ਬਾਲਣ, ਘੰਟੇ ਅਤੇ CO₂ ਖ਼ਰਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਿੱਟੀ-ਨਮੀ ਸੈਂਸਰ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਸਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਸਲ ਅਣਦੇਖੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਦਰੱਖਤ ਵੇਖਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਸੈਂਸਰ ਹੈ
ਤੁਹਾਡੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦਰੱਖਤਾਂ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਸੈਂਸਰ ਨਹੀਂ। “ਨੇੜਲੀ ਥਾਂ” ਤੋਂ ਲਾਇਆ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਬੱਸ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੀ ਹੈ, ਉਸ ਦਰੱਖਤ ਦਾ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾ ਹੈ।
ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਮੀ ਦੇਰ ਨਾਲ ਦੱਸਦੀ ਹੈ
ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਜੜ੍ਹ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਸੁੱਕਦਾ ਹੈ, ਛਤਰੀ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ।
ਸੈਂਸਰ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ
LoRaWAN ਗੇਟਵੇ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਗਨਲ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਸਾਦੀ ਪ੍ਰੋਬ, ਕੁਝ ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ, ਪੂਰਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
FairGrow ਇਸ ਉੱਤੇ ਕੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ
FairGrow ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸ ਉੱਤੇ ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਸਕੋ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਖੇਤਰ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕੋ।
ਉੱਪਰੋਂ ਮਾਪਿਆ ਛਤਰੀ ਦਾ ਤਣਾਅ
ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਾਲ ਹਰ ਦਰੱਖਤ, ਕਿਆਰੀ ਅਤੇ ਲਾਅਨ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਵੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਸੈਂਸਰ ਨਹੀਂ। ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕ (NDVI/VARI) ਛਤਰੀ ਦਾ ਤਣਾਅ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫੜ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਸੈਂਸਰ
FairGrow ਦੇ ਫੀਲਡ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਮੈਸ਼ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ LoRaWAN ਗੇਟਵੇ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ SIM ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਕਵਰੇਜ ਸਰਵੇਖਣ ਨਹੀਂ। ਬੈਟਰੀ ਕਈ ਸਾਲ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਜਨਤਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਉੱਥੇ ਵੀ ਇਹ ਡਾਟਾ ਭੇਜਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਹਨ
FairGrow ਆਪਣੀ ਮੌਸਮ ਦੀ ਪਰਤ (ERA5 ਰੀਐਨਾਲਿਸਿਸ, ਹਵਾ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ) ਖੁਦ ਹੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਡਿਗਰੀ-ਦਿਨਾਂ (GDD) ਅਤੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਗਿੱਲੇਪਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵੀ। ਸਲਾਹ ਅਸਲ ਖੇਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਮੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ।
ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿੰਚਾਈ ਫੈਸਲੇ
ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। FairGrow ਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਬਿਲਡਰ ਹੱਦਾਂ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਛਤਰੀ ਦੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਠੋਸ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਗੇੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਤਰਤੀਬ ਨਾਲ।
ਡਰੋਨ ਸਕਾਊਟਿੰਗ, ਰੂਟ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤੈਅ
ਆਪਣੇ ਦਰੱਖਤਾਂ ਅਤੇ ਹਰਿਆਲੀ ਉੱਤੇ ਉਡਾਣਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ, ਸਰਵੇਖਣ ਉਡਾਓ, ਅਤੇ FairGrow ਨੂੰ ਓਰਥੋਮੋਜ਼ੇਕ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਣ ਦਿਓ। ਨੋ-ਫਲਾਈ ਜ਼ੋਨਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਡਾਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਵੇਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਰੀ ਹਰਿਆਲੀ ਇੱਕ ਸਕਰੀਨ ‘ਤੇ
ਗਲੀ ਦੇ ਦਰੱਖਤ, ਪਾਰਕ, ਨਵੇਂ ਬੂਟੇ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ, 20+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰਬਸੱਤਾ ਨਾਲ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ।
FairGrow ਬਨਾਮ ਸਿਰਫ਼ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਉਹੀ ਮਿੱਟੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਹ ਪਰਤਾਂ ਜੋ ਅਣਦੇਖੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
| ਸਮਰੱਥਾ | ਸਿਰਫ਼ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ | FairGrow |
|---|---|---|
| ਮਿੱਟੀ-ਨਮੀ ਨਿਗਰਾਨੀ | ਹਾਂ | ਹਾਂ |
| ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਾਟਾ & ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ | ਹਾਂ | ਹਾਂ |
| ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿੰਚਾਈ ਰੂਟ | ਹਾਂ | ਹਾਂ |
| ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਵਾਲੇ ਦਰੱਖਤਾਂ ਦੀ ਕਵਰੇਜ | ਅਨੁਮਾਨਿਤ (“ਨੇੜਲੀ ਥਾਂ”) | ਹਵਾ ਤੋਂ ਮਾਪਿਆ (NDVI/VARI) |
| ਛੇਤੀ ਛਤਰੀ-ਤਣਾਅ ਖੋਜ | ਨਹੀਂ | ਹਾਂ |
| LoRaWAN ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਨਹੀਂ | ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਮੈਸ਼ |
