आफैंलाई जाँच्ने मौसम पूर्वानुमान
नौ मौसम स्रोत छेउछेउमा, फैलावसहित बीचको मान, र हरेक पूर्वानुमान वास्तवमा के भयो त्यससँग दाँजिएको। यसरी तपाईंलाई थाहा हुन्छ, पूर्वानुमानमा कति भर पर्न सकिन्छ।
मौसम एपले एउटा अंक देखाउँछ। हामी देखाउँछौं, को कोसँग सहमत छ।
हरेक पूर्वानुमानपछाडि एउटा मोडेल हुन्छ, र मोडेलहरू फरक हुन्छन्। FairGrow ले तिनलाई छेउछेउमा राख्छ र बीचको मान (मध्यिका) लिन्छ, औसत होइन। बाँकीभन्दा धेरै फरक पर्ने स्रोत यसरी छुट्टै देखिन्छ, नतिजा बिगार्दैन।
- “कसले के भन्छ” तालिका: हरेक स्रोतको दैनिक अधिकतम, छेउछेउमा।
- वर्षाका लागि गन्ती, प्रतिशत होइन। तीनमध्ये तीन सुक्खा भन्नु तीनमध्ये दुईभन्दा फरक कुरा हो।
- साँचो जवाफ मात्र गनिन्छ। कुनै स्रोतले आफ्नै जवाफ नदिई अर्को स्रोतको डाटामा भर पर्छ भने, त्यो गन्तीमा पर्दैन।
जहाँ स्रोतहरू असहमत छन्
कति दिन अगाडिसम्म यसमा भर पर्न सकिन्छ?
FairGrow ले १ देखि ७ दिनअघि गरिएको पूर्वानुमानलाई वास्तवमा के भयो त्यससँग दाँज्छ। एक वर्ष पछाडिसम्म, हरेक स्थानका लागि तुरुन्तै उपलब्ध। त्रुटि कति छिटो बढ्छ, र त्यसैले कुन दिनसम्म यसको भरमा योजना बनाउन सकिन्छ, तपाईं देख्नुहुन्छ।
- हरेक स्रोत छुट्टै: ECMWF, NOAA GFS र DWD ICON, हरेक छुट्टाछुट्टै मापिएको। मोडेलहरूको मिश्रणले रेखा बिगार्थ्यो।
- शून्य बिन्दुसहित। हामी दिन ० मा पनि फरक मापन गर्छौं, ताकि तपाईंले पूर्वानुमानको वास्तविक त्रुटि देख्नुहोस्, दुई मोडेलबीचको स्थिर फरक होइन।
- सुक्खा कि भिजेको, त्यो पनि: “सुक्खा रहन्छ कि” भन्ने प्रश्नको जवाफ कति पटक सही भयो?
- छेउमा हाम्रो आफ्नै मापन। ७ अक्टोबर २०२६ देखि हामी हरेक दिन पूर्वानुमान आफैं सुरक्षित गर्छौं र पछि जाँच्छौं, दोस्रो जाँचका रूपमा।
अगाडिको हरेक दिनको त्रुटि
अझ टाढा हेर्नु, झूटो निश्चितताबिना
एक हप्तापछि एउटा मात्र पूर्वानुमान अड्कलबाजी बन्छ। त्यसैले FairGrow ले दिन ७ देखि १४ सम्म तीन एन्सेम्बलबाट गणना गर्छ: ५१ सदस्यसहितको ECMWF, ३१ सदस्यसहितको NOAA GFS र २१ सदस्यसहितको क्यानडाली GEM। हरेक मोडेलको तौल बराबर हुन्छ, जति नै सदस्य भए पनि।
- पट्टी फराकिलो हुँदै जान्छ जति टाढा तपाईं हेर्नुहुन्छ। त्यस्तै हुनुपर्छ।
- टाढाको छेउ सामान्यतिर सर्छ। त्यसपछाडि तपाईंको स्थानको पन्ध्र वर्षको जलवायु छ, ERA5 बाट।
- हामी पट्टी पनि जाँच्छौं: के वास्तविक मौसम त्यसले वाचा गरेजति पटक त्यसभित्र पर्छ?
दिन ७ देखि १४, सामान्यबाट विचलन
एउटा सामान्य मौसम एप, र FairGrow
| एउटा सामान्य मौसम एप | FairGrow | |
|---|---|---|
| स्रोत | एउटा मोडेल, प्रायः कुन हो नभनी | नौ, नामसहित, छेउछेउमा |
| निश्चितता | एउटा मात्र अंक | बीचको मान र फैलाव |
| वर्षा | एउटा प्रतिशत | कतिवटा स्रोतले वर्षाको अपेक्षा गर्छन् |
| पछि | बिर्सिइन्छ | एक वर्ष पछाडिसम्म जाँचिएको, हरेक स्रोत र अगाडिको हरेक दिनअनुसार |
| तपाईंको आफ्नै खेत | नजिकैको मौसम केन्द्र | छेउमा तपाईंका आफ्नै सेन्सर |
कहाँ भेटिन्छ
मौसम कार्डको तल एउटा बटन। सबै स्रोतको बीचको मान, त्यसवरिपरिको पट्टी र “कसले के भन्छ” तालिका, १४ दिन अगाडिसम्म।
एक वर्षभरिको पूर्वानुमान बनाम वास्तविक, हरेक मोडेलका लागि छनोट र अगाडिको हरेक दिनको तालिकासहित।
सबै स्रोत तपाईंका सेन्सरहरूको छेउमा तुलना मोड्युलमा, NASA POWER बाट चालीस वर्षको मौसम इतिहास, र तपाईंको सिँचाइ सल्लाह पछाडिको मौसम।
छोटकरीमा जवाफ
ती नौ स्रोत कुन-कुन हुन्?
पूर्वनिर्धारित रूपमा Open-Meteo, NOAA GFS र DWD ICON: तीन स्वतन्त्र मौसम सेवा। तपाईं Google, Visual Crossing, Xweather, Meteosource, WeatherAPI र OpenWeatherMap पनि सक्रिय गर्न सक्नुहुन्छ।
तपाईंहरू केसँग दाँजेर जाँच्नुहुन्छ?
ERA5 सँग, जुन युरोपेली मौसम केन्द्रको पुनर्विश्लेषण हो: वास्तवमा के भयो त्यसको सम्भव भएसम्मको उत्तम पुनर्निर्माण। ERA5 र ECMWF मोडेल एउटै केन्द्रबाट आउने भएकाले, हामी पूर्वानुमान आफैं पनि सुरक्षित गर्छौं र तिनलाई उही वास्तविकतासँग दाँज्छौं।
के मैले पहिले एक वर्ष पर्खनुपर्छ?
पर्दैन। गएको एक वर्ष हरेक स्थानका लागि तुरुन्तै उपलब्ध छ, किनभने त्यतिबेलाका पूर्वानुमान राखिएका छन्। हाम्रो आफ्नै मापन ७ अक्टोबर २०२६ देखि चलिरहेको छ र हरेक दिन अझ समृद्ध हुँदैछ।
के मेरो आफ्नै सेन्सर गनिन्छ?
तपाईंका सेन्सर कार्डमा र तुलना मोड्युलमा मौसम स्रोतहरूको छेउमा हुन्छन्। जाँचमा ERA5 को छेउमा सत्यको दोस्रो स्रोतका रूपमा तिनलाई जोड्ने काम हुँदैछ।