Growers Toolbox

तपाईंको बालीलाई यो हप्ता कति पानी चाहिन्छ?

तपाईंको ठाउँको मौसम पूर्वानुमान र FAO-56 बाट हिसाब गरिएको, जुन विधि FairGrow प्लेटफर्मले पनि प्रयोग गर्छ।

तपाईंको ठाउँ पत्ता लगाइँदैछ…

    तपाईंले नछान्दासम्म हामी तपाईंको इन्टरनेट जडानबाट तपाईंको ठाउँ अनुमान गर्छौं। त्यो एउटा सहर हो, ठेगाना होइन, र हामी त्यसका लागि थप केही भण्डारण गर्दैनौं। “मेरो सही स्थान” ले तपाईंको ब्राउजरसँग अनुमति माग्छ र तपाईंको ठाउँ यो हिसाबका लागि मात्र प्रयोग गर्छ।

    तपाईं के खेती गर्नुहुन्छ?

    सबैभन्दा नजिक मिल्ने छान्नुहोस्। त्यसपछि सबै कुरा अझै बदल्न सक्नुहुन्छ।

    वाष्पोत्सर्जनFAO-56 Eq. 6 र 62
    तपाईंको ठाउँको पूर्वानुमानबाट हिसाब गर्न खाली छोड्नुहोस्।
    जरा क्षेत्रFAO-56 Eq. 82/83, Tab. 19/20/22
    पानीको मात्रा
    लवणीकरणMaas & Hoffman 1977
    कृपया पर्खनुहोस्, हामी तपाईंको ठाउँको मौसम पूर्वानुमान ल्याउँदैछौं…
    स्वचालन

    उत्तरबाट आफैं पानी दिने नियमसम्म

    टुलबक्सले एक हप्ताको हिसाब गर्छ। प्लेटफर्मले हरेक दिन तपाईंको सेन्सर र पूर्वानुमान जोडेर फेरि हिसाब गर्छ, र माटो सुकेको अनि वर्षा नआउने भएपछि मात्र पानी दिन्छ।

    एनिमेसन: माटो सुक्छ, FairGrow इन्जिनले मौसम पूर्वानुमान जाँच्छ र त्यसपछि मात्र भल्भ खोल्छ सीमा दिन 1
    FairGrow स्वचालन
    alias: पानी दिनुहोस्
    यदिमाटो सीमामा पुग्छ
    ✓
    र5 mm भन्दा कम वर्षा आउँछ
    ✓✗
    तबभल्भ खोल्नुहोस्
    ✓–
    लगबुक
    सुख्खा मौसम।

    YAML मा तपाईंको स्वचालन

    
        

    यसलाई प्लेटफर्मको स्वचालन मा टाँस्नुहोस्। इन्जिनले उदाहरण नामहरूलाई तपाईंको आफ्नै सेन्सर र भल्भसँग जोड्छ र केही चल्नुअघि के जोडिँदैछ देखाउँछ। ढाँचा Home Assistant को हो, त्यसैले तपाईं यसलाई त्यहाँबाट पनि ल्याउन सक्नुहुन्छ।

    वृद्धि चरणहरू

    पानीको आवश्यकता वृद्धि चरणअनुसार फरक हुन्छ

    सानो बिरुवाले थोरै पानी पिउँछ, फूल फुलेको बिरुवाले सबैभन्दा धेरै, र पाक्ने बेलामा फेरि घट्छ। कुनै चरणमा क्लिक गर्नुहोस्।

    माटो

    तपाईंको माटोले कति पटक भन्ने तय गर्छ, कति भन्ने होइन

    तपाईंको बालीले कति पानी खपत गर्छ, त्यो मौसम र बालीमा निर्भर हुन्छ। तपाईंको माटोले त्यसमध्ये कति सञ्चय गर्न सक्छ भन्ने तय गर्छ, र त्यसैले कति पटक र प्रति पटक कति पानी दिने भन्ने पनि।

