Pollini che si leggono, grazie alla Finlandia
Le nostre previsioni dei pollini si basano su SILAM, il modello atmosferico dell’Istituto Meteorologico Finlandese. Sette specie, ora per ora, in tutta Europa e fino al Caucaso e oltre. Incluso nel piano Starter, senza costi.
Il modello dietro la previsione
SILAM è sviluppato e gestito da persone che hanno dedicato la carriera allo studio della composizione dell’atmosfera. Noi non abbiamo costruito un modello dei pollini. Abbiamo chiesto se potevamo usare il loro, e hanno detto di sì.
Istituto Meteorologico Finlandese, unità Atmospheric Composition
SILAM sta per System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition. Prevede ciò che c’è davvero nell’aria: pollini, polveri, fumo e inquinanti. Per noi conta soprattutto la parte sui pollini: comprende specie che quasi tutti gli altri modelli trascurano, e i dati sono pubblicati apertamente perché chiunque possa usarli.
A settembre 2026 l’unità Atmospheric Composition ci ha autorizzato a usare i suoi dati a due condizioni: citare la fonte e rendere riconoscibile il nostro traffico, così da poterci avvisare prima di eventuali modifiche al servizio. Entrambe sono rispettate a ogni singola richiesta. La seconda condizione non è una formalità: è così che una piattaforma piccola come la nostra scopre che qualcosa è cambiato, prima che un grafico si svuoti in silenzio.
Per saperne di più: silam.fmi.fi e l’Istituto Meteorologico Finlandese. Se anche tu ti occupi di qualità dell’aria o di pollini, vale la pena dare un’occhiata ai loro dati.
Attribuzione: dati orari sui pollini di SILAM, Finnish Meteorological Institute. Compare sotto ogni grafico che li usa.
Chiedere con garbo, conservare con cura
I dati aperti restano aperti solo se chi li usa lo fa con rispetto. Ecco cosa facciamo perché il numero crescente di agricoltori che usano FairGrow non pesi mai su un servizio meteorologico pubblico.
Una domanda per zona
Il modello calcola in celle di circa 11 km. Due appezzamenti nella stessa cella ricevono la stessa risposta, quindi chiediamo la cella e non ogni appezzamento. Una richiesta più dettagliata genererebbe più traffico per l’istituto senza dirti nulla di nuovo.
Sei ore tra una domanda e l’altra
SILAM gira una volta al giorno. Chiedere ogni dieci minuti restituirebbe gli stessi numeri, quindi non lo facciamo. I dati di una nuova esecuzione arrivano sul tuo schermo entro un quarto di giornata, e nel frattempo il loro server resta tranquillo.
Conserviamo tutto, così vedi più indietro nel tempo
Il modello conserva tre giorni di dati passati; il tuo grafico ne mostra una settimana intera. Ogni risposta che riceviamo viene salvata, così lo storico cresce da solo senza una sola richiesta in più.
Il tuo orologio, non il loro
Il modello lavora in UTC. Il tuo grafico segue l’ora locale della tua posizione, così i dati sui pollini sono allineati alle tue letture invece di risultare sfasati di un’ora o due.
Una richiesta alla volta
Anche se molti agricoltori aprono la dashboard nello stesso momento, ai loro server arriva al massimo una nostra richiesta. Gli altri ricevono i dati che abbiamo già.
Trasparenti quando qualcosa non va
Se i loro server non rispondono, vedi l’ultima serie ricevuta e il grafico lo segnala. Non ti dirà mai che nella tua zona non ci sono pollini quando in realtà non siamo riusciti a raggiungere il modello.
Tre modi di leggere le stesse ore
Anche in una giornata tranquilla le concentrazioni delle varie specie possono differire di oltre cento volte. Una sola scala non va bene per tutte, quindi scegli quella che risponde alla tua domanda.
Granelli per metro cubo
I valori grezzi, ora per ora, sulla stessa scala degli altri dati sui pollini nella tua dashboard. Ideale se segui una o due specie con valori dello stesso ordine di grandezza.
Piccolo e grande insieme
Ogni tacca sull’asse vale dieci volte la precedente. Una specie a 0,2 granelli resta leggibile accanto a una a 20, invece di finire schiacciata sull’asse.
Quanto è grave davvero
SILAM converte i valori di ogni specie, in base alla sua soglia, in un indice da 1 a 5 e indica quale specie determina il valore. Venti granelli di ambrosia e venti di betulla non significano la stessa cosa, e questa vista ne tiene conto.
Imposta il luogo una volta sola
Le tue posizioni sono raccolte in un unico elenco. Aggiungi una volta un appezzamento, una serra o una seconda sede, e ogni riquadro della dashboard te la propone: pollini, meteo, qualità dell’aria, storico e vista satellitare.
- Cambia posizione e tutta la dashboard segue
- Lo stesso luogo alimenta la vista satellitare Sentinel-2, con NDVI e SAVI sul tuo appezzamento
- Nessun secondo elenco da aggiornare e nessun grafico che mostri, senza avvisarti, il luogo sbagliato
I pollini sono una delle fonti della tua dashboard. Le cinque specie di CAMS, fornite tramite Open-Meteo, affiancano le sette di SILAM, così puoi sovrapporre due modelli e vedere dove concordano. Il nocciolo è l’unica specie che CAMS non copre, ed è da lì che è nato tutto: nel Benelux è il primo a fiorire, da gennaio a marzo, e mancava.
Guardalo sul tuo appezzamento
Il piano Starter non costa nulla e comprende la previsione dei pollini. Crea il tuo account, aggiungi la tua posizione, e le sette specie compaiono per il luogo in cui coltivi davvero.
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