Calcolatore di luce per la crescita
Scopri quanta luce serve davvero alla tua coltura, quanto deve essere grande un corpo illuminante da installare e quanto costa farlo funzionare, sulla rete elettrica o completamente off-grid. Pensato per ogni coltura e ogni luogo che FairGrow raggiunge.
Dall’obiettivo della coltura al corpo illuminante e alla bolletta
Alle piante non interessano i watt, ma la luce che raggiunge le foglie nell’arco di una giornata. Questo pianificatore trasforma la tua coltura, la tua area di coltivazione e le tue ore di luce in un PPFD obiettivo, in una dimensione del corpo illuminante e in un costo di esercizio chiaro, incluso il dimensionamento di pannello solare e batteria per i siti remoti senza alimentazione di rete.
La tua configurazione
Sensori di luce & acqua (controllo PAR / lux)
Affina il corpo illuminante e la potenza
Sito off-grid / remoto (solare + batteria)
Il tuo piano di illuminazione
Costo di esercizio
Le stime usano obiettivi DLI orticoli consolidati e valori standard di efficienza LED. I risultati reali dipendono dalla qualità del corpo illuminante, dall’altezza di montaggio, dalla riflettività e da quanto uniformemente si distribuisce la luce. Considera i numeri come un solido punto di partenza, poi conferma sulla chioma con una lettura della luce. Sensori di luce FairGrow registrano il PPFD e il DLI reali sul campo così puoi affinare.
Obiettivi di luce per coltura
I valori predefiniti dietro il calcolatore. Il DLI è la dose di luce giornaliera totale in mol/m²/day, il PPFD è l’intensità sulla chioma in µmol/m²/s. Gli intervalli sono tipici per una crescita sana, non limiti rigidi.
| Coltura | DLI obiettivo | Intervallo PPFD | Ore di luce | Note |
|---|
Conversioni rapide della luce
I luxmetri da campo spesso misurano in lux. Questi strumenti trasformano i numeri di tutti i giorni nelle unità che contano per le piante.
Da lux a PPFD
Da PPFD + ore a DLI
Come si costruiscono i numeri
Le colture vogliono una dose di luce giornaliera, non una potenza in watt
La fotosintesi si somma nell’arco della giornata. L’integrale di luce giornaliera (DLI) cattura questo: la quantità totale di luce di crescita che una pianta riceve in 24 ore. La lattuga si trova bene intorno a 14-16, un pomodoro ne vuole più di 22, mentre una pianta d’appartamento amante dell’ombra se la cava con 5 o 6. Parti dall’obiettivo della coltura e la giusta intensità ne consegue.
Intensità, area e ore definiscono il corpo illuminante
Distribuisci la dose giornaliera sulle tue ore di luce e ottieni l’intensità di cui ha bisogno la chioma (PPFD). Moltiplica per l’area illuminata, tieni conto di quanta luce arriva davvero sulle piante e hai l’emissione totale che un corpo illuminante deve fornire. Dividi per l’efficienza dei LED moderni e arrivi a una potenza in watt realistica, non a un’ipotesi presa da un’etichetta di negozio.
Siti remoti senza alimentazione di rete
Molti dei luoghi in cui opera FairGrow non hanno una rete a cui collegarsi. Attiva la modalità off-grid e il pianificatore dimensiona l’impianto solare e la batteria per mantenere accesa la luce, usando le tue ore di sole locali e l’autonomia che desideri per i periodi nuvolosi. È lo stesso approccio che usiamo per tenere in vita i sensori sul campo, applicato all’illuminazione.
Fonti dietro la logica del sensore e dell’acqua
Le stime sul controllo a sensore e sul consumo d’acqua si basano su ricerca orticola consolidata. I principali riferimenti che abbiamo usato:
- Albright, L.D., Both, A.J. & Chiu, A.J. (2000). Controlling greenhouse light to a consistent daily integral. Transactions of the ASAE 43(2): 421-431. Fondamento del controllo dell’illuminazione basato sull’integrale di luce giornaliera.
- van Iersel, M.W. & Gianino, D. (2017). An adaptive control approach for LED lights can reduce the energy costs of supplemental lighting in greenhouses. HortScience 52(1): 72-77.
- Harbick, K., Albright, L.D. & Mattson, N.S. (2016). Electrical savings comparison of supplemental lighting control systems in greenhouse environments. ASABE Annual International Meeting.
- Stanghellini, C. (1987). Transpiration of greenhouse crops: an aid to climate management. PhD thesis, Wageningen. Modello di traspirazione in serra guidato dalla radiazione.
- Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration (FAO Irrigation and Drainage Paper 56). Calore latente di vaporizzazione (2.45 MJ/kg) e il quadro di Penman-Monteith.
- Katsoulas, N. & Stanghellini, C. (2019). Modelling crop transpiration in greenhouses: different models for different applications. Agronomy 9(7): 392.
- The role of radiation in the modelling of crop evapotranspiration from open field to indoor crops (2022). Agronomy 12(11): 2593. Evapotraspirazione come funzione quasi lineare della radiazione.
- Supplemental greenhouse lighting increased the water use efficiency, crop growth and cutting production in Cannabis sativa (2024), via PubMed Central. L’evapotraspirazione è aumentata di circa 1,8x con più luce mentre il consumo d’acqua per grammo di biomassa è diminuito.
- McCree, K.J. (1972). The action spectrum, absorptance and quantum yield of photosynthesis in crop plants. Agricultural Meteorology 9: 191-216. Base per la banda PAR e la conversione di ~4,6 micromol/J.
Il valore dell’acqua è una stima di bilancio energetico: la traspirazione viene approssimata dalla dose di luce giornaliera usando il calore latente di vaporizzazione e un fattore di carico termico per il punto. È una guida alla pianificazione, non un sostituto di un sensore di umidità del suolo o di flusso sul campo.
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