    बलौटे, हलुका माटो

    थोरै पानी मात्र राख्छ, जरा क्षेत्रको प्रति मिटर करिब 50 देखि 110 mm, र मलखाद्य सजिलै बगेर जान्छ।

    त्यसैले: थोरै मात्रा, धेरै पटक।

    दोमट, मिश्रित माटो

    पानी राम्ररी राख्छ र बढी पानी पनि निकास गर्छ। सिँचाइका धेरैजसो गल्ती सहन्छ।

    त्यसैले: मध्यम मात्रा, नियमित रूपमा।

    चिम्टे, भारी माटो

    धेरै पानी सञ्चय गर्न सक्छ, तर बिस्तारै सोस्छ। एकैपटक धेरै दिँदा पानी जम्छ र जरामा अक्सिजनको कमी हुन्छ।

    त्यसैले: ठूलो मात्रा, कम पटक, र बिस्तारै दिनुहोस्।

    आफ्नो माटो कस्तो हो थाहा छैन? दुई परीक्षण
    रिबन परीक्षण

    एक मुठी माटो भिजाउनुहोस्, मुछ्नुहोस् र बूढी औंला र चोर औंलाबीच थिचेर माथितिर रिबन बनाउनुहोस्।

    • टुक्रिन्छ, दानेदार लाग्छ: बलौटे।
    • 2.5 cm भन्दा छोटो, भुरभुरे रिबन: दोमट।
    • 5 cm भन्दा लामो, लचिलो र टाँसिने रिबन: चिम्टे।
    भाँडो परीक्षण

    सिसाको भाँडोको एक तिहाइ भाग माटोले भर्नुहोस्, बाँकी पानी र एक थोपा भाँडा माझ्ने साबुन हाल्नुहोस्, हल्लाउनुहोस् र 48 घण्टा राख्नुहोस्। तल बालुवा थिग्रिन्छ, त्यसमाथि पांगो (silt), सबैभन्दा माथि चिम्टे माटो। तहहरूको मोटाइले अनुपात देखाउँछ।

