ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪਰਖਦੀ ਹੈ
ਨੌਂ ਮੌਸਮ ਸਰੋਤ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਫੈਲਾਅ ਸਮੇਤ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ ਹਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸ ਨਾਲ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ। ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣੋ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ’ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਮੌਸਮ ਐਪ ਇੱਕ ਅੰਕ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੌਣ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੈ।
ਹਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। FairGrow ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਮੁੱਲ (ਮੀਡੀਅਨ) ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਔਸਤ ਨਹੀਂ। ਜੋ ਸਰੋਤ ਬਾਕੀਆਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੋਵੇ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਫ਼ ਦਿਸ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਨਹੀਂ।
- “ਕੌਣ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ” ਸਾਰਣੀ: ਹਰ ਸਰੋਤ ਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਨਾਲ-ਨਾਲ।
- ਮੀਂਹ ਲਈ ਗਿਣਤੀ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨਹੀਂ। ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਸੁੱਕਾ, ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਗੱਲ ਹੈ।
- ਸਿਰਫ਼ ਅਸਲ ਜਵਾਬ ਗਿਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਆਪਣਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਥਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਦੇ ਡਾਟਾ ’ਤੇ ਟਿਕ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਉਹ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ।
ਜਿੱਥੇ ਸਰੋਤ ਅਸਹਿਮਤ ਹਨ
ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਦਿਨ ਅੱਗੇ ਤੱਕ ਇਸ ’ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
FairGrow 1 ਤੋਂ 7 ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਮੌਸਮ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਿੱਛੇ ਤੱਕ, ਹਰ ਥਾਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਉਪਲਬਧ। ਤੁਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਗਲਤੀ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਕਿਸ ਦਿਨ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਸਹਾਰੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਹਰ ਸਰੋਤ ਵੱਖਰਾ: ECMWF, NOAA GFS ਅਤੇ DWD ICON, ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਮਾਪਿਆ। ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਕਰ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦੇਵੇਗਾ।
- ਸਿਫ਼ਰ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ। ਅਸੀਂ ਦਿਨ 0 ’ਤੇ ਵੀ ਫ਼ਰਕ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਅਸਲ ਗਲਤੀ ਵੇਖੋ, ਨਾ ਕਿ ਦੋ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੱਕਾ ਫ਼ਰਕ।
- ਸੁੱਕਾ ਜਾਂ ਗਿੱਲਾ ਵੀ: “ਕੀ ਸੁੱਕਾ ਰਹੇਗਾ” ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਸਹੀ ਸੀ?
- ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਆਪਣਾ ਮਾਪ। 7 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੋਂ ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਖ਼ੁਦ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਰਖਦੇ ਹਾਂ, ਦੂਜੀ ਜਾਂਚ ਵਜੋਂ।
ਅੱਗੇ ਦੇ ਹਰ ਦਿਨ ’ਤੇ ਗਲਤੀ
ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵੇਖਣਾ, ਝੂਠੀ ਪੱਕਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ
ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ ਇਕੱਲੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ FairGrow ਦਿਨ 7 ਤੋਂ 14 ਦੀ ਗਣਨਾ ਤਿੰਨ ਐਨਸੈਂਬਲਾਂ ਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: 51 ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਾਲਾ ECMWF, 31 ਵਾਲਾ NOAA GFS ਅਤੇ 21 ਵਾਲਾ ਕੈਨੇਡੀਅਨ GEM। ਹਰ ਮਾਡਲ ਦਾ ਭਾਰ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਸ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਵੀ ਮੈਂਬਰ ਹੋਣ।
