Laikapstākļu prognoze, kas pārbauda pati sevi
Deviņi laikapstākļu avoti blakus, mediāna kopā ar izkliedi, un katra prognoze salīdzināta ar to, kas notika patiesībā. Tā jūs zināt, cik tālu prognozei var uzticēties.
Laikapstākļu lietotne rāda skaitli. Mēs rādām, kurš kuram piekrīt.
Aiz katras prognozes ir modelis, un modeļi atšķiras. FairGrow tos noliek blakus un ņem vidū esošo vērtību (mediānu), nevis vidējo. Avots, kas stipri atšķiras no pārējiem, tad izceļas, nevis sagroza rezultātu.
- Tabula „kurš ko saka”: katra avota dienas maksimālā temperatūra, blakus.
- Lietum skaitīšana, nevis procenti. Trīs no trim sauss ir kas cits nekā divi no trim.
- Skaitās tikai īstas atbildes. Ja avots izmanto cita avota datus, tas netiek ieskaitīts.
Kur avoti nav vienisprātis
Cik tālu uz priekšu tai var uzticēties?
FairGrow salīdzina prognozi, kas sagatavota 1 līdz 7 dienas iepriekš, ar to, kas notika patiesībā. Gadu atpakaļ, uzreiz pieejams katrai atrašanās vietai. Jūs redzat, cik ātri kļūda pieaug, un līdz ar to, līdz kurai dienai varat pēc tās plānot.
- Pa avotiem: ECMWF, NOAA GFS un DWD ICON, katrs mērīts atsevišķi. Modeļu sajaukums izkropļotu līkni.
- Ar nulles punktu. Mēs mērām atšķirību arī 0. dienā, lai jūs redzētu īsto prognozes kļūdu, nevis pastāvīgu atšķirību starp diviem modeļiem.
- Arī sauss vai slapjš: cik bieži atbilde uz jautājumu „vai paliks sauss” bija pareiza?
- Blakus mūsu pašu mērījums. Kopš 2026. gada 7. oktobra mēs paši katru dienu saglabājam prognozes un vēlāk tās pārbaudām, kā otru pārbaudi.
Kļūda pa prognozes dienām
Skatīties tālāk, bez šķietamas drošības
Pēc nedēļas atsevišķa prognoze kļūst par minēšanu. Tāpēc FairGrow aprēķina 7. līdz 14. dienu no trim ansambļiem: ECMWF ar 51 locekli, NOAA GFS ar 31 un Kanādas GEM ar 21. Katram modelim ir vienāds svars neatkarīgi no tā, cik locekļu tam ir.
- Josla kļūst platāka, jo tālāk uz priekšu skatāties. Tā tam jābūt.
- Tālākais gals tuvojas ierastajam. Aiz tā ir piecpadsmit gadu klimats jūsu atrašanās vietai, no ERA5.
- Mēs pārbaudām arī joslu: vai īstie laikapstākļi tajā iekļaujas tik bieži, cik tā sola?
7. līdz 14. diena, novirze no normas
Parasta laikapstākļu lietotne un FairGrow
| Parasta laikapstākļu lietotne | FairGrow | |
|---|---|---|
| Avoti | Viens modelis, bieži nesakot, kurš | Deviņi, ar nosaukumiem, blakus |
| Drošība | Viens skaitlis | Mediāna un izkliede |
| Lietus | Procenti | Cik avotu sagaida lietu |
| Pēc tam | Aizmirsta | Pārbaudīta gadu atpakaļ, pa avotiem un pa prognozes dienām |
| Jūsu lauks | Tuvākā meteostacija | Blakus jūsu pašu sensori |
Kur to atrast
Poga laikapstākļu kartītes apakšā. Visu avotu mediāna, josla ap to un tabula „kurš ko saka”, līdz 14 dienām uz priekšu.
Prognoze pret faktiskajiem laikapstākļiem gada griezumā, ar izvēli pa modeļiem un tabulu pa prognozes dienām.
Visi avoti blakus jūsu sensoriem salīdzināšanas modulī, četrdesmit gadu laikapstākļu vēsture no NASA POWER un laikapstākļi aiz jūsu apūdeņošanas ieteikuma.
Īsas atbildes
Kuri ir šie deviņi avoti?
Pēc noklusējuma Open-Meteo, NOAA GFS un DWD ICON: trīs neatkarīgi laikapstākļu dienesti. Papildus varat ieslēgt Google, Visual Crossing, Xweather, Meteosource, WeatherAPI un OpenWeatherMap.
Pret ko jūs pārbaudāt?
Pret ERA5, Eiropas laikapstākļu centra atkārtoto analīzi: labāko iespējamo rekonstrukciju par to, kas notika patiesībā. Tā kā ERA5 nāk no tā paša centra kā ECMWF modelis, mēs prognozes saglabājam arī paši un salīdzinām tās ar to pašu realitāti.
Vai vispirms jāgaida gads?
Nē. Gads atpakaļ ir uzreiz pieejams katrai atrašanās vietai, jo tā laika prognozes ir saglabātas. Mūsu pašu mērījums darbojas kopš 2026. gada 7. oktobra un ar katru dienu kļūst bagātāks.
Vai mans sensors tiek ņemts vērā?
Jūsu sensori ir blakus laikapstākļu avotiem kartītē un salīdzināšanas modulī. Kā otrs patiesības avots blakus ERA5 pārbaudē tie vēl tiek gatavoti.