    आधार र स्रोत

    टुलबक्सले यसरी हिसाब गर्छ

    हरेक चरण जाँच्न सकिन्छ। जहाँ हामी अनुमान गर्छौं, त्यहाँ भन्छौं।

    1. तपाईंको ठाउँको मौसम। आउँदो सात दिनका लागि सन्दर्भ वाष्पोत्सर्जन ETo (FAO Penman-Monteith), वर्षा र तापक्रम, DWD ICON मोडेलबाट हाम्रो आफ्नै मौसम सर्भरमार्फत। महिना छान्दा: तपाईंको ठाउँमा ERA5 बाट 2025 का औसत। [1] [10] [11]
    2. बाली। बालीको वाष्पोत्सर्जन ETc = ETo × Kc, वृद्धि चरणअनुसार Kc FAO-56 तालिका 12 बाट। बाहिर हामी Kc लाई हावा र आर्द्रताका लागि सच्याउँछौं (Eq. 62)। [1]
    3. ग्रीनहाउसमा। ग्रीनहाउसले करिब 70% घाम भित्र छिराउँछ, त्यसैले हामी बाहिरको 0.7 × ETo ले हिसाब गर्छौं। सब्सट्रेटमा 20 देखि 30% निकास पानी (drain) थपिन्छ। [6] [7]
    4. वर्षा। सबै वर्षा गनिँदैन। 0.2 × ETo भन्दा सानो झरी सोही दिन माटोबाट वाष्प भएर उड्छ (FAO-56, अध्याय 8)। औसत महिनाका लागि हामी CROPWAT को FAO/AGLW सूत्र प्रयोग गर्छौं। [1] [12]
    5. माटो। उपलब्ध पानी TAW र सजिलै सोस्न सकिने पानी RAW, FAO-56 Eq. 82/83 र तालिका 19 बाट। थोपा सिँचाइमा भिजेको भाग मात्र गनिन्छ (तालिका 20)। जराहरू चरणसँगै बढ्छन्। [1] [9]
    6. लवणीकरण र ताप। नुनका कारण उत्पादन घाटा Maas र Hoffman अनुसार, डिग्री-दिन McMaster र Wilhelm अनुसार। [3] [4]
    सबै स्रोतहरू
    1. Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56. FAO, Rome. fao.org/4/x0490e. Eq. 6, 62, 82/83 र तालिका 12, 19, 20, 22।
    2. Monteith, J.L. (1965). Evaporation and environment. Symposia of the Society for Experimental Biology, 19, 205-234.
    3. Maas, E.V. & Hoffman, G.J. (1977). Crop salt tolerance: current assessment. Journal of the Irrigation and Drainage Division (ASCE), 103(IR2), 115-134.
    4. McMaster, G.S. & Wilhelm, W.W. (1997). Growing degree-days: one equation, two interpretations. Agricultural and Forest Meteorology, 87(4), 291-300. doi:10.1016/S0168-1923(97)00027-0
    5. Meier, U. (सम्पा.) (2001). Growth stages of mono- and dicotyledonous plants. BBCH Monograph, दोस्रो संस्करण। doi:10.5073/20180906-074619
    6. Stanghellini, C. (1987). Transpiration of greenhouse crops: an aid to climate management. विद्यावारिधि शोधप्रबन्ध, Wageningen कृषि विश्वविद्यालय। doi:10.18174/202121
    7. Katsoulas, N. & Stanghellini, C. (2019). Modelling crop transpiration in greenhouses: different models for different applications. Agronomy, 9(7), 392. doi:10.3390/agronomy9070392
    8. Ayers, R.S. & Westcot, D.W. (1985). Water quality for agriculture. FAO Irrigation and Drainage Paper 29 Rev.1, Rome.
    9. Saxton, K.E. & Rawls, W.J. (2006). Soil water characteristic estimates by texture and organic matter for hydrologic solutions. Soil Science Society of America Journal, 70(5), 1569-1578. doi:10.2136/sssaj2005.0117
    10. Deutscher Wetterdienst, ICON मोडेल, Open-Meteo (open-meteo.com) मार्फत, FairGrow को आफ्नै सर्भरमा।
    11. Hersbach, H. et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999-2049. doi:10.1002/qj.3803
    12. Smith, M. (1992). CROPWAT: a computer program for irrigation planning and management. FAO Irrigation and Drainage Paper 46, Rome. FAO/AGLW सूत्रअनुसार प्रभावकारी वर्षा।
    सीमाबारे इमानदारी

    गुलाफ, सजावटी बिरुवा, जडीबुटी र बेर्नाहरू FAO-56 मा छैनन्; तिनको जराको गहिराइ र नुन सहनशीलता मिल्दाजुल्दा बालीबाट निकालिएका आधारसहितका अनुमान हुन्। मौसम पूर्वानुमान केही किलोमिटरको एउटा कोठा (cell) का लागि हुन्छ, तपाईंको खेतका लागि होइन, र टुलबक्सलाई तपाईंको माटो अहिले कति ओसिलो छ थाहा हुँदैन। त्यसैले नतिजालाई सुरुवात बिन्दुको रूपमा प्रयोग गर्नुहोस्। माटो चिस्यान सेन्सर ले वास्तवमा के भइरहेको छ नाप्छ।

    FAQ

    बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

    Growers Toolbox के हो?

    एउटा हिसाब गर्ने साधन जसले तपाईंको बालीलाई यो हप्ता कति पानी चाहिन्छ, कति पटक दिने र प्रति पटक कति दिने भन्छ। यसले तपाईंको ठाउँको मौसम पूर्वानुमान र FAO-56 बाट हिसाब गर्छ, FairGrow प्लेटफर्मकै विधि। तपाईंलाई खाता चाहिँदैन।

    टुलबक्सलाई म कहाँ छु भनेर कसरी थाहा हुन्छ?

