Du pollen qui se lit, merci la Finlande
Notre prévision pollinique repose sur SILAM, le modèle atmosphérique de l’Institut météorologique finlandais. Sept espèces, heure par heure, pour toute l’Europe et jusqu’au-delà du Caucase. Incluse dans l’offre Starter, sans supplément.
Le modèle derrière la prévision
SILAM est développé et exploité par des chercheurs qui ont consacré leur carrière à la composition de l’atmosphère. Nous n’avons pas construit de modèle pollinique. Nous avons demandé si nous pouvions utiliser le leur, et ils ont accepté.
Institut météorologique finlandais, unité Atmospheric Composition
SILAM signifie System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition. Il prévoit ce qui se trouve réellement dans l’air : pollen, poussières, fumées et polluants. C’est son volet pollen qui nous intéresse ici. Il couvre des espèces que la plupart des autres modèles laissent de côté, et ses données sont publiées ouvertement pour que chacun puisse s’en servir.
En septembre 2026, l’unité Atmospheric Composition nous a autorisés à utiliser ses données à deux conditions : citer la source, et rendre notre trafic identifiable afin de pouvoir nous prévenir avant tout changement du service. Nous respectons les deux à chaque requête. La seconde condition n’est pas une formalité : c’est ainsi qu’une petite plateforme comme la nôtre apprend que quelque chose a changé, avant qu’un graphique ne se vide sans bruit.
Pour en savoir plus : silam.fmi.fi et l’Institut météorologique finlandais. Si vous travaillez vous-même sur la qualité de l’air ou le pollen, leurs données valent le détour.
Mention de source : données polliniques horaires de SILAM, Finnish Meteorological Institute. Affichée sous chaque graphique qui les utilise.
Demander poliment, conserver soigneusement
Les données ouvertes ne restent ouvertes que si leurs utilisateurs font preuve d’égards. Voici ce que nous faisons pour qu’un nombre croissant de producteurs ne devienne jamais une charge pour un service météorologique public.
Une question par zone
Le modèle calcule sur des mailles d’environ 11 km. Deux parcelles situées dans la même maille reçoivent la même réponse : nous interrogeons donc la maille, pas chaque parcelle. Une requête plus fine coûterait plus de trafic à l’institut sans rien vous apprendre de nouveau.
Six heures entre deux questions
SILAM produit un cycle par jour. Interroger le modèle toutes les dix minutes renverrait les mêmes chiffres, donc nous ne le faisons pas. Un nouveau cycle arrive sur votre écran en moins d’un quart de journée, et entre-temps, le serveur est laissé tranquille.
Nous conservons, vous voyez plus loin
Le modèle remonte trois jours en arrière. Votre graphique montre une semaine entière. Chaque réponse reçue est enregistrée, si bien que l’historique s’allonge de lui-même, sans aucune requête supplémentaire.
Votre horloge, pas la leur
Le modèle raisonne en UTC. Votre graphique suit l’heure locale de votre site, pour que les heures de pollen coïncident avec vos propres relevés au lieu d’être décalées d’une ou deux heures.
Une seule requête à la fois
Quel que soit le nombre de producteurs qui ouvrent leur tableau de bord en même temps, il n’y a jamais plus d’une de nos requêtes à leur porte. Les autres demandes sont servies avec les données que nous avons déjà.
Honnêtes quand quelque chose cloche
Si leurs serveurs sont indisponibles, vous gardez la dernière série reçue et le graphique l’indique. Il ne prétendra pas qu’il n’y a pas de pollen chez vous alors qu’en réalité nous n’avons pas pu joindre le modèle.
Trois façons de lire les mêmes heures
Les concentrations des différentes espèces de pollen varient d’un facteur de plus de cent, même un jour calme. Une seule échelle ne peut pas toutes les montrer : vous choisissez donc celle qui répond à votre question.
Grains par mètre cube
Les chiffres bruts, heure par heure, sur la même échelle que les autres données polliniques de votre tableau de bord. Idéal pour suivre une ou deux espèces d’un ordre de grandeur comparable.
Petites et grandes valeurs ensemble
Chaque graduation de l’axe vaut dix fois la précédente. Une espèce à 0,2 grain reste lisible à côté d’une espèce à 20, au lieu d’être écrasée contre l’axe.
À quel point est-ce grave
SILAM convertit chaque espèce, avec son propre seuil, en un indice de 1 à 5, et nomme l’espèce derrière le chiffre. Vingt grains d’ambroisie et vingt grains de bouleau n’ont pas le même effet, et cette vue en tient compte.
Définissez le lieu une seule fois
Vos emplacements sont dans une seule liste. Ajoutez une fois une parcelle, une serre ou un second site, et chaque fenêtre de votre tableau de bord vous le propose : pollen, météo, qualité de l’air, historique et vue satellite.
- Changez de lieu et tout le tableau de bord suit
- Le même lieu alimente la vue satellite Sentinel-2, avec NDVI et SAVI sur votre propre parcelle
- Pas de seconde liste à tenir, et pas de graphique qui pointe en silence vers le mauvais village
Le pollen est l’une des sources de votre tableau de bord. Les cinq espèces de CAMS, fournies via Open-Meteo, côtoient les sept de SILAM : vous pouvez ainsi superposer deux modèles et voir où ils concordent. Le noisetier est la seule espèce que CAMS ne couvre pas, et c’est par là que toute cette histoire a commencé : au Benelux, il fleurit le premier, de janvier à mars, et il manquait.
Voyez-le sur votre propre parcelle
L’offre Starter est sans frais et comprend la prévision pollinique. Créez votre compte, ajoutez votre site, et les sept espèces apparaissent pour l’endroit où vous cultivez réellement.
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