Prakiraan cuaca yang memeriksa dirinya sendiri

Sembilan sumber cuaca berdampingan, nilai tengah beserta sebarannya, dan setiap prakiraan dibandingkan dengan apa yang benar-benar terjadi. Jadi Anda tahu seberapa jauh Anda bisa mengandalkan prakiraan.

Langkah 1Sembilan sumberSetiap model cuaca dengan prakiraannya sendiri, di samping sensor Anda.
Langkah 2Nilai tengahBeserta sebarannya, sehingga Anda melihat seberapa pasti prakiraannya.
Langkah 314 hari ke depanTiga ensemble yang perlahan bergeser ke arah cuaca normal.
Langkah 4Diperiksa sesudahnyaTerhadap apa yang benar-benar terjadi, per sumber dan per hari ke depan.
Siapa bilang apa

Aplikasi cuaca menampilkan satu angka. Kami menampilkan siapa yang sepakat dengan siapa.

Di balik setiap prakiraan ada sebuah model, dan model-model itu berbeda. FairGrow menempatkannya berdampingan dan mengambil nilai tengah, bukan rata-rata. Sumber yang jauh menyimpang dari yang lain jadi terlihat menonjol, alih-alih membelokkan hasilnya.

  • Tabel “siapa bilang apa”: suhu maksimum harian dari setiap sumber, berdampingan.
  • Untuk hujan, hitungan, bukan persentase. Tiga dari tiga kering berbeda dengan dua dari tiga.
  • Hanya jawaban asli yang dihitung. Jika sebuah sumber tidak memberi jawaban sendiri dan memakai data sumber lain, sumber itu tidak ikut dihitung.
☀ 3 dari 3 kering☂ 2 dari 3 hujan☀ 3 dari 3 kering

Di mana sumber-sumber berbeda pendapat

Suhu maksimum harian untuk hari Jumat yang sama, tiga sumber
13°14°15°16°17° nilai tengah 15,0° Open-Meteo 13,8°NOAA GFS 16,3° DWD ICON 15,0°
Pengukuran nyata, Oktober 2026. Ada selisih 2,5 derajat antara sumber terhangat dan terdingin. Rata-rata menyembunyikan hal itu; tabel menunjukkannya.
Diperiksa sesudahnya

Seberapa jauh ke depan Anda bisa mengandalkannya?

FairGrow membandingkan prakiraan yang dibuat 1 sampai 7 hari sebelumnya dengan apa yang benar-benar terjadi. Setahun ke belakang, langsung tersedia untuk setiap lokasi. Anda melihat seberapa cepat kesalahannya membesar, dan dengan begitu sampai hari ke berapa Anda bisa membuat rencana berdasarkan prakiraan itu.

  • Per sumber: ECMWF, NOAA GFS dan DWD ICON, masing-masing diukur terpisah. Campuran beberapa model akan mendistorsi kurvanya.
  • Dengan titik nol. Kami juga mengukur selisih pada hari 0, sehingga Anda melihat kesalahan prakiraan yang sebenarnya, bukan selisih tetap antara dua model.
  • Juga kering atau basah: seberapa sering jawaban atas “apakah akan tetap kering” tepat?
  • Pengukuran kami sendiri sebagai pendamping. Sejak 7 Oktober 2026 kami menyimpan sendiri prakiraan setiap hari dan memeriksanya sesudahnya, sebagai pemeriksaan kedua.

Kesalahan per hari ke depan

Rata-rata penyimpangan prakiraan suhu, dalam °C
0 1° 2° 0,70,71,01,31,51,62,0 hari 123456hari 7
ECMWF terhadap reanalisis ERA5, 92 hari, sebuah lokasi di Armenia.
0,5°kesalahan pada hari 1, lahan uji di Belanda
2,2°kesalahan pada hari 7, lahan yang sama
80%hari dengan “kering atau tidak” yang tepat, pada hari 1
Empat belas hari ke depan

Melihat lebih jauh, tanpa kepastian palsu

Setelah seminggu, satu prakiraan tunggal berubah menjadi tebakan. Karena itu FairGrow menghitung hari 7 sampai 14 dari tiga ensemble: ECMWF dengan 51 anggota, NOAA GFS dengan 31, dan GEM dari Kanada dengan 21. Setiap model punya bobot yang sama, berapa pun jumlah anggotanya.

  • Pitanya makin lebar semakin jauh ke depan Anda melihat. Memang seharusnya begitu.
  • Ujung jauhnya bergeser ke arah normal. Di baliknya ada lima belas tahun data iklim untuk lokasi Anda, dari ERA5.
  • Pitanya juga kami periksa: apakah cuaca sebenarnya jatuh di dalamnya sesering yang dijanjikan?

