SILAM 꽃가루 데이터

읽기 쉬운 꽃가루 정보, 핀란드 덕분입니다

FairGrow의 꽃가루 예보는 핀란드 기상연구소의 대기 모델 SILAM을 기반으로 합니다. 7종의 꽃가루를 매시간, 유럽 전역과 캅카스 너머까지 제공합니다. Starter 요금제에 추가 비용 없이 포함되어 있습니다.

7
꽃가루 종류
매시간
개/m³
8일
지난 3일, 앞으로 5일
€0
Starter 요금제에 포함
공은 마땅한 곳에

예보를 뒷받침하는 모델

SILAM은 평생 대기 조성을 연구해 온 사람들이 만들고 운영합니다. FairGrow가 꽃가루 모델을 만든 것이 아닙니다. 그들의 모델을 써도 되는지 물었고, 흔쾌히 허락을 받았습니다.

핀란드 기상연구소 대기조성부

SILAM은 System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition의 약자입니다. 꽃가루, 먼지, 연기, 오염 물질 등 실제로 공기 중에 있는 것을 예보합니다. 여기서 중요한 것은 꽃가루 부분입니다. 다른 모델 대부분이 다루지 않는 종을 포함하며, 누구나 쓸 수 있도록 공개되어 있습니다.

2026년 9월, 대기조성부는 두 가지 조건으로 데이터 사용을 허락했습니다. 출처를 밝힐 것, 그리고 서비스에 변화가 생기기 전에 미리 알려 줄 수 있도록 FairGrow의 트래픽을 식별할 수 있게 할 것입니다. 두 조건은 FairGrow가 보내는 모든 요청에서 지켜지고 있습니다. 두 번째 조건은 형식이 아닙니다. 그래프가 조용히 비어 버리기 전에, 작은 플랫폼이 무언가 바뀌었다는 것을 알 수 있는 방법이기 때문입니다.

자세한 내용은 silam.fmi.fi와 핀란드 기상연구소에서 확인하실 수 있습니다. 대기질이나 꽃가루 관련 일을 하신다면 그 데이터는 살펴볼 가치가 충분합니다.

출처: 시간별 꽃가루 데이터: SILAM, 핀란드 기상연구소. 이 데이터를 사용하는 모든 그래프에 표시됩니다.

SILAM run once a day, 00 UTC Europe, cells of about 11 km one request every 6 hours FairGrow keeps it tidy 7 species, hourly cached for 6 hours 10 days of history kept converted to your local clock no waiting Your dashboard Concentration Log Risk index 1 to 5 three ways to read the same hours Pollen data: SILAM, Finnish Meteorological Institute
모델에서 화면까지. 지역마다 6시간에 한 번 요청하고, 받은 데이터를 저장하며, 현지 시간에 맞춰 보여 드립니다.
데이터를 다루는 방식

정중하게 요청하고, 꼼꼼하게 저장합니다

공개 데이터는 쓰는 사람들이 배려할 때만 계속 공개될 수 있습니다. 농업인이 늘어나도 공공 기상 서비스에 부담이 되지 않도록 FairGrow가 하는 일을 소개합니다.

지역마다 질문 하나

모델은 약 11km 크기의 격자 단위로 계산합니다. 같은 격자 안의 두 필지는 같은 답을 받으므로, 필지마다가 아니라 격자마다 요청합니다. 더 잘게 요청하면 연구소의 트래픽만 늘 뿐 새로운 정보는 얻을 수 없습니다.

요청 간격은 6시간

SILAM은 하루에 한 번 계산합니다. 10분마다 요청해도 같은 숫자만 돌아오므로 그렇게 하지 않습니다. 새 계산 결과는 하루의 4분의 1 안에 화면에 반영되고, 그 사이에는 서버를 쉬게 둡니다.

저장하기 때문에 더 멀리 볼 수 있습니다

모델은 지난 3일 치를 보관합니다. 그래프에는 일주일 전체가 표시됩니다. 받은 답은 모두 저장되므로 추가 요청 없이도 이력이 저절로 쌓입니다.

연구소의 시계가 아니라 현지의 시계로

모델은 UTC로 계산합니다. 그래프는 현장의 현지 시간으로 표시되므로, 꽃가루 시간대가 직접 측정한 센서 값과 한두 시간 어긋나지 않고 정확히 맞습니다.

한 번에 하나씩

아무리 많은 농업인이 동시에 대시보드를 열어도 연구소에 가는 FairGrow의 요청은 한 번에 하나뿐입니다. 나머지는 이미 가지고 있는 데이터로 제공합니다.

문제가 있으면 솔직하게

연구소 서버가 멈추면 마지막으로 받은 데이터가 그대로 표시되고, 그래프에도 그 사실이 나타납니다. 모델에 연결하지 못했을 뿐인데 해당 지역에 꽃가루가 없다고 말하지는 않습니다.

대시보드에서

같은 시간대를 읽는 세 가지 방법

조용한 날에도 꽃가루 종류에 따라 양이 100배 이상 차이 납니다. 하나의 눈금으로 모두를 담을 수 없으므로, 궁금한 질문에 맞는 방식을 선택하시면 됩니다.

농도

세제곱미터당 개수

시간별 원래 숫자를 대시보드의 다른 꽃가루 데이터와 같은 눈금으로 보여 줍니다. 비슷한 양의 한두 종을 볼 때 가장 좋습니다.

로그

적은 것과 많은 것을 함께

축의 눈금은 한 칸 올라갈 때마다 10배가 됩니다. 0.2개인 종도 20개인 종 옆에서 읽을 수 있으며, 축에 붙어 묻히지 않습니다.

위험 지수

실제로 얼마나 심한가

SILAM은 종마다 각자의 기준값으로 환산해 1부터 5까지의 지수 하나로 만들고, 그 숫자 뒤에 있는 종을 알려 줍니다. 돼지풀 꽃가루 20개와 자작나무 꽃가루 20개는 같은 의미가 아니며, 이 보기는 그 차이를 알고 있습니다.

하나의 목록, 모든 화면

위치는 한 번만 설정

등록한 위치는 하나의 목록에 모입니다. 필지, 온실, 두 번째 사업장을 한 번만 추가하면 대시보드의 모든 화면에서 선택할 수 있습니다. 꽃가루, 날씨, 대기질, 이력, 위성 영상입니다.

  • 위치를 바꾸면 대시보드 전체가 따라 바뀝니다
  • 같은 위치가 Sentinel-2 위성 영상에도 쓰이며, 내 필지의 NDVI와 SAVI를 보여 줍니다
  • 두 번째 목록을 관리할 필요가 없고, 그래프가 조용히 엉뚱한 마을을 가리키는 일도 없습니다

꽃가루는 대시보드에 있는 여러 정보원 중 하나입니다. Open-Meteo를 통해 제공되는 CAMS의 5종이 SILAM의 7종과 나란히 표시되므로, 두 모델을 겹쳐 보고 어디서 일치하는지 확인할 수 있습니다. CAMS에 없는 유일한 종이 개암나무이며, 이 모든 이야기는 바로 거기서 시작되었습니다. 베네룩스에서는 1월부터 3월까지 가장 먼저 꽃이 피는데, 그 정보가 빠져 있었던 것입니다.

내 필지에서 직접 확인하기

Starter 요금제는 추가 비용이 없으며 꽃가루 예보가 포함되어 있습니다. 계정을 만들고 위치를 추가하면 실제로 재배하는 곳의 7종 꽃가루 정보가 나타납니다.

계정 만들기 → 우리의 약속 →
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