- ਪੱਟੀ ਚੌੜੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਅੱਗੇ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਇਵੇਂ ਹੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਦੂਰ ਵਾਲਾ ਸਿਰਾ ਆਮ ਵੱਲ ਖਿਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤੁਹਾਡੀ ਥਾਂ ਦਾ ਪੰਦਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਜਲਵਾਯੂ ਹੈ, ERA5 ਤੋਂ।
- ਅਸੀਂ ਪੱਟੀ ਨੂੰ ਵੀ ਪਰਖਦੇ ਹਾਂ: ਕੀ ਅਸਲ ਮੌਸਮ ਓਨੀ ਵਾਰ ਉਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਵਾਰ ਉਹ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਦਿਨ 7 ਤੋਂ 14, ਆਮ ਤੋਂ ਵਿਚਲਨ
ਇੱਕ ਆਮ ਮੌਸਮ ਐਪ, ਅਤੇ FairGrow
| ਇੱਕ ਆਮ ਮੌਸਮ ਐਪ | FairGrow | |
|---|---|---|
| ਸਰੋਤ | ਇੱਕ ਮਾਡਲ, ਅਕਸਰ ਇਹ ਦੱਸੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜਾ | ਨੌਂ, ਨਾਂ ਸਮੇਤ, ਨਾਲ-ਨਾਲ |
| ਪੱਕਤਾ | ਇੱਕ ਇਕੱਲਾ ਅੰਕ | ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ |
| ਮੀਂਹ | ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ | ਕਿੰਨੇ ਸਰੋਤ ਮੀਂਹ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ |
| ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ | ਭੁਲਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ | ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਿੱਛੇ ਤੱਕ ਪਰਖੀ, ਹਰ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਦੇ ਹਰ ਦਿਨ ਮੁਤਾਬਕ |
| ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਖੇਤ | ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲਾ ਮੌਸਮ ਸਟੇਸ਼ਨ | ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਸੈਂਸਰ |
ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਮਿਲਦਾ ਹੈ
ਮੌਸਮ ਕਾਰਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਬਟਨ। ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਮੁੱਲ, ਉਸ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਪੱਟੀ ਅਤੇ “ਕੌਣ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ” ਸਾਰਣੀ, 14 ਦਿਨ ਅੱਗੇ ਤੱਕ।
ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਬਨਾਮ ਅਸਲ, ਹਰ ਮਾਡਲ ਲਈ ਚੋਣ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਦੇ ਹਰ ਦਿਨ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਨਾਲ।
ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਤੁਹਾਡੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਕੋਲ ਤੁਲਨਾ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ, NASA POWER ਤੋਂ ਚਾਲੀ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਮੌਸਮ ਇਤਿਹਾਸ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਿੰਚਾਈ ਸਲਾਹ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਮੌਸਮ।
ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ
ਇਹ ਨੌਂ ਸਰੋਤ ਕਿਹੜੇ ਹਨ?
ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ Open-Meteo, NOAA GFS ਅਤੇ DWD ICON: ਤਿੰਨ ਸੁਤੰਤਰ ਮੌਸਮ ਸੇਵਾਵਾਂ। ਤੁਸੀਂ Google, Visual Crossing, Xweather, Meteosource, WeatherAPI ਅਤੇ OpenWeatherMap ਵੀ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਪਰਖਦੇ ਹੋ?
ERA5 ਨਾਲ, ਜੋ ਯੂਰਪੀ ਮੌਸਮ ਕੇਂਦਰ ਦਾ ਰੀਐਨਾਲਿਸਿਸ ਹੈ: ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋ ਹੋਇਆ ਉਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਵ ਪੁਨਰ-ਨਿਰਮਾਣ। ਕਿਉਂਕਿ ERA5 ਉਸੇ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੋਂ ECMWF ਮਾਡਲ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਖ਼ੁਦ ਵੀ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਉਡੀਕ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ?
ਨਹੀਂ। ਪਿਛਲਾ ਸਾਲ ਹਰ ਥਾਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਵੇਲੇ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸੰਭਾਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਸਾਡਾ ਆਪਣਾ ਮਾਪ 7 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਹੋਰ ਭਰਪੂਰ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਮੇਰਾ ਆਪਣਾ ਸੈਂਸਰ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਤੁਹਾਡੇ ਸੈਂਸਰ ਕਾਰਡ ’ਤੇ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਕੋਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰਖ ਵਿੱਚ ERA5 ਦੇ ਨਾਲ ਸੱਚ ਦੇ ਦੂਜੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਕੰਮ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।