Hari 7 sampai 14, penyimpangan dari normal

Suhu maksimum harian dalam °C di atas atau di bawah cuaca normal untuk lokasi itu
normal +1,2+1,80,0−0,8 hari 7891011121314
Diukur di Apeldoorn, Oktober 2026, pada hari 7, 8, 10 dan 14. Sebaran ketiga ensemble melebar dari 2,0 menjadi 7,1 derajat. Hari 14 dapat diperiksa untuk pertama kalinya mulai 21 Oktober 2026.
Bedanya

Aplikasi cuaca biasa, dan FairGrow

Aplikasi cuaca biasaFairGrow
SumberSatu model, sering tanpa menyebut yang manaSembilan, disebut namanya, berdampingan
KepastianSatu angkaNilai tengah dan sebarannya
HujanPersentaseBerapa banyak sumber yang memperkirakan hujan
SesudahnyaDilupakanDiperiksa setahun ke belakang, per sumber dan per hari ke depan
Lahan Anda sendiriStasiun cuaca terdekatSensor Anda sendiri sebagai pendamping
Di FairGrow

Di mana menemukannya

Cuaca sekarangBandingkan prospek

Tombol di bagian bawah kartu cuaca. Nilai tengah semua sumber, pita di sekitarnya, dan tabel siapa bilang apa, hingga 14 hari ke depan.

Riwayat cuacaPrakiraan diperiksa

Prakiraan terhadap kenyataan selama setahun, dengan pilihan per model dan tabel per hari ke depan.

Baca selengkapnyaCuaca dalam konteks

Semua sumber di samping sensor Anda dalam modul perbandingan, empat puluh tahun riwayat cuaca dari NASA POWER, dan cuaca di balik saran irigasi Anda.

Pertanyaan

Dijawab singkat

Apa saja kesembilan sumber itu?

Secara bawaan Open-Meteo, NOAA GFS dan DWD ICON: tiga layanan cuaca yang independen. Anda juga bisa mengaktifkan Google, Visual Crossing, Xweather, Meteosource, WeatherAPI dan OpenWeatherMap.

Diperiksa terhadap apa?

Terhadap ERA5, reanalisis dari pusat cuaca Eropa: rekonstruksi terbaik yang mungkin tentang apa yang benar-benar terjadi. Karena ERA5 berasal dari pusat yang sama dengan model ECMWF, kami juga menyimpan sendiri prakiraannya dan membandingkannya dengan kenyataan yang sama.

Apakah saya harus menunggu setahun dulu?

Tidak. Data setahun ke belakang langsung tersedia untuk setiap lokasi, karena prakiraan dari masa itu tetap disimpan. Pengukuran kami sendiri berjalan sejak 7 Oktober 2026 dan makin kaya setiap hari.

Apakah sensor saya sendiri ikut dihitung?

Sensor Anda berada di samping sumber cuaca di kartu dan di modul perbandingan. Sebagai sumber kebenaran kedua di samping ERA5 dalam pemeriksaan, sensor sedang disiapkan.

Status: 12 Oktober 2026. Hasil pengukuran di halaman ini berasal dari platform itu sendiri. Selengkapnya tentang apa yang dilakukan FairGrow dan apa yang akan datang: semua yang dilakukan FairGrow.
Terus jelajahi

Panduan terkait

Sembilan sumber cuaca berdampingan untuk lahan AndaFairGrow mengambil cuaca untuk lahan Anda dari sembilan sumber. Sumber mana saja, model apa di baliknya,Baca panduan →Rekaman cuaca dari NASA POWERDi balik setiap pembanding musiman di FairGrow ada NASA POWER: empat puluh tahun data cuaca berbasisBaca panduan →Data satelit dari CopernicusSetiap gambar satelit di FairGrow berasal dari Sentinel-2, diproses di dalam Copernicus Data Space Ecosystem. ApaBaca panduan →Modul pembanding: satelit, cuaca, dan sensor kamu dalam satu jawabanSatelit melihat seluruh lahanmu, tetapi dari jarak jauh dan tidak setiap hari: awan sering menghalangi. ModelBaca panduan →Saran irigasi: berapa banyak air, dan kapanSensor kelembapan memberi tahu seberapa basah tanah saat ini. Itu tidak sama dengan mengetahui apakah perluBaca panduan →Semua yang dilakukan FairGrow, dan apa yang akan datangSeluruh platform FairGrow dalam satu halaman: widget, layar, dan fungsi yang sudah berjalan hari ini, apaBaca panduan →

Jelajahi seluruh basis pengetahuan →

✓

Terima kasih!

Permintaanmu sudah kami terima dan kami akan segera menghubungi.

➤ Kontak pribadi dalam 1 hari kerja

➤ Usulan berdasarkan situasimu