지식 베이스 · 병해 위험

날씨로 보는 병해 위험, 출처와 함께

FairGrow는 필지마다 날씨가 병해나 해충에 기회를 주는지 판단합니다. 모든 신호는 공개된 모델을 따르며, 어떤 모델인지 확인할 수 있습니다.

1단계내 필지의 날씨필지의 시간별 값: 기온, 습도, 강우.
2단계젖음 시간잎이 얼마나 오래 젖어 있었는지, 그리고 몇 도였는지.
3단계모델과학 문헌에서 나온 기준값, 작물별 그리고 병해별.
4단계신호녹색, 주황색 또는 빨간색, 지난 48시간과 앞으로 72시간.
날씨에서 신호까지

곰팡이는 젖은 잎을 기다립니다

곰팡이는 알맞은 온도에서 잎이 충분히 오래 젖어 있을 때만 감염합니다. FairGrow는 필지별로 그 시간을 셉니다. 지난 48시간과 앞으로 72시간입니다. 합계가 모델의 기준값을 넘으면 신호가 주황색이나 빨간색으로 바뀝니다.

  • 수치와 함께: 젖음 시간이 몇 시간이었는지, 몇 도에서였는지.
  • 출처와 함께: 기준값이 나온 논문.
  • 필지별, 작물별로. 지역 전체에 신호 하나가 아닙니다.

모델이 세는 방법

예시: 감자 역병의 Hutton 규칙
1일째2일째 Tmin 11°Tmin 12° 7 h ✓ 8 h ✓ 06121823 습도 90% 이상인 시간 신호
최저기온 10 °C 이상이고 습도 90% 이상인 시간이 6시간 이상인 날이 이틀 연속되면 역병 신호가 빨간색이 됩니다.
모델

작물별 12개 병해 모델

각 모델은 과학 문헌에서 나왔으며 한 작물의 한 병해를 위해 만들어졌습니다. 전용 모델이 없는 병해는 FairGrow가 약 50종 병원체의 매개변수를 갖춘 Magarey의 범용 감염 모델로 대신합니다. 그런 경우 신호에 그렇게 표시됩니다.

작물병해모델과 출처
감자, 토마토역병Hutton (2017), Smith (1956), Wallin (1962)
감자겹둥근무늬병P-days, Sands 외 (1979)
토마토겹둥근무늬병TOMCAST, Madden et al. (1978)
사과검은별무늬병수정 Mills 표, MacHardy & Gadoury (1989)
사탕무갈색무늬병(Cercospora)Wolf & Verreet (2005)
포도노균병3-10 규칙(Baldacci 1947), 포자 모델 Brischetto 외 (2021)
딸기잿빛곰팡이병, 탄저병Bulger et al. (1987), Wilson et al. (1990)
기타 작물셉토리아병, 녹병, 잿빛무늬병(Monilinia) 등범용 감염 모델, Magarey 외 (2005)
해충

해충은 따뜻함을 따라갑니다

코드린나방, 당근녹파리(Psila rosae), 배추뿌리파리(Delia radicum)는 충분한 열이 쌓이면 성충이 나타납니다. FairGrow는 시즌 시작부터 적산온도(도일)를 세고 성충 발생이 언제 시작되는지 보여 줍니다. 그래서 트랩 설치와 예찰을 알맞은 때에 할 수 있습니다.

  • 코드린나방(사과, 배): 1월 1일부터 세어 10 °C 초과 적산온도 151도일에 성충 첫 발생.
  • 당근녹파리: 3월 1일부터 세어 5 °C 초과 260도일.
  • 배추뿌리파리: 3월 1일부터 세어 4 °C 초과 210도일.

따뜻함은 쌓입니다

예시: 3월 1일부터 4 °C 초과 적산온도
3월4월5월6월7월 0210 배추뿌리파리: 성충 첫 발생 °Cd
매일 기준 온도를 넘는 만큼이 쌓입니다. 표시에 도달하는 시점은 해마다, 장소마다 다르기 때문에 FairGrow는 필지별로 계산합니다.
FairGrow에서

어디서 볼 수 있나요

대시보드병해충 위험

필지별 신호를 보여 주는 카드. 주황색이나 빨간색일 때는 해당 국가에서 이 작물의 이 병해에 등록된 제품이 몇 개인지 보여 주고, 제품 확인으로 가는 링크도 있습니다.

재배 기록위험 신호

필지별 신호, 그 근거가 되는 값, 출처, 14일 띠 그래프. ‘봤음’ 또는 ‘못 봤음’ 버튼으로 신호가 맞았는지 알려 줄 수 있습니다.

알림이메일과 Telegram

주황색이나 빨간색일 때 원하면 메시지를 보냅니다. 필지당 하루 최대 한 건입니다.

솔직하게

이것이 아닌 것

  • 살포 권고가 아닙니다. 위험 신호입니다. 제품 라벨과 직접 관찰한 내용이 우선입니다.
  • 잎 젖음은 측정이 아니라 계산입니다. FairGrow는 습도와 강우로 이를 추정합니다.
  • 다른 곳에서 검증되었습니다. 대부분의 모델은 미국, 영국, 이탈리아, 노르웨이에서 나왔습니다. 기준값도 그곳에서 검증되었지 내 농장에서 검증된 것이 아닙니다. 그래서 ‘봤음’ 또는 ‘못 봤음’ 보고가 중요합니다.

포도를 재배하시나요? 노균병 포자 모델을 어떻게 도입하고 보정했는지는 포자 모델에 관한 페이지에서 설명합니다.

질문

간단한 답변

잎 젖음 센서가 필요한가요?

아니요. 모델은 필지의 시간별 예보와 날씨 기록을 사용합니다. 250미터 이내에 온습도 센서가 있으면 FairGrow는 그 측정값도 사용합니다.

모델은 어떤 날씨를 사용하나요?

Open-Meteo의 시간별 예보와 지난 며칠의 ERA5 재분석입니다. 그런 예보가 얼마나 믿을 만한지는 스스로 점검하는 일기예보 페이지에서 읽을 수 있습니다.

알림을 받게 되나요?

원하면 이메일이나 Telegram으로 받습니다. 주황색이나 빨간색일 때만, 필지당 하루 최대 한 번입니다.

이것은 살포 권고인가요?

아니요. 신호는 날씨가 감염을 가능하게 했다는 뜻입니다. 조치를 취할지, 어떤 제품을 쓸지는 직접 결정합니다. 어떤 제품이 등록되어 있는지는 작물 보호에서 확인할 수 있습니다.

상태: 2026년 10월 13일 기준. 이 페이지의 모델과 기준값은 플랫폼 자체에서 나온 것입니다. FairGrow가 하는 일과 앞으로 나올 기능에 대해 더 알아보기: FairGrow가 하는 모든 것.
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