| ਖੁਦ-ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਮੌਸਮ & ਵਾਧੇ ਦੇ ਮਾਡਲ | ਨਹੀਂ | ERA5 + GDD + ਪੱਤਾ-ਗਿੱਲਾਪਣ |
| ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਫੈਸਲਾ ਵਰਕਫਲੋ | ਸਿਰਫ਼ ਰੂਟ | ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ |
| ਯੂਰਪੀ ਡਾਟਾ ਸਰਬਸੱਤਾ | ਹਾਂ | ਹਾਂ |
| ਇੰਟਰਫੇਸ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ | ਸੀਮਿਤ | 20+ |
ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਮੀ ‘ਤੇ ਆ ਕੇ ਸਿਰਫ਼ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। FairGrow ਇੱਥੋਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਹਵਾਈ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦਰੱਖਤਾਂ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਛਤਰੀ ‘ਤੇ ਅਸਰ ਦਿਸਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ।
ਟੀਮਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ
ਨਵੇਂ ਲਾਏ ਬੂਟਿਆਂ ਦੀ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ
ਤਣਾਅ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਹੀ ਫੜੋ, ਬੂਟਾ ਸੁੱਕਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਹੀਂ। ਛੋਟੇ ਦਰੱਖਤਾਂ ਦੇ ਮਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਲਾਉਣ ਦਾ ਖ਼ਰਚ ਸਭ ਤੋਂ ਭਾਰੀ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟੇ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਗੇੜੇ
ਘੱਟ ਫੇਰੇ, ਘੱਟ ਬਾਲਣ ਅਤੇ ਘੱਟ CO₂, ਅਤੇ ਹਰ ਲੀਟਰ ਉੱਥੇ ਜਿੱਥੇ ਉਸਦੀ ਅਸਲ ਲੋੜ ਹੈ। ਗੇੜਾ ਡਾਟੇ ਮੁਤਾਬਕ ਤੈਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੈਲੰਡਰ ਮੁਤਾਬਕ ਨਹੀਂ।
ਕੀਮਤੀ ਦਰੱਖਤਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਥਾਂ ਲਾਉਣਾ
ਜੜ੍ਹਾਂ ਲੱਗਣ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਮਿੱਟੀ ਅਤੇ ਛਤਰੀ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਨਵੀਂ ਥਾਂ ਲਾਇਆ ਦਰੱਖਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਟਿਕ ਜਾਵੇ।
ਸੋਕੇ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊਪਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ
ਕੌਂਸਲ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਪਾਣੀ ਬਚਿਆ ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਬੂਟੇ ਟਿਕੇ ਰਹੇ, ਅਜਿਹੇ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਖੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ, ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ
ਤੁਹਾਡਾ ਹਰਿਆਲੀ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ
FairGrow ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਸਰਬਸੱਤਾ ਅਤੇ GDPR ਪਾਲਣਾ ਨਾਲ ਯੂਰਪੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਅਮਰੀਕੀ ਕਲਾਊਡ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਹੀਂ, ਕਿਸੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੌਸਮ API ਨਾਲ ਬੱਝੇ ਨਹੀਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮੌਸਮ ਮਾਡਲ ਵੀ ਅਸੀਂ ਆਪ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਜਨਤਕ ਹਰਿਆਲੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਅਮਾਨਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਡਾਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਹਰਿਆਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਆਮ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੈਂਸਰ ਬਦਲਣੇ ਪੈਣਗੇ?
ਨਹੀਂ। FairGrow ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਿੱਟੀ-ਨਮੀ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਉੱਤੇ ਹਵਾਈ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜੋ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਸਾਨੂੰ LoRaWAN ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਨਹੀਂ। FairGrow ਦੇ ਫੀਲਡ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਮੈਸ਼ ‘ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਗੇਟਵੇ ਕਵਰੇਜ ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਬੱਝੇ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਵੇਖੋ ਸਾਡੇ ਸੈਂਸਰ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੇ ਹਨ.
FairGrow ਬਿਨਾਂ ਸੈਂਸਰ ਵਾਲੇ ਦਰੱਖਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ?
ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂ (NDVI/VARI) ਰਾਹੀਂ, ਜੋ ਹਰ ਦਰੱਖਤ, ਕਿਆਰੀ ਅਤੇ ਲਾਅਨ ਦੀ ਹਾਲਤ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਸੈਂਸਰ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
ਕੀ ਸਾਡਾ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀ ਹੈ?
ਹਾਂ। ਸਭ ਕੁਝ GDPR ਦੇ ਅਧੀਨ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੌਸਮ ਮਾਡਲਾਂ ਸਮੇਤ ਜੋ ਅਸੀਂ ਖੁਦ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਕੀ ਇਹ ਕੁਝ ਗਲੀਆਂ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਸ਼ਹਿਰ ਤੱਕ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ। ਇੱਕੋ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੇ ਬੂਟੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਹਰਿਆਲੀ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, 20+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ।
ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਮੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ?
ਹਰ ਦਰੱਖਤ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ, ਛਤਰੀ ਦੇ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦਮ ਚੁੱਕੋ, ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਗੇੜੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਰੱਖਤਾਂ ਅਤੇ ਹਰਿਆਲੀ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਵਿਖਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।