    तपाईंले आफैं केही नछान्दासम्म हामी तपाईंको इन्टरनेट जडानबाट तपाईंको ठाउँ अनुमान गर्छौं। त्यसले सहर दिन्छ, ठेगाना होइन, र हामी त्यसका लागि थप केही भण्डारण गर्दैनौं। मिलेन भने आफ्नो ठाउँ खोज्नुहोस् वा ब्राउजरलाई तपाईंको सही स्थान दिन दिनुहोस्। त्यो हामी हिसाबका लागि मात्र प्रयोग गर्छौं।

    टुलबक्सले कहिलेकाहीं पानी दिनु पर्दैन किन भन्छ?

    बाहिर अपेक्षित वर्षा पनि गनिन्छ। यो हप्ता तपाईंको बालीले वाष्प गर्नेभन्दा बढी वर्षा परे, माटो अहिले नै सुख्खा छ भने मात्र पानी दिनु पर्छ। त्यो टुलबक्सले देख्न सक्दैन; माटो चिस्यान सेन्सरले सक्छ।

    ग्रीनहाउसमा टुलबक्सले किन फरक हिसाब गर्छ?

    ग्रीनहाउसमा कम घाम भित्र आउँछ र वर्षा पर्दैन। त्यसैले हामी बाहिरको वाष्पोत्सर्जनको करिब 70% ले हिसाब गर्छौं। सब्सट्रेटमा खेती गर्नुहुन्छ भने, दिनमा धेरै पटक 20 देखि 30% निकास पानी (drain) सहित थोरै मात्रा दिनुहुन्छ, र टुलबक्सले त्यसलाई पनि हिसाबमा लिन्छ।

    नतिजा कति सही हुन्छ?

    यो आधारसहितको सुरुवात बिन्दु हो, मापन होइन। पूर्वानुमान केही किलोमिटरको क्षेत्रका लागि हुन्छ, र जराको गहिराइ र माटो खेतअनुसार फरक हुन्छ। पेजमा हरेक चरणमा कुन स्रोत प्रयोग गर्छौं र कहाँ अनुमान गर्छौं भनेर लेखिएको छ।

    के FairGrow ले यो स्वचालित रूपमा गर्न सक्छ?

    सक्छ। स्वचालनमा यही हिसाब हरेक दिन तपाईंको सेन्सर र पूर्वानुमान जोडेर चल्छ। नियमले माटो सुकेको र वर्षा नआउने भएपछि मात्र पानी दिन्छ। माथिको YAML त्यसको सुरुवात हो।

    अन्वेषण जारी राख्नुहोस्

    सम्बन्धित गाइडहरू

    सही ठाउँमा सही सेन्सरसबैभन्दा राम्रो सेन्सर हरेक ठाउँमा एउटै हुँदैन। हामी क्षेत्रअनुसार छान्छौं, ताकि हार्डवेयर तपाईंको बाली, हावापानी रगाइड पढ्नुहोस् →Zigbee के हो?Zigbee वर्षौंदेखि संसारभर चलिरहेको छ। यो भरपर्दो, कम ऊर्जा खपत गर्ने र किफायती भएकाले हामीले यसलाईगाइड पढ्नुहोस् →स्ट्यान्डर्ड सेन्सरहरू, कुनै भेन्डर लक-इन छैनकृषि-प्रविधिका धेरै प्लेटफर्महरूले आफ्नै, बन्द मापन स्टेसनहरू बेच्छन्। यो मोडेलले आपूर्तिकर्तालाई स्पष्ट फाइदा दिन्छ: तपाईंले आफ्नोगाइड पढ्नुहोस् →स्मार्ट हरियाली व्यवस्थापन जसले माटोको आर्द्रताभन्दा बढी देख्छधेरैजसो अनुगमन प्लेटफर्म एउटै नापमा सीमित हुन्छन्: एउटा रुखको छेउको माटो कति भिजेको छ। यसले प्रोबगाइड पढ्नुहोस् →

    पूरा ज्ञान आधार हेर्नुहोस् →

    ✓

    धन्यवाद!

    हामीले तपाईंको अनुरोध पायौं र चाँडै सम्पर्क गर्नेछौं।

    ➤ 1 कार्य दिनभित्र प्रत्यक्ष सम्पर्क

    ➤ तपाईंको अवस्थामा आधारित प्